【大数据技术及其对我们生活的影响2200字】

大数据技术及其对我们生活的影响目录TOC\o"1-2"\h\u20466大数据技术及其对我们生活的影响 1180591大数据的概念 115542大数据技术 142202.1预测分析技术 1157252.2NoSQL数据库 172902.3大数据流计算引擎 2118752.4内存数据结构 224122.5分布式文件存储 2113172.6数据虚拟化 2137242.7数据集成 2235063大数据技术对我们生活的影响 268813.1生活更加便利 276263.2安全有保障 354403.3不利的方面 31大数据的概念大数据（bigdata），它是一种数据集合，它的规模远远超出了传统的数据采集、存储、管理和分析的能力。与此同时，其主要特点是：数据类型多样、价值密度低、数据规模庞大、数据流通速度快。从掌握大量数据的角度，可以看出，大数据技术在处理有价值的资料时起到了很大的作用。大数据是高科技时代的产物，阿里巴巴的创立者马云曾经在他的一次讲话中提到过，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代。DT即为DataTechnology数据科技，可见阿里巴巴集团对大数据的重视。大数据是一柄双刃剑，既有挑战也有机会，在激烈的竞争中，海量数据的利用非常关键。2大数据技术2.1预测分析技术预测分析属于统计或者数据挖掘的解决方法，包含可以用于结构化及非结构化数据来识别将来结果的各种算法及技术。预测分析方法能发现潜在问题，评估其影响，进而改进系统性能。可以进行预测，优化、预报、模拟及其他很多目的进行的调配，还能提供规划流程的多种资料，并且为企业的未来提供了至关重要的洞察。2.2NoSQL数据库一般指非关系型的数据库。NoSQL数据库与关系数据库相比，提供更加灵活的功能、可伸缩，成本较低的替代方案。并且，NoSQL数据库能够更好地处理大数据应用的需求。2.3大数据流计算引擎能过滤，聚合、充实并分析多个截然不同活动数据源数据高吞吐量框架，任何数据格式均可使用。这些技术在很多领域都得到了广泛应用。2.4内存数据结构通过动态随机地访问分布式计算机系统的内存（DRAM）、分布在闪存或者SSD中的数据，提供低延迟接入，海量数据处理。2.5分布式文件存储以确保文件可靠，存取性能良好，数据一般都是以副本形式保存于若干节点计算机网络中。随着计算机应用的普及与发展，分布式计算技术得到了迅速的发展，它为解决分布式问题提供了一种新的有效方法。2.6数据虚拟化数据虚拟化属于数据管理的方法，使应用程序能够对数据进行检索与操作，而且不必在意相关资料的技术细节，例如，源文件中的数据是什么形式的，或数据存储物理地点，并能给出个别客户的用户视图。2.7数据集成数据集成是通过各应用之间进行数据交换，以此实现集成，主要针对数据分布性，异构性等特点，它以被集成应用须开放数据结构为先决条件，也就是表的结构、表之间的关系一定要公开，编码的意义等等。3大数据技术对我们生活的影响3.1生活更加便利现如今，随着大数据的飞速发展，当前我们的生活就与大数据有着千丝万缕的联系。地图，打车等APP为用户提供移动出行服务以及电商、外卖平台及其他APP内部送货地址资料，和移动支付的位置数据，等等，还能对位置数据起到有效的辅助作用。其中最常用的方法是利用各种数据库对位置进行分析，包括基于地理位置的聚类、基于时间序列的关联规则挖掘等等。并且关系图谱可以被各种社交平台，通信网络，通话记录等方式使用、转账记录和其他数据搭建。因此，我们需要一个能够快速分析出用户偏好信息的工具，以便于我们能更好地了解用户需求。二是人生实际需要，如吃喝玩乐，短视频平台优先选择高热度视频，评判用户点赞及观看时长，以决定个人喜好，这样才能推送到用户喜爱的东西。再次就是在互联网上寻找合适的地方进行消费活动。购物平台将依据我们所浏览的商品种类及时长，来决定购物需求，买了一件东西后，便更显着，比如在冬天购买一件羽绒服，再一次访问网站的时候，平台将给大家推荐保暖裤、保暖睡衣及其他周边产品。3.2安全有保障大数据的运用，在很多方面给人的安全带来更强大的保障。电信诈骗作为一种新型的犯罪形式，其发展速度之快令人瞠目结舌。近年来，电信诈骗成了骗子们行骗的一种重要手段，公安局运用人工智能技术，解析千亿级的各种结构化数据，智能定性特殊群体，准确预测危险行为，有效地进行诈骗预警，提前预判犯罪，达到了事后处理向事前预防转变，伴随着预警系统，大数据分析认为，电信诈骗比去年同期有所减少，人民群众生命和财产安全得到保障。除了公安局用大数据系统来维护我国财产安全，不少居民小区还利用“互联网+智能社区”，给居民设置了安全保障，入住者实行实名制管理，并实现了入员的可控管理，小区居民通过智慧社区平台进行实名注册登记，获取人像信息，就可以用手机、身份证刷卡、刷面开门。3.3不利的方面当然，除积极的方面外，大数据同样给我们的生活带来了不良的影响。例如，大数据杀熟。大数据在一定程度上会误导消费者，使他们做出错误的选择。很多人在买东西之前，先去网上查一下价格，然后就根据价格来决定自己是否购买。同一种货物或者劳务，老顾客看价格却比新顾客贵很多。如果客户是大数据的拥有者，他们的损失可能就更大了。又如个人数据隐私的泄露。在大数据时代下，个人的隐私保护已经成为社会关注的焦点。我们正在尽情地享受大数据所提供的便捷，我们对个人隐私泄露也存在着极大的忧虑。这也就要求我们对数据的安全性和保密性提出更高的标准。其实我们隐私信息的安全性，我们不能百分之百决定，它的决定权主要在那些服务于我们的商人身上，将从哪里使用我们的材料，应用的范围。这也就是所谓的“大数据时代”下，消费者的消费方式发生了巨大改变