制造业数字化转型之路两份材料

智能制造企业数字化转型建设方案Agenda•

智能制造产业洞察•

整体架构以及原则•

制造业解决方案•

智能制造典型案例•

生态与合作伙伴解决方案2第四次工业革命

->

网络化、数字化、智能化德国工业4.0战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统（Cyber-Physical

System)相结合的手段，将制造业向智能化转型。…110101..数字化平台美国工业互联网战略旨在将智能设备、人和数据连接起来，并以智能的方式利制造业数字化转型用这些交换的数据，促进物理和数字世界的融合。新型工厂将通过互联网，实现内外服务的网络化，向互联工厂的趋势发展。③

智能化中国制造2025是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。旨在强化工业基础能力，提高综合集成水平，完善多层次多类型人才培养体系，促进产业转型升级，培育有中国特色的制造文化，实现制造业由大变强的历史跨越①

网络化②

数字化3趋势一:工业制造从2.0、3.0向4.0时代“两化融合”演进，物联网和云计算是支持演进的关键技术ABC技术深度融合，驱动制造业升级发展工业互联网目标架构工业领域当前典型架构德美智能应用开发与系统集成工业信息化系统（IT）商业智能业务运营BIIoT平台应用使能联接管理运维数据域应用域工IT基础设施业PaaS（含开发大数据分析（含ML）ERP者工具）硬件基础设施与IaaS工控制域（含IoT边缘计算）MESCPSSCADAPLC控制器业网络传输现场设备（含传感器）终端芯片传感器OS终端传感器、工业机器人工业生产运行系统（OT）

工业互联网的大趋势是推动IT集中化、数据集中化与分析洞察、支撑业务敏捷与创新。

工业物联网和云计算是实现两化融合的关键技术4趋势二:

打破产业链大数据孤岛，数据驱动企业运营和业务模式创新

以消费者为中心，倒逼和促进新型的价值协同网的形成，基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求；

C2M模式，需要IT资源敏捷、弹性、可扩展、快速支撑，才能满足柔性生产的要求。One-SidedPlatform大规模定制个性化定制协同研发设计智能制造产品智能服务产业大数据分析云平台+生产信息纵向集成产业链横向集成N-Sided

Platform采集感知

->

分析洞察

->

协同研发设计、生产->

业务创新(互联网)(物联网)产品数据、消费者画像数据厂设备运行数据、生产数据企业经营数据产业链生态链数据5趋势三:C2B模式兴起，柔性生产是实现C2B的关键以消费者为中心，

倒逼和促进新型的价值协同网的形成，

基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求“生产制造

+

商贸流通”的互联网化进程前向供应链后向供应链原材料

-生产

-

品牌商

-

分销/渠道–

零售–

消费者个性定制、小批量生产机器人换人逆互联网化客户导向精益生产、敏捷业务供应量协同C2B对IT的诉求是敏捷、弹性、可扩展、快速支撑C2B业务系统满足柔性生产的要求整理制作郎丰利15196探究什么是智能制造？数字化、智能化

“运营”“生产”自动化、智能化“产品”智能化先进制造+互联网制造+大数据+AI互联网+

制造？无人工两化融合厂/黑灯工厂智能制造企业数字化转型机器人+自动化7企业驱动力：数字技术实现制造企业的新能力构建在线诊断等新业务模式的能力客户互动和敏捷服务能力产品生命周期追溯服务新的数字化技术是实现新型能力的重要手段成本研发市场产品质量数字化转型信息化传统能力新型能力构建8工业行业云转型，聚焦七大场景网站

展厅

营销

电商

渠道呼叫中心在线客服网络课堂培训认证知识库销售服务……办公网络办公桌面协同办公视频会议CADCAE设计办公ERP

on

Cloud3D打印HPCHPCCAD、CAE

PLM、MES

on

CloudIoT

on

CloudCRM车联网ERP供应链管理物流管理设备检测能效管理监控系统安全监管智能抄表……IaaS

(计算、存储、网络)管理Data

Center创新设备管理库存管理制造融资管理固定资产管理工业PON/工业以太网

厂区无线eLTE

MESPDM

PLM

数字工厂

可视化生产线10Agenda•

智能制造产业洞察•

整体架构以及原则•

制造业解决方案•

智能制造典型案例•

生态与合作伙伴解决方案11云计算+IoT+大数据+行业生态，构建先进的智能制造云智能制造其它领域生态实现结果工业互联网传感器、处理器、控制器等单点智能器件【EC-IoT】模型、算法、分析与工业软件工业云计算【Cloud】/工业大

云数据【Bigdata】新型工业互联网络【IoT】智能机器、机器人、3D打印机端管等成套智能终端支撑先进材料先进工艺其它领域基础工业基础创新轻金属、碳纤维、复合材料纳米制造、生物制造工业互联网是支撑智能制造的关键综合信息基础设施，也是互联网在工业全领域、全产业链、全价值链中的融合集成应用。通过对工业数据的全面深度感知、实时动态传输与高级建模分析，形成智能决策与控制，驱动整个制造业的智能化发展。12两大技术体系保障智能制造云成功两个体系：技术支持体系和标准体系。在技术支持体系中，工业物联网、云计算、移动应用、工业大数据是连接和计算的基础，优化生产、智能装备、智能服务、工厂信息安全、知识自动化是五大支撑技术，数字双生与人工智能是面向未来的两大牵引技术。在标准体系中，依据工业制造特征，构建智能工厂标准体系三维模型，包括管理维度、业务维度和技术维度。其中，管理维度以采用国家标准和自建为主；业务维度与石化行业业务紧密度高，具有行业特色，主要以自建为主；技术维度以采用国家标准为主。管理维度人工智能

两大技术引擎DigitalTwins管理体制机制管控运营模式工厂信息安全知识自动化智能生产智智能服务以人为本的工作环境能装备

五大支撑技术业务维度工厂基础环境IT架构与软硬件工业安全生产

供应

生命管控

链一

周期一体

体化

设计工业互联网化运营一体化云计算大数据

移动应用

连接和计算的四大基础技术维度技术体系标准体系13智能制造“五化”智能工厂渗透到企业生产经营各个环节，支撑创新的业务新模式。企业的智能化主要体现数字化、集成化、模型化、可视化、自动化五个方面。1数字化•物料、产品、设备、环境、人员的全面数字化2集成化•信息集成、服务集成、应用集成；•工艺过程集成、业务流程集成、上下游各环节集成345模型化•基于工艺模型、业务模型、机理模型、优化模型、设备三维模型、专家知识的预测预警、模拟、分析和优化可视化•

工厂的二、三维全方位视图，移动终端、仪表盘等多种展现方式，实体工厂与虚拟工厂的融合自动化•对生产过程和环境的自动控制、自诊断、自学习、自适应14工业企业数字化转型三要、三不要原则智能制造的“三不要”观点在2015年1月17日北京香山举办的中国智能制造百人会筹备会上由北京航空航天大学教授、百人会专家委主任刘强首次提出智能制造的“三不要”：智能制造“三要”①

不要在落后的工艺基础上搞自动化①

一要标准规范先行②

不要在落后的管理基础上搞信息化②

二要支撑基础强化③

不要在不具备网络化数字化的基础上搞智能化。③

三要CPS理解全面误区•

智能制造就是建立无人工厂、黑灯工厂•

智能工厂不是目的，

其目的是提升产品竞争力与质量•

智能制造就是机器人换人，提升自动化水品

•

智能工厂无法一蹴而就，

需要企业长期的努力和变革•

智能制造要产业升级，放弃中低端市场•

智能制造一定是“互联网+先进制造”•

智能制造=人工智能(AI)

+

制造•

智能工厂不是简单地自动化改造，

而是运营模式的变化•

多品种、小批量企业不要盲目推进“无人化工厂”•

信息化是智能化的基础与核心15智能制造三步走原则123补能力建平台智能应用构建•

信息化•

自动化••

流程制度•

技术储备•

人才体系郎丰利整理制作智能运营智能化生产柔性生产ERP

on

Cloud管理体系HPCHPCCAD、CAEPLM、MES

on

CloudBigdata/AI企业数字、服务总线工业云平台(eg:OceanConnect、GEPredix/MindShpere，etc)网络化协同服务化延伸Cloud

(计算、存储、网络)16Agenda•

智能制造产业洞察•

整体架构以及原则•

制造业解决方案•

智能制造典型案例•

生态与合作伙伴解决方案17制造业数字化转型聚焦场景化、服务化、智能化核心竞争力创新设计与仿真生产制造市场与营销服务研发分析设计仿真成产质量市场销售交付支持设计生产制造(Industrial

IoT)测试(Big

Data)电商(Web

&Mobile)物流(Delivery)商业敏捷

(IT)(CAD/CAE

/HPC)商业场景解决方案数据分析工作协同管理供应链市场营销服务延生.(Big

Data)(Desktop)(ERP)(SCM)(Big

Data)(IoT

&BigData)大数据、AI桌面工业仿真云

SAP/MES

onCloud

电商、渠道IoT物联网18解决方案-移动互联云，助力制造业企业“互联网+”转型海量用户接入承载能力业务快速资源相应能力创新业务拓展低成本诉求系统高可靠、高安全性性基于海量数据的额分析能力电商B2B

B2C

B2B2C

C2CO2O移动用户经营

内容经营

智慧生活

移动办公网站门户

网站

博客

论坛

搜索1Internet云分布式高可用架构2安全与监控DNS授权100%地域1地域2AntiDDoS

+WAFAntiDDoSAZ1AZ2+WAFAZ1负载均衡负载均衡3负载均衡弹性扩展，应付流量高峰应用集群EC应用集群ECECECECECECECEC弹性伸缩弹性伸缩SSS专线接入4RDS高可用DRDSDRDS5主主备备主主OBS海量数据存储、结构化、非结构化数据19解决方案-IoT平台&边缘计算物联网，引领制造云创新行业应用预测性维护数字工厂能耗管理安防仓库管理…监控Open

API云管理①

工业级设计、适应复杂环境下可靠联接③

端云协同保障可靠性、Big

DataSIM卡管理安全认证策略控制设备管理数据采集开放APIVPN、TPM安全芯片业务使能联接管理IoT

Platform业务编排Cloudmanaged④

分布式部署，可无缝扩展到1000万终端管理②

开放API，接口丰富、适配多种行业应用场景，构建行业生态圈联接实时：工业响应<10ms20+物联网协议接口智能：应用本地部署，数据预分析数据聚合：工程机械>10G/天，无效信息本地过滤边缘计算AR502EG-L通信模块NB-IoTeLTE/PON2G/3GMBBLPWAN…终端&传感机床工程机械工业洗衣机21解决方案-大数据、EI，构建企业数字引擎企业智能（EI）单据识别10倍录入效率行业服务通用Graph

Analy图分析Voice语音Vision视觉NLP自然语言理解Search搜索服务平台服务DWSRDSRDSCloudTablDDSDCSforRedisMRSDISDBSSUQueryUSearchDPSMLSCSSCDMforDRS(LibrA)

(Derecho)

(Taurus)eMongoDB智能装箱异构计算x86GPUFPGAAI芯片6%集装箱利用率开放敏捷使能细粒度的AI基本能力规模的AI实践经验，使能企业快速步入智能时代基于行业实践，提供丰富的行业算法及一站式机器学习服务AI能力与现有业务系统敏捷融合开放平台，兼容业界主流深度学习及机器学习平台，开放API，支持企业二次定制及第三方AI能力集成解决方案-工业设计仿真云+安全：云上设计比分散到每个桌面的工作站更安全协同：解决跨地域协同设计问题Workspace服务CAD

aaSCAE

aaS(with

vGPU)业务弹性：自动资源伸缩，及时满足业务快速增长的需求从Capex到Opex：降低PLM设计仿真的IT总成本HPC云服务(with

Infiniband)

开放架构，基于OpenStack

API深度集成，通用于公有云、私有云、混合云场景；

高性能HPC方案，支持100G

IB(业界最快)，NVidia

M60最高端GPU；

Security，满足苛刻安全要求，比如OTC满足德国安全法规要求及数据安全服从性；设计CAD(computer-aided

design

)：产品的建模仿真CAE(Computer-aided

engineering)：对设计产品的仿真验证PLM(Product

LifecycleManagement)：是整个产品研发流程的集成平台23解决方案-ERP企业管理云（SAP

on

Cloud）+快速敏捷(Fast

and

agility)•大幅缩短交付周期，业务上线时间从数周缩短到几个BusinessSuitesBusinessObjects小时ECCAll-in-OneBW/4HANA•提供IaaS到SAP的管理服务，满足客户的灵活便捷部Cloud

Backup

&Recovery署要求WorkspaceSAP

S/4

HANASAPCloudPlatform节省成本(Cost

Saving)•TraditionalSAPDatacenterSAP

HANA

ApplicationOn

Public

CloudFromTo重塑IT

TCO/ROI的结构，CAPX转OPEX模式整体TCO

成本降低40-60%•高性能、灵活可扩展性（High

Performance）56G高性能InfiniBand网络R&D••支持最大4T的大颗粒度虚拟主机，

并支持最大8节点的集SAP

system

replication群，

满足客户按需弹性扩展的需求TestQAHuaweiCloud

Family业务创新(Innovation)SAPHANA

Appliance(s)R&D,Testing,

Quality•协助用户连接，转型，再造业务，配合SAP

HANA特性迎接IoT的业务并发需求Huawei

Cloud

Family支持SAP

Cloud

Platform平台，

全面加速企业基于IoT、大数据、AI

的业务创新•数据安全性Data

Security：•100%

满足本地合规性以及数据安全的要求,

99.95%SLA

服务保障24解决方案-

混合云企业创新应用CloudNative企业传统应用Existingmarket,low

growth

rateEmergingmarket,highgrowth

rateTrans-actionDevelopmentTestingEnterprisePortal…MobileInternetBigDataE-SocialNetwork…ERPOAIoTCommerceCore

ApplicationsNon-Core

ApplicationsUsually

deployedin

enterpriseinternallyPartially

deployedin

enterpriseinternallyPartiallydeployed

over

built

by

largepublic

cloud

enterpriseRarely

self-Mostlydeployedover

publiccloud服务商数据中心

+托管公有云服务企业自有数业务敏捷提高IT效率服务据中心

+

管1理服务2

PrivateHosted*PublicCloudPrivateOn

Premise3节省成本迁移H①

降低整体科研成本TCO，CAPEX转OPEX②

快速弹性伸缩，按需使用，应对计算高峰③

公有云跨地域能力，

④

安全合规、W协同工作提高效率，法规遵从S共享计算资源和数据25Agenda•

智能制造产业洞察•

制造业解决方案•

智能制造典型案例•

生态与合作伙伴解决方案26智能制造云加速传统产业的信息化和自动化的转型通过部署嵌入式系统和新型网络，实现现场智能化生产柔性生产数据的采集和集成，并开展大数据分析优化，实现智能生产与管理CAD、CAEERP

on

Cloud德国工业4.0实现用户需求直接转化为生产排单，开展按需定制化生产HPCIoT驱动力和关键需求借助企业间互联网络或工业云平台，实现协工业云平台制造业数字化转型网络化协同

同模

式设计、众包设计、供应链协同等新型制造美国工业互联网战略在产品上叠加智能模块，实现产品连网与运行数据采集，通过大数据分析提供产品预测性维护等智能服务中国制造2025服务化延伸工业物联网和云计算是实现两化融合的关键技术典型案例工业仿真云PLM

on

Cloud管理系统上云SAP

onCloud智能生产宝沃电商平台IoT/车联网平台27松山湖智能制造示范项目28松山湖智能工厂智能供应链管理C2M业务模块数字化运营数字化应用数字化指标运营工序级质量实时监控预警E2E融合质量预警管控可靠性分析、温循精准抽样专用资产管理质量管控物流数字化IT产线数字化双胞胎生产安全数字化质量管控物联网应用制造能耗管理智能物流云测试，软件云，仪表云，云诊断，云制造应用

维修云服务/智能诊断，装备云维护，AGV云调度订单全流程可视制造测试网络监控易助远程支持系统制造可视化智能制造松山湖案例：智能制造实践路径智能化(I)智能化(II)全面数字化

大规模个性化，超柔性制造

智能化定制化按需制造

全流程整合优化和用户体验全面自动化

制造数据结构化及同源设计

数字化工程设计与反馈能力

360度价值链实时互联，交付保障

工序自动化，自动化设备

线体自动化，流水线生产30松山湖案例：

松山湖智能制开发平台工业应用服务标准化的研发与制造服务虚拟与现实制造无缝连接能力资源池化，按需伸缩智能全连接自动化流水线云平台设计服务开发服务测试服务制造服务运维服务TR1需求分析TR2TR3TR4研发测试TR4ATR5TR6量产GA投板打样生命周期管理设计/开发小批量大数据的智能开发与反馈平台DevMak数字化工程设计平台智能制造执行系统CAD数字化设计MES+资源管理/物流管理/可视化/可追溯CAM设计仿真与验证PDMERP/CMES+/…结构化BOP公差装配工艺数据现网循环再利用服务数字化3D图纸自动部署服务

监控服务

质量分析服务企业服务总线ESB在线监控与服务平台智能化全连接模块化流水线设计数据、工艺数据、设备数据、测试数据、测试日志现网研发持续交付流水线供应商31松山湖案例：

：开放架构、与时俱进，构建面向服务的云制造架构供应商物流制造仓储销售客户制造价值链上所有企业拉通提供开发环境、开发工具、硬件基础设施，建立市场机制，以实现：开放的架构：软硬件解耦、跨开发平台、开发者无差别兼容、跨系统整合开放的平台：给中小软件开发者、制造业者低成本介入的机会开放的开发平台开放的准入机制向所有开发者开放、兼容开源开放的市场：软件开发者/制造业用户撮合机制，由市场需求驱动开发；制造现场垂直应用场景：系统部署、数据管理、建模分析、结果度量；行业级平行应用场景：跨公司拉通，行业洞察分析，认证服务非开源向大、中、小制造业者开放开放的硬件接口物联网智能机器人能耗安防云计算/存储智能终端32松山湖案例：

松山湖智能工厂项目，树立业界标杆1、设备资产可视化物料定位自动领料设备管理车辆轨迹远程诊断••需求：生产设备的盘点，建立资料库，减少不必要的采购价值：资产可视化，自动盘点，减少出错，提升效率2、设备能耗采集语音视频数据需求：车间能耗管理粗放，无法对•开放API产线，设备能耗精细化管理•价值：对车间设备进行能耗监测，有针对性节能优化，构建绿色工作统一IoT平台3、安全监控和AGV调度•

需求：摄像头，AGV导航设备稳定回传，移动设备等无线接入•价值：改善网络传输，减少丢包率，eLTE-IoTeLTE降低新增拉线，简化维护eLTE-IoT模组CPEAirNodeIoT网关AirNode4、人员和移动设备管理•需求：车间移动设备、贵重物品、人员等的定位，提高生产效率，降低成本设备资产盘点能耗监控物料运输AGV故障定位价值：资产智能管控，周转车自动出入库、人员热力图分析，资源智能调度•33云智能制造案例集34案例：中山市打造智能制造公共服务平台，树立产业升级标杆中山智能制造公共服务平台由中山市经济和信息化局和黑子信息科技（广东）有限公司基于天翼云3.0、NB-IoT模组联合打造。•

打造智能平台：通过管道+云计算+NB-IoT，以智能化促进区域产业升级•

重塑商业模式：将传统卖产品方式转变成按需提供智能服务的方式•

全新战略合作：“政府+运营商+厂商”合作，优势互补，加速产业升级核心价值•

低端价值产品，缺乏竞争力•

产品服务欠缺，用户粘性差•

缺乏精细化管理、面临成本压力•低价值产业链，

面临产能过剩，智能制造公共服务平台区域竞争力下降压力•缺乏数据支撑，政府监管困难、引导难度大企业收益政府收益•

智能化、服务化，

提升产品竞争力•

基于数据运营，

帮助企业决策•

增强用户粘性，优化产品和服务•

云化IT商业模式，降低企业CAPEX支出•

聚合行业力量，促进产业升级•

通过平台聚合企业，

加强产品、服务质量监管•

引入新技术（IoT、大数据），建设智能平台中山经信委35案例：中国石化智能生产大数据项目+石化盈科是中国领先的管理咨询、信息技术及外包服务商。凭借中国石化和电讯盈科两大母公司的资源和行业经验，生产管控设备管理HSE管理能源管理已经成为石化行业最大的IT以及服务提供商智能生产总控室行业挑战及项目需求大数据分析平台工业互联网平台工业互联网

融合通信1、石化工业由规模经济转向提升质量和效益、提升竞争力不断增加高性能、高附加值和专用化学品生产2、越来越受到资源环境制约，开始高度重视节能环保、绿色低碳和循环经济发展eLTE-IoT行业专网正逐渐从“末端治理”向“生产全过程控制”转变3、在新科技革命的推动下，世界石化工业科技创新发展迅猛由注重单项技术创新向注重技术集成创新转变4、以互联网为代表的信息技术与运营技术、制造技术的融合，不断催生出新业态、新模式，MiniPCieModuleCPE巡检终端集群终端s气体探测固定监测视频监控自动巡检人员调度给石化工业生产方式带来革命性的变化解决方案优势•

融合通信解决方案：

支持多种连接场景、包括宽带eLTE以及窄带NB-IoT

多协议支持，支持多样性设备的连接•

云+IoT+大数据分析

基于云的新ICT基础设施，

满足石化企业对于业务敏捷以及创新的需求

基于数据的运营，

提升企业的生产管控、能耗以及设备管理，

提升企业整体运36行效率和竞争力案例：CPS平台服务中联重科，实现现代农机远程运维新模式中联重科股份有限公司创立于1992年，主要从事工程机械、农业机械等高新技术装备的研发制造。20多年的创新发展，使中联重科逐步成长为一家全球化企业，主导产品覆盖9大类别、49个产品系列，800多个品种。目前，公司积极推进战略转型，打造集工程机械、农业机械和金融服务多位一体的高端装备制造企业。现代农机装备远程运维服务新模式•

基于CPS平台的标准化农机装备信息采集与控制系统，搭建远程智能服务体系•

从“被动响应”到“主动服务”、“预测性服务”升级，满足服务全生命周期的智能化需求•

以数据驱动经营，实现农业机械真正的全面智能化管理3737案例：助力东润环能构建“新能源智慧云产业生态链”东润环能是一家新能源并网运营技术服务及新能源互联网、数据挖掘与咨询服务的提供商，主要为风力发电场和光伏发电站等提供新能源并网及调度软件产品、新能源智慧运营软件及服务等。业务挑战&需求解••海量气象数据存储分析：存量超过50TB，持续实时获取全球气象数据；需有效甄别、获得稳态且高质量的基础数据：用于各种风光资源的评估和分析实时性要求严苛：500家风光电站7天近2GB的数据，早上30分钟分就得完成处理和发送现场，一旦延误就会影响当天客户的工作推进，时间非常严苛IT成本控制：自建机房资源浪费、利用率低、ROI低、且运维成本高；安全运营：

行业需要稳定、安全、高效的存储和计算环境决方案性能：分布式数据存储和计算，单目标区数据分析，相比老系统性能提升30倍成本：

基于云的大数据服务平台，无需维护，弹性扩容，极大节省了运维的成本计算与存储分离，Hadoop只用于计算，按使用量购买MapReduce/Spark等计算资源，用完即可释放，避免了计算资源的闲置

；海量数据使用OBS进行数据存储，极大节省了使用成本客户价值••效率：提供基于业务信息的多维度算法模型，极大促进了业务创新，业务上线时间提速5倍38案例：云助力宝沃汽车智能车联网以及C2M电商平台业务挑战

宝沃汽车集团是一家致力于为全球中坚阶层提供突破豪华界限的智能产品及生态服务的德国汽车公司

传统IDC建设周期长、维护工作量大、扩容困难车联网业务需求，本地化平台建设无法根本解决网络规模匹配的人力运维投入，成本巨大解决方案

协助宝沃构筑车联网和C2M项目基础设施平台，主要用于支撑车联网系统、客户营销系统，同时具有承载大数据以及未来宝沃其他项目的平台能力。宝沃云平台部署在云廊坊节点，专线接入节点选择北京POP点，通过专线传输通道打通廊坊客户收益

业务快速上线，资源弹性伸缩，极大提高运营效率和客户体验车联网+

互联网+

大数据+

企业网的高度集中平台，为客户业务升级完善奠定基础39案例：HPC云助力吉利汽车开发测试客户挑战：碰撞安全性零件分析车内空调

外观设计传热.

汽车碰撞测试占用大量计算平台时间，任务排队等候。.

之前运行于阿里云的HPC集群，故障率高，影响使用效率。.

产品开发周期长，成本高。.

研发人数多，建模和模型上传、计算结果回传对基地到HPC集群间的网络带宽要求高服务层解决方案：.在天翼云杭州Region，通过独立基础架构资源池为吉利提供强隔离的HPC集群。ECS云硬盘VPCBMS镜像服务云备份云专线....采用多核（16核）高主频CPU，计算能力高于吉利基准10%100G

Infiniband

网络连接所有计算节点，网络时延<5us基于IB网络的Lustre分布式文件系统吉利研究院杭州湾基地和天翼云间使用4Gb云专线打通，满足多并发模型上传和下载要求Openstack资源整合层标准服务资源池非标服务资源池客户价值：吉利HPC资源池(GPU

+

100GIB).....一站式响应并解决客户需求提升汽车碰撞仿真平台性能研发过程的显著加快VMVMVMVMVMVM•其他资源池降低研发成本缩短产品上线周期，推动产品创新40案例：SAP云助推明珞汽车装备业务高速发展业务挑战

广州明珞汽车装备有限公司，是华南区最大的汽车装备开发与制造商公司订单销售额年均增长200%以上，传统IT基础设施系统无法应对业务高速发展，业务高峰时整体性能下降60%，制约了企业业务高速发展

面临日渐增长的数据中心运维成本，人力成本，无法招聘到专业SAP专业运维团队，系统运维艰难，随着业务高速增长，无法准确预测业务增长，需频繁扩容解决方案

高性能：云提供相比Sybase更高性能SAP

HANA

内存数据库应对业务性能需求低成本：

少量的前期投入，随业务增长线性扩容，开发/测试系统按需使用专业的运维团队：联合汉得给客户提供云上的专业SAP系统咨询和日常运维服务客户收益

相同配置提高整体20%

+

性能提供7*24

的系统全程管理无需自建专业的SAP迁移和系统运维团队41案例：云携手楼兰科技打造智能车联网大连楼兰科技股份有限公司自2005年成立以来，一直致力于车联网技术的研究和应用，通过自主知识业务挑战产权的核心技术，在车联网和自动驾驶等汽车技术的前沿领域取得了诸多突破，是国内领先的车联网和智能汽车解决方案供应商。目前楼兰云平台应用覆盖了新车销售、二手车、维修保养，保险金融、移动出行（车分享）、车辆控制、智能驾驶等多种业务近年来随着业务的爆发式增长，海量数据随之产生并亟待处理，同时，众多车辆在行驶过程中的接续也面临瓶颈。这些，使得车联网业务所带来的挑战显得尤为明显：•

永续连接：持续保持连通状态确保车辆和人身安全；•

移动性：车辆高速移动下的连通需求；•

实时性：毫秒级的数据采集和传输；•

海量性：单车每秒钟1GB数据量的采集和分析工作；•

安全性：互联网下的财产和隐私等安全问题。二手评估新车销售解决方案价值汽车共享维修保养云通过技术创新，为楼兰科技提供了高弹性、低时延、高可靠的企业级IaaS服务，应对海量性、实时性和安全性的需求。楼兰股份自有云平台同云构建双活机制，5线BGP带宽充分保障车辆在高速移动中完成基站的频繁切换，同时云“7*24

小时&五星级”的服务理念和“永不进行数据变现”的服务承诺以及全球化的服务能力助力楼兰在车联网领域的车联网智能驾驶保险金融楼兰云云42

http://3ms.huawei/mm/docMaintain/mmMaintain.do?method=showMMDetail&f_id=CC16102743250107Agenda•

智能制造产业洞察•

制造业解决方案•

智能制造典型案例•

生态与合作伙伴解决方案4344强强联合，ESI上线开放和高效的汽车仿真测试云服务ESI

Group是全球首屈一指的CAE解决方案供应商，总部位于法国，年收入超1亿欧元，业务覆盖各大车企。45Dassault合作:

设计仿真云，

支持汽车全生命周期产品开发提供端到端业务软件解决方案

-

从营销到销售，再到工程。它基于协作交互环境中的

3D

设计、分析、仿真和智能软件，通过单一且易于使用的界面为行业解决方案体验提供技术支持。汽车行业开发环境：企业协作、创新系统：Related

brands

:ENOVIA,

3DWYM企业运营信息管理系统：Related

brand

:EXALEAD,

NETVIBES仿真软件：Related

brands

:3DVIA,

DELMIA,SIMULIA3D

CAD设计软件：Related

brands

:CATIA,

GEOVIA,SOLIDWORKS达索系统3D

Experience，支持汽车全生命周期产品开发实时产品开发平台；46与Altair携手增强高性能计算能力,构建CAE混合云方案Altair是企业级工程软件的领先提供商，通过从概念设计到在役操作的整个产品生命周期，实现创新，缩短开发时间，降低成本。

我们的模拟驱动的创新方法是由我们的集成软件套件提供支持，它优化了包括结构，运动，流体，热管理，电磁学，系统建模和嵌入式系统在内的多个学科的设计性能，同时提供数据分析和真实的，

生活可视化和渲染。Hyper

Works

-

HyperWorks是PLM市场上最完整、开放架构的仿真CAE

ApplicationApplianceHPC

Appliance(without

application)平台，为设计与优化高性能、高效且创新的产品提供技术SolidThinking

-

solidThinking

提供创新的技术和流畅的用户体验。其工具可以增强用户进行设计、工程、制造和加速产品上市的能力PBS

Works

-

PBS

Works

是市场的领导者，为高性能计算（HPC）和云环境提供完整、安全的负载管理。ApplicationCatalogueCarriots

-

是专为物联网项目而设计的服务平台。Carriots允许用户收集和存储连接设备的数据，构建强大的应用程序，并且部署从原型到成千上万的设备规模。PBSProfessionalComputeManagerDisplayManagerPBSCloud.io•

设备组装和交付准备运行，最终用户需要很少或没有IT专业知识•

工具和环境的有效组合，更快的模型转向允许工程师减少产品TTM•

通过ISV应用程序对各种集群配置进行持续评估，提供平衡性能以避免瓶颈。•

综合监控管理，维护方便•

工作进度监测，图形显示关键模拟结果指标和数据点•

通过PBS的调度能力，

快速构建混合云场景Master

NodeInterconnectCompute

NodesGraphicsStorageRack

&

Power47携手ANSYS构建工业CAE解决方案ANSYS软件是美国ANSYS公司研制的大型通用有限元分析（FEA）软件，是世界范围内增长最快的计算机辅助工程（CAE）软件。是融结构、流体、电场、磁场、声场分析于一体的大型通用有限元分析软件。在核工业、铁道、石油化工、航空航天、机械制造、能源、汽车交通、国防军工、电子、土木工程、造船、生物医学、轻工、地矿、水利、日用家电等领域有着广泛的应用。ANSYS产品家族[美国，盐湖城，2016年11月16日]

在全球超算大会上宣布携手全球领先的工程仿真软件提供商ANSYS共同构建工业计算机辅助工程（CAE）解决方案。“ANSYS

Fluent的性能测试结果表明，高性能计算平台不仅拥有出众的性能和可靠性，而且在构建大规模集群时展现出无与伦比的系统扩展性和加速能力。”ANSYS

生态合作发展部业务总监StigPanduro谈到，“ANSYS和拥有互补的业务平台和能力，我们相信双方能够构建强有力的合作关系并为客户提供更具竞争力的行业方案，持续帮助客户应对业务带来的挑战。”48PTC合作:

基于Thinworx平台，

共同构建工业云平台PTC拥有全球最强大的物联网技术。PTC于1986年对数字化三维设计进行了革新，现今其领先的物联网、增强现实平台以及经实践验证的解决方案，可实现实体世界与虚拟世界的连接，重塑企业创造、运营和维护产品的方式。通过与PTC合作，全球制造商、合作伙伴和开发者生态系统能够利用当下物联网技术，并推动未来创新技术的发展。•

对物理世界的

“物”的完整数字表示

的完整数字表示

的完整数字表示•

动态：服务和事件包含

“物”的业务逻辑

的业务逻辑

的业务逻辑•

创建每个

“物”的动态

的动态

API•

实现跨平台的快速、一致开发

实现跨平台的快速、一致开发•

不只是一个数据库49OSISoft合作:

工业时序性数据助力边缘计算OSIsoft是世界领先的实时性能管理软件(RtPM™)套件的提供商，在工业行业积累了30+年，

在设备连接管控方面非常强，

支持超过450+的工业协议http://osisoft/pi-system/pi-capabilities/pi-system-connections/pi-Interfaces/

，

几乎涵盖了工业领域90%以上的协议标准，

同时跟65%的工业领域的Leading的公司建立了合作；另外，

因为在行业里长达30年的积累，

在很多行业，

如能源、电力、交通、化工、制药、数据中心等积累了大量的行业应用案例和上层的生态。合作意向：1）EC-IoT领域，

通过EC-IoT

Gateway整合OSIsoft

PI的能力，

布局边缘计算

《这个OSisoft已经跟EC-IoT业务部的胡晓晶在合作》2）IoT解决方案领域，

在IoT领域具备整个产业链的能力，从芯片、协议、连接到上层的IoT平台。

在端的连接能力上，

可以整合PI

Connector的能力，

作为设备连接管理，

加强对于端的支持，

加强IoT平台的竞争力，

扩展IoT的应用场景3）

行业解决方案层面的合作，

重点领域可以定位在（制造、能源电力、交通物流、智慧城市）等领域，

可以引入和OSIsoft上层的应用生态能力，

基于云（公有/私有/混合云）+PIsystem+上层应用厂商

为最终用户提供端到端的解决方案。也有对应的行解部门和很多项目机会，

合作对于双方市场拓展具备很大的意义。4）

OSIsoft已经开发了正对SAP

HANA以及开源Hadoop的大数据分析平台的PI

Integrator，

跟SAP也在SAP

HANA以及Cloud

Platform平台层全面的战略合作，拟整合云以及大数据分析的能力，形成联合解决方案50NI合作:

基于双方优势，在M2M、边缘计算全面合作美国国家仪器有限公司

(National

Instruments,简称NI)与电子发烧友网合作的,NI是致力于为测试测量、自动化和嵌入式应用领域的工程师和科学家们带来革命性的创新的软硬件解决方案合作意向：•加入由主导的ECC边缘计算产业联盟•在IIoT

/M2M中提供基于平台的功能，包括的测试资产，设备的管理•通过与IT部门结合，在OT方面探索和构建边缘计算能力•工业4.0和IIoT技术如OPC

UA和TSN，通过与的试点项目登陆中国。•NI

Systemlink软件和PHM（预测与健康管理）应用程序的机器学习算法51赛意信息合作:

制造业MES合作案例一：美的案例二：海信案例三：菲尼克斯52THANKYOU摘要数字经济时代的企业数字化转型，以数据为核心，新兴技术为手段，企业实现微粒化的解构与智能化的重组。中台战略是企业数字化转型的关键步骤，也是最佳落地实践。马云认为，未来三十年是用好互联网公司的时代。阿里认为，采用数字化科技的企业，将面临指数级成长机遇。数字化生态，云是聚合生态的基础和底座。混合云是数字化转型重要部分。企业管理层需明晰数字化战略，建立从数据出发的管理体系，对业务流程开展端到端的重构和解析。01 企业数字化/智能化发展前沿综述02 企业数字化/智能化生态图谱及分析03 企业数字化/智能化案例分析04 企业数字化/智能化趋势展望企业数字化/智能化驱动背景和应用架构。1990年代至20世纪初2016年以后••••PC+传统软件、封闭技术体系交付形式是解决方案相对确定性需求主要诉求是提升经营效率消费者主权正崛起、产品和服务复杂化、场景多样化、供应链复杂化。以优化企业经营效率为主的IT技术体系，不能支撑未来企业的产品创新、业务创新、组织创新、管理创新。2016年起，头部互联网企业引领数字化转型进入2.0时代，在新商业背景下为传统企业数字化转型及创新发展提供全新方案。以云为核心技术引擎云计算全面支撑企业活动的资源架构、数据架构数字化转型

1.0数字化转型

2.0云及AIOT等技术、开放技术体系交付形式是智能化运营不确定性需求主要诉求是如何支持创新商业环境及需求日益复杂，单一企业不能提供所有解决方案，基于生态的创新愈加重要。以数据为核心生产要素万物互联使数据量指数级增长，基于数据的新产品、新模式、新体验不断涌现，数据能否有效利用将成为企业成功的关键。以生态为主要商业载体研发系统VS企业数字化/智能化驱动背景营销系统服务系统…传统架构以流程自动化为核心，数据不易形成闭环，对客户需求难以快速响应。新架构以数据为核心，基于中台、云服务等之上新的架构，能实现快速响应及敏捷创新。企业数字化/智能化以中台战略、企业上云战略为代表。传统技术架构 以阿里为代表的的新技术架构研发系统

营销系统

…中 台维护成本数据关系响应速度导向性技术架构不统一、维护成本高业务数据之间共享难响应周期长，能力无法持续沉淀以内部管理为导向云基础设施技术架构统一、自动化运维数据在线、实时共享快速响应，能力沉淀，持续运营以用户为导向EST商业环境快速变化，市场竞争愈加激烈，企业面临生态、模式的重塑技术人工智能等新一代信息技术的发展将推动社会进入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策的万物智联时代经济经济新常态下，创新成为新驱动因素，数字经济优势逐渐显现P ES T政策国家战略层面围绕数字经济发布了一系列重要政策和指导意见创新驱动发展背景下。鼓励深化大数据、人工智能等技术研发并赋能实体经济社会拥有庞大的工程师红利；数字化赋能创新成为思想共识多方参与数字经济建设，“政、产、研、学”等共建发展企业数字化/智能化外部环境洞察政策、技术、市场多方面共振，企业数字化转型成为必然趋势。企业发展从粗放式扩张向精细化运营迁移，基于数字化/智能化的创新已成为发展新的驱动力。前台后台前台对市场和用户行为深刻洞察，响应需求，接收反馈后台为前台提供专业化支持，储存企业财务、产品、客户管理等数据中台中台提供统一的数据和服务。具有专业化、系统化、组件化、开放化特征。支撑前台针对特定问题，快速灵活的调用资源构以建解决方案，驱使业务创新与迭代将前台业务场景标准化、数据化，并将后台资源整合，为数据中台提供完整的数据源，为前台提供可复用的能力。是数字化转型的基础和保障，但对企业业务流程有一定破坏性，构建成本相对较高业务中台数据中台沉淀后台及业务中台的数据，并完成数据的分析、共享及数据业务化的过程。为业务部门提供基于数据的敏捷创新，为业务演进提供持续的数据反馈。四个核心能力：数据整合和管理、数据提炼和分析、数据资产化、业务价值变现前台后台企业数字化/智能化转型战略-中台业务发展及数据积累加重，前台与后台之间的不协调是阻碍大企业创新发展的关键因素之一。企业中台战略是企业数字化转型的最佳落地实践价值：1、沉淀可被BU重复使用的基础能力，降低新业务试错成本，支持企业规模化创新；2、沉淀数据，通过数据分析，支撑业务的决策优化及运营效率提升。企业名称企业类型战略描述阿里巴巴互联网2015年起，致力于构建符合DT时代的“大中台、小前台”机制，推出“业务中台+数据中台+ET”数字化转型策略，并对外输出中台能力。腾讯互联网2018年，新成立云与智慧产业事业群(CSIG)，定位为“通过内部分布式开源协同，加强基础研发，打造具有腾讯特色的技术中台”。京东互联网2018年，进行有史以来最大的架构调整，首次采用“中台”组织架构。温氏集团传统企业金蝶赋能温氏搭建面向产业链合作伙伴的数字化综合服务平台相关数据，接入智能化平台，建立算法模型，动态指导科学养殖。茅台集团传统企业集团的数据汇聚到数据中台，前台对数据的调用，只需从数据中台的接口获得对茅台的用户画像，展现用户需求和潜在需求。长安福特传统企业将销售数据沉淀在数字中台。用户画像相对完整，根据数据进行个性化推荐，形成自流量运营模式。企业数字化/智能化转型战略-中台科技巨头从集团层面推动以搭建中台为目标的组织架构变革，传统大中型企业数字化转型方向以搭建数字中台为主。云是聚合生态的基础和底座数字化的生态里，云上部署的架构为数据价值挖掘提供技术上支撑，是使数据从单纯的IT系统附属物向驱动业务创新核心要素转变的重要过渡。混合云是数字化转型重要部分混合云利用公有云的可扩展性，突破了私有云的硬件限制，打破了传统IT架构与云技术间障碍，为传统大型企业提供了数字化解决方案，企业可自主选择未来业务的部署模式。管理上云解决经营管理中的痛点，实现管理增效。云端数据自动集成、实时共享，可做到各环节之间的信息互通及实时决策。企业数字化/智能化转型战略-企业上云企业上云，指将企业的基础设施、管理及业务部署到云端，便捷地获取云服务商提供的计算、存储、数据和安全等能力。云服务具有资源共享、集约高效、弹性可扩展、高动态性能保障。基础设施上云降低数字化设施构建成本，包括空间、设备等。可根据自身发展，灵活选择云服务的模块。企业上云主要分类企业上云作用IDC预测，2023年有超过90%的企业在数字经济中构建“数字化原生”IT环境。随着企业对数字化转型认识加深，数字化转型支出将在今后10年维持在高位。30.3%32.9%

34.8%10.0%0

0%2014-2022年中国数字经济规模及占GDP比重51.7%45.20%37.2%

40.5%.040.0 26.1%

27.5%30.020.010.00.016.2 18.6 22.6 27.22014 2015 2016 201731.3 35.6

41.1 48.7 59.220182019E2020E2021E

2022E数字经济规模（万亿元） 占GDP比重（%）数据来源：中国信通院，创业邦研究中心数字化/智能化整体空间预计2022年，中国GDP的50%以上将实现数字化。数字化将全面渗透各个产业，并逐步实现跨界融合。79.5%20.5%产业数字化其他产业使用数字技术和产品带来的产出增加和效率提升数字产业化数字技术创新和产品生产，主要包括电子信息制造业、信息通信业、互联网行业和软件服务业等来源：创业邦创投库，

创业邦研究中心整理北京235广东121 单位：家 其他,6% 种子轮/天使上海浙江115 轮,16%72 种子轮/天使轮江苏37A轮四川17B轮福建14C轮湖北13IPO，2%D轮及以后山东安徽陕西天津重庆香港10 D轮及以后,2% IPO8 C轮,4% 战略投资7 A轮,35% 其他5 B轮,16%33战略投资,19%来源：创业邦创投库，

创业邦研究中心整理企业数字化/智能化投融资中国数字化/智能化领域有678家企业发起融资，包括数字化/智能化技术类企业及赋能垂直行业应用的企业。

北京、广东、上海、浙江是主要分布地区。北京以235家，占比34.7%位居第一，并大幅领先第二名的广东，这与北京的全国科技创新中心地位相符。融资事件超过半数分布在早期阶段，种子轮到A轮合计占比为51%，其次是战略投资，占比为19%。2019年Q1-Q3中国企业数字化/智能化地区分布 2019年Q1-Q3中国企业数字化/智能化融资轮次分布投资机构投资案例阿里巴巴商帆、百望云百度阿波罗智行、瑞莱智慧、埃睿迪北极光创投芯朴科技、中正信息、灵声机器人晨兴资本滴普科技、奇点云、追一科技东方富海云信达、默安科技、远舢智能GGV纪源资本黑湖科技、扩博智能、同盾科技红杉资本中国云扩科技、思灵机器人、星云ClustarIDG资本滴普科技、暗物智能、奇点云、澎思智能金沙江创投云扩科技、三加科技君联资本东软慧聚、英诺森软件、瑞数信息明势资本云扩科技、平方和科技、傲鲨智能腾讯投资燧原科技、硅基智能、东方金信企业数字化/智能化投融资资本寒冬背景下，头部创投机构在数字化/智能化领域投资没有大幅度受到影响；

互联网产业资本对数字化/智能化领域发展认知积淀深、产业资源雄厚，多为自身的生态构建布局，以深化在数字经济时代的创新能力及竞争力。中国企业数字化/智能化领域活跃投资机构及案例01 企业数字化/智能化发展前沿综述02 企业数字化/智能化生态图谱及分析03 企业数字化/智能化案例分析04 企业数字化/智能化趋势展望业务中台分析并指导…产生用户行为、供应链等数据客户服务协同办公生态伙伴合作数字营销数字供应链个性化制造前台企业数字化/智能化转型生态趋势ERP、CRM等内部管理及支持系统，以及云服务后台。与中台关系：后台解决企业内部管理与效率问题；中台更多解决前台的敏捷创新。企业数字化/智能化数字化/智能化解决方案采集算力存储计算控制人工智能反馈 资源大数据智慧出行智慧零售智慧医疗被赋能行业智慧政务智能制造智慧金融中台后台支撑赋能智慧服务云服务提供计算、存储等基础服务物联网数据采集和动作执行支持为深度学习、算法优化提供支持数据中台产生数据来源于基础、业务、外部的数据制造 采购 库存中心 中心 中心物流中心数据建模数据分析数据可视化营销 结算中心 中心会员中心技术中台支持数据中台等的快速建设。将云等基础设施及各类中间件的能力进行整合和包装，封装成微服务并提供规范一致的接口。数字化解决方案提供商 赋能机器学习、算法数字化转型企业解决方案基础技术数字化/智能化产业图谱数字化/智能化中台服务商基础设施云服务企业数字化/智能化转型产业图谱行业数字化智能化服务商大数据人工智能消费汽车地产其他随着数字经济在国民经济中的地位不断提升，越来越多的企业运用人工智能等技术走上了数字化转型之路，从基于规则的人工操作到自动操作再到自主决策，进阶采用数字化的方式来解决企业实际运营中产生的问题。企业数字化/智能化技术——人工智能在科技产业变革中，人工智能从感知层、认知层模拟人类智慧，在大数据、物联网及云计算的协同作用下快速驱动商业变革。数字化、网络化、智能化服务无处不在，新一轮信息技术革命正重塑价值创造体系，企业的数字化转型之路也正在加速。作为技术创新的产物，人工智能深入应用到金融、医疗等各行业领域，在流程端、决策端影响着企业的智能化转型。同时，图像识别、语音识别、机器人技术也已经广泛应用于智能终端、移动支付、智能家居等领域。信息数字化基于规则人工操作基于规则自动操作人工智能技术为企业数字化转型助力操作自动化 流程智能化自主决策自动操作11214221733950071020152016201720182019E2020E27%53%56%47%42%中国人工智能市场规模（亿元）市场规模增长率来源：前瞻产业研究院，创业邦研究中心整理企业数字化/智能化技术——人工智能据预测，2020年人工智能领域市场规模将超过700亿人民币，并以超40%的速率持续增长。

在资本寒冬的背景下，人工智能领域受到资本市场的青睐，逆势增长。大量资金涌入头部企业，中后期融资企业明显增多，也证实了资本更青睐于有应用落地场景、市场开拓能力较强的优质项目。从投资方来看，商汤、旷视等明星独角兽企业角色逐渐转换为投资人，开始推进各自业务智能化布局。2015-2020年中国人工智能市场规模及预测应用层人工智能产业图谱零售

交通

安防

企业服务农业

制造业技术层基础层金融

教育计算机视觉AI芯片医疗 文娱智能语音识别传感器自然语言处理框架算法学习大数据知识图谱云服务企业数字化/智能化技术——人工智能垂直行业简称简介成立时间成立省份轮次投资机构投资金额融资时间天数智芯智能计算领域2015-12-29江苏B轮邦盛资本，上海电气香港有限公司，大钲资本2亿人民币2019-09-17万里红电子政务服务提供商2001-08-15北京战略投资金泰富资本管理有限责任公司，青岛精确力升资产管理有限公司，珠海格力创业投资有限公司9.5亿人民币2019-09-18图森未来物流运输自动驾驶解决方案提供商2016-12-08北京D+轮UPSStrategicEnterpriseFund，鼎晖投资，MandoCorporation1.2亿美元2019-09-17InData百应科技全算力系统平台及AI解决方案提供商2016-09-13浙江战略投资恒生电子,信雅达1.5亿人民币2019-06-25阜时科技AI感知芯片设计商2017-11-21广东B轮深圳市新恒利达资本管理有限公司，中国银宏1亿人民币2019-09-04XYZRobotics自动化分拣机器人研发商2018-06-27上海A轮创新工场，AuroraCTODrewBagnell，NewWheelCapital，高榕资本，晨兴资本8000万美元2019-08-16魔珐智能交互技术研发商2017-10-10上海A轮红杉资本中国,头头是道投资,晨兴资本数亿人民币2019-06-25欧菲生物识别指纹识别整体方案提供商2014-03-31江西战略投资南昌产盟投资10亿人民币2019-07-02地平线人工智能核心技术和系统级解决方案提供商2015-07-14北京B轮中信证券，云晖资本，民银资本，泛海投资集团有限公司，海松资本，线性资本，高瓴资本，晨兴资本，SK电讯6亿美元2019-02-27麦飞科技智慧农业大数据服务商2016-12-01北京A轮广发乾和（领投）,湖畔山南资本,中科创1亿人民币2019-03-272019年Q1-Q3人工智能领域重点融资企业2019年图森未来完成D轮、D2轮融资，分别由新浪、UPS

Capital领投；共2.15亿美元，估值超10亿美元，跻 独角兽。

图森未来专注于无人驾驶货运卡车技术研发与应用，提供计算机视觉为主，辅以激光雷达等其他传感器的自动驾驶解决方案。以

L4

级别（SAE

标准）的无人驾驶卡车技术为全球物流运输行业赋能，并在美国投入使用。企业数字化/智能化技术——大数据大数据是企业数字化的核心，包括房地产、商贸零售、金融、汽车等传统行业均开始深入布局大数据的行业应用，利用大数据推动自身业务实现转型，提高客户体验，引入新的业务模式并创造新的竞争优势。目前，大数据在金融、医疗健康领域的应用最为广泛。未来，大数据应用将会更加成熟并全面覆盖各个产业，并保持高速增长的态势，且逐渐渗透到各行业数字化转型中。280036004700620080001010029% 29%29%26%201520162020E2015-2020E中国大数据行业市场规模及预测32%2017市场规模（亿元）20182019E市场规模增长率抓取清洗挖掘分析预测我们看见了什么？-

可视化数字背后是什么？-

透明化抛开数字本身发现了什么？-

逻辑化分析未来会发生什么？-

探索化如何自动得出最优解决方案？-

智能化数据驱动型的企业智能化路径来源：中国信通院，创业邦研究中心整理据预测，2020年中国大数据产业市场规模将超过10000亿人民币，同比增长超过20%。应用层交易层技术层基础层数据源大数据产业图谱企业数字化/智能化技术——大数据政府BAT移动通信产业数据可视化数据安全数据分析数据库数据加工数据存储大数据信托数据挖掘数据采集/抓取/清洗金融

教育

医疗

文娱

零售

交通大数据期货安防

企业服务

农业

制造业大数据资产评估垂直行业简称简介成立时间成立省份轮次投资机构投资金额融资时间数梦工场覆盖全行业的云计算和大数据解决方案提供商2015-03-16浙江B轮浙商创投，浙江省国企改革发展基金6亿人民币2019-09-26众安科技信息化升级服务供应商2016-07-07广东战略投资百仕达控股，众安在线19.61亿人民币2019-07-19栈略数据保险行业大数据智能风控服务商2016-02-01上海B轮拍拍贷，领沨资本1亿人民币2019-07-08华付信息大数据与人工智能应用解决方案研发商2015-07-01广东B轮时代伯乐，卓德投资，任君基金1亿人民币2019-07-01睿智科技大数据整合服务商2014-06-26北京A轮华创资本，博雅资本，松禾资本，远洋资本6.5亿人民币2019-05-31千方科技综合型交通运输信息化服务提供商2002-12-20北京战略投资阿里巴巴35.95亿人民币2019-05-27中科闻歌提供大数据分析引擎和技术解决方案提供商2017-03-20北京B轮中科创星，前海恒邦资本，友邦投资1亿人民币2019-05-25东方金信提供企业大数据平台与分析业务2013-02-28北京战略投资腾讯2亿人民币2019-04-29瑞驰信息数据和云计算产品及整体解决方案提供商2014-09-11广东B轮厚安创新基金2.4亿人民币2019-04-25Kyligence企业级的大数据商业分析平台2016-01-28上海C轮CoatueManagement（领投），红点创投中国基金，顺为资本，斯道资本(富达亚洲)2500万美元2019-03-282019年Q1-Q3大数据领域重点融资企业2019年3月，明略科技完成20亿人民币D轮融资，由腾讯领投，跻身独角兽行列。