中国AI绘画行业分析产业链、发展现状及趋势分析

中国AI绘画行业分析产业链、发展现状及趋势分析2023-04-2509:58一、行业综述1、定义及分类AI绘画是AIGC的重要分支，Al绘画是指利用人工智能技术，通过计算机程序生成或者辅助人类绘画作品的一种新兴艺术形式。具体来说，是通过AI技术收集大量已经创作好的作品并根据需求进行计算，然后生成新的图像。人工智能绘画程序的创作，本质上是使用代码指令让Al在庞大的数据里通过计算然后得到图像。AI绘画分类AI绘画分类资料来源：公开资料，产业研究院整理2、发展历程Al绘画行业的发展可以追溯到20世纪50年代，当时计算机图形学的研究开始向艺术领域扩展。随着计算机技术的不断进步，人工智能绘画领域也在逐渐发展。首先，自20世纪50年代以来，出现了第一个计算机绘画程序，并在20世纪70年代进一步发展。其次，随着机器学习技术的发展，Al绘画进入了机器学习阶段。这个阶段的重要事件是GAN(生成对抗网络)的出现，可以通过学习数据集中的图像来生成新的图像。在未来，AI绘画行业有望继续发展壮大。随着计算机硬件性能的提升和算法优化的不断发展，Al绘画可以实现更加高效和精准的创作，有望在多个领域得到应用。AI绘画行业发展历程AI绘画行业发展历程资料来源：公开资料，产业研究院整理二、行业背景1、政策环境近年来，随着AI技术的发展和成熟，AIGC越来越火热，相关领域也走进了人们的视野。面对一项新事物，政府出台了一系列相关政策，鼓励并支持行业的发展，同时确立了行业标准化和规范，为行业的发展保驾护航。在AI绘画发展的新纪元中，出台的政策将保护和支持行业的发展，使得行业能够更好的满足人们生活的需要，解决生活所面临的问题。中国AI绘画行业相关政策梳理中国AI绘画行业相关政策梳理资料来源：政府公开报告，产业研究院整理2、社会环境公开资料显示，预计2022年中国生成式AI商业应用规模为663亿元，到2025年商业应用规模有望达到2070亿元，按此数据计算，三年CAGR为46%左右。当前伴随ChatGPT的问世，未来AIGC商业应用规模的扩张速率将更高。2020-2025年中国生成式AI应用规模及增速情况2020-2025年中国生成式AI应用规模及增速情况资料来源：公开资料，产业研究院整理相关报告：产业研究院发布的《2023-2029年中国AI绘画行业市场深度研究及投资战略规划报告》三、产业链1、产业链分析Al绘画的产业链上游由A绘画数据提供公司、Al绘画数据处理公司、AI绘画内容素材提供公司、和A绘画硬件提供商组成。其中A绘画硬件制造商主要的参与者是Huion、XP-Pen、蓝箭、京东方等企业，这些企业为A绘画行业提供了技术和产品支持；中游主要是A绘画服务提供商；下游是艺术家、设计师、文化创意产业、元宇宙产业及各种游戏、电影、广告厂商。这些个人和产业的需求推动了Al绘画行业的发展，而AI绘画行业的应用也为这些行业提供了技术支持。AI绘画产业链AI绘画产业链资料来源：公开资料，产业研究院整理2、中游环节分析在AI绘画中游，算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节，涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看，StableDiffusion被使用的最多，占到了77%，DiscoDiffusion模型占10%，南瓜占13%。2021年中国AI绘画行业算法模型使用占比情况2021年中国AI绘画行业算法模型使用占比情况资料来源：公开资料，产业研究院整理四、发展现状2021年AI技术的成熟和发展，使得AI绘画走入人们的视野中，据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元，但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力，预计2022年以后，中国AI绘画市场规模呈井喷式发展，预计2026年将达到154.66亿元。2021-2026年中国AI绘画市场规模及增速情况2021-2026年中国AI绘画市场规模及增速情况资料来源：公开资料，产业研究院整理2、用户付费情况Al绘画虽然具有广阔的商业潜力，但考虑当前的市场认知不充分、商业应用场景缺失、关键核心技术不成熟、内容堆砌且质量层次不齐、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等问题，大规模商业化落地仍然受限。据统计，60%的用户从未在Al绘画产品上有过付费行为，剩下40%的用户中，付费超过100元占比仅10%。中国AI绘画用户为AI绘画产品或服务的付费比例中国AI绘画用户为AI绘画产品或服务的付费比例资料来源：公开资料，产业研究院整理五、竞争格局由于AI技术的不断发展，其应用的商业场景不断延伸，国内外众多企业看到了AI绘画市场的潜力，并且正在积极进军这片巨大的市场。目前，百度、抖音、腾讯等企业都参与布局。此外，在产业链中具有领导地位的昆仑万维、蓝色光标、万兴科技，也在AI绘画方向上有所布局。中国AI绘画行业企业布局情况中国AI绘画行业企业布局情况资料来源：公开资料，产业研究院整理六、行业发展问题及趋势1、行业发展问题（1）技术性道德问题和其它赛道不同，AI绘画既依托先进的AI技术，又依托开源世界的能力，因此可能会有一些其他行业所不存在的可能的道德问题，例如在StableDiffusion开源之后，从国内涌现出较多的封装型产品，其中许多都存在技术性道德问题。（2）对绘画行业产生负面影响那些在未经授权就被模型学习的大量人类艺术家，其本身并不能从模型生成中获益，但生成的图片却可能为生成者带来收益，这既不公平，也在某种程度上破坏了生产关系，还将进一步瓦解人类的创作动力——为了免于成为模型学习的素材，原创性的探索将会减少，新的风格，范式，流派都可能会停止出现。2、发展趋势AI绘画的技术发展很快，甚至快到法律和规则还远远没有跟上，就已经产生了巨大的影响力，蕴含着许多新的可能性，我们应该更加谨慎，小心的进行探索，尽可能的保护而非损害更多人的利益。如果AI技术的发展是以人类创作力的枯竭为代价，那AIGC将是人类之最大不幸，但如果能找到好的方式，来激励人类无穷的创造力，并让所有人都从中受益，那么，这将能成为开启一个更美好的世界的钥匙。产业研究院对中国AI绘画行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注产业研究院出版的《2023-2029年中国AI绘画行业市场深度研究及投资战略规划报告》。AI绘画本文采编：CY402推荐报告2023-2029年中国AI绘画行业市场深度研究及投资战略规划报告2023-2029年中国AI绘画行业市场深度研究及投资战略规划报告，主要包括行业下游市场剖析、竞争格局分析、主要优势企业分析、市场预测及发展建议等内容。如您有个性化需求，请点击版权提示：产业研究院倡导尊重与保护知识产权，对有明确来源的内容均注明出处。若发现本站文章存在内容、版权或其它问题，请联系kf@，我们将及时与您沟通处理。相关推荐2023-2029年中国AI绘画行业市场深度研究及投资战略规划报告2023-2029年中国AI绘画行业市场深度研究及投资战略规划报告2023-04-242023年中国茉莉花茶行业产量、收购均价、产业链、出口及重点企业分析「图」2023年中国茉莉花茶行业产量、收购均价、产业链、出口及重点企业分析「图」2024-03-072023年中国医药电商行业现状及展望，需求推动下市场规模高速增长「图」2023年中国医药电商行业现状及展望，需求推动下市场规模高速增长「图」2024-03-072023年中国酸奶行业产品分类、产业链、酸奶及乳酸饮料产量和销售额、市场规模及竞争格局分析「图」2023年中国酸奶行业产品分类、产业链、酸奶及乳酸饮料产量和销售额、市场规模及竞争格局分析「图」2024-03-072023年全球及中国电解槽行业现状及竞争格局分析，PEM电解槽等新型电解槽技术将得到更广泛的应用和推广「图」2023年全球及中国电解槽行业现状及竞争格局分析，PEM电解槽等新型电解槽技术将得到更广泛的应用和推广「图」2024-03-072023年中国二手电商行业现状及趋势（附政策、交易规模、用户规模、渗透率及重点企业）「图」2023年中国二手电商行业现状及趋势（附政策、交易规模、用户规模、渗透率及重点企业）「图」2024-03-07分享免费报告更多2022年中国机器视觉行业简版分析报告2022年中国机器视觉行业简版分析报告2022-10-26机器视觉2022年中国集成电路行业简版分析报告2022年中国集成电路行业简版分析报告集成电路2022年中国数控机床行业企业洞析2022年中国数控机床行业企业洞析数控机床2022年中国食用菌行业企业洞析2022年中国食用菌行业企业洞析食用菌咨询服务研究报告商业计划