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行业研究行业研究/信息技术/证券研究报告出到2026年底,要打造300个以上典型应用场景,重点关注智能制信息、山大地纬、科创信息、赛意信息等。挖掘价值投资成长东方财富证券研究所相对指数表现 相关研究 4 4 6 4 5 5 6 7 7 8 8 9 22 33安全法》的出台也为数据合规搭建了法律体系。图表1:国家数据战略布局2014:“大数据”第一次写入政府工作报告,标志着我国对大数据产业顶层设计的开始;2017:十九大报告提出建设数字中国;习近平总书记强调“要构建以数据为关键要素的数字经济”;2015:党的十八届五中全会正式将“实施国家大数据战略”写入公报;2018:《政府工作报告》提出推动大数据产业蓬勃发展;2016:“十三五”规划(2016-2020年)正式提出实施国家大数据战略2019:十九届四中全会提出将数据作为生产要素参与分配2020:中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》数据首次正式被纳入生产要素范围;《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》提出加快培育发展数据要素市场;2021:“十四五”规划和2035远景目标纲要对完善数据要素产权性质等战略部署;工信部印发《“十四五”大数据产业发展规划》2022:《“十四五”数字经济发展规划》提出在2025年初步建立数据要素市场体系;正式印发“数据二十条”2023:中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》明确了数字中国建设的指导思想、主要目标、重点任务和保障措施;国家数据局正式挂牌,并发布第一个数据要素文件,《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》(2014-2016年)*《国家安全法》、《网络安全法》先后出台,关于数据合规的法律体系开始逐步搭建(2017-2019年)*各行业、地方层面数据管理办法等政策文件逐步增多(2020年至今)*《数据安全法》、《个人信息保护法》出台,数据合规领域的基本法律体系搭建完成十条”明确了数据基础制度体系基本架构,提出了建立保数据产权制度;建立合规高效、场内外结合的数据要素流体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度;建立安全据要素治理制度。“数据二十条”还针对数据权属问题创新提出了探索“建立数据资源持有分置”的中国特色数据产权制度。该制度淡化了数据的所的使用与流通。孤立的数据本身没有价值,只有在数据不工之后,其价值才能产生乘数效应。鉴于此,强调使用权4图表2:数据基础制度体系安全可控安全可控合规高效保障权益合规使用体现效率合规高效保障权益合规使用体现效率弹性包容场内外结合数据产权制度流通交易制度促进公平弹性包容场内外结合数据产权制度流通交易制度促进公平协同治理制度收益分配制度协同治理制度收益分配制度资料来源:《数据要素白皮书(2023)》,中国信通院,国家发改委是数字中国建设的两大基础之一,要构建国家数据管据统筹管理机构,推动公共数据汇聚利用,释放商业的“五位一体”总体布局,即推进数字技术与经济、图表3:数字中国建设整体框架数字中国建设整体框架数字中国建设整体框架数数字技术创新体系数字中国建设“两个环境”数字中国建设“两个环境”数数字安全屏障数字中国建设“两大能力”数字技术与“五位一体”深度融合数字数字数字数字数字数字生态数字中国建设“两大基础”数字中国建设“两大基础”数字基础设施数字基础设施数据资源体系数据资源体系5典型应用场景,数据产业年均增速超过20%,数据交并重点聚焦“工业制造、现代农业、商贸流通、交通新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城据资源底数,加快数据资源开发利用,更好发挥数据要素价值业新一轮发展的开端。主动地探索推进数据要素发展的实施规范乃发展提供了法律基础。部分地区发布发展规要素的产业集聚、流通交易、数据驱动的经图表4:地方数据相关条例出台情况贵州省大数据发展应用促进条例天津市促进大数据发展应用条例贵州省大数据安全保海南省大数据开发应浙江省数字经济促进条吉林省促进大数据发展贵州省政府数据共享开沈阳市政务数据资源共山西省大数据发展应用促进条例河南省数字经济促福建省大数据发展上海市数据条例;山东省大数据发展广东省数字经济促深圳经济特区数据安徽省大数据发展条例厦门经济特区数据条例;北京市数字经济促进条例;山西省数字经济促进条例;广西壮族自治区大数据发深圳经济特区数字经济产辽宁省大数据发展条例;江苏省数字经济促进条例;河北省数字经济促进条例;黑龙江省促进大数据发展广州市数字经济促进条例;重庆市数据条例;2016年2018年2019年2020年2021年2022年资料来源:《数据要素白皮书(2023)》,中国州省大数据安全保障条例》和《贵州省政府数据共享开数据产业发展,其贵阳大数据交易所也是全国首个大数据6图表5:贵阳大数据交易所产品示例成。该项目中,个人用户授权好活经营其个人简历,开发出数据介机构贵州吾道律师事务所针对该款数据产品出具法律意见书,数据交易所上架该个人数据产品,在就业服务场景下,用工单位交易所平台购买个人简历数据。最终,个人用户通过平台获得其产品交易的收益分成,让个人数据实现可持有、可使用、可流通收益,让求职者边找工作边挣钱。图表6:个人简历数据合规流转场内交易流程77一步发布《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案巩固国家级数据交易所地位、释放数据要素产业活力,推提出设立数据交易平台,探索开展数据跨境交易、数据资8图表9:深圳数据产品示例数据交易中心等组成联盟为本次数据资源入表和数据产五疆科技发展有限公司已完成数据资源入表准备,并正盟指出,企业数据产品定价的基本依据为合理成本和期数据产品给客户带来的增量收益作为定价的主要依99图表10:浙江数据产品示例资料来源:浙江大数据交易服务平台官网,级大数据管理机构。截至2023年底,全国已运营和正筹备中地方数据立法的加快推进可为国家层面的数的数据条例多是从保护和监管的角度出发,强调对数据的规属这一问题仍采取了回避的态度,数据所涉及的所有、使用易等一系列权利也仍然处于法律的模糊化地带。考虑到数据二十条”积极探索细化数据产权分置机制,如上海发布的《图表11:土地、劳动、资本、技术和数据五大生产要素综合对比资料来源:《数据作为新型生产要素的对比性分析》,国脉研究院数字经济研究中心,2.2.数据资产化过程可类比“98房改”基于洛克的劳动财产权理论,数据的价值释放应当经数据资源化:将无序、混乱的原始数据开发为有序、有数据资产化:基于既定的应用场景及商业目的,图表12:数据价值释放的三个阶段资料来源:《以“数据二十条”内在机理为导向,论数据要素安全与发展实践路径》,试点阶段;1998年至今,房地产已处于金融化开发阶段。其中,1中国城镇住房制度改革的探索历程从1979年试行全价销售住房开始,从政策重点是试售住房,分为全价套房和补贴售房两种成绩不太理想,很快被补贴售房所取代,而补贴售房由于需承担大量补贴,不能实现住房资金的自我循环,且在低租金制尚存的情况下,在补贴售房被否定后,有关部门意识到需改革公房租金才房意愿。中国政府出台提租补贴方案,分期分批推进住房步则是理顺分配关系,提高职工的经济负担能力,进一步实行住房的商品化、社会化和专业化。该改革方案在部分地区进展良好,但由于在继续提出合理地调整现有公房租金、出售公有住房的同政策,使新建住房不再进入旧的住房体制。该时期政策通住房提租的阻力,通过在外围实行增量房改,使住房新制终实现质变。同时,各地方政府的房改房也陆续公面实施题,众多单位以极低的价格出售公房,房改第三次进入低价售房的怪圈。全面推行住房公积金制度;二、积极推进租金改革,在内加大租金改革,实行新房新租;三、稳步出售公有住不同价格售房;四、加快建立经济适用住房的开发建设市场和社会化的房屋维修、管理市场。该《决定》推出积金、提高公房租金、出售公房等方面都取得较大的进展。通知》宣布开始全面停止住房实物分配并指出要“加快成为新的经济增长点,不断满足城镇日益增长的住房中,住房的市场化供给逐步得到了实质性的发展,公有过程。同时,经济增长目的左右着后续20年中国房地在很大程度上推动了房价的持续上涨。图表13:1978-2022年房地产业贡献的GDP(亿元)90,00080,00070,00060,00050,00040,00030,00020,00010,00001978198019821984198619881990199219941996199820002002200420062008201020122014201620182020202219781980198219841986198819901992199419961998200020022004200620082010201220142016201820202022—O—中国:GDP:现价:第三产业:房地产业实现多数家庭购买或承租普通商品住房”住房供应政策,房供应体系的主体,该政策走向的变化带来了房地产业图表14:1991-2022年商品房平均价格(元/平方米)12,00010,0008,0006,0004,0002,0000199119911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022全国:商品房平均销售价格释放了潜在庞大的住房需求,从而推升了房地产的价值。提升,房地产开发商以及上下游行业都随之快速发展起来,金融属性也得到了增强并产生了信用扩张。成本法是以房屋的重新开发成本为参考对当前房地产进行定价的一种方收益法是一种通过衡量房地产未来收益并将其折现的一种对房地产价值似房地产的已知价格进行适当的修正,以估算出估价数据产品,数据要素流通交易产业尚处于初级阶段。推释放数据价值,需要进一步完善数据资产价值评价指标体所耗费的必要劳动时间及所花费的其他软、硬件设施的成本为计量基础。图表15:三大阶段的数据资产定价体系资料来源:《数据资产价值与数据产品定价新思考》,普华永道,贵州省数据流通交易服务中心,数据的交易定价还需参考数据资产的功能与应用用可分为实时交换数据、离线数据包、模型、算法和算力等。数据和离线数据包等数据产品多为标准化数据产品;而模型、制化数据产品。按数据应用的行业分,数据资产可分为金融行信行业数据资产、政府数据资产等,不同行业的数据资产具有会对数据资产的价值产生较大的影响。图表16:数据资产分类资料来源:《数据资产价值与数据产品定价新思考》,普华永道,贵州省数据流通交易服务中心,着数据资本化程度提升以及下游需求扩张,数商以及相关展,数据资产的金融属性也将进一步深化。图表17:数据资本化赋能经济增长土地土地资源产权界定土地财产化土地财产化交易市场土地资产化土地资产化在交易中增值土地资本化土地资本化人类劳动价值内化(如:土地平整、建基础设施等)增加了土地可利用性和土地价值VSVS数据数据整合后形成数据价值明晰权属可获得经济利益通过交易流通转数据资本化生产函数:数据生产力=数据资本+数据劳动力+数据技术进步资料来源:《中国土地资本化问题研究综述》,《全产业链数据价值释放路径:数据的资源化、资产化与资本化》,思谋网,东图表18:数据要素与经济增长理论关系图资料来源:《中国数据要素市场发展报告(2021-2022)》,国家工信部,北京大学光华管理学院,东方财富也有向公民发布基础公共数据服务的义务。政理和服务的过程中会收集并产生各类数据及其生健康、水电气热、金融、电信、公共交通等万分之一,提升空间巨大。同时,数据作为标的物,具有高乘数效年,中国数据要素市场规模年均复合增长率超过25图表19:中国数据要素市场规模0 资料来源:《数据要素市场生态体系研究报告(2023年)》,出让收入。与房地产类似,在数据使用过程中,政府不仅将向社会据产品和服务所产生的收入归集到数据财政中,同时还针对从事数的企业或个人,进行原始数据课税和衍生数据服务课税,如数字资服务税、知识产权税等。数据开发、交易及使用过程中创造的收入亚于第一次工业革命时期资本成为新生产要素带来的巨变。图表20:中国数字经济整体规模不断提升0市场规模(万亿元)YoY基于应用领域,可将数据要素细分为商业数据要素、研究所其他政务工业民生商业研究所与人民生活相关的数据资源,包括居民健康档案、社会保险信息、教育档案、住房信息等原始数据及其衍生形态。其应用场景涵盖交通出行、社保、文旅、图表23:民生要素应用场景应用于社保管理,通过对居民社会保障情况进行分析,从而更好地制定社会保障供更加精准的社会保障服务分析居民的健康状况、生活习惯等数据,为居民提供个性化的健分析居民的教育状况,优化教育资源的配置,提高通过住房信息、居住环境等民生数据要素的分析,可以优化城市利用相关单位数据资源,将碎片化的数据汇聚在一起,逐步民生数据要素市场规模主要由数据基础价值规模和应用分析价值规模组成。数据基础价值即代表数据本身的信息所携数与平均价值计算得出;应用分析价值主要体现在医相关数据统计信息的应用,计算时可假设应用不断创新并运用新技术实现数据运营,同时也在运累以及运营数据,进一步赋能民生数据要素创新应用。图表24:中国民生数据要素市场规模0市场规模(亿元)YoY(%)进行传统医保系统运维与升级。医疗信息化将更好地究,为提升医疗社保行业居民数据要素可视化、提升信息系统将形成全国统一、数据集中、全面覆盖、安医保数据要素在跨区域、跨层级、跨业务、跨部门、跨系统的信息共享。图表25:中国医保信息系统解决方案市场规模0市场规模(亿元)YoY(%)了起步发展、全面推进、创新转型的发展阶段,社会保障卡、人社业务综合、创造了良好的基础条件。政府在人社方面的投入也在不断据显示,2022年,人力资源和社会保障部在社会保障和就业方面的支出达到864200研究所期提供信息化和数字化运营的服务商,如久远银海、德生合政务信息化建设企业,如:万达信息、易华录、山大地纬海、德生科技、万达信息等企业在民生领域占有较高的市在发挥自身优势不断开拓民生数据要素应用新场景。图表28:中国民生数据要素市场竞争格局公司聚焦医疗医保、数字政务、智慧城市三大战略方向,面向政民政,以及工会、智慧城市、市场监管、人大政协等同比增长21.7%。归母净利润方面,受宏观经济波动等影响,公86420500归母净利润(亿元)YoY(%)在医疗保障方面,公司全力支撑全国23个省份医保信息平确保平台稳定、高效运行,并以医保数据要素和医保便民积极开展医保数据要素的资产化、产品化、服务化创新图表31:久远银海医保大数据产品9876543210500归母净利润(亿元)YoY(%)公司致力于数据赋能政府提升数字化治理能力,打通了“海量数据沉淀,德生开发运营,政企居民受益”的数据运营商业闭环,营销网络、数交所服务机构、国有平台加快落地数据服数据产品主要分为核验结果类、修复结果类和分析报告老保险业务核验”已在深圳、福建、贵阳等多家数据交易所上架。图表34:德生科技数据服务模式工业数据要素指数据产生主体归属于第二产业的工业企业在工业活动中所产生的数据资源。其市场规模由两部分组成,一部分是工据信息本身的应用价值,主要为企业内部相关部门所应用,低,但数量大;另一部分是通过工业互联网平台实现的数据工业企业数量是工业数据要素的最主要载体。随着工业数字化转型加速,工业企业生产设备数字化水平持续提升,工业企业的数据要素积累日益丰富。加和企业数字化转型的加速,对于提高数据流动性,重构弱图表35:2016-2022年中国规模以上工业企业数量5000004500004000000企业数量(个)增速(%)工业互联网是工业数字化、网络化、智能化转的重要组成部分。工业互联网综合运用新一代信息通信技术方位、全链条改造,打通研发设计、生产制造、经营管理、息动脉,催生智能化制造、网络化协同、数字化管理等新模发数据要素潜能具有重要作用。我国制造业正处在加快数字化转型的进程中,庞大的产业规模、齐全的工业门类以及绵长的产业链条,将培育形成超大规模的工业数据市场需求。图表36:2016-2022年中国工业互联网相关企业注册数量02016201720182019注册数量(个)YoY(%)先的
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