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Hadoop大数据技术——Flume日志采集系统Flume概述

Flume是Cloudera开发的一个分布式的、可靠的、高可用的系统，它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到一个中心化的数据存储系统中。随着互联网的发展，特别是移动互联网的兴起，产生了海量的用户日志信息，为了实时分析和挖掘用户需求，需要使用Flume高效快速采集用户日志，同时对日志进行聚合避免小文件的产生，然后将聚合后的数据通过管道移动到存储系统进行后续的数据分析和挖掘。湖南软件职业技术大学Flume架构设计湖南软件职业技术大学

Flume之所以比较强大，是源于自身的一个设计-Agent。Agent本身是一个Java进程，它运行在日志收集节点之上。Agent里面包含3个核心组件：source、Channel和Sink。Flume构架如图所示。Flume架构设计湖南软件职业技术大学

客户端操作消费数据的来源，可以将数据发送给FlumeAgent。Flume支持多种数据源，如Avro、Log4j、Syslog和Http。Flume自带很多Source组件支持采集各种数据源，常见的类型见表。Flume架构设计湖南软件职业技术大学Channel是中转Event（数据的表现形式）的一个临时存储就，保存用Source组件传递过来的Event，目前比较常用的Channel有MemoryChannel和FileChannel。FlumeChannel支持的常用类型见表Flume架构设计湖南软件职业技术大学

Sink在设置存储数据时，可以向文件系统、数据库、hadoop中存储

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