CESA-2021-2-019《非结构化数据管理能力成熟度评估模型》团体标准（征求意见稿）编制说明

中国电子工业标准化技术协会

一、工作简况

（一）项目来源：

颁布于2018年3月18日的DCMM（DataManagementCapabilityMaturity

AssessmentModel，数据管理能力成熟度评估模型），是由信标委和工信部主导

的历时四年标准研制、试验验证的我国首个数据管理领域国家标准，也是我国数

据管理最权威标准。该标准可以帮助和指导企业获得当前数据管理现状，识别与

行业最佳实践差距，找准关键问题，提出数据管理改进建议和方向

随着大数据、人工智能等信息技术的快速发展，数据的价值愈发凸显，调查

表明非结构化数据（即内容）占全部数据的80%以上。内容管理涵盖的范围庞杂、

解决的需求广泛。然而欠缺一个针对非结构化数据的成熟度评估模型对内容管理

的能力域和能力项进行维度的划定和评估指标的确定，标准化、模块化地对组织

内容管理现状开展全面评估工作，获得内容管理现状、技术现状和应用现状，并

为组织制订内容管理建设的路径和规范。

根据电子工业行业的需求,由中国电子技术标准化研究院和上海鸿翼软件技

术股份有限公司于2021年05月联合提出《非结构化数据管理能力成熟度评估模

型》申请经中国电子工业标准化技术协会组织专家审议通过，2021年05月06日下

达《非结构化数据管理能力成熟度评估模型》团体标准计划项目，项目编号为:

T/CESA2021—2—019,由申请单位组织上海鸿翼软件技术股份有限公司筹备标准

的编写。

（二）主要工作过程：

上海鸿翼软件技术股份有限公司等多家单位的技术人员成立了标准起草工

作小组，明确了工作指导思想和工作原则，确定了起草组成员和任务分工，并确

定了由上海鸿翼软件技术股份有限公司牵头负责标准文本的初稿起草、意见汇总

和修改工作，其他单位共同参与标准编制。

标准起草工作小组开展了以下工作：

中国电子工业标准化技术协会

（1）调研了国内企业非结构化数据管理的真实情况，包括管理方式、人员

安、执行标准等实际的发展水平与实践情况。

（2）2020年10月，该标准第一次研讨会在北京召开，就标准的方向、框架

进行了讨论；

（3）2020年12月，标准草案讨论会在深圳举行，各方专家就标准内容、如

何提升标准应用水平等展开研讨，形成了标准修订意见，并以此为基础形成了相

对成熟的标准草案

（4）2021年5月完成团体立项。

（5）标准起草工作小组经多次讨论、标准内容修改，在充分调研和分析总

结的基础上，按照相关要求修改了标准草稿，并按规定形成了征求意见稿。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

（一）总体原则

坚持高起点、严要求与适宜性、可操作性相结合的原则。高起点即标准编

制所涉及的公司及企事业单位、机构，应不低于目前国内相关行业标准规定的限

量指标；严要求即标准的编制应严格遵循GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1

部分：标准的结构和编写》及相关法规的要求进行；适宜性既要充分考虑到企事

业单位及组织的发展现状与特点及对测试项目的设置与限量指标的控制，又要有

一个适宜的范围与程度，从而提高标准贯彻实施的可操作性。

（二）本标准主要内容

本标准的主要规定了非结构化数据管理能力成熟度评估模型以及相应的成

熟度等级，适用于机关、团体和企事业单位等机构的非结构化数据管理能力和水

平评估。

非结构化数据管理能力成熟度评估模型共分为五个等级：

第一级：初始级

非结构化数据管理和相关系统在组织内不存在或者未充分发挥作用，其主要

特征如下：

a）组织内非结构化数据管理的机构、制度和资源配置尚不完善；

中国电子工业标准化技术协会

b）组织内各项业务离散程度较高，主要依赖传统方式实现业务协同；

c）非结构化数据管理工具和系统装备较为初级，缺乏成体系的内容管理活

动；

d）非结构化数据管理对生产经营决策的支撑能力较弱；

e）主要依赖物理隔离实现访问控制和安全存储。

第二级：连接级

内容管理和相关系统在组织业务经营和决策过程中发挥了作用，其主要特征

如下：

a）组织内建立了非结构化数据管理制度，并对全员进行了适当培训；

b）各类文件在所属业务、主题和操作环境等维度建立了关联；

c）装备了电子文件或内容管理系统，内外数据和文件可以全内容形式对组

织内提供服务；

d）通过非结构化数据管理系统的权限配置和集中管控来控制安全风险。

第三级：数字化

非结构化数据管理与业务系统深度结合，在组织生产经营决策过程中发挥了

基础作用，其主要特征如下：

a）数据和文件作为重要资产纳入发展战略，在组织治理结构中占据重要地

位；

b）大多数业务活动通过信息系统开展，数据和文件业务伴生、网状联络的

特征明显；

c)建立了机构内部的内容管理系统，部分内外数据在系统内统一管理，管

理的颗粒度精细到文件以下；

d）非结构化数据管理系统中数据可反映组织运营情况，数据和文件在经营

决策中发挥重大作用；

e）采用边界检测、内容安全等一系列技术手段强化内容管理系统安全。

第四级：融合级

组织大部分业务活动实现了数字化，用数据决策、用数据监督成为组织文化，

其主要特征如下：

中国电子工业标准化技术协会

a）非结构化数据管理成为企业发展的战略性支撑，数据治理成为组织日常

工作重要部分；

b）本组织产出的数字化文档及文件、企业相关凭证绝大部分实现了结构化，

可高速检索匹配文件内容，可直接对接外部生成的同类数据；

c）非结构化数据管理系统广泛、深入接入各业务系统，准确反映组织运营

情况和外部环境，为组织领导层提供决策支持；

d）非结构化数据管理和业务系统均由专业人员运维保障，并基于数字化运

维平台进行系统运维的有效支撑和判断。通过数字化运维平台反馈出的系统运行

指标，监控和预警可能出现的系统异常和故障，并通过系统提供的诊断数据在异

常发生时进行系统的恢复。

e)非结构化数据管理和业务系统达到计算机信息系统安全保护等级三级以

上

第五级：智能级

组织内业务全面数字化转型，数据成为组织的生命线，其主要特征如下：

a）数据和文件成为企业的核心资产之一，组织定期开展数据资产评估并将

其资产增值作为发展目标之一；

b）通过对非结构化数据的管理促进业务的开展，非创造性工作均具备自动

处理功能，业务系统对上下游和利益相关方的带动和促进效果明显；

c)在非结构化数据管理中引入自然语言处理、知识图谱和深度学习等技

术，对数据的开发利用产生可度量的效益；

d）在非结构化数据管理基础上全面实现智能管理和智能决策，可基于已发

生的活动和内外经验，预测未来发展趋势，各业务在组织内外得到显著优化；

三、主要试验[或验证]情况分析

2020年10月，该标准第一次研讨会在北京召开，就标准的方向、框架进行了

讨论；12月，标准草案讨论会在深圳举行，各方专家就标准内容、如何提升标准

应用水平等展开研讨，形成了标准修订意见，并以此为基础形成了相对成熟的标

准草案，顺利在今年5月完成团体立项。

中国电子工业标准化技术协会

四、知识产权情况说明

本标准中不涉及专利内容。

五、产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果

非结构化数据是指无法用二维表结构表示的一种数据类型，主要包括办公文

档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频等。在企业信息化建

设过程中产生的数据中，能够采用关系型数据库处理的结构化数据约占企业数据

总量的20%，而80%的非结构化数据难以采用关系型数据库来处理。因此，非结构

化数据的管理对于机关、团体、企事业单位来说，至关重要。

通过制定非结构化数据管理能力成熟度评估模型的团体标准，对非结构化数

据管理能力成熟度评估模型进行了定义，提出了主要评估方式及分类方法，且相

关指标具有代表性和合理性，同时相关产业的研发提供了一定的方向，对促进企

事业非结构化数据管理行业健康发展及市场规范有着积极的影响。

六、转化国际标准和国外先进标准情况

无

七、与现行相关法律、法规、规章及相关标准的协调性

本标准与现行法律、法规、政策和相关标准保持一致。

八、重大分歧意见的处理经过和依据

无。

九、贯彻标准的要求和措施建议

(一)组织措施

在中国工业标准化技术协会的组织协调下,以标准起草组成员为主,成立标

准宣贯小组。

(二)技术措施

中国电子工业标准化技术协会

组织撰写标准宣贯材料,组织标准宣贯培训,争取标准颁布实施后尽快在中

国工业标准化技术协会成员内推广。

十、替代或废止现行相关标准的建议

无。

十一、其它应予说明的事项

无。

《非结构化数据管理能力成熟度评估模型》团体标准编制起草组

2021-08-11

中国电子工业标准化技术协会

一、工作简况

（一）项目来源：

颁布于2018年3月18日的DCMM（DataManagementCapabilityMaturity

AssessmentModel，数据管理能力成熟度评估模型），是由信标委和工信部主导

的历时四年标准研制、试验验证的我国首个数据管理领域国家标准，也是我国数

据管理最权威标准。该标准可以帮助和指导企业获得当前数据管理现状，识别与

行业最佳实践差距，找准关键问题，提出数据管理改进建议和方向

随着大数据、人工智能等信息技术的快速发展，数据的价值愈发凸显，调查

表明非结构化数据（即内容）占全部数据的80%以上。内容管理涵盖的范围庞杂、

解决的需求广泛。然而欠缺一个针对非结构化数据的成熟度评估模型对内容管理

的能力域和能力项进行维度的划定和评估指标的确定，标准化、模块化地对组织

内容管理现状开展全面评估工作，获得内容管理现状、技术现状和应用现状，并

为组织制订内容管理建设的路径和规范。

根据电子工业行业的需求,由中国电子技术标准化研究院和上海鸿翼软件技

术股份有限公司于2021年05月联合提出《非结构化数据管理能力成熟度评估模

型》申请经中国电子工业标准化技术协会组织专家审议通过，2021年05月06日下

达《非结构化数据管理能力成熟度评估模型》团体标准计划项目，项目编号为:

T/CESA2021—2—019,由申请单位组织上海鸿翼软件技术股份有限公司筹备标准

的编写。

（二）主要工作过程：

上海鸿翼软件技术股份有限公司等多家单位的技术人员成立了标准起草工

作小组，明确了工作指导思想和工作原则，确定了起草组成员和任务分工，并确

定了由上海鸿翼软件技术股份有限公司牵头负责标准文本的初稿起草、意见汇总

和修改工作，其他单位共同参与标准编制。

标准起草工作小组开展了以下工作：

中国电子工业标准化技术协会

（1）调研了国内企业非结构化数据管理的真实情况，包括管理方式、人员

安、执行标准等实际的发展水平与实践情况。

（2）2020年10月，该标准第一次研讨会在北京召开，就标准的方向、框架

进行了讨论；

（3）2020年12月，标准草案讨论会在深圳举行，各方专家就标准内容、如

何提升标准应用水平等展开研讨，形成了标准修订意见，并以此为基础形成了相

对成熟的标准草案

（4）2021年5月完成团体立项。

（5）标准起草工作小组经多次讨论、标准内容修改，在充分调研和分析总

结的基础上，按照相关要求修改了标准草稿，并按规定形成了征求意见稿。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

（一）总体原则

坚持高起点、严要求与适宜性、可操作性相结合的原则。高起点即标准编

制所涉及的公司及企事业单位、机构，应不低于目前国内相关行业标准规定的限

量指标；严要求即标准的编制应严格遵循GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1

部分：标准的结构和编写》及相关法规的要求进行；适宜性既要充分考虑到企事

业单位及组织的发展现状与特点及对测试项目的设置与限量指标的控制，又要有

一个适宜的范围与程度，从而提高标准贯彻实施的可操作性。

（二）本标准主要内容

本标准的主要规定了非结构化数据管理能力成熟度评估模型以及相应的成

熟度等级，适用于机关、团体和企事业单位等机构的非结构化数据管理能力和水

平评估。

非结构化数据管理能力成熟度评估模型共分为五个等级：

第一级：初始级

非结构化数据管理和相关系统在组织内不存在或者未充分发挥作用，其主要

特征如下：

a）组织内非结构化数据管理的机构、制度和资源配置尚不完善；

中国电子工业标准化技术协会

b）组织内各项业务离散程度较高，主要依赖传统方式实现业务协同；

c）非结构化数据管理工具和系统装备较为初级，缺乏成体系的内容