CESA-2021-3-020《信息技术 人工智能 计算设备调度与协同 第2部分 分布式计算框架》团体标准（征求意见稿）编制说明

中国电子工业标准化技术协会

一、工作简况

1、项目背景

基于“数据驱动”的人工智能技术，因数据的分布广泛、隐私要求以及模型

泛化性等的要求，逐渐形成了大模型和大数据场景的分布式计算方式：分布式计

算、联邦学习、持续学习、在线学习等。这些技术的共同点是需要多个计算设备

进行协同工作，且计算设备的形态分布在不同的场景：云侧、边缘侧、端侧。为

使分布式AI计算设备在特定的人工智能计算任务下协同，深度学习框架、编译器、

集合通信技术、云计算技术都进行了迭代发展，逐步形成各大公司的集成解决方

案，目前尚无统一的参考框架、技术要求以及测评方法。

2、任务来源

根据中国电子工业标准化技术协会2021年下达的团体标准制修订计划的通

知，团体标准《信息技术人工智能计算设备调度与协同第2部分分布式计算

框架》由中国电子技术标准化研究院负责组织制定，其项目计划号为

CESA-2021-3-020。

3、标准起草单位

本标准起草单位：中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、上海商

汤智能科技有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司等。

4、主要工作过程

在标准计划下达之前，《信息技术人工智能计算设备调度与协同第2部分

分布式计算框架》编制组于2021年1月举行启动标准的预研工作，确定了总体思

路。

2021年3月，讨论确定标准的框架；

2021年6月，讨论形成标准草案初版；

2021年9月，在中国电子工业标准化技术协会完成团体标准立项；

2022年1月，编制组多次讨论修改标准草案；

中国电子工业标准化技术协会

2022年5月，初稿完成，提交中电标协秘书处，启动征求意见。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

1、编制原则

《信息技术人工智能计算设备调度与协同第2部分分布式计算框架》标

准的编制原则如下：

a)先进性原则：本标准是当前AI服务平台及AI计算中心亟需的AI计算设备的

虚拟化和调度能力。

b)实用性原则：本标准充分考虑了当前我国人工智能异构计算的发展现状和

实际需求，编制组中吸收了产学研用各方面的先进经验，保证了标准的实用性。

c）兼容性原则：本标准编制时，充分考虑了人工智能计算设备调度与协同

与其它相关技术和产品的兼容性，可保证与现有产品和标准的兼容性。

d)国际性原则：本标准充分考虑到国内外相关标准的关系。

e)规范性：本标准的编写遵守国家标准GB/T1.1-2020《标准化工作导则第

1部分：标准化文件的结构和起草规则》。

2、确定主要内容的论据

《信息技术人工智能计算设备调度与协同第2部分分布式计算框架》标

准规定了人工智能计算设备分布式计算的参考架构及其软硬件系统的功能、性能

技术要求。适用于分布式人工智能计算系统的设计、开发和测试。

3、主要解决的问题

为满足基于“数据驱动”的人工智能系统计算，需解决下问题：

1.人工智能任务的数据分布广泛，在端侧、云侧、边缘侧均有分布。对于

人工智能计算任务，不同形态的计算设备（端、边、云）存在割裂，协同困难。

2.出于对数据的保护，一些应用场景要求敏感数据需要留在本地，以联邦

学习的方式完成AI任务，对于提供相关能力的计算设备，暂无统一的框架与技术

要求。

3.基于统计学习的人工智能任务，为解决泛化性和鲁棒性等问题，需要在

线学习和终身学习等方法，训练和推理任务交叉进行，因此需要全生命周期的计

算支撑。基于此，也需要分布在端、边、云的AI计算设备协同工作，对支持协同

的技术要求没有统一的规范，会导致一定割裂，应用迁移困难。

中国电子工业标准化技术协会

4.对于大模型和大数据应用场景，通常需要分布式计算满足任务需求。对

于分布式集群计算的功能要求、性能指标也缺乏相关的框架及评价体系。

三、主要试验[或验证]情况分析

无。

四、知识产权情况说明

无。

五、产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果

异构AI计算设备的分布式计算，已是国民经济各行业实现业务系统的主要

模式。面向云、边、端的分布式计算，也是当前各研究机构、企业产品的主要攻

关方向。实现模式有可比性，也有差异性。分布式计算标准部分的研发和发布，

将有利于国内各界形成对异构计算设备分布式协同主要协同模式的共识。标准研

制过程中，获得了国内主要研究机构、企业的参与，产业认可度较高。分布式计

算部分标准化的计算模式，符合国内外主流技术的发展路径和方向，应用广泛。

分布式计算模式、架构的标准化，有利于连接产业中中心、边、端侧各研究

机构和企业产品，遵循统一的运算、调度模式，有利于降低因个例的计算模式差

异而导致的研发和维护成本。

六、转化国际标准和国外先进标准情况

无。

七、与现行相关法律、法规、规章及相关标准的协调性

符合我国有关的现行法律、法规。

八、重大分歧意见的处理经过和依据

无重大分歧意见。

九、贯彻标准的要求和措施建议

本标准的主要内容首先规划在国内人工智能硬件厂商中深入地开展宣传和

推广应用。同时，可通过各类国家级科技计划和产业化项目资助，开展人工智能

计算设备调度与协同标准的试验验证、应用示范，进一步提升标准标准的知名度

和权威性。

十、替代或废止现行相关标准的建议

无。

中国电子工业标准化技术协会

十一、其它应予说明的事项

无。

《信息技术人工智能计算设备调度与协同第2

部分分布式计算框架》团体标准编制起草组

2022-5-24

中国电子工业标准化技术协会

一、工作简况

1、项目背景

基于“数据驱动”的人工智能技术，因数据的分布广泛、隐私要求以及模型

泛化性等的要求，逐渐形成了大模型和大数据场景的分布式计算方式：分布式计

算、联邦学习、持续学习、在线学习等。这些技术的共同点是需要多个计算设备

进行协同工作，且计算设备的形态分布在不同的场景：云侧、边缘侧、端侧。为

使分布式AI计算设备在特定的人工智能计算任务下协同，深度学习框架、编译器、

集合通信技术、云计算技术都进行了迭代发展，逐步形成各大公司的集成解决方

案，目前尚无统一的参考框架、技术要求以及测评方法。

2、任务来源

根据中国电子工业标准化技术协会2021年下达的团体标准制修订计划的通

知，团体标准《信息技术人工智能计算设备调度与协同第2部分分布式计算

框架》由中国电子技术标准化研究院负责组织制定，其项目计划号为

CESA-2021-3-020。

3、标准起草单位

本标准起草单位：中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、上海商

汤智能科技有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司等。

4、主要工作过程

在标准计划下达之前，《信息技术人工智能计算设备调度与协同第2部分

分布式计算框架》编制组于2021年1月举行启动标准的预研工作，确定了总体思

路。

2021年3月，讨论确定标准的框架；

2021年6月，讨论形成标准草案初版；

2021年9月，在中国电子工业标准化技术协会完成团体标准立项；

2022年1月，编制组多次讨论修改标准草案；

中国电子工业标准化技术协会

2022年5月，初稿完成，提交中电标协秘书处，启动征求意见。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

1、编制原则

《信息技术人工智能计算设备调度与协同第2部分分布式计算框架》标

准的编制原则如下：

a)先进性原则：本标准是当前AI服务平台及AI计算中心亟需的AI计算设备的

虚拟化和调度能力。

b)实用性原则：本标准充分考虑了当前我国人工智能异构计算的发展现状和

实际需求，编制组中吸收了产学研用各方面的先进经验，保证了标准的实用性。

c）兼容性原则：本标准编制时，充分考虑了人工智能计算设备调度与协同

与其它相关技术和产品的兼容性，可保证与现有产品和标准的兼容性。

d)国际性原则：本标准充分考虑到国内外相关标准的关系。

e)规范性：本标准的编写遵守国家标准GB/T1.1-2020《标准化工作导则第

1部分：标准化文件的结构和起草规则》。

2、确定主要内容的论据

《信息技术人工智能计算设备调度与协同第2部分分布式计算框架》标

准规定了人工智能计算设备分布式计算的参考架构及其软硬件系统的功能、性能

技术要求。适用于分布式人工智能计算系统的设计、开发和测试。

3、主要解决的问题

为满足基于“数据驱动”的人工智能系统计算，需解决下问题：

1.人工智能任务的数据分布广泛，在端侧、云侧、边缘侧均有分布。对于

人工智能计算任