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文档简介
项目11
智能体应用与
旅游攻略小助手开发目录01项目情境&学习目标02工具清单03知识准备04项目实施05项目拓展&项目小结01项目情境&学习目标项目情境为顺应AI技术快速普及的时代浪潮、传递“普惠式AI”理念,打破传统AI应用开发技术门槛高、依赖专业编程能力的局限。本项目引入字节跳动推出的Coze(扣子)智能体开发平台,打造“零代码+旅游规划”的智能化服务新模式,通过零代码、低代码的可视化操作定制专属的智能体人设与交互逻辑,并利用知识库与官方插件拓展大模型的能力边界,打破传统AI开发的技术壁垒,实现智能应用开发的低门槛、高效率与广普及。本项目需解决三大核心任务:一是智能体人设配置与提示词编写,需围绕“旅游攻略小助手”的小红书风格定位,结合结构化提示词驱动AI生成规范响应,完成角色认知的搭建与输出格式;二是搭建知识库搭建与插件生态调用,需筛选导入目的地旅游知识,并对接天气、车票等实时查询插件,通过工具赋能完成精准问答与实时信息获取;三是智能体工作流设计与发布上线,需通过可视化节点梳理业务执行逻辑,将用户意图解析、外部数据调用、图文攻略生成等多步骤任务进行一体化编排,实现从输入需求到输出完整小红书图文攻略的全链路闭环。通过本项目的实施,不仅能够打造高效实用的个人旅游出行助手,丰富AI大模型在生活场景中的应用形态,更能让读者在真实的AIGC项目实战场景中,综合运用智能体平台操作、提示词工程、知识库构建、工作流编排等相关知识与技能,提升AI工具实操能力与复杂业务逻辑梳理能力,实现“学用结合”。学习目标知识目标能力目标素养目标理解智能体的定义及其核心能力。掌握Coze平台的核心优势与主要功能模块的使用逻辑。熟记提示词的四大书写要素,理解其对智能体输出的影响。掌握知识库、插件、工作流的核心概念,了解FunctionCall的作用。能独立完成Coze平台账号与环境准备,熟练完成智能体的开发操作。可结合场景编写规范提示词,完成智能体人设配置与模型调试工作。熟练在Coze中完成知识库的创建、导入,插件的使用,搭建工作流。能完成智能体整体功能调试并发布至Coze作品社区。树立AI开发理念,形成AI应用创作的思维意识。提升在实际场景中运用AI技术解决问题的能力。养成实操中发现问题、解决问题的严谨习惯。树立数据安全与隐私保护意识,规范使用AI开发平台。02工具清单Coze:它是智能体开发平台,通过零代码、低代码的可视化操作,让用户轻松搭建起属于自己的AI智能体(Bot),本项目借助Coze知识库、工作流、插件等能力,开发旅游功率小助手智能体。工具清单03知识准备智能体(AIAgent)的定义技术层定义以大模型为核心大脑,融合四大核心能力,能够自主接收需求、解析需求、执行复杂任务、实现自我优化的AI实体。融合四大核心能力:认知理解记忆存储工具调用任务规划大模型升级应用形态·从被动响应到主动服务通俗理解听懂自然语言需求,无需逐步指令主动思考需求背后的核心目的自主寻找解决方法、调用相关工具记住对话内容和用户偏好灵活调整方案,落地解决实际问题四大核心能力01认知理解能力大脑(Agent)以大模型为核心,理解指令、逻辑推理,识别用户潜在需求,避免答非所问。💡示例问「明天要不要带伞」→智能体识别出「查询明天天气」的潜在需求,自动触发天气查询动作02记忆存储能力记忆(Memory)短期记忆:依赖上下文记录当前对话流转。长期记忆:依赖向量数据库存储外部知识或用户偏好。💡示例推荐「Python入门」后,再问「它的作者是谁」→智能体记住上一轮对话,直接回复作者信息四大核心能力03工具调用能力工具(Tools)调用外部接口(API)、插件、本地工具,如搜索网页、生成图片、读写文件或操作数据库,解决实际操作类需求。💡示例「生成500字校园活动通知并保存到文档」→生成内容后自动调用文档插件保存,无需手动复制粘贴04任务规划能力规划(Planning)自主拆解复杂需求,规划执行步骤,分步执行逐步落地。具备自我反思(Self-Reflection)和修正能力。💡示例「帮我准备下周校园宣讲会」→自主拆解为:生成通知→统计报名→设置提醒,分步执行并反馈结果核心架构组件一:知识库知识库是为智能体提供专属、可信外部知识的存储与检索系统——先检索私有知识库,再融合大模型能力,让输出更精准、有据可查。文本知识库上传文档、URL、三方数据源为文本知识库,用户发送消息时智能体引用内容回答问题。适用:问答助手·客服·资料查询·教学答疑表格知识库上传表格后按列匹配合适行供智能体引用,支持基于自然语言对数据库进行查询和计算。适用:数据统计·报表查询·成绩查询·参数对比照片知识库照片上传后自动/手动添加语义描述,智能体基于描述匹配到最合适的照片。适用:图文创作·海报生成·设计参考核心架构组件二:插件插件是智能体能力扩展的核心模块,封装功能接口(API),赋予智能体特定领域的专业能力,覆盖资讯检索、旅行服务、办公协同、视觉理解等场景。官方&第三方插件平台提供官方/第三方插件生态,含免费与付费类型,均支持一键集成自定义插件开发平台开放自定义插件开发能力,允许开发者对接自有API并纳入工作流模块化设计配套开发文档与工具链降低集成门槛,能力拓展兼具灵活性与工程效率核心架构组件三:工作流工作流是一系列可执行指令的集合,将复杂任务拆分为多个独立步骤(节点),按顺序、条件自动执行,为智能体的数据流动和任务处理提供结构化框架。任务工作流非交互式·参数驱动的自动化任务定时数据同步、报表生成等自动化场景不依赖用户实时交互按参数驱动自动触发执行适用:多步、多工具联动且逻辑复杂的场景对话工作流用户交互场景·多轮对话支持多轮对话与上下文记忆可直接作为智能体的对话入口面向用户实时交互场景适用:单步、简单交互的场景选择指南:单步/简单交互→对话工作流|多步/多工具/逻辑复杂→任务工作流智能体技术全景总结定义大模型为核心大脑,具备自主接收需求、执行任务、自我优化能力的AI实体认知理解理解自然语言,识别用户潜在需求,避免答非所问记忆存储短期上下文记忆+长期向量数据库存储,记住偏好与历史工具调用调用API/插件/本地工具,突破知识局限,解决实际操作需求任务规划自主拆解复杂任务,分步执行,具备自我反思与修正能力04项目实施
任务1给智能体配置人设与提示词任务1:给智能体配置人设与提示词任务目标1.理解人设与提示词对智能体输出的核心作用,能将提示词四大书写要素落地到旅游攻略场景的实际编写中;2.独立完成Coze平台“旅游攻略小助手”智能体的标准创建;3.结合小红书旅游攻略的场景需求,编写符合规范的提示词。核心技能1.Coze平台智能体标准创建的实操技能(名称、功能介绍、图标配置等);2.结合具体场景拆解提示词四大书写要素,编写贴合需求的规范提示词的能力。智能体创建两种方式:步骤1:创建“旅游攻略小助手”智能体标准创建:填写智能体名称、功能介绍、图标(可用ai生成)AI创建:直接输入描述的一段话即可步骤2:配置人设与提示词人设与提示词编写时,设置包括但不限于角色、技能、限制等条件04项目实施
任务2给智能体配置知识库和插件任务2:给智能体配置知识库和插件任务目标1.理解知识库对智能体输出准确性的支撑作用,掌握Coze平台原生文本知识库的创建、导入与检索调试方法。2.能按需为“旅游攻略小助手”添加适配的官方插件。3.掌握在提示词中引用插件的方法。核心技能1.能在Coze平台,进行原生文本知识库的创建、本地文档导入与检索调试。2.能在Coze插件商店,进行插件检索、添加与基础配置。3.能在智能体提示词中规范引用插件,实现插件功能与智能体技能融合。(1)创建知识库,选择文本格式
格式包括文本、表格和照片类型三种。(2)填写名称与描述,确认创建并导入
步骤1:添加知识库输入:“给我推荐下北京故宫旅游的攻略,最好是参考‘爱吃西瓜嚷’博主的攻略”调试结果:优先会搜索知识库的内容。步骤2:调试知识库(1)“编排”区域,进入“添加插件”界面(2)搜索“墨迹天气”,在“墨迹天气”的右侧下拉按钮,选择“DayWeather”插件,单击“添加”按钮;(3)搜索“12306”,添加“search_train”插件。
步骤3-1:添加插件(1)在“人设与回复逻辑”编辑区中需要引用插件的位置,输入“{”自动弹出所有插件,选择需要的插件添加即可。(2)优化提示词如下:##技能###技能1:了解目的地特色深入挖掘热门景点、小众宝藏地、本地美食、出行禁忌,为攻略奠定核心内容基础;###技能2:输出车票和天气信息通过search_train和DayWeather以表格的形式输出车票和天气信息
步骤3-2:引用插件输入:“出发城市:苏州,到达城市:北京,出发日期2026-02-11,返程日期2026-02-13”调试结果:运行过程中显示调用“12306”和“墨迹天气”的插件。步骤4:调试插件04项目实施
任务3给智能体搭建工作流与发布智能体任务3:给智能体搭建工作流与发布智能体任务目标1.掌握Coze平台任务工作流的创建方法;2.能根据旅游攻略生成的需求,拆解任务步骤并搭建包含大模型、插件、代码节点的完整工作流,完成各节点的参数配置与节点间的逻辑连接;3.掌握工作流的试运行以及调试方法,完成的工作流引入智能体并完成功能融合;4.掌握Coze平台智能体的发布流程,完成开场白配置并将智能体发布至作品社区。核心技能1.Coze平台工作流的创建、命名与基础信息配置的实操技能;2.能对复杂任务进行步骤拆解,能在工作流中添加、配置大模型、插件、代码等节点;3.工作流试运行以及调试的实操能力,实现工作流与智能体技能融合的能力;4.Coze平台智能体社区发布的操作能力。步骤1:创建工作流输入工作流名称:travelImg输入工作流描述:通过用户输入出行城市及出行时间,结合天气和车票输出攻略,并且能生成景点、美食的图片步骤2:搭建工作流(1)添加解析文本大模型节点:实现将用户的输入中输入的出发地、目的地、时间、交通等信息解析出来。第一步:添加“大模型”节点,重命名为“解析文本大模型”第二步:右侧配置参数。①
模型:选择“豆包1.8深度思考”。②
输入:变量名是“input”,变量值:选择“开始”“inputString”。③
设置系统提示词
④
输出步骤2:搭建工作流系统提示词设置如下:步骤2:搭建工作流输出变量设置如下:sourceCityZh:表示出发地城市名称destionationCityZh:表示目的地城市名称departureDate:表示出发日期returnDate:表示返程日期transportation:表示交通工具reasoning_content:系统字段步骤2:搭建工作流(2)添加DayWeather插件节点第一步:单击“解析文本大模型”节点右侧的“+”,选择“插件”,添加“DayWeather”插件。第二步:单击“DayWeather”节点,右侧会显示该节点的配置区,可按照以下内容完成输入参数设置。变量名:“city”,变量值:选择“解析文本大模型”“destinationCityZh”。变量名:“end_time”,变量值:选择“解析文本大模型”“returnDate”。变量名:“start_time”,变量值:选择“解析文本大模型”“departureDate”(3)添加search_train插件节点第一步:单击“解析文本大模型”节点右侧的“+”,选择“插件”,添加“search_train”插件。第二步:单击“search_train”节点,右侧会显示该节点的配置区,可按照以下内容完成输入参数设置。变量名:“from”,变量值:选择“解析文本大模型”“sourceCityZh”。变量名:“to”,变量值:选择“解析文本大模型”“destinationCityZh”。变量名:“train_date”,变量值:选择“解析文本大模型”“departureDate”。步骤2:搭建工作流(4)添加输出最终攻略大模型节点第一步:添加“大模型”,重命名为“输出最终攻略”。第二步:将添加的“DayWeather”和“search_train”节点连接到“输出最终攻略大模型”节点。第三步:配置①模型:选择“豆包1.8深度思考”。②输入变量名是“tianqi”,变量值:选择“DayWeather”“data”。变量名是“huochepiao”,变量值:选择“search_train”“data”。③系统提示词“根据{{tianqi}}和{{huochepiao}}帮我指定一份旅游攻略。”步骤2:搭建工作流(5)添加获取生图的文本大模型节点第一步:添加“大模型”,重命名为“获取生图的文本大模型”。第二步:配置①模型:选择“豆包1.8深度思考”。②输入变量名是“input”,变量值:选择“输出最终攻略大模型”“output”。③系统提示词“输出{{input}}中三个景点名称、三个美食名称,不要有特殊符号,用顿号隔开。”步骤2:搭建工作流(6)添加代码节点第一步:添加“代码”节点,并将“获取生图的文本大模型”节点连接到“代码”节点。第二步:配置①输入:
变量名是“final”,变量值:选择“获取生图的文本大模型”“output”。②代码:单击“在IDE中编辑”按钮,输入以下代码asyncfunctionmain({params}:Args):Promise<Output>{//构建输出对象constret={"key0":"根据下面内容生成图片,手账动漫风格,不要展示任何文字!比例3:4,"+params.final,};returnret;}③输出:默认有三个输出变量,单击“-”删除变量“key1”和“key2”,保留“key0”。
步骤2:搭建工作流(7)添加text2image插件节点第一步:单击“代码”节点右侧的“+”按钮,选择“插件”,在搜索框输入“ByteArtist”,并单击“ByteArtist”插件右侧的展开按钮,找到后添加节点“text2image”。第二步:配置参数①输入:
变量名:“prompt”,变量值:选择“代码”“key0”。变量名:“height”,变量值:1088。变量名:“model_type”,变量值:1。②单击“text2image”节点右侧的“+”,将其连接到“结束”节点,“结束”节点可按以下两种方式进行配置。返回变量:设置输出变量的变量名为“output”,变量值选择“text2image”“image_url”。返回文本:设置输出变量,变量名:“output”,变量值:选择“text2image”“image_url”,设置回答内容为{{output}}。步骤2:搭建工作流travelImg完整的工作流步骤3:试运行并发布工作流(1)试运行input输入数据:“出发城市:上海,到达城市:武汉,出发日期2026-02-12,返程日期2026-02-14”(2)发布运行没有问题后,点击右上角的“发布”,发布成功后可在资源库中获取步骤4:智能体中引入工作流(1)添加工作流“编排”区域“工作流”右侧“+”,添加工作流“travelImg”(2)更新技能“技能3:输出图片通过travelImg输出图片”步骤5:智能体发布设置开场白、预置问题、发布到coze应用商店05项目拓展&项目小结项目拓展完成本项目“旅游攻略小助手”智能体的全流程开发后,读者已熟练掌握基于Coze平台进行智能体开发的核心
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