- 现行
- 正在执行有效
- 2020-11-27 颁布
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基本信息：
- 标准号：ISO/IEC TR 29119-11:2020 EN
- 标准名称：软件与系统工程-软件测试-第11部分：基于AI系统的测试指南
- 英文名称：Software and systems engineering - Software testing - Part 11: Guidelines on the testing of AI-based systems
- 标准状态：现行
- 发布日期：2020-11-27
文档简介
ISO/IECTR29119-11:2020EN是一套关于人工智能（AI）系统测试的指导原则和指南，它是为了确保AI系统的安全性和可靠性而制定的。下面是对ISO/IECTR29119-11的详细解释：
1.测试目标的确定：在开始测试之前，需要明确测试的目标，包括验证AI系统的功能、性能、安全性、可靠性和可维护性等方面。
2.测试环境设置：测试环境需要与实际使用环境相似，包括硬件、软件、网络、数据和安全等方面。测试人员需要确保测试环境的稳定性和可靠性。
3.测试用例设计：根据测试目标，设计相应的测试用例，包括正常情况下的测试用例和异常情况下的测试用例。测试用例需要覆盖所有可能的情况，以确保AI系统的全面性和准确性。
4.测试执行：按照测试用例进行测试，记录测试结果，分析测试数据，发现问题并及时反馈给开发人员。
5.测试结果评估：根据测试结果进行评估，包括功能是否正常、性能是否符合要求、安全性是否得到保障等方面。同时需要与开发人员进行沟通，对问题进行解决和改进。
6.文档记录和报告：测试过程和结果需要进行文档记录，形成报告提交给相关人员。报告需要详细说明测试的目的、方法、结果和改进建议等内容。
7.AI系统的评估与调整：根据测试结果和用户反馈，对AI系统进行评估和调整，以确保其性能和功能达到最佳状态。
ISO/IECTR29119-11:2020EN为AI系统的测试提供了全面、系统、科学的指导原则和指南，有助于确保AI系统的安全性和可靠性。在进行
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