地产行业数字化转型范式与应用-百分点三份资料

地产行业数字化转型范式与应用分点首席数据科学家大数据时代，地产行业多业态发展遇到的挑战存量化需求升级•

行业集中快速提升，竞争加剧，变革压力巨大;•

行业整体利润水平下滑，核心能力要求转变为精细化运营;•

供需关系方面，居民收入水平提升，需求端逐渐从解决量层面的短缺问题转向追求服务品质的升级;•

人口结构方面，数字化原住民的80后、90后日益成为购房置业、办公等需求的主力人群，呈现出需求快速迭代、个性化的特征;•

如何从开发销售业务向资产运营和服务转型。•

整体缺乏对终端消费者的触点和连接，数字化能力不足，难以快速洞察和应对消费者需求的变化通过数字化手段实现精细化经营从而降本增效，成为新的关键竞争力0103•

如何找到需要增值服务的客户？•商铺设计的客户反馈是？哪些人经常欠缴物业费？•

社区住户的人口消费特征？住开业态•酒店业态•

……•……•

如何实现数据驱动的投资决策，实现选城、选区、选地？•

如何找有购房需求的客户？•

……物业业态•

如何高效实现竞品分析？•

如何找到经常旅游的客户？•

如何收集客户服务口碑？•

……商业业态0204地产行业数据智能解决方案住开业务物业管理商管业务酒店管理金融业务商贸业务汽车营销

活动推广经营决策产品设计品牌运营增值服务商铺设计销售管理产品策划营销推广产品策划营销推广销售过程支持满意度管理营销策划物业管理招商管理市场管理服务接待运营优化运营优化需求挖掘运维售后业务自助问询及办理经营分析VIP识别及迎宾竞品分析商品感知停车场地块定价模型停车导航去化率预测模型合同智能审核精准营销商铺规划选址模型客户生命周期模型面向集团内部、合作平台、同行业企业……图像分析自然语言理解动态知识图谱机器学习＋深度学习数据开放业务交互数字化（前台）跨界连接场景化（一方+二方+三方）数据生态服务化（内部+外部）共享与协同（前台+后台）OLAP应用ID-Mapping用户画像商品标签推荐服务分析模型资产检索数据探索销售拓展客户用户Id信息标签行业相关信息房产交易商管消费需求数据中台姓名年龄性别职业（可接触）IMEI手机号固话身份证地产

客户行为物业、社区O2O服务用户线上行为（浏览/点击）业主邮箱物业

物业服务商管

商户合约酒店

消费偏好热线问题线上行为（浏览/点击）地产楼盘偏好价格偏好数据仓库商管、酒店、创喜客户地域人生阶段…第三方账号（微博、QQ等）收入等级消费等级Cookie多业态数据整合拉通第一方数据现代服务

金控第二方数据第三方数据官微/官博App系统社区论坛消费者微博大V竞品信息网络舆情第三方数据源房产商贸城运产投微信公众号房产门户平台+应用＋运营模式，推动地产行业的数字化转型业

务

数

据

化数

据

业

务

化业

态

服

务平台+应用建设业态服务•

数据采集•

业务管理•

数据存储•

数据仓库•

数据计算•

数据治理•

客户管理•

活动管理•

数据服务1地产行业数据中台业务交互数字化（前台）跨界连接场景化（一方+二方+三方）数据生态服务化（内部+外部）全链路数据生命周期管理共享与协同（前台+后台）录统一数据服务总线数据A（面向应用）统一标准的数据治理体系数据质量分析报告标准对标

稽核运行监控新型数据仓库主题式数据中心数据质量管理元数据管理元数据检索模型设计数据开发离线开发

实时计算数据资产管理平台数据地图逻辑模型物理模型稽核规则标准数据资源中心血缘分析影响分析标准体系数据集成流程调度数据管理规范

数据元标准数据字典数据接入

数据同步

数据写入API工作流原始数据资源中心采集基础服务OLAP

Impala

Kylin

Presto

SparkSQL图计算SparkGraphX机器学习

SparkMLLib

Caffe

TensorFlow

PytorchSqoopFlumeDataX分析存储统一认证统一权限日志审计监控报警SDK技术平台数据处理框架HDFSHadoopMRKafkaSparkSparkStreamingOSSStormNeo4JFlinkHBase城运Codis产投ElasticSearchHive地产行业数据源第一方数据第二方数据第三方数据竞品信息官微/官博社区论坛消费者微博大V网络舆情房产商贸现代服务金控房产门户第三方数据源App系统微信公众号地产行业数据治理数据管控体系组

织流

程评估考核系

统数据标准体系主数据标准体系数据质量体系元数据管理合理性真实性完整性唯一性及时性数据地图元数据检索血缘分析影响分析数据管理规范主数据管理规范数据元标准数据字典主数据应用标准主数据集成服务标准数据采集业务系统数据案场数据WIFI•

采集内容：CRM、ERP等企业内部系统•

数据格式：关系型数据库存储•

数据特点：结构化数据、准实时更新•

采集内容：客户数据、订单、报告等•

数据格式：大量纸质数据•

数据特点：结构化数据•••收集内容：顾客手机设备信息数据格式：结构化数据，格式单一数据特点：实时数据、数据量大DB数据接入API接口文件数据接入实时数据接入网络爬虫•

采集内容：银联、运营商、移动支付等合作方数据•

抓取内容：国家政策、舆情、微博、论坛、…•

数据格式：将HTML转换为格式化数据（Json）•

数据特点：定向爬取、关键词爬取•

数据格式：可支持各种第二方数据格式•

数据特点：支持多种数据格式，按需调用，灵活、易扩展大数据资产管理平台合作方数据互联网开放数据业务系统售楼处/物业中心/门店WIFI设备各业态APP端行为微信/H5线上网站线下商场消费+视频监控停车场微信MEMS+APP地理围栏3D传感Wi-Fi智能POS埋点爬虫蓝牙4.0数据拉通，通过多ID匹配，沉淀消费者数据资产互动游戏绑定会员UserID会员头像手机号码售楼系统线下渠道活动运营酒店系统论坛社区逛店人脸识别消费支付停车缴费OpenIDUserIDCardID会员头像物业系统FaceID车牌号微信线下线上智能应用/wifi探针网站APP全业态以人为中心的拉通关注品牌号注册会员线上行为积分卡券会员信息第三方线上渠道手机号码客服停车场mall打造地产全业态统一会员账户，构建消费者全景画像数据采集数据接入用户和商品拉通标签画像灵活的数据获取方式，横跨消费者旅程采集用户数据•

业务交易数据•

案场数据提供多种数据采集方式，支持各类不同数据源硬件特征：Cookies，deviceID••

账号体系：手机号、身份证、社交账号、账户号等•

跨屏、跨渠道、跨平台、跨浏览器、跨网站用户ID和商品ID拉通•

数据探头（埋点）•

数据接口（API）•

日志采集•

PC端行为•

移动端行为•

微信•

数据桥接个体用户画像查询群体用户画像分析灵活创建客群•

平台旗舰店•

爬虫采集•

跨业态和渠道的统一会员账户，形成统一的用户ID通过用户微观画像，全

针对某一特定群体用方位了解用户特征、偏

户，通过宏观画像了好、需求等，为用户精

解群体基于特征、偏细化运营及营销提供决

好等，可用于营销效基于业务需求，创建客户，设置规则条件，支持按用户标签筛、实时行为、自定标签等多维组合方式选择符合业务需求的人群•

EDM&SMS•

线下门店、WIFI•

CRM客户数据•

第三方数据•

结构化（FTP）•

非结构化（Flume）•

……策支持果分析及验证房产影院商贸物业……酒店打造用户360画像不同层次标签体系全维度消费者微观/宏观画像年龄性别地域上网时长上网时段上网频次终端信息……人口属性消费能力人群属性用户流失概率......预测标签WEB站上网特征行业人口属性教育程度手机号……违约概率用户近期需求屌丝高富帅EDMAPP财经汽车房产医疗健康……内容偏好媒体兴趣自定义用户标签体系模型预测高端人群雾霾营销人群……人口属性用户价值渠道使用偏好用户满意度用户兴趣爱好用户活跃度.........营销活动接受度商品品类模型标签消费周期消费能力消费金额……微信消费偏好购买意图商品品牌价格区间……产品购买偏好用户关联关系营销特征用户风险评分建模分析人口属性账户历史趋势产品购买次数渠道使用频率投诉次数......事实标签资金往来趋势消费等级统计分析客户基本信息客户持有产品客户渠道使用客户历史交易客户资金往来客户风险等级...原始数据客户收入支出信息数据开放共享集团内部商管集团外部地产金融物业…政府企业个人数据应用员工达层数据服务收费变现高标签数据标签数据数据回流数据回流数据价值数据服务数据API文件同步数据同步数据加工地产标签体系潜客挖掘数据展现地产行业数据仓库地产行业数据资产平台-（BD-OS）相对较高数据整合数据接入数据接入数据接入相对较低一方数据集团内各业务系统二方数据三方数据…2AI中台业务自助问询及办理VIP识别及迎宾商品感知停车场停车导航合同智能审核图像分析业务应用接口服务层（API）文本分析分词实体识别去重词性自动补全自动纠错繁简转换情感分析口碑分析分类聚类热点分析自动摘要多语言事件专题数据标注模型训练关键词汉拼转换信息提取模型训练模型训练数据挖掘算法平台AI算法平台深度模型机器学习模型CNN模型RNN模型LSTMBertTensoflow…SVMKNN贝叶斯分类K-means…Kafka\sqoop\API\文件接入数据接入…AI中台之1--NLP引擎：功能架构文本分析平台设计之初即以用户文本需求为出发点，实现了分词、词性、命名实体、主体分类、文本聚类、关键词提取、自动摘要、文本去重、情感分析、内容转换（简繁、拼音）、自动纠错、自动补全、文档解析等各种功能。自然语言处理让机器读懂人类技术优势NLPAPP•

采用改进的深度学习模型，性能提升400%内容分类智能生成智能审核VOC分析智能采编舆情监控自动问答知识图谱•

支持多语种，包括中英文、法语、葡萄牙语等数十种语言NLPBasics•

结合深度迁移学习技术，解决小样本的模型分词词性标注摘要分析命名实体句法分析情感分析依存文法训练问题，标注量只有以往的10%文本分类•

智能对话之语义等价模型：集成学习模型，MachineLearning融合CNN和LSTM等模型，准确率达到90%逻辑回归最大熵SVMHMMGBDTCRF文本生成：基于LSTM深度学习模型，智能生成指定风格的文本•朴素贝叶斯DeepLearningAI中台之2--动态知识图谱：功能架构动态知识图谱：

伴随用户新的业务形态及数据不断变化，通过对本体或者事实的修改，进行分析、搜索、统计，多维地理和时间关联的推理归纳工作。对知识进行构建形成知识图谱，最终把人对世界的理解或者人的业务知识转变为计算机可以理解的数据，帮助用户进行分析和决策。知识构建显式的知识知识运用技术优势多源异构数据知识抽取知识融合知识图谱知识分析机器推理贝叶斯网络|概率呈现|推理过程结构化数据搜索多维分析关联分析结构化知识本体映射信息抽取知识溯源冲突解决知识拉通人机协同动态融合知识问答多本体视角|软性融合|动态更新半结构化数据知识挖掘性能突破非结构化数据压缩比

吞吐率

查询性能推理机器学习（归纳）3:1

500w/s<1s（演绎）多源异构的数据通过人工和机器两种方式进行快速的知识抽取识别，把多源异构的数据连接到系统进行知识融合（新加入的数据源不影响后端所有数据），最终同构为一种结构化的知识。AI中台之3—

机器学习：功能架构模型实验数据上传组件管理模型管理任务管理模板管理任务监控页面展示层算法组件层任务调度层自定义组件管理决策树回归评估PageRank多层感知机随机森林中文分词DNNFPGrowthLDAProphet时序….缺失值填充CNN文本分类RNNSparkSQLHiveSparkMLlibMRTensorFlowPythonCaffeR资源管理器YARN分布式存储HDFS集群管理层硬件层CPUGPUAI中台之4—

智能BI分析引擎：功能架构智能BI分析引擎在自助式分析的基础上，结合科技发展趋势，引入“增强分析”概念。深度融合BI+AI，利用自然语言理解和深度学习，驱动BI行业变革。不断践行“用智能分析驱动决策”的产品使命。自然语言理解数据接入词性标准分词丰富的图表命名实体识别依存句法分析+BI

AI深度学习拖拽式分析可视化报告CNNAttentionLSTMSeq2seqBERT用AI驱动BI的变革AI中台场景：合同智能审核整体处理流程纯文本数据预处理分词模块分词知识库文本归一统一编码纠错规则库词库标注人名、地名、机构组织名识别规则带词性的分词词库数据预处理排序自动查错模块知识库错误检查算法错误标红程序语言模型查错知识库格式转换(转换为.TXT或.RTF格式)知OCR识别识获取文本错误标红文件语料库自动纠错模块纠错建议生成纠错建议排序知识自学习语言模型WORD、PDF纸质/图片文书纠错知识库待校验合同文书纠错建议AI中台场景：智能客服客户交互界面智能对话中控上下文全局上下文对话上下文语境读取/写入更新语音识别（ASR）语音对话手机网站微客服对话的文本理解的语义状态更新文字对话问题解析（NLU）对话状态读取行动选择行动的结果答案生成（NLG）文字对话对话管理（DM）合成的文本任务执行/反馈语音对话语音生成（TTS）外部业务系统迎宾机器人3智能应用：精准营销客户细分按客户特征，可任意组合进行人群细分为智能营销提供支持客户画像全景标签集合精准定位目标人群营销场景配置根据业务需求，灵活设计营销场景全渠道数据整合单一用户为核心全渠道用户拉通集中管理程序化自动执行营销计划，并推送各触点渠道自动化执行数据回流，智能优化效果分析个性化营销内容自动生成营销活动结果报告，并提供多维度可视化分析，渠道效果监测，营销效果评估千人千面内容匹配，卡券、活动、商品、资讯精准推送运营及营销应用：以用户为中心，通过数据驱动为客户打造从分析、策略到营销落地的实时化、场景化、自动化的智能营销闭环跨业态交叉营销跨航道的多业态资源整合，创新客户经营模式，为客户提供优质消费体验多业态资源整合围绕消费者的衣食住行，打造多业态全渠道的的场景化营销能力，实现业态间引流•

视角全面：通过客户体验地图，可以从客户视角而非业态的单一视角出发，更全面的理解客户在各消费环节的体验需求期望，并识别重点优化环节•

方向一致：各业态、各职能部门可以基于对客户需求的统一理解，从各自单点优化转向以客户需求为驱动、方向一致的整体协同优化•

体验优化扩展：客户体验不再单纯局限于单个业态购买环节的价格刺激，而是扩展到全业态消费体验的提升，提升用户忠诚度商户联合营销通过大数据的接入和整合，打通所有门店和各个业态的业务壁垒，实现卖场内异业会员的引流，盘活整个生态圈•

组织异业联合活动，消费者获得优惠•

门店能够提高销售额、增加客流•

形成统一的商都销售数据，丰富的会员标签反补冰场早教儿童娱乐百货影院书店餐饮超市围绕用户旅程中的关键时刻营销（MOT）•

推送家庭财产保险•

推送疾病意外险•

推送家庭健康险•

推送家庭意外险装修客户潜

客认筹客户成交客户业

主酒店客户•

装修施工险•

全球旅游险•

推送家庭财产保险客户生命旅程XX装修无忧险装修综合险•

交通意外险•亲爱的XX业主：装修无忧——保障房屋装修，防止发生装修意外导致的财物损失，每天低至0.4元起,全国投保!1.根据标签获取用户相关信息2.在关键事件节点对客户推送相应保险>>•••营销板块的客户行为轨迹数据酒店预订数据•

推送家庭健康险•推送家庭意外险客户基本信息数据•

推送家庭财产保险详情在用户生命旅程的关键阶段，精准推送符合用户需求的产品服务自动化实时场景营销自动化设计营销决策流程通过可视化界面，简单的拖拽即可完成复杂的营销决策过程。基于营销目标、标签和用户行为等，可自定义设置多种营销场景，实时场景捕捉触发营销动作，可灵活配置场景规则，匹配各种营销策略。结束2分钟内未支付，发短信：支付提醒，还差支付环节完成影票购买。买影票获得抽奖资格，请前往http://xxx尽快支付结束行为事件否是受

众结束行为事件否结束否是30天内未再次登录，发邮件：【新片预告】1月热门影片预告~：迪士尼·皮克斯为您呈现全新温情力作《寻梦环游记》！故事讲述,可前往APP进行购买，祝您观影愉快！进入影院APP首页结束是行为事件否短信进入影片详情行为事件否是选择影片场次是行为事件提交订单选择影厅座位行为事件支付费用是行为事件账户登录数据建模应用运用一系列大数据分析数据模型对地产多业态数据进行深度挖掘，指导后续客户分群、精细化运营、商业地块定价、商铺规划选址、去化率预测等行业应用。客户细分模型客户价值度模型（RFM）忠诚度模型去化率预测流失预测模型地块定价模型地块定价/去化率预测•

移动设备的位置数据•

互联网公开数据宏观数据•

常住人口数量地块周边数据•

年龄分布和职业特点•

以及收入水平•

•

每天晚上居住的人口数量•

进入的人口数量•

第二天离开的人口数量•

人口的活动规律•

市场销售数据•••竞品楼盘价格商业库存房产潜客挖掘为了能够在持续销售期寻找更多的目标人群，提高人群定向的效率，可以通过Lookalike（相似人群扩展），找出已认购客户的其他显著标签特征，分析认筹未认购客群中具备已认购特征的人群，为其他楼盘或有价值客户储备提供基础。竞品分析与商情洞察通过对比自身产品和竞争产品，进而帮助企业挖掘竞争对手的产品弱点，增强自身产品生产和营销环节。通过竞争指数，可视化的形式，快速锁定下滑区域—下滑城市—下滑影城预警系统：系统自动提醒，及时发现落后区域及影城价

格环境找到主要影响的竞争对手锁定下滑影城分析主要原因制定应对措施数据反馈效果房屋质量物业服务

构建竞品分析维度（价格、房屋质量、环境、物业服务）权重体系；

从互联网定向爬取竞品价格、网络客户口碑评价数据；

构建多维竞品分析模型；

从品牌到单品分析和挖掘自身产品和竞争产品的优劣势。管理驾驶舱＋可视化大屏某地产项目大屏-成果展示现场图片大屏效果图某地产项目大屏-业务数据分类对外对内品牌招商商场服务销售客流会员运营广场数量建设中广场、运营中广场广场概况服务数量服务种类、完成服务数、服务明细销售额日累计销售额、月累计销售额客流会员增量每日增量、每月增量会员活跃度位置、面积、车位、铺位数品牌合作服务质量日累计客流、分楼层客流、品牌客流关联度等会员复购、会员消费占比会员标签好评率、及时完成率服务创新点品牌开店数、品牌租赁面积、品牌在各广场销售额趋势分析会员男女比例、年龄段、人物画像在线缴费销售额、客流当日分时图，销售额客流周趋势、月趋势图智慧商业大屏经营分析大屏智慧商业大屏基础服务大屏经营分析大屏某地产项目指标解析-智慧商业大屏智慧商业大屏亮点指标1.品牌开店数与总租赁面积可依据开店数据判断与吾悦广场历史合作情况2.品牌商户在各广场销售额与客流排名可根据数据比较具体品牌在同类广场运营情况3.广场建设与运营情况可根据广场计划开业情况，规划品牌与各地广场合作计划某地产项目大屏指标解析-智慧商业大屏经营分析大屏以某广场为例，展示广场的销售、客流、会员数据及相关分析经营分析大屏亮点指标1.广场店铺客流流向分析可通过客流流向判断品牌之间关联度2.楼层人气值根据楼层落位图上叠加的热力图，比较不同楼层的店铺热度情况3.广场客流、销售额变化趋势可分析销售与客流直接的关联度，及工作日与平日数据差异4业态服务：活动运营数据支撑场

景

示

例活动执行•

活动实施基于客户画像动态调整扫码中奖率①老用户扫码参加活动②客户画像分析③提高中奖概率•

活动宣传过往中奖率低扫码活跃度低疑似流失用户……•

活动平台运维活动监控分析活动策划•

活动参与情况分析•

活动规则设计•

活动流程设计•

活动界面设计•

奖品方案设计•

活动中奖规则调整活动运营支撑平台抽奖界面兑奖界面物流跟踪界面活动优化活动效果评估•

活动规则调整•

活动效果分析•

活动经验总结•

活动数据沉淀大会员管理运营物业物业费抵扣积分商城会员等级：会员权益：1、积分管理1、会员等级的建立2、会员等级的维护3、会员等级升降级规则4、会员权益的定义优生活商城积分或虚拟币书店抵扣2、P值管理停车抵扣酒店教育3、礼品卡管理4、优惠券管理5、赠品管理酒店抵扣商场消费商都房产汽车6、账户余额管理统一跨业态的会员权益多渠道积分消耗渠道思考总结：构建数字连接，挖掘数据资产，赋能业务服务以数据驱动业务发展，构建智能应用服务，赋能价值链各端地产业务物业管理商管业务酒店管理金融业务服

务挖

掘挖掘数据价值，沉淀数据资产，实现数据开放共享整合价值链各端，建立数字化技术连接，提供数据采集入口连接用

数

据

智

能

推

动

社

会

进

步企业数字化转型规划与实践汇报方案2023年一

国网数字化转型纲要①

国网数字化转型思路

③

国网数字化转型措施②

国网数字化转型目标

④

国网数字化转型路径目录二

公司数字化转型规划三

公司数字化转型进展情况一、国网数字化转型思路数字化转型是以价值创造为目的，以数据资源、数字技术和数字生态为核心要素，重构管理模式、业务模式、商业模式、治理形态、文化理念的系统性变革过程。国网公司数字化转型需要坚持全要素发力，充分激活数据资源、数字技术、数字生态要素潜能。坚持以“三融三化、三条主线”为总体推进思路，打造具有有数字化运营、现代化治理、生态化发展、主动式演进特征的能源互联网企业。智慧国网业务发展电网形态企业形态为新型电力系统注入数字动力融入电网业务融入生产一线融入产业生态电网全息感知能源智能互联企业智慧运营服务多元友好三融三化为新型电力系统注入数字动力赋能+驱动赋能+驱动数字化转型数字化建设二、国网数字化转型目标以公司战略目标为统领，围绕“一体四翼”发展布局，充分激活数据资源、数字技术、数字生态要素潜能，驱动全业务、全环节数字化转型，坚持五个原则。到2025年，初步建成智慧国网；到2035年，全面建成智慧国网。三、国网数字化转型措施公司数字化转型框架为“3-6-3-4”，即依托三大要素驱动，实施六大核心任务，运用三类转型方式，强化四个战略保障，全力建设智慧国网。建设智慧国网基础设施转型核心业务转型分层分类转型提供高品质能源电力服务培育能源战略性新兴产业提升电网智慧运营能力升级智能电网基础设施组机人安织制才全变创强运提升企业智慧运营能力打造新型数字基础设施革新企营数据资源数字技术数字生态要素驱动核心任务转型方式战略保障四、国网数字化转型路径聚焦新型数字基础设施、智能电网基础设施等6大核心任务，坚持“矩阵式”转型推进，横向发挥总部作用，纵向发挥单位责任，充分激活数据资源、数字技术、数字生态要素潜能，全力推进数字化转型。三大充分激活数据资源、数字技术、数字生态要素潜能，驱动公司全业务、全环节数字化转型，支撑电网和公司智慧运营，推动电网向能源互联网升级。要素13驱动六①

打造新型数字基础设施②

升级智能电网基础设施③

提升电网智慧运营能力④

提升企业智慧运营能力⑤

提供高品质能源电力服务⑥

培育能源战略性新兴产业大2核心任务三坚持“矩阵式”转型推进，纵向发挥总部牵头作用，围绕核心业务，按基础设施和专业条线推进数字化转型；横向发挥各层级单位主体责任，围绕企业整体转型，统筹业务、技术、管理、组织和体制机制等方面推进数字化转型。类转型方式一

国网数字化转型纲要二

公司数字化转型规划目录①

省情、网情、企情阐述②

公司数字化转型的思路、目标、重点任务三

公司数字化转型进展情况一、省情、网情、企情阐述“十三五”期间，陕西公司信息化建设累计投资6.35亿元，重点在基础设施、业务应用、安全防护、新技术应用、运营保障等方面开展了建设。试点建成西安临潼、铜川耀州“数字化县公司”。初步建成云平台、物联管理平台、数据中台，开展基础数据治理，建立“七横四纵”数据管理体系，启动电网资源中台建设。基础设施业务应用安全防护建成网上电网、网上国网、基建全过程数字化管理、PMS2.0、人资2.0、多维精益管理、现代智慧供应链、融媒体、陕西电力市场技术支撑等平台，探索能源数据增值服务、基础资源商业化运营、电动汽车应用等。初步建成网络安全作业指挥平台、全场景网络安全态势感知平台和安全运行分析指挥中心。建成北斗综合服务应用平台及53座电力北斗基准站，部署国网区块链交易侧链和数据侧链，探索5G、人工智能应用。新技术应用运营保障优化人力资源配置和重点岗位设置，建立全口径项目全过程管控机制，完善制度标准体系，参与编制企业标准20项。二、公司数字化转型思路目标重点任务•

三融三化：数字化转型工作要主动融入电网业务、融入基层一线、融入产业生态，推进架构中台化、数据价值化、业务智能化，支撑国网公司战略目标落地实施。•

十四五期间，陕西公司将全力打造“143”数字化赋能体系，即“一个基础、四个领域、三大保障”。•

一个基础，即提升数字化感知，夯实基础资源，打造企业中台；四个领域，即赋能电网生产，赋能客户服务，赋能企业经营，赋能新兴业务，释放数据价值；三大保障，即强化安全防护，强化技术引领，强化运营保障；二、公司数字化转型思路目标重点任务到十四五末，实现三个转型，落地两个升级，支撑陕西公司实现“做优省公司、做强市公司、做实县公司、做精基层班组”。实现数字化发展指数85%以上。数字化发展指数达到85%三个转型Ø

电网生产数字化转型Ø

企业经营数字化转型Ø

客户服务数字化转型Ø设备联网率（已联网设备数量占公司在运设备数量的比重）达到90%；Ø产业数字化率（线上化业务流程数量占公司业务流程数量总数的比重）达到95%；Ø

数字产业化率（公司数字产业利润占总利润的比重）达到25%；两个升级Ø

创新能力升级Ø

新兴产业升级产业带动系数（公司生态上下游企业创造的数字经济产业规模总值与公司数字经济产业规模的比值）达到130%。Ø二、公司数字化转型思路目标重点任务一个基础

四个领域

三大保障

目的落地数字化感知数字化平台电源侧感知u

火力发电u

水力发电u

核能发电u

光伏发电u

风能发电一个基础电网侧感知u

变电感知设备u

输电线路感知设备u

线路杆塔感知设备u

配电感知设备用户侧感知u

居民用电/社区u

工业用户/园区u

电动汽车/储能u

用电客户……二、公司数字化转型思路目标重点任务一个基础

四个领域

三大保障

目的落地数字化感知数字化平台网络u

新一代信息骨干网5G网络一个基础uu

北斗网络云平台u

扩充云平台资源u业务迁移上云u

建设云平台运营体系物联管理平台u

设备管理u

连接管理u

模型管理u

数据处理企业中台u

数据中台u

业务中台u

技术中台二、公司数字化转型思路目标重点任务一个基础

四个领域

三大保障

目的落地规划计划u

深化网上电网应用u

优化电网规划仿真计算分析平台赋能电网生产u

建设同期线损2.0系统电网建设u

优化基建全过程数字化管控平台u构建三维数字化现场施工动态监管体系生产检修u

构建新一代设备资产精益管理系统u

应用无人机、电缆隧道及站房机器人巡检，实现各类监测采集数据全覆盖电网运行u

提升省级调控云平台支撑能力u

建设新一代调度控制系统二、公司数字化转型思路目标重点任务一个基础

四个领域

三大保障

目的落地人资管理u

深化人资2.0系统应用u

支撑人资业务个性化管理u

改造升级医疗保险信息系统赋能企业经营财务管理u

深化多维精益管理应用u

打造数字化智慧共享竣工决算管理体系u

探索财务管理高阶分析应用物资管理u

深化“五E一中心”国网特色现代智慧供应链应用u

建设电工装备智慧物联平台u

升级电力物流服务平台综合管理u

深化智能移动协同办公u

建设数字化审计平台u

推进新一代法治信息化平台应用u

推进行政办公、法律合规、审计、宣传、党建、后勤、工会等综合管理业务二、公司数字化转型思路目标重点任务一个基础

四个领域

三大保障

目的落地电力营销赋能客户服务u

深化“网上国网”营销移动作业营销稽查应用u

改造升级用电信息采集系统u

建设营销2.0业务系统u

全面推广线上办电电力交易u

建设新一代电力交易平台u

深挖电力市场数据价值二、公司数字化转型思路目标重点任务一个基础

四个领域

三大保障

目的落地基础资源运营u

探索多站融合运营模式u

输电线路5G基站共享杆塔运营模式u

拓展电网基础资源在智慧城市中的增值业务拓展新兴业务综合能源服务u

实现绿电使用、节能改造、供需匹配等多样化服务模式u

实现供需高效对接和资源优化配置运营模式能源工业互联网u

建设共享开放的能源工业云网和新能源工业互联网平台促进产业链上下游协同发展电动汽车u

完善智慧车联网平台u

构建电动汽车智慧能源服务体系源网荷储协同服务业务u

建设源网荷储柔性调控技术支撑系统u

实现源网荷储协调互动能源大数据中心u

建成全省能源大数据中心u

服务政府科学决策、企业节能降耗、用户便捷用能二、公司数字化转型思路目标重点任务一个基础

四个领域

三大保障

目的落地本体安全防护u

打造全场景网络安全态势感知平台u

优化业务安全智能防御平台u

优化本体安全防护体系强化安全防护网架结构与边界u

建设互联网大区物联接入通道安全u

提升第三方网络边界管理u改造升级边界安全装备数据安全u

优化数据安全防护架构u

强化数据资产安全合规体系u

全面推广数据安全保护产品应用安全实战u

建设网络安全攻防对抗武器库u

打造行业级网络安全仿真验证环境u

建立公司网络安全作战指挥中心二、公司数字化转型思路目标重点任务一个基础

四个领域

三大保障

目的落地5G技术u

探索5G+电力核心生产业务示范应用强化技术引领北斗技术u

探索北斗的“通导遥”融合应用技术在电网基建、运检、营销、调度、应急等领域的应用区块链技术u

探索区块链技术在公司生产、经营、服务等领域的创新应用人工智能技术u

探索人工智能技术在电网设备运维、电网调度、智能客服、安全管控、经营管理等领域应用智慧物联技术u

建设智能终端APP柔性开发平台u

探索研究数字孪生技术在电力核心生产业务中的应用二、公司数字化转型思路目标重点任务一个基础

四个领域

三大保障

目的落地运维管理u

深化调运检体系成果应用u

建成SG-I60002.0u

构建运维安全一体化工具链强化运营保障人才队伍u

创新人才培育机制u

打造技术理念先进、知识结构全面的管理、研发、运维、安全和数据五支队伍u加强互联网专业人才培养项目管控u

优化数字化项目需求、可研、计划管控模式，适应“建运一体、常态运营、持续迭代”的业务模式标准制度u

完善大、云、物、移、智、链、5G、北斗等重点领域数字化技术标准体系二、公司数字化转型思路目标重点任务一个基础

四个领域

三大保障

目的落地创新能力升级新兴产业升级企业经营转型电网生产转型客户服务转型落地阶段实现三个转型、落地两个升级支撑“四做”落地全面推广数字化县公司成果建设数字化变电站、输电线路样板深化“人、财、物”等应用打造数字化市公司转型样板打造市公司样板西安临潼打造试点阶段集中优势资源打造西安临潼、铜川耀州数字化转型样板电网一张图数据一个源业务一条线指作业一终端全感知、全覆盖夯实数字化基础设施挥一平台数字化落地建设路径一

国网数字化转型纲要二

公司数字化转型规划三

公司数字化转型进展情况目录①

数据管理与应用②

数字化县公司③

数字化变电站④

数字化台区一、数据管理与应用框架管理平台思路数据管理与应用的整体框架是以文化氛围、人才队伍、资金项目、数据生态为底层基础，以数据的基础、流通、价值进行数据管理战略规划，通过物联柔性平台、数据中台、数据应用门户为数据应用窗口，将实现业务赋能、风险防范、全员众创、增值服务全数据应用赋能。4数据应用赋能业务赋能风险防范全员众创增值服务数据管理战略规划32组织流程内部需求管理考核评价物联APP柔性开发平台数据需求数据架构数据标准数据质量数据资源需求管理数据资源目录管理业务术语外部数据需求数据模型管理参考数据和主数据数据质量核查数据集成管理元数据基础数据质量需求数据质量规则质量问题整改数据质量评估数据中台数据共享数据安全数据应用数据共享负面清单数据密级定义数据访问授权管理数据脱敏管理数据对外开放流通数据应用门户价值数据应用需求管理数据应用开发管理数据应用成果管理1文化氛围/人才队伍/资金项目/数据生态一、数据管理与应用框架思路管理平台数据管理与应用的建设思路是以数据是企业的战略资产为企业创造价值为理念，数据提供高效化、数据质量可信话、数据服务敏捷化、数据应用自动化、数据管理精益化为目标，推动数据应用赋能、打造数据支撑平台、构建数据管理体系、营造数据文化氛围为举措，最终实现数据基础能力建设和数据应用价值创造。理念目标数据是企业的战略资产为企业创造价值数据提供高效化数据质量可信化数据服务敏捷化数据应用自助化数据管理精益化推动数据应用赋能对内利用数据分析和创新，为业务赋能、防范风险物联APP对外进行数据开放和变现，提供增值服务打造数据支撑平台构建数据管理体系营造数据文化氛围数据中台数据应用门户柔性开发平台举措步骤数据基础数据流通宣贯数据价值培训数据组织竞赛数据流程众创通报第一阶段：2018-2019年数据基础能力建设第二阶段：2020年起数据应用价值创造一、数据管理与应用框架思路管理平台盘清数据家底。制定数据资源元模型，强化SG-CIM应用，统一业务术语、数据表命名、字段含义，打通技术元数据和业务元数据，将数据资源进行分层划分，形成贴源层、共享层、分析层三个维度数据资源目录，构建企业数据资源全景视图，支撑各部门、各单位依托数据资源目录，开展数据搜索、定位、应用。数据目录数据共享业务系统数据资源目录的梳理和构建，分四个步骤数据资源数据服务34458张172个数据实体数据质量数据应用数据表34458张业务系统38套数据量62.7TB资源目录已发布数据资源一、数据管理与应用框架思路管理平台开展数据共享负面清单梳理和常态维护。基于数据共享负面清单，构建差异化的审批流程，实现对来源系统多样、归口单位不一的数据资源一站式批量申请。负面清单数据自动分发至相关部门审批，减少数据申请流程复杂度及重复度，实现分析层数据库授权、API服务接口调用、数据清单导出数据目录等形式线上数据共享，提升数据流通效率。已支撑线上数据申请100余个、数据资源表5365张。数据申请审批数据共享互联网部营销部设备部业务系统：4套负面清单表：140个业务系统：15套负面清单表：642个业务系统：6套负面清单表：460个负面清单外的数据自动审批数据共享负面清单业务系统数据共享负面清单电力交易公司发展部后勤部数据质量数据应用业务系统：1套负面清单表：199个业务系统：1套负面清单表：23个业务系统：1套负面清单表：9个负面清单内的数据按流程审批财务部调控中心负面清单比例4.36审批流程跟踪业务系统：4套负面清单表：77个业务系统：1套负面清单表：10个%一、数据管理与应用框架思路管理平台2020年是陕西公司数据治理年。聚焦“电网一张图”，

成立省、市、县三级治理组织，明确职责分工和业务流程，厘清数据应用与数据源间的数据流转和计算链路，多方参与构建数据质量规则库，建立数据质量监测、分析、整改、评价、考核闭环管控机制，从管理、流程、执行等方面建立长效机制，以数据应用效果评价数据治理成效，形成“以用促治、以治保用”的良性循环。数据目录数据共享数据质量运检营销发展现场采录1692249台治理数据27.48万项治理高损台区7160个数据应用建设财务数据可用率提升16.5百分点治理数据14603条治理数据124810条一、数据管理与应用框架思路管理平台制定数据应用管理办法，按照“共同研究、共同建设、共同推进、共同应用”原则，依托数字化项目计划管控实现数据应用统筹，推进数据应用企业级建设，对应用成果进行统一发布、集中展示、统一推广，打破数据应用各自为政、重复建设的局面，形成合力。数据目录数据共享成果管理成果列表数据应用统筹数据质量数据应用分类体系成果场景一、数据管理与应用框架思路管理平台数据中台01面向技术人员：持续深化数据中台建设与运营，推动公司内外部的数据汇聚、整合和计算，打破数据孤岛，进行重新组织和联接，让数据更容易获取、更容易使用，打通数据供应通道，沉淀共性数据需求，提供统一的数据服务，为数据应用者提供丰富的数据原材料、半成品和成品，高效满足自助式分析、数字化运营等不同场景需求。数据中台已接入38套信息系统数据，发布数据服务API接口172个，累计支撑各类业务应用32个。统推自建一、数据管理与应用框架思路管理平台数据应用门户02面向业务人员：聚焦数据有哪些、数据在哪里、数据怎么用等痛点问题，以数据应用者视角构建企业级数据应用门户，打造集数据资源中心、数据共享中心、数据探索中心、数据应用中心、数据质量中心为一体的“一站式”数据价值创造平台，开放数据中台能力，为各专业及各地市提供数据共享应用服务。二、数字化县公司背景内容成效思路为深入贯彻“建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业”战略部署，深入推进数字技术与电网技术融合发展，加快推进国网陕西省电力公司（以下简称：陕西公司）数字化转型，陕西公司以基层数字化工作实际需求和实际问题为导向，以打造“数字化综合业务应用平台+数字化员工”为愿景，以“电网一张图、数据一个源、业务一条线、指挥一平台、作业一终端”为举措，在国网西安市临潼区、铜川市耀州区供电公司（以下简称：西安临潼、铜川耀州）两家县级供电单位全面开展“数字化综合业务应用平台”试点建设工作，积极探索企业数字化转型新途径，研究推动数字化大潮下生产力与生产关系融合促进的业务管理发展新模式。陕西公司2021年工作会议中，将“加快推进业务数字化转型“作为本年度重点工作之一，并明确提出深化“五个一”数字化建设，将西安临潼、铜川耀州两个数字化综合业务应用平台建设成果推广至11个地市供电公司，服务基层一线，为员工减负、为业务赋能，促进一线经营单元提质增效。二、数字化县公司背景思路内容成效电网全景感知停电信息分析到户台区台账管理业扩报装以当前数字化转型工作过程中遇到的问题为出发点，紧紧围绕“五个一”（电网一张图、数据一个源、业务一条线、指挥一平台、作业一终端）开展数字化建设工作。充分发挥数字化综合业务应用平台数据采集和系统应用前台作用，按照“自下而上”的模式，贯彻“可复制、可推广”的理念，以“自动化、数字化、可视化”为核心手段，打造“大云物移智”多场景应用的数字化综合业务应用平台新模式。应用场景智能流程机器人电能质量监测治理台区故障研判同期线损治理可复制可推广自动化无纸化可视化技术手段核心基层减负大云物移智数据融合前台作用问题导向业务一条线数指挥一平台举措电网一张图作业一终端据一个源系统应用不集中出发点现场作业不便捷

电网拓扑不唯一

营配数据不同源业务流程不贯通二、数字化县公司背景思路内容成效电网一张图基于GIS2.0，贯通PMS、营销、财务等各专业系统，实现从400V到330kV各电压等级网架结构、设备资产属性信息等静态数据，以及变电站、线路、台区运行工况等动态数据的全景展示，打造“电网一张图”，在“图”上开展业务，解决电网拓扑不唯一的问题。数据一个源基于电网资源业务中台，实现营配设备资产数据同源维护；基于物联管理平台，实现智能融合终端数据“一处采集，多处共享”，确保“数据一个源”，消除营配数据不同源现象。业务一条线建立跨专业协同机制，例如成立营配融合班组等，基于数字化综合业务应用平台，构建相应配套跨专业协同业务应用，实现“业务一条线”，避免业务流程不贯通的情况。指挥一平台基于“三台”技术架构，建立轻量级的数字化综合业务应用平台，实现阳光业扩、精益抢修、安全管控等多场景应用，打造“指挥一平台”，解决系统应用不集中的问题。作业一终端基于i国网框架，打造“作业一终端”，开展数据采录、设备核查、供电方案答复等移动微应用，实现一键登录、数据共享，解决现场作业不便捷的问题。二、数字化县公司背景思路内容成效业务应用功能在数字化综合业务应用平台现已完成7个大的功能模块34项子功能，其中共性功能29项，个性功能5项（其中西安临潼个性功能4项，铜川耀州个性功能1项）；数字化移动应用已实现5项功能。数字化移动应用数字化综合业务应用平台数据治理供电质量设备运行业务管控数据应用配网工程管控电网全景展示阳光业扩营配采集配电站房阳光业扩项目管理营配数据采集营配数据核查治理成效展示配变重过载光伏储能企业用能智能报表多维精益重要用户电缆沟消防安全工器具项目部管理参建单位管理里程碑管理施工管理低电压数据核查分散式空调监测

安全管控三相不平衡重复停电台区监测台区管理抢修指挥专变管理非抢修指挥分线线损管控调度指挥融合终端监测配电自动化物联设备信息平台管理配网运维说明：黑色字体：各区县共性功能；橘色字体：临潼个性功能；黄色字体：耀州个性功能。二、数字化县公司背景思路内容成效安全生产精益管理优质服务提质增效基层减负在安全生产方面，全员安全意识、安全素质明显提升，现场监控能力显著加强，有效杜绝生产安全问题。实现“电网一张图、数据一个源”，完成营配基础数据治理工作，建立统一的数据管理方法；配电网结构进一步优化，精益化运维、主动运维能力明显提升。主动服务能力显著提升，服务的便捷性、透明度、客户满意度明显增加。经过数字化综合业务应用平台建设，同期线损及“量价费损”专项行动成效显著，无实际高损线路；通过内部管理关系的变革，内耗明显减小，一线班组工作更加有条理、有针对性，自动化、无纸化办公顺利推进，重复性的工作明显减少。60%安全监督效率提升99.904%供电可靠率0.094%供电可靠率同比提升0精益管理1-4月投诉7.8万余条86.25%线上缴费率24.79%100%优质服务提质增效累计发送停送电服务短信万户故障报修率同比下降线上办电率3.91%台区线损合格率提升99%以上4个供电所台区线损107.82万元1-4月堵漏增收三、数字化变电站背景内容成效思路为认真贯彻国网公司建设中国特色国际领先的全球能源互联网企业战略部署，2020年4月，陕西省电力公司组织召开变电站“无纸化作业”建设启动会。提出“用、管、看”的整体建设原则，应用数字化手段打通业务流程和各个系统间壁垒，榜样先行，示范点建设的总体建设思路和目标，于2020年年底建成宝鸡330kV段家变电站“无纸化作业”示范点，并全面应用变电智能运检、智能化倒闸操作票以及基于实物“ID”的仪器仪表精益管理等移动应用，为一线班组减负、增效。三、数字化变电站背景思路内容成效立足“用管看”n

不是简单的给班组减负，更要降低劳动强度，提高工作效率，推动生产组织方式变革。用务求实效，展示成效班组减负，提质增效u

在“用”、“管”基础上“看”响应一线班组需求，提升系统好用、易用水平，提升用户体验，增强一线班组在信息化进程中的“获得感”。uu

示范点的“看”点了代表陕西公司运检专业管理的先进水平。看管敢于担当，服务一线u

不把管理存在感转换成班组的负担；管控精准有效“放”“管”结合。三、数字化变电站背景思路内容成效1.1

变电智能运检移动应用n

围绕《智能运检白皮书》中的移动作业全流程管控领域，基于PMS2.0移动作业接口规范和国网移动互联平台，紧密结合“五通一措”和实物“ID”,构建了智能运检移动作业管控体系。三、数字化变电站背景思路内容成效1.2

基于实物“ID”的数字化两票移动应用n

基于实物“ID”，严格按照安监管理规定，深度结合现场实际操作方式，通过扫码准确识别设备，有效防止错检、漏检；通过全程同步录音、人脸识别签名等技术，详细记录和控制执行过程。票面内容实时填写、实时同步，无论是在移动端还是在PMS2.0都可以查看实时进度，无缝集成。三、数字化变电站背景思路内容成效1.3

基于实物“ID”的仪器仪表精益管理移动应用n

以实物“ID”为核心纽带，从仪器仪表设备日常使用及管理的各个环节入手，实现库房管理和PMS系统无缝集成，利用高级计算技术，实现规范化出入库管理、设备盘点管理、定额边缘计算及预警等功能，全面提升仪器仪表管理应用及生产精细化管控水平。三、数字化变电站背景思路内容成效设备巡视设备缺陷设备检修操作票减少25%作业时间减少50%作业时间减少25%作业时间减少70%作业时间全面巡视、例行巡视等5类巡视，月度、季度、年度等76类维护工作的无纸化作业。扫描实物“ID”将发现工作任务单的执行、终结，标准化作业卡的执行，修试记录及试验报告录入的无纸化作业。以实物“ID”、移动终端为桥梁，实现了现场作业人员与PMS系统数据间的实时回填，减少二次录入。的缺陷信息、图像、小视频实时录入，在终端即时提交缺陷审核。四、数字化台区背景试点建设推广建设成效2020年4月份，公司与华为共建联合创新实验室，遵循国网智慧物联体系，创新性地推出面向物联终端的APP柔性开发平台，该平台采用可视化拖拉拽编排的开发方式，降低物联APP的开发门槛，在边缘物联终端设备上通过运行引擎实现APP运行环境的统一，跨硬件平台部署，实现了业务与技术解耦、软件与硬件解耦，APP一次开发，处处可用，统一平台管控，安全风险低。低电压监测APP升级包厂商1厂商2APP与终端软硬件平台高耦合，安装部署繁琐，运维需原厂支持，开发难度大、运维繁琐010203汉中物联管理平台厂商3厂商n配网业务需求多、变化快，现有的开发环境与开发水平厂商间的差异性很大，难以满足统一的业务管理要求……┈┈厂商1临潼软件升级带来的安全检测时效性问题也一定程度上制约了融合终端的推广与应用厂商2厂商n四、数字化台区背景试点建设推广建设成效天河望江郡1#

配电室1#变安装台区智能智能终端，共接入16大类，639个设备，包含1台低压总开关、8台分支开关、24台表箱智能开关、286只智能电表、284只表后智能微断，以及温湿度传感器、门磁、局放、水浸等设备。天河望江郡1#

变基于汉中数字化示范台区的建设，完成云编排物联APP柔性开发平台原型验证，实现了与国网应用商店、统一权限认证系统的贯通验证，截至目前已开发组件51个，编排业务APP15个。配电房增强型审计局家属院柱上变增强型过街楼4组天台六路天河望江郡1#

配电室1#变配电房标准型台区运行状态监测已完成7个柱上变基本型配电房安防联动边缘侧APP台区可开放容量分析开放和应用调试停电事件警告无线网络通信质量监测分支分段线损分析四、数字化台区背景试点建设推广建设成效适配版本已发布适配华为、智芯核心板的云编排运行引擎，引擎适配多种不同的芯片架构和操作系统的设备，现已完成适配的有山东电工、平高、南瑞、智芯、亿力、威胜等多个终端厂家。华为和智芯核心板上的运行引擎可以通过设备管理组件进行远程管理和升级。终端设备管理平台

现网安装量华为T1板适配华为AC1842台智芯板适配适配设备管理组件华为AC6998台暂无01

0203

04华为AR板做到了一台智能融合终端，同时采集电表、开关、变压器、传感器等设备数据，满足电网运行、用电采集、客户服务、精益管理等业务需求，从源端保障了营配数据的贯通一致，减少了前端智能感知设备的重复投入。配电设备运行状态采集成功率100%，用电信息96点台区总表曲线采集完整率100%。已完成分户漏电监测、台区监测、三相不平衡监测、低压电气连接关系、电表非计量数据采集等业务应用开发。自主研发适用手机、PAD、笔记本电脑等移动终端的台区管家微应用，以图表、曲线等方式，让设备主人可随时随地、及时有效掌控台区运行工况，实现台区“看得着、管得了”。四、数字化台区成效背景试点建设推广建设通过智能终端实现对台区设备运行状态的全面感知，结合时序数据库以图表、曲线等方式将台区运行状态直观展现，让台区经理"看得清"，采用移动化方式，可以随时随地全面及时有效掌控台区设备运行全貌和细节，真正为基层业务班组减负、增效。配变运行状态监测低压设备运行状态监测台区可开放容量分析分户漏电自适应管理通过采集变压器电压、电流等信息，结合变压器属性，计算有功功率、无功功率、视在功率、功率因素、动态负载率等，并实时显示，按照不同频率和实践跨度生存历史曲线，综合实时和历史曲线数据，有助于台区经理自行综合判断台区特征及健康状态，为日常巡视和检修提供数据支撑。实时采集分支、表箱、低压用户运行数据（电压、电流、开关状态、局放信息、温湿度等），对电缆沟进水、设备运行状态异带、温度导常、放电异常等紧急情况立即通过供服系镜向运维人员发出工单，确保运维人员可在第一时间发现并处理。有效避免了因传模式缺乏监测手段、缺陷发现不及时造成的异常情况恶化或故障扩大，保障设备安全稳定运行，缓解大量配电设施与人员短缺之间的突出矛盾。通过对台区各级低压设备运行信息、客户负荷特征等数据进行深度分析，集合PMS、GIS、营配系统表箱及其他表位信息，对业扩报装进行辅助决策，提出客户接入最合理的接入位置及接入相别，提前向业扩人员提供客户接入的设备负荷情况和现场条件。减少人员现场勘察次数，提高低压报装工作效率，缩短客户报装接电时长，满足“获得电力”工作需求。同时减少配变重过载、三相不平衡的发生，提高设备运行水平。监测和定位漏电点位，为运维和抢修人员提供漏电排查、治理依据，提高漏电隐息治理工作效率，降低人身触电风险。根据设备基础漏电流水平实现漏电流限值、跳闸时间等关键参数个性化设量，避免漏电保护越级跌闸，缩小停电范围，提高优质服务质量。低压配电台区运行总览无线网络通信质量监测三相不平衡监测通过台区连接单线图，显示台区设备组网拓扑，实时显示设备运行状态和关键数据，通过点击对应的图标进入变压器、智能开关等显示页面，可以总览该台c区运行全貌。通过对三相电流和电压监测，计算和分析三相不平衡度，如果不平衡度达到预定阈值，给出预警，为三相不平衡治理提供数据支撑。实时监测智能智能终端通讯信号质量，及时向运维人员提供通讯质量不良信息，为提高智能终端数据采集成功率提供鉴别手段，为向运营商申请改善网络质量提供有力依据。四、数字化台区成效背景试点建设推广建设一台智能终端同时采集低压台区侧、线路侧和客户侧数据，结合边缘计算和云编排APP，可以对变压器以下的所有线路的电气量、状态量的实时监测，实现实时状态感知监测、用电信息采集、停电事件监测上报、线损台区计算等功能，及时快速发现各类配电网故障，实现故障精准定位和排查，有效减少用户停电时间，提升供电服务水平。应用层用电信息采集系统配电自动化主站供服PMS…服务提供数据服务云平台数据同步命令下发数据上报业务中台数据中台平台层服务提供数据汇聚物联管理平台命令下发数据上报台区智能终端感知层智能塑壳开关智能微断局放温湿度传感器智能电表…替换集中器后，系统稳定运行，抄表成功率100%感谢聆听电子制造业数字化转型发展分析分析定义和分析方法分析范畴本报告分析对象是电子制造业”，包含通讯设备、家电等消费类电子设备制造企业。本报告分析内容中国家和区域主要包括中国市场。分析方法内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。内容中运用Analysys易观的产业分析模型，并结合市场分析、行业分析和厂商分析，能够反映当前市场现状，趋势和规律，以及厂商的发展现状。分析定义定义84数字化：企业经营转向以用户数据为核心驱动力，从单向到多维，从封闭到开放。电子制造业数字化：企业利用信息技术实现管理规划、生产设计、营销、运营、用户服务实现数字化。目录CONTENTS数字化浪潮重构电子制造业价值01电子制造业信息化向数字化发展电子制造业制造商数字化转型分析0203电子制造业数字化发展趋势0485PART

1数字化浪潮重构电子制造业价值86电子制造业数字化发展环境发展环境政策环境十九大报告提出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领等领域培育新增长点、形成新动能；《中国制造2025”》《智能硬件产业创新发展专项行动（2016-2018年）》、《中国机器人产业发展规划》等多项规划、政策文件，由此在政策上为电子制造业精细化、专业化发展提供了大力支持，逐渐成为各地、各制造企业争相抢占的行业领域。社会环境中国已成为全球前三大电子信息产品制造国，随着经济发展中国也已成为电子产品消费大国；互联网原居民80、90后成为主体消费人群，电子产品消费趋向智能化、高端化，用户消费习惯更趋向高质量、高服务的优质产品；随着“中国制造+互联网”深入推进，若干国家级制造业创新平台和智能制造示范项目推进，强化产业技术支撑能力，深化互联网、大数据、人工智能与制造业的深度融合和发展。经济环境随着人口红利的消失，中国制造业的成本优势转变为压力，倒逼产业转型升级；2018年规模以上电子信息制造业收入（含软件业）超16万亿元。一方面传统规模优势继续保持，手机、计算机和彩电产量稳居全球第一；另一方面，主要行业和产品的高端化、智能化发展成果显著，智能手机、智能电视市场渗透率超过80%，智能可穿戴设备、智能家居产品、虚拟现实设备等新兴产品种类不断丰富。技术环境大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代技术的发展和应用，帮助制造业获得更精准的数据洞察，并以此为核心驱动，改造整个研发、生产、销售、用户服务等环节，基于数据贯穿全流程的协同参与，具备智能分析和自我优化能力。中国政府组织实施了制造业信息化工程专项，推动设计数字化、制造装备数字化、生产过程数字化、管理数字化和企业数字化，数字化制造技术得到大量应用。但由于信息资源开发利用不足，数字红利尚未得到充分释放。87中国数字经济快速发展，研发投入加大推动制造业数字化发展2017年中国制造业企业信息化水平数据成为数字经济的关键要素，推动中国数字经济从量变到质变发展，制造业数字化快速发展据预测，中国到2020年数据总量将超8000EB，讲占据全球总量44ZB

（1ZB=1万亿GB）的18%，届时将成为世界第一数据资源大国；中国数字经济规模不断增长，2018年已达31.3万亿元；占GDP比重也逐年增加，2018年已达34.8%。数字经济发展推动制造业产业升级，中国数字化占GDP比重逐年增加，社会研发经费投入不断加大，2016年投入是2014年投入的1.16倍，2018年是2016年的1.27倍，其中，制造业是技术创新投入的主战场，使得制造业数字化得到快速发展。数据来源：国家统计局

公开数据•易观整理单位：亿元人民币单位：万亿元人民币1.27倍1.16倍2.88倍88新一轮信息产业变革及产业互联网发展，驱动电子制造业转型升级云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术快速演进，硬件、软件、服务等核心技术体系加速重构，引发电子信息产业新一轮变革。单点技术和单一产品的创新正加速向多技术融合互动的系统化、集成化创新转变，创新周期大幅缩短；大规模个性化定制、网络化协同制造等信息经济新模式快速涌现，驱动产业转型升级。产业互联网作为新一代信息技术与实体产业深度融合的新兴产物，推动互联网由消费领域向生产领域拓展，面向生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期的信息交互和集成协作；从整个产业链的资源整合和价值链优化，降低整个产业的运营成本，提高运营质量与效率，对实体经济发展产生全方位、深层次、革命性的影响。工业4.0智能化数字化数字工厂数字化管理大数据云计算AI物联网AR/VR新一代技术的快速演讲，引发电子制造产业新一轮变革自动化数字化智能制造人机协作/机器人应用自动化控制系统PC控制技术传感器技术云计算大数据物联网数字孪生技术MBD技术AIMESCPS全流程端到端集成89资本和技术驱动，电子制造业全产业链升级电子制造业行业整体数字经济发展起点较高，在生产环节实现信息化的企业占比接近70%，其中，数字化研发设计工具普及率和关键工序数控化较高，超过全国整体水平（44.8%、46.4%），但在产业协同、用户服务环节数字化程度和应用程度较低，仍属单点试验和局部数字化阶段，未来空间巨大。《智能制造发展规划（2016-202