广告项目简介

广告大数据平台项目简介XX科技股份有限公司编制

目录TOC\o"1-2"\h\u广告项目背景 3客户情况及市场情况 31.客户情况 32.市场情况 4技术选型 6项目团队构成 7团队成员技能需求 8

广告项目背景以大数据时代为社会背景，站在社会的宏观视野和现实的具体情境视域下,围绕大数据自身的概念、特征、演变逻辑、现实表现等范畴，进行了具体描述和客观分析,提出了一种较为不同的理解，阐发了大数据时代带给社会的深刻影响和价值意义。在此基础上，对大数据时代背景下出现的RTB广告模式进行了较为全面的深入研究和过程审视，提出了RTB模式的概念和具体运作等特征，并结合公司案例和详细数据，从广告主、广告商等多方视角出发，对RTB模式开展了详尽分析，重点对RTB模式与传统广告模式进行了全过程比较，并对RTB模式存在的问题进行了忧思，进而阐述了本研究的一些应对措施和有效策略。最后，基于社会和历史的维度，对大数据时代背景下的RTB模式的未来发展前景和趋势做出了一个较为客观的判断，从而推导出当前我国RTB广告模式，处于发展趋势向好，但仍需不断完善建设的较低水平。客户情况及市场情况1.客户情况毋庸置疑，由于大数据的到来，引起了社会领域的各个体系的生态发生了巨大变化。大数据犹如一条“鲶鱼”，搅动一池春水。随着技术和需求的双重推动，会让越来越多的政府机构、公司企业和个人意识到数据是巨大的经济资产，像货币或黄金一样，它将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。“大数据”作为网络时代的信息矿山，无疑蕴含着大价值。据统计，不同群体对信息的接收，具有各自的特点：1、传统媒体（电视、报纸）的受众群为70后人群，这些人群有自己长期形成的浏览习惯且较难改变；2、80、90后的人群，接收新闻信息的渠道主要是网络。特别是90后人群，具有超强的购买力，从一出生就接触网络等新媒体，他们的信息方式体现为网络生存，喜欢浏览，不喜欢阅读，喜欢网络游戏，依赖虚拟的网络情感，乐于在网络空间里发表自己的看法及观点。在他们的生活中，娱乐占据主要的休闲时间，具有较强的商业开发价值。目前，大数据比较明朗化的商业价值开发，发生在互联网广告精准营销领域。传统的广告营销，在经历了大众传播的喧嚣、分众传播的繁荣后，开始迎来新的变革窗口——针对特定网民的精准营销（有人称其“个众传播”）。当下，大数据对广告营销带来的变化正在发生，那么，大数据时代，对于广告媒介行业会产生怎样的影响呢？在大数据背景下，广告营销模式又应该秉承怎样的营销理念和智慧呢?进一步说，在大数据背景下，未来网络广告营销模式将会呈现出一种怎样的特点和发展趋势呢？在大数据领域目前有那些可操作的商业模式呢？这些问题，都是我们必须予以高度重视的，也是本研究的重点。2.市场情况就目前而言，“大数据公司的模式无外乎三种：一是亚马逊这种类型的，一种是IBM类型的，一种是基于新型创业提供数据个性服务的。”首先，像亚马逊、谷歌和Facebook这类公司，因其拥有大量的用户信息，通过对用户信息的大数据分析解决自己公司的精准营销和个性化广告推介等问题。这类公司将改变营销学的根基，精准营销和个性化营销将有针对性地找到用户，多重渠道的营销手段将逐渐消失。其次，像IBM和惠普这类公司，是通过整合大数据的信息和应用，给其他公司提供“硬件+软件+数据”的整体解决方案。这类公司将改变公司的管理理念和策略制定方式，没有数据分析支撑的决定将越来越不具有可靠性。最后，新兴的创业公司则通过出售数据和服务更有针对性地提供单个解决方案。这些公司更接近与把大数据商业化、商品化的模式。这类公司将大数据商品化，这将带来继门户网站、搜索引擎、社交媒体之后的新一波创业浪潮和产业革命，并会对传统的咨询公司产生强烈的冲击。”①当然，随着时代的发展，还会有新的商业模式出现。从上可以看出，与传统广告营销强调“创意”、“策略”及覆盖广度相比，大数据背景下的广告营销是以“技术”为驱动、以海量数据挖掘为前提，实现对特定受众的个性化广告传播。较以往建立在传统数据基础上的商业模式而言，建立在大数据基础上的商业模式具有无可比拟的巨大优势。这种优势主要体现在大数据对新商业模式的诸多影响和支持。概言之，大数据的出现，改变了传统的商业模式，以致出现了新的广告营销模式，改变了传统广告模式中的广告商和媒介及消费者三方关系。具体来说，主要表现在对广告营销模式的变革和创新上——即RTB模式的出现。这一模式的出现，是广告领域的一场革命，也是大数据应用的典范之作。RTB是基于大数据的第一个看得见摸得着的独立商业模式，也是大数据应用中最典型的成果。RTB广告产生的社会背景是“碎片化”。基于移动设备的普及，我们每个个体都拥有很多终端，我们的时间都被无数的网站和媒体分割，进而我们的系统注意力被分散。在这种情况下，传统广告的海量投放，基本上起不到它应有的作用。而基于大数据精准定位进行广告投放就应运而生。也就是说，在大数据时代，RTB正逐渐“飞入寻常百姓家”，悄然改变中国广告生态环境。传统的广告营销，可能只是一味地选择好的繁华地段和商业中心或CBD，反复地海量投放广告，而根本不顾及顾客受众的消费体验和心理感受以及消费目标，以致于投放的广告没有目的性，因而也就难以实现广告的自身价值，也就满足不了消费者的消费需求。而在大数据时代下的RTB模式，我们可以根据消费者的网页浏览痕迹和搜索记录，再借助数据模型，对这位消费者的消费情况做出精准判断，从而为消费者量身订做广告，一来不会误伤消费者，二来可以减少广告投放成本。它不再需要海量地投放，刺激消费者。比如我们了解到一位网络消费者经常购买婴幼儿用品，那么，根据网购行为发生（一般是年轻人）和信息数据呈现（婴幼儿用品），我们就可以实现精确判断，这位网购者极有可能是一位年轻的妈妈或者是有了小孩的家庭。基于此，我们就可以根据这些有效的价值数据信息，一边在她购物时，一边投放广告，推荐她购买如早教、儿童成长、益智玩具等用品，还可以根据她的身份，推荐给她护肤品、化妆品、美容健体等用品。从这个具体的事例中，我们不难看出，这便是大数据的独有魅力和社会影响所在。技术选型CDH/FlumeKafka 数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源CDH/HDFS 文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HBASE 格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HIVE 数据清洗HADOOP 数据清洗工具CDH/SPARK 离线数据开发及处理FLINK 实时数据开发及处理CDH/SPARK 数据服务及安全CDH/YARN+CM 数据负载及集群管理CDH/HIVESparkML 数据分析及智能TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表ELASTICSEARCH 针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工每年工作时间(月)签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12团队成员技能需求成员A擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、广告分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows、Linux、Exchange、数据库、Hadoop、项目管理等系统开发与管理。擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、duilib、c/c++。擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、Linux系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Scala函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Excel高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。擅长