葡萄大数据项目测试报告

葡萄管家分析项目测试报告XX科技股份有限公司编制

目录1. 系统功能测试概述 31.1. 测试方法和步骤 31.2. 测试部署及环境 51.2.1.测试数据准备 51.2.2.测试结果测试数据 52. 性能测试报告 92.1. 测试目标 92.2. 测试内容 92.3. 测试环境 92.4. 测试过程和结果 12

系统功能测试概述系统测试为了监测系统开发完成之后的功能指标、性能指标、以及系统缺陷检验它是否有不符合系统说明书的地方。这种测试可以发现系统分析和设计中的错误。如安全测试是测试安全措施是否完善，能不能保证系统不受非法侵入。再例如，压力测试是测试系统在正常数据量以及超负荷量(如多个用户同时存取)等情况下是否还能正常地工作。测试方法和步骤表1成本利润分析测试方法表测试项编号X001测试项名称成本利润分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击成本利润分析图形展示葡萄全年的成本与利润对比情况。表2葡萄价格分析测试方法表测试项编号X002测试项名称葡萄价格分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击葡萄价格分析图形展示近三年来葡萄价格随月份变化情况。表3葡萄品种分析测试方法表测试项编号X003测试项名称葡萄品种分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击葡萄品种分析图形展示各类型葡萄的销售占比情况。表4葡萄销售情况分析测试方法表测试项编号X004测试项名称葡萄销售情况分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击葡萄销售情况分析图形展示近三年来葡萄每个月的销售变化情况。表5全国葡萄种植面积分析测试方法表测试项编号X005测试项名称全国葡萄种植面积分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击全国葡萄种植面积分析图形展示全国葡萄种植面积的情况。表6湿度分析测试方法表测试项编号X006测试项名称湿度分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击湿度分析图形展示湿度与土壤湿度随时间变化情况。表7温度分析测试方法表测试项编号X007测试项名称温度分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击温度分析图形展示温度与土壤温度随时间变化情况。测试部署及环境测试数据准备成本利润数据葡萄价格数据葡萄品种数据葡萄销售情况数据全国葡萄种植面积数据湿度数据温度数据测试结果测试数据表8成本利润分析测试结果表测试项编号X001测试项名称成本利润分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击成本利润分析图形展示葡萄全年的成本与利润对比情况。图形展示葡萄全年的成本与利润对比情况。测试人员（签字）：XXX表9葡萄价格分析测试结果表测试项编号X002测试项名称葡萄价格分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击葡萄价格分析图形展示近三年来葡萄价格随月份变化情况。图形展示近三年来葡萄价格随月份变化情况。测试人员（签字）：XXX表10葡萄品种分析测试结果表测试项编号X003测试项名称葡萄品种分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击葡萄品种分析图形展示各类型葡萄的销售占比情况。图形展示各类型葡萄的销售占比情况。测试人员（签字）：XXX表11葡萄销售情况分析测试结果表测试项编号X004测试项名称葡萄销售情况分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击葡萄销售情况分析图形展示近三年来葡萄每个月的销售变化情况。图形展示近三年来葡萄每个月的销售变化情况。测试人员（签字）：XXX表12全国葡萄种植面积分析测试结果表测试项编号X005测试项名称全国葡萄种植面积分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击全国葡萄种植面积分析图形展示全国葡萄种植面积的情况。图形展示全国葡萄种植面积的情况。测试人员（签字）：XXX表13湿度分析测试结果表测试项编号X006测试项名称湿度分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击湿度分析图形展示湿度与土壤湿度随时间变化情况。图形展示湿度与土壤湿度随时间变化情况。测试人员（签字）：XXX表14温度分析测试结果表测试项编号X007测试项名称温度分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击温度分析图形展示温度与土壤温度随时间变化情况。图形展示温度与土壤温度随时间变化情况。测试人员（签字）：XXX性能测试报告测试目标以葡萄管家分析系统为例，日均访问记录数近万条，每月数据量近1TB，移动互联网用户快速增加，智能终端迅速普及、户均流量显著增长，上网记录数据将进一步猛增，每6个月，流量翻一番，如此大的数据量已经超越了传统关系型数据库可管理的容量上限，关系型数据库上对大规模数据进行操作会造成系统性能严重下降。通过本测试，验证葡萄管家分析平台，是否可以有效解决数据采集、加载、存储、查询、分析等问题。测试内容1）存储节点数和存储量验证；2）并发加载数据的效率验证；3）分别选取简单查询（指定月份的成本及利润查询），单表统计（各月份的最高价格查询）两个应用场景验证产品性能。测试环境软硬件环境配置如下：表15服务器配置服务器推荐配置及说明节点数量5台服务器CPU两路6核处理器2*E5-2620内存64GBECCDDR3硬盘2个600G的SAS硬盘，15000RPM，RAID1，作为系统盘12个2TB的SATA硬盘，7200RPM，不做RAID1网络双电口万兆（10Gbps）以太网卡部署环境如下：表16集群配置PC服务器5台NameNode节点2台DataNode节点5台Zookeeper节点3台集群监控节点1台入库服务节点5台Web查询应用服务节点1台网络拓扑情况如下：图1拓扑结构图测试过程和结果1）现有HDFS集群已被占用10.5TB，3个副本，压缩率在1/3左右，因此实际HBase表数据也已经有3.5TB左右。目前数据存放6个月，每天导入日志数据在21GB左右，每月导入新增日志数据量为630GB，近一个月为常用热数据，数据量增长较快。2）并发加载数据的效率葡萄管家分析集群每秒平均达到150万记录/秒，峰值时达到500万/秒，集群导入性能没有问题。3）支持并发查询数目：远高于1000请求/秒上网记录查询速度：不高于1秒（含用户访问查询页面的时间）场景一：指定月份的成本及利润查询表17指定月份的成本及利润记录表测试相关表数据量表名条数tb_comparison31241测试语句SELECT*FROMtb_comparisonWHEREmonth=?;场景说明使用程序查询指定月份的成本信息SQL性能并发:5000单SQL平均执行时间:12msAPI性能并发：>30W单SQL平均执行时间：3ms场景二：各月份的最高价格查询：表18各月份的