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文档简介

某旅游投资公司数字化转型思考与规划DIGITAL

TRANSFORMATION

PLAN

OF

XXC目录CONTENT04策略路径01思路对齐03他山之石05其他思考02现状评估

思路对齐3/40“十四五”规划建议提出:数字化转型是“国企改革三年行动方案”的“新基建”;2021年2月某领导讲话:全面推进数字化改革,成为浙江新发展阶段全面深化改革的总抓手;2021年3月国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》。国企数字化转型是时代使命、大势所趋

4/40“国企数字化投资额持续上涨”

“2021是央国企数字化转型冲关之年”数据来题:清华清华大学经济管理学院《李纪珍:国有企业数字化转型与高精尖产业包新发展》数据来源:测讯WeMase

工业互联网研究中心集团数据数据孤岛,分析不足·

信息化建设统筹不足,数据缺乏统一的全局规划,跨体系跨部门数据打通存在困难;·

业务多元带来大量数据问题,包括数据定义和口径不一带来的数据运维和数据治理问题;

·

数据分析深度不足,仅有少量数据展示。集团业务跨产业,多业态·资产总额约110亿元,旗下参控股企业140多家,员工约1.2万余人;·

核心业务板块以“旅游产业”为主体,以“医疗健康”和“商务服务”

为两翼。数据赋能,业务创新·

识别业务数字化运营的现状、目标和差距,构建数字化转型路径蓝图;·

夯实集团数字化基建,对数据中台应用场景进行整体业务、技术架构设计;·

实现数据治理、数据资产沉淀,走向数据服务。企业亟需通过数字化转型改善集团业务/数据现状

5/40转型诉求现状评估6/40部门问题&观点诉求关键词集团财务部门·

集团信息化人才缺失,财务信息化建设由财务部门自己主导集团资源未进行整合,系统重复投资建设·财务系统未进行互联互通,导致大量人工财务核

算工作·财务系统中业务数据手工填报,数据实时性受限

数据安全机制不足,数据化存储方式和设备过时集团信息化人才补充集团信息化顶层设计、整体规划,统筹集团系统、数据、安全等建设业财一体化,减少人工填报,提升数据分析效率·

信息化人才顶层设计·

效率提升集团人力部门新老人力系统更替,与财务对接存在一定不便集团信息化统筹不足,人力需求的提出和系统实现由自己主导·人力填报标准不一,导致数据质量存在问题

报表体系不成熟,数据分析维度受限·

集团信息化统筹规划,规范人力填报标准人员基础画像构建,协助人员成分分析

人员洞察分析,实现人力预警和预知·

统筹规划·

标准建设·

人力分析酒店集团T部门核心业务系统不统一,数据口径和标准不一致·数据孤岛严重,各品牌、酒店之间数据无法协同

数据质量标准缺失,缺少纠偏和预警机制·

IT与业务内部协同困难,项目风险提升核心业务系统统一标准、统一建设各品牌、酒店之间数据互通·数据质量标准制定,统一数据口径,增加数据预警IT统一进行系统规划,赋能业务部门,降低项目风险·

统一规划数据标准·

数据互通旅游部门集团财务系统变更,与集团财务系统反复对接·统一C端建设不足,触达消费者渠道零散,消费

转化受限会员体系缺失,会员基本处于沉寂状态老员工对新建ERP系统操作不习惯集团系统长远规划,减少系统变更统一营销C端,实现线上营收提升会员体系搭建,会员精细化运营·

长远规划统一C端会员体系·

精准营销外事·

三级子公司数字化转型认知不足·数据汇报过于依赖人工·西湖游船收款效率低下数据整合、汇报、展示系统化数字化转型宣讲,拉齐认知西湖游船收款效率提升、透明车间、人车标签

等业务优化·

拉齐认知·

数据整合·

业务优化

调研现状:主要提及缺乏数字化组织引领(1/3)

7/40部门问题&观点诉求关键词集团财务部门·

集团信息化人才缺失,财务信息化建设由财务部

门自己主导·集团资源未进行整合,系统重复投资建设财务系统未进行互联互通,导致大量人工财务核算工作财务系统中业务数据手工填报,数据实时性受限数据安全机制不足,数据化存储方式和设备过时集团信息化人才补充集团信息化顶层设计、整体规划,统筹集团系

统、数据、安全等建设业财一体化,减少人工填报,提升数据分析效率·

信息化人才顶层设计·

效率提升集团人力部门·新老人力系统更替,与财务对接存在一定不便

·集团信息化统筹不足,人力需求的提出和系统实

现由自己主导·

人力填报标准不一,导致数据质量存在问题报表体系不成熟,数据分析维度受限集团信息化统筹规划,规范人力填报标准人员基础画像构建,协助人员成分分析人员洞察分析,实现人力预警和预知·统筹规划标准建设·

人力分析酒店集团叮部门核心业务系统不统一,数据口径和标准不一致数据孤岛严重,各品牌、酒店之间数据无法协同数据质量标准缺失,缺少纠偏和预警机制·T与业务内部协同困难,项目风险提升核心业务系统统一标准、统一建设各品牌、酒店之间数据互通数据质量标准制定,统一数据口径,增加数据预警IT统一进行系统规划,赋能业务部门,降低项目风险·统一规划数据标准数据互通浙医健·集团数据人工上报误差大,实时采集困难医院之间系统、数据、业务标准不一致集团内部数据未进行拉通,缺乏主数据治理缺乏数据集成平台,数据对外服务困难信息系统集中采购,统一标准,实现资源互通数据集成平台构建,实现内部数据对接共享主数据治理,拉通集团内部数据·系统集采数据集成主数据治理外事·三级子公司数字化转型认知不足数据汇报过于依赖人工·西湖游船收款效率低下数据整合、汇报、展示系统化数字化转型宣讲,拉齐认知西湖游船收款效率提升、透明车间、人车标签

等业务优化·拉齐认知数据整合·业务优化调研现状:其次是数据孤岛、数据质量、数据应用问题(2/部门问题&观点诉求关键词旅游部门·集团财务系统变更,与集团财务系统反复对接

·统一C端建设不足,触达消费者渠道零散,消费

转化受限会员体系缺失,会员基本处于沉寂状态老员工对新建ERP系统操作不习惯·集团系统长远规划,减少系统变更统一营销C端,实现线上营收提升会员体系搭建,会员精细化运营·长远规划统一C端会员体系精准营销酒店品牌营销中心·消费者数据未进行整合,消费者信息不全缺少体系化消费者标签体系,无法实现消费者细分和差异化运营·收益管理过于依赖人工,无自动化工具·消费者数据整合,构建消费者统一视角基于消费者标签体系实现消费者精细化运营构建智能收益管理应用,自动化实现智能定价

和销量预测·数据整合精准营销智能收益调研现状:还有数字化营销体系缺失,缺乏精准营销(3/3)4现状评估:企业数字化转型之路任重道远

10/40能力构建

1.0数字化跟随者

2.0数字化转型者

3.0数字化变革者数据可视化

业务自动化

业务智能化

建设路径企业所处阶段企业未来目标技术

能力人员

组织业务

建设算法模型建设·疫情推演·

慢病风险预测

·术后生存分析数字化转型是整体解决方案业务建设技术能力人员组织数字化转型总体架构设计基础技术能力建设培养数据化意识·开发和产品团队组建·专业技能培养数据分析能力建设数据挖掘能力夯实·实时数据分析·

多场景OLAP

引擎·

标签应用·实时数据仓库·

自主取数·

数据门户·

机器学习

·人工智能着重数据化改进关注数据化运营·算法团队组建·对外推广·架构和运营团队组建·对内培训及赋能现状分析:企业数字化转型差距详解

11/402.0数字化转型者

3.0数字化变革者·规范及标准制定·

指标标签体系建设

·数据生命周期管理

·看板及报表体系建设·数据安全体系建设

·数据质量体系建设

·数据共享体系建设

·数据模型建设·经营分析模型·财务预警模型·人力分析模型·人货匹配模型·消费者洞察模型

·精准推荐模型·渠道运营模型

·商品运营模型·离线数据采集·

离线数据仓库·

海量数据计算·

标签工厂·对外数据共享·

数据地图·

离线任务运维·

数据可视化能力构建

1.0数字化跟随者·数据创新流程建立

·业务能力提升·数字化委员会组建

·数据意识提升·

销量预测

·智能商情

·

智能定价业务自动化业务智能化数据可视化·行业交流

·

内部研讨·

数据挖掘

·

深度学习建设路径业务模型建设

他山之石12/40

某互联网巨头数字化转型成功的幕后之臣:

CDO

事业部

13/402012年,某互联网巨头成立CDO

事业部,任命CDO

(首席数据官);CDO主要职责是负责规

略;积极推进和支持集团各事业群的数据业务发展,同时规范和处理在数据业务发展过程中出现的任何矛盾和问题。自主+合作井

重持

迭代自我进化战略+执行

筹业务·技术

驱动企业级

数据战略生态

落地平

赋能顶层

设计组织

机制文化

氛围某电信数字化转型成果:基本实现数据资产化

14/401、按照数据资产管理要求实现One

Data2、基本建立客户经营数据「生产-消费]链条3、开展主动数据挖掘,推广数据应用,使用数据降本增效4、企业内客户经营数据共享体系初步建设数据资产化1、BI体系初步建设完成,辅助分析决策

2、标签体系初步建设,用于客户经营3、建设大部分员工可用的运营驾驶舱等管理工具和效率工具4、数据治理工作全面开展,大大改善数据质量

问题,降本增效1、

以市场部为核心开展BI建设试点

2、建设运营驾驶舱3、

建设客户运营数据中台4、建设客户数据资产管理体系

5、开始建立数据人才培养机制1、按照数据资产管理的要求完成企业数据生态的搭建,实现内外部数据协同,客户经营全面平台化1、建成企业算法平台,沉淀算法模型,算法全面赋能业务2、

基于能力中台全面拓展市场,占领产业高地,赋能产业互联互通1、建立以数据分析为核心的决策机制

2、完善的主数据标准和使用流程3、能力中台完成初步搭建和运营1、持续提升流程在线水平2、持续开展业务主数据治理

3、持续提升数据分析能力业务数据化数据业务化数据中心化数据在线化业务在线化业务智能化

策略路径15/40落地核心关键要素和能力建设根本基石:企业投入(资金、人员、时间…)·数据组织:数字化转型团队·顶层设计:架构、分工、资源

·底层平台:数据中台·管理驾驶舱:推动数据汇聚整合

·消费者运营:突破传统运营模式

·业务改善:人力、财务…·数据组织完善:人员架构、分工

·数据系统完善:数字运营、安全

·数据汇聚完善:数据、权益互通

·数据质量完善:主数据治理夯实转型基础,全面稳步完善(5-10年)构建转型基础,小场景突破(6-12月)数字化常态运营,重塑生态企业数字化转型三步走商业模式改善,新的利润增长点

客户体验提升,用户粘性增加酒店

赋能转化

中旅

赋能转化

外事企业数字化转型第二步:夯基稳行第三步:全面转型第一步:筑基速赢场

景基础业

务集团小闭环数

据16/40旅游金融板块表达:金融扶持行业开发更多旅游资源综合开发板块表达:围绕旅游+健康产业,进行综合开发、完善古村溶等。目的是建设更加美好的旅游环境医疗健康板块表达:突出有丰富的健康产品,提供的医疗人员、资源等,体现对国人的健康的投入及努力旅游投资板块表达:持续大力度的投入,为丰富旅游

产品而努力数据源:集团、八大板块等数据类型:视频、图片、文件、业务、日志等数据集成:离线采集、实时采

集、软件采集、硬

件采集数据开发:离线开发、实时开

发、API开发、算

法开发场景一:管理驾驶舱,倒逼企业数据拉通整合(大屏端)美好生活行动点亮中国/全球表达:浙旅努力为亿万中国家庭创造美好生活旅游产业研究板块表达:研究的投入,新产品的产出,美

好生活需要持续升级迭代旅游出行板块表达;更点是安全出行,可以去任何你想去的地方,美好生活有安全保障酒店服务板块表达:轻松愉悦的出游,离不开舒适的

住宿服务。全方位打造(浙旅旗下知名品牌LOGO

轮播,体现影响力)筑基速赢

夯基稳行

全面转型旅游人次

安全出行人次

康复人次

服务员工(就业)人数(四个核心指标体现浙旅在美好生活的影响范围及努力)旅游服务板块表达:丰富的旅游产品及线路,覆盖全球,美好生活没有边界数智浙旅,创造美好生活营收规模、资产规模17/40总体概览·人才画像主要包括各部门、岗位、学

历、性别、年龄、工龄人员

数量和占比·

招聘分析包括招聘质量分析、招聘各

阶段转化分析、招聘渠道费用分析、招聘周期分析·

人力成本分析

包括人力成本结构分析、人效分析、趋势分析·

培训分析包括培训数量分析、培训成

本分析、培训效果分析·

绩效考核分析

包括绩效结果分析(如销售

业绩分析)、绩效工资分析、人员升降级分析·绩效考核分析包括薪酬福利结构分析、不·

职工用工性质分析

如合同制、派遣制、外包人员数量财务分析同基地/部门/岗位/职级薪酬占

和占比分析比、人均工资、历年薪酬变人力分析化与所在地区最低工资标准、

行业平均分析·

离职分析如离职原因分析、离职人员分析

(离职人员年龄、工龄分布)酒店分析中旅分析外事分析人力资源规划

招聘与人力成本

培训与开发绩效管理薪酬福利管理

劳动关系管理医疗分析旨标在职人员数量

人数占比维度时间维度

组织维度

岗位维度

学历维度

工龄维度指标人力成本总额人均人力成本额人均销售收入人均利润招聘完成率到岗率招聘费用录用人数维度时间维度岗位维度招聘渠道指标培训次数参加培训人数培训费用培训满意度维度时间维度培训类型指标目标销售额销售业绩额销售达成率绩效工资额升级人数降级人数维度时间维度部门维度岗位维度指标岗位基本工资奖金福利薪酬总额维度时间维度部门维度岗位维度指标在职人员数量离职人数关键岗位离职人数维度时间维度岗位维度年龄维度工龄维度价值为未来人力资源规划

提供数据基础辅助招聘与人力成本

配置掌握培训情况,辅助

制定培训计划查看绩效结果,判定

指标是否合理进行薪酬合理性判

断,优化工资核算离职分析,财务相应

措施,提升留存率场景一:管理驾驶舱,倒逼企业数据拉通整合

(PC端

)

18/40筑基速赢

夯基稳行

全面转型

以人力数据试点,拉通集团数据,提升数据智能分析能力经营、安全、服务质量三大块指标外事预计分析IOT

数据,具体分析指标

和场景需等调研完成后填充场景一

:管理驾驶舱,倒逼企业数据拉通整合

(PC

)

19/40企业经营洞察企业当前经营现状,了解企业利润空间等,协助调整经营策略总体概览财务分析人力分析酒店分析中旅分析外事分析医疗分析夯基稳行

全面转型价值筑基速赢辅助招聘与人力成本

配置查看绩效结果,判定

指标是否合理离职分析,财务相应

措施,提升留存率为未来人力资源规划

提供数据基础掌握培训情况,辅助

制定培训计划进行薪酬合理性判

断,优化工资核算场景二:消费者数字化运营,提升人均LTV

(生命周期价值)

20/40落地核心关键要素和能力建设CVM消费者运营模型从消费者角度分解销售动作

组织

流程

利润消费者运营平台分人群营销策略数据化确定人:时间

|

商品

|

内容

|优惠3-消费者数字化运营服务通过消费者数字化策略运营、消费者私域链路运营和场景搭建,将数字化投入变为业务增长2-消费者数字化运营平台通过消费者运营报表、人群精细化标签筛选、消费者数字化洞察、人群绩效追踪等支摔数据化运营策略落地1-消费者数字化轻咨询消费者数字化蓝图,场景设计、指标和标签体系设计、运营动作链路,组织设计等想清楚第三步:数据赋能内容、商品和渠道第一步:积累可运营的数字化消费者第二步:提升会员销售和人均购买LTV筑基速赢

夯基稳行

全面转型消费者全域触达链路建立消费者视角的经营体系全渠道转化销售通路覆盖消费者数据化运营策略建立公域链路和私域阵地

可以在线化有效触达沟通私域平台公域平台消费者数字化运营固天猫APP首购人群(活跃期内多渠道发生首次购买人群)商品升级人群(购买商品价格段较低、客单价较低、折扣率

较高,提升他们的客单)高价值活跃人群(三次以上购买、有品牌忠诚度)高潜待召人群《在某一特征因子上具有一定优势,且近期发

生过互动行为)高价值待召回人群(活跃期内未产生购买、互动,但历史购买和

特征属于超级VIP人群)场景二:消费者数字化运营,提升人均LTV

21/40筑基速赢

夯基稳行

全面转型1明确目标人群2目标人群洞察3人群策略制定标签体系洞察策略标签4追踪优化价格带会员基础信息标签组服务行为数据集促销优惠偏好标签组营销行为数据集小程序公众号访间标签组时间标签组门店渠道标签组人群分群标签客单标签组品类(商品偏好标签组价值标签组品类标签组活动标签组小程序/公众号活动参与标签组购买行为数据集生命周期标签组价格敏感度标签组微信标签组品类销售折扣定位年份类型分项裂变营销价值标签组小程序/公众号互动标签组消费者在线互动标签运营指标标签行为数据集频率标签组商品标签■■

·1

2

3

4明确目标人群

目标人群洞察

人群策略制定

追踪优化②

通过标签实现多维度目标人群洞察

+

+人

间定渠道(探究人群与渠道的匹配)渠道选择·单一渠道-线上(小程序/APP/

公众号/

网站)-线下(门店)·

全域多渠道-线上+线下定

容(探究人群与内容的匹配)品牌内容·内容形式图片/短视频/推文/标语口号·内容策略热点/时效/即时/促销内容·平台微博/抖音/官网/公众号…场景二:消费者数字化运营,提升人均LTV

22/40内容通路·线上短信/小程序/公众号/APP/支付宝卡包/微信卡包·线下海报筑基速赢

夯基稳行

全面转型渠道客群·购买周期-购买周期(天)·购买时间按购买日期为周几进行划分营销内容·营销偏好满减,满赠,折扣等·会员-具有吸引力的积分活动渠道品类·跨品类-品类关联度-品牌/价格-品类偏好·同品类-品牌价格③

人群洞察赋能人群策略制定:渠道和内容场景二:消费者数字化运营,提升人均LTV

23/4020192019

08

182019

08

21

2019

00

24

2019

08

27

2019

08

30入

实复筑基速赢

夯基稳行

全面转型2目标人群洞察3人群策略制定1明确目标人群4追踪优化42000420002x0000120000参与转化率分享转化率180,000T150,000-120,000-完成复购人数人)623平均有单价(元)605.79交需件数(件)1515消费全额(元)485236.31入会人数(人)0交易次数(次)801交易人数(人)683参与完成前购人数人)60000-30000-场景三:小范围试点,数据驱动业务改善

24/40筑基速赢

夯基稳行

全面转型外事驾驶员精细化管理(驾驶员标签体系、驾驶员预警

)酒店品牌营销中心收益管理(销量预测、智能定价…)浙医健IT部门病理数据共享管理

(24小时值班医生…)组织职能数据资产/信息安全小组数据治理体系框架

·数据标准管控·数据质量管控·数据生命周期管控·数据安全管控·数据管控平台数据运营小组·数据平台架构·

数据模型·

主数据平台·

数据识别数据采集数据存储数据流转数据整合数据可视化分析应用小组·指标体系框架·指标管理平台·自定义查询工具业务建模多维分析机器学习基础支撑一:数字化转型团队,统筹数智化建设

25/40通过敏捷创新实现降本增效⑧产出业务价值&团队激励筑基速赢

夯基稳行

全面转型数字化转型团队建设

数字化转型团队敏捷创新流程①采集业务部门需求②头脑风暴

③原型设计和敏捷开发⑦

迭代&优化

⑥推广&培训

⑤试点评估试点遇到问题④

小范围试点试点成功培养角色·

数据安全工程师·算法工程师·

数据开发/建模★

数据架构师·

数据标准专员·

数据科学家·

Bl分析师★数据分析师·业

师★

产品经理·数据运营专家★

需求分析师基础支撑一:数字化转型团队,统筹数智化建设

26/40筑基速赢

夯基稳行

全面转型某国企数字化转型团队配置运

营技

术管

理新增数据组织重点培养角色T部门(数据管理部门)运

维技

术数据战略办公室数据战略委员会数据安全组数据运营组数据资产组公司管理层模型

1

法规范BI人员分工数据标准资源整合技术架构业务架构基础支撑二:数字化顶层规划,引领数智化设计

27/40数据标准建设,沉淀企业数据资产,实现数据全生命周期管理、数据定义、数据创建、数据拉通、数据应用和数据归档全流程:分工规范·PMO

人员

·业务T人员

·大数据人员流程规范·接入流程·发布流程·申请流程文档规范·接入规范·发布规范·共享规范元数据管理质量预警任务发布资产发布作业调度接口开放元数据数据标准数据质量数据安全数据共享夯基稳行

全面转型筑基速赢搭平台建规范管资产》数据应用管理驾驶舱数字化运营销量预测智能定价驾驶员管理可视化工具数据服务数据服务接口(AI)数据开发开发规范ADS层:数据应用层(为可视化、应用系统、数据挖掘服务)数据开发模型规范任务调度CDM层:公共模型层(数据明细事实表、数据汇总事实表、公共维度表)数据质量异常监控ODS层:原始数据层(数据抽取、数据清洗、数据归档)问题反情数据安全数据来源数据集成第三方数据PMS数据CRS数据用友NC数据集采数据房管数据等人员分工数据标准资源整合技术架构业务架构基础支撑二:数字化顶层规划,引领数智化设计

28/40筑基速赢

夯基稳行

全面转型技术架构设计,提升信息系统统一性和响应能力:人员分工数据标准资源整合技术架构业务架构基础支撑二:数字化顶层规划,引领数智化设计

29/40数据基础能力①

数据治理数据统一处理(One

ID)PMS

数据CRS

数据用友NC数据集采数据房管数据等数据服务能力②

标签和指标建设

业务可配置的数据工具属性标签行为标签营销标签筑基速赢

夯基稳行

全面转型数据应用能力③

敏捷BI工具快速迭代业务架构设计,提升数据可用性:财务指标运营指标人员指标标签与指标逻辑宽表销量预测

产品优化数字化运营房间周转服务优化标签指标同

步需求调研

业务蓝图规划

方案设计

开发

测试

验收业务调研·项目需求说明书/业务需求调

研报告·业务方及项目组评审正式通

过·MRD/PRD设计和确认(含功能、流程、UI)·业务蓝图规划确认及汇报基础架构设计

·整体逻辑架构设计

·技术架构与资源规划·数据流设计·安全管理方案环境准备·产品部署与验收测试测试准备·

测试方案设计·测试计划·测试用例试运行数据回刷试运行报告系统切换上线试点开通功能测试·数据质量测试·模块功能测试系统上线上线方案和应急预案汇报上线单位运行支持服务

项目终验·系统集成需求调研+系统集

成方案、计划数

·数据上云规范·数据上云实施方案

·数据清洗方案数据上云和清洗

·任务开发·数据开发系

·整体网络架构·整体应用架构·整体技术架构系统关键数据流向调研

·账号体系调研和设计·

设计和确认系统部署方案数

计·数据开发标准规范

·数据模型设计规范

·数据模型设计文档·数据指标规范定义文档标

计·标签体系设计文档数据模型开发·物理模型实施·数据任务开发集成测试·系统联调测试·系统性能测试上线推广·推广支持服务

·关键用户培训数据调研·

ER图·数据字典·数据质量盘点和上云盘点·数据/技术调研报告数据可视化开发·报表页面开发·U设计美化测试报告·系统测试报告项目运维·遗留问题解决·问题反馈机制·

制定系统架构设计、数据上

云、模型设计、标签体系设计计划·制定开发和测试计划指标/标签体系开发

·指标/标签开发可

计·驾驶舱原型设计与确认

·PC和移动端的看板设计基础支撑三:数据中台实施,支撑数字化落地

30/40筑基速赢

夯基稳行

全面转型

夯基稳行:全面推进数字化组织、系统、数据完善

31/40业务的战略落地,

也是数据的Owner组织筑基速赢

夯基稳行

全面转型日志、业务、文件、图片、视频等;

财务、人事、酒店、中旅、外事等完善的方法论;

丰富的实战经验数据系统

夯基稳行:全面推进数字化组织、系统、数据完善

32/40筑基速赢

夯基稳行

全面转型

梳理标准产品档案、分公司产品档案,需要区

分出核心属性和产品层

级,为建立弹性数据模

型提供基础梳理销售、财务、行政

等多种组织层级,主要

特别注意多品牌、组织

层级变动、分公司组织

深度差异带来的管理问题梳理人员、组织、

产品属性的词典含义

需要特别注意的是多

语言版时,词典表中需要生成多份数据4产品3人员梳理职员的基础档案和扩展档案,建立人

员和组织映射关系1

2以

:组织词典角色角色

角色

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