大数据与电子商务课程标准

《大数据与电子商务》课程标准一、课程基本信息课程名称大数据与电子商务课程代码100324所属院系****学院适用专业电子商务授课学期第*学期课程学分4课程性质必修总学时64理论学时32实践学时32校企合作课程无合作企业无二、课程性质和定位本课程是电子商务专业必修课程，专业课程。我国电子商务的快速发展以及消费者在线购物的普及，使得越来越多的企业开始接触电子商务业务，电子商务这一现代交易形式也受到了更多人的关注。对电子商务的数据内容进行分析师电子商务交易中不可缺少的一项重要工作。电子商务要想顺利发展，就必须要有科学、有效的数据分析作为引导和支撑。通过本课程的学习，了解电子商务中数据分析能力的重要性，熟悉常用的数据分析工具，掌握阅读和分析访问数据、消费数据的方法。本课程的前导课程是《电子商务概论》、《信息技术基础》，学习本课程，可为后续课程《电子商务综合实训》等专业技能课提供专业基础知识支撑。三、课程设计理念与思路在近几年的教学实践中，传统的教学模式已经不能适应当今的教学要求，对于大数据与电子商务这门新的课程就更加需要改进陈旧的教学方法，合理采用案例分析法，选用生动具体，切合实际，紧跟时势，有针对性的典型案例贯穿于整个教学之中，这对于提高教学质量，一定会起到事半功倍的效果。1.以典型工作任务、工作过程为线索确定课程结构，以电商平台运营形成为主线，整合知识、技能和态度，确定课程内容，以典型的电商企业战略案例为载体重构课程内容。2.以培养职业态度、训练岗位技能为中心，设计“阶梯式”的技能训练链，将职业道德和职业精神融入专业教学全过程，促进学生知识、技能、职业素养协调发展。3.采用基于项目和任务的激励考核评价模式，过程考核与终结考核相结合，以过程考核为主，终结考核为辅的考核模式，同时考核学生职业素养、职业习惯与职业态度。4.采用“项目导向，任务驱动，案例教学，理论实践一体化”的教学模式开展教学。整个课程由多个实际工作任务驱动，教学中以学生为中心，教师为主导，充分调动师生双方的积极性，达成教学目标。5.实现网上学习、在线辅导等功能；建立网络互动交流平台，教师在线，学生教师实时交流，实现教学和学习无限沟通。四、课程目标通过本课程的学习，要求学生能够掌握数据的收集，整理，分析数据信息，指导学生适应电子商务发展，掌握数据化时代需要的技能，从基础、技能、实战三方面进行培养，通过各种教学活动的设计与实施，提高学生未来走向工作岗位所需的综合性职业素质。学生应该达到以下基本要求：(一)知识目标1.了解电子商务中数据分析能力；2.熟悉常用的数据分析工具；3.掌握阅读和分析访问数据，消费数据的方法；4.掌握电子商务数据统计分析和报告撰写以及客户服务与管理的相关知识；5.能运用Excel软件进行数据采集、分析、处理和美化等操作；（二）能力目标1.培养学生敏锐的数据敏感性；2.培养学生收集数据的能力；3.培养学生运用数据分析工具进行运营决策的能力；4.培养学生的电子商务数据运用习惯；5.具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；6.具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力；（三）素质目标1.具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一两项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯；2.具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好。3.具备搜集、整理、分析市场信息的能力；4.具有运用大数据技术获取、处理、应用商务信息的能力；5.具有适应电子商务职业变化的终身学习的能力；五、课程内容与安排（一）课程内容及课时分配序号课程章节/项目授课类型总学时理论实践1电子商务与数据分析4262数据分析工具4263利用市场数据选择商品4264竞争对手数据分析2245商品定价分析2246数据流量分析4267运营与销售数据分析2468库存数据分析2249会员数据分析22410利润数据分析22411数据商业报告制作24612女装店铺数据化运营分析06613课程总结复习202合计323264（二）具体内容及要求第一章电子商务与数据分析序号教学单元/任务教学内容教学要求授课方式学时备注1电子商务与数据基础 1.电子商务的功能、模式与特点；2.电子商务运营概述；3.认识电子商务数据1.了解电子商务的功能、模式和特点；2.了解电商运营的核心目标和分类；案例教学22电子商务数据分析1.分析电子商务数据的原因；2.不同电子商务岗位的数据分析意义；3.电子商务数据分析的常用方法及指标；4.分析电子商务数据的步骤。1.了解分析电商数据的原因和意义；2.熟悉电商数据分析的常用方法；3.熟悉电商数据分析的常用指标；4.了解电商数据分析的步骤；5.如何做好电子商务数据分析。案例教学4第二章数据分析工具序号教学单元/任务教学内容教学要求授课方式学时备注1借助外部工具监控数据1.使用Alexa获取网站流量；2.借助阿里指数查看区域与行业数据；3.使用百度指数查看趋势、需求和人群画像。1.了解Alexa工具的基本使用方法；2.掌握如何使用阿里指数查看区域和行业数据；3.熟悉如何使用百度指数查看趋势、需求和人群画像。案例教学22运用站内够不够及查看数据1.生意参谋；2.客户关系管理软件1.掌握生意参谋的基本功能和使用方法；2.熟悉CRM客户关系管理系统的操作。案例教学23数据分析工具综合运用1.分析男装牛仔裤行业数据2.分析店铺流量和品类数据1.熟练运用数据分析工具。案例教学2第三章利用市场数据选择商品序号教学单元/任务教学内容教学要求授课方式学时备注1市场行情分析1.市场容量大小分析；2.行业发展趋势分析；3.市场潜力分析。1.掌握市场容量、行业发展趋势和市场潜力分析的方法。案例教学22行业数据挖掘1.行业稳定性与集中度分析；2.善用环比与同比数据；3.建立波士顿矩阵。1.熟悉利用稳定性、集中度以及环比和同比数据等指标和手段挖掘市场数据；2.了解波士顿矩阵的建立和分析方法。案例教学23利用市场数据选择商品实训1.分析女装套装子行业市场；2.分析职业女裤套装行业潜力。1.掌握分析引荐来源的方法。2.掌握和阅读分析自然排名关键词的方法。案例教学2第四章竞争对手数据分析序号教学单元/任务教学内容教学要求授课方式学时备注1竞争对手数据分析1.认识竞争对手；2.分析竞争对手数据。1.了解竞争对手的界定和数据的收集方法；2.熟悉竞争对手的分析方法；3.掌握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作。模块化教学4第五章商品定价分析序号教学单元/任务教学内容教学要求授课方式学时备注1商品定价策略及方法商品定价策略及方法1.掌握商品定价的3种基本策略；2.熟悉各种商品定价的方法。模块化教学4实训2课时第六章流量数据分析序号教学单元/任务教学内容教学要求授课方式学时备注1网站流量分析1.认识浏览量与访客数；2.通过跳出率看网站性能；3.利用平均访问页面数看访问深度；4.通过网站外链看网站流量。1.了解并熟悉网站流量的基本分析方法。模块化教学22店铺流量分析1.四大流量解读；2.流量结构与分析3.关键词分析。2.掌握店铺中流量结构和关键词的分析操作。模块化教学4第七章运营与销售数据分析序号教学单元/任务教学内容教学要求授课方式学时备注1通过交易数据诊断店铺1.交易概况；2.交易构成；3.交易明细。1.熟悉在生意参谋中查看交易数据的方法。模块化教学22运营数据分析1.店铺运营数据分析；2.店铺客单价分析。1.掌握店铺运营数据的分析方法；2.了解客单价的含义和提升方法。案例教学4第八章库存数据分析序号教学单元/任务教学内容教学要求授课方式学时备注1库存数据分析1.了解电子商务库存；2.分析电子商务库存数据。1.了解库存系统；2.熟悉电商库存的组成；3.熟悉并掌握库存数据的管理与分析方法。模块化教学4第九章会员数据分析序号教学单元/任务教学内容教学要求授课方式学时备注1会员数据分析1.会员数据的作用与获取；2.会员数据的基本分析；3.RFM模型。1.了解会员数据分析的作用和数据获取途径；2.掌握会员数据的基本分析方法；3.熟悉RFM模型分析方法。模块化教学4第十章利润数据分析序号教学单元/任务教学内容教学要求授课方式学时备注1利润数据分析1.利润与利润率的定义；2.成本数据分析；3.利润预测。1.了解什么是利润和利润率；2.熟悉商品成本、推广成本和固定成本；3.掌握利润预测的常用方法。模块化教学4第十一章数据商业报告的制作序号教学单元/任务教学内容教学要求授课方式学时备注1数据商业报告的制作1.数据商业报告的主要内容；2.数据商业报告的制作方法。1.了解数据商业报告的基本组成；2.熟悉商业报告的制作方法。案例教学6第十二章女装店铺数据化运营分析序号教学单元/任务教学内容教学要求授课方式学时备注1女装店铺数据化运营分析1.选品；2.定价；3.引流；4.优化；5.核算。1.熟悉店铺数据化运营的一般流程；2.掌握店铺数据化分析的基本方法。案例教学6第十三章课程总结复习序号教学单元/任务教学内容教学要求授课方式学时备注1课程总结复习1.综合实训；2.内容复习。1.掌握电子商务中的数据分析与处理。讲授2六、课程实施建议（一）教学建议为了保证本课程满足职业教育大专学生的培养要求，培养学生的动手操作能力、知识的综合运用能力、独立分析问题和解决问题能力，应保证一定的校内教学设备和校外的实习实训、条件。学院建设有设施较好的电子商务实训室，满足学生的实训需求。在上课过程中，主讲教师经常采用的教学方法主要有以下几种：1.讲授式教学：大数据是一门理论结合实际的学科，通过系统的讲授式教学，将大数据电子商务的发展现状与理论知识有机结合，将抽象的理论用具体实例讲解，使学生印象深刻，知识掌握牢固。2．案例式教学：通过引入案例让学生应用自己所学的理论知识去观察、分析、体验，从而加深理解和认识。3.启发式教学：在教学过程中根据教学任务和数据分析的客观规律，从学生的实际出发，采用多种方式，以启发学生的思维为核心，调动学生的学习主动性和积极性。4.多媒体辅助教学：本课程采用多媒体教学方法，通过课件内容和制作技巧逐年改进和提高，并在讲解Excel的各功能中增加了一些录像及动画内容，给学生以生动、形象、直观的印象，收到了极好的教学效果。5.实践教学：利用课程资源和实训室设备是会展设计实训课程实施的重要组成部分。在教学中，教师指导用书、教学课件等课程资源，方便学生学习和教师教学，还应该积极利用多媒体、实训室、计算机实验室，为学生的自主学习创造条件，实现共享资源。（二）考核评价建议结合学生的课堂听课情况、学生作业、实验实训以及终结性考核情况，综合评定学生成绩，平时占20%，过程实训占60%，终结性考核占20%。教学考核与评价的内容应包括学生知识掌握情况，以基本概念、基本原理和基本方法为主，考核学生掌握理论知识并应用其分析和解决实际问题的水平和能力。考核阶段考核内容考核形式成绩比例平时成绩学习态度课堂出勤、课堂提问、课下作业20%过程考核专业理论技能、专业理论知识解决实际问题的能力小组讨论发言、论文撰写、实际问题的分析情况、通过数据分析寻找问题60%终结性考核商业报告撰写答辩考核20%七、课程保障条件（一）师资要求1.目前担任《大数据与电子商务》教学的教师理论知识丰富、有丰富的教学经验和业务水平。2.学校安排教师暑期下企业实践，保证从事会展专业的教师有一定的进修学习时间和到企业实习、学习的机会。（二）实训条件为了保证本课程满足职业教育大专学生的培养要求，培养学生的动手操作能力、知识的综合运用能力、独立分析问题和解决问题能力，应保证一定的校内教学设备和校外的实习实训、条件。学院建设有设施较好的电子商务实训室，满足学生的实训需求。利用课程资源和实训室设备是会展设计实训课程实施的重要组成部分。在教学中，教师指导用书、教学课件等课程资源，方便学生学习和教师教学，还应该积极利用多媒体、实训室、计算机实验室，为学生的自主学习创造条件，实现共享资源。（三）教材选用及教学参考资料1.建议教材教材：《电子商务数据分析》，杨伟强，人民邮电出版社，2019年6月。2.主要参考资料（1）教材选用选取教材注重的特点是以培养社会需要的技能型人才为导向，充分体现高职特色的实用教材并且注重了内容使用与更新，尽可能增加实用知识与技能内容。备课的教材选用注重理论与实践相结合，内容丰富。学生应该能够通过学习和使用教材获得自主学习的机会和能力能力，从而为终身学习创造条件。为此，教材应该尽可能采用启发式的学习方式，促使学生拓展思维，开阔视野，培养创新精神和实践能力。本课程使用的教材是杨伟强、湛玉婕、刘莉萍著的《电子