构建企业级数据治理体系

构建企业级数据治理体系01

方案背景及需求分析02

方案内容03

社会经济效益分析

目录一、方案背景•

在《求是》杂志刊文上，总书记强调“发展数字经济意义重大，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”。•

在中共中央政治局第三十四次集体学习时，总书记强调“要提高我国数字经济治理体系和

治理能力现代化水平”。•中共中央国务院颁布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》的指导文

件，首次明确数据成为五大生产要素之一。•

浙江省委政府坚定不移承接国家“数字经济”战略要求，将“数字浙江”蓝图战略与实践

作为全面深化改革的重要抓手，充分推进了省域治理体系和能力的现代化。•中国移动集团公司积极坚持以“推进数智化转型、赋能高质量发展”为主线，

明确提出“持续强化数据治理，打造数智驱动”的新增长模式。•中国移动集团公司高同庆副总裁在2022年信息技术工作会指出：

要加快构建企业级数

据综合治理体系，通过“三个一体化”机制，

即治理组织一体化、数据业务融合化、流

程运营自动化，

完善数据质量保障机制，

确保数据全链路安全，

持续推动数据资产的

“可见、可用、好用、易用”。•在2022年工作会，

浙江公司提出要充分发挥数据要素作用

，加快构建企业级数据治理

体系，促进企业级数据资产汇通开放，有效提升客户体验和企业运营效率，持续推动业

务创新，不断夯实数字化转型的基础。•在浙江公司务虚会，杨剑宇总经理明确提出要夯实流程管理能力，

强化成本分类管理，

加快锻造技术创新、管理创新能力，深化企业级数据治理，

防范化解各类经营风险，实

现运营管理提质增效。方案背景：

总体背景集团

公司

层面浙江

移动

层面政府

层面方案背景：

发展痛点与需求分析浙江移动紧跟国家、浙江省与集团要求，在推进公司数字化转型中发现，公司数据产生、数据发现、数据汇聚、数据开放和数据消费等环节存

在着数据质量不佳、数据发现不完整、数据汇聚不高效、数据开放不全面、数据赋能不充分五大痛点，端到端数据流转效率较低，数据要素价

值发挥不够充分，影响公司数字化转型工作的深入推进：五大痛点产生的需求贯穿数据端到端流转过程数据汇聚如何基于高质量的数据管理，

实现数据的高效汇聚与贯通数据开放如何通过标准统一、流程变革

等举措，建立高效、智能、自

动化的数据开放服务数据发现如何有效盘点源端系统的价值

数据，并补充完善元数据信息数据产生如何沉淀公司各类生产、管理

数据，实现业务数据化数据消费如何将数据应用于业务贯通和

管理提效，

实现对内赋能和对

外变现。针对关键业务对象，

存在着数一据不一致、不准确、不全面等数据质量问题，

难以满足公司

业务发展需要。存在分工职责不清

、

开放规则

不明、开放流程冗长、开放平

台多头等问题，

难以满足省市

一线数据高效获取的诉求。存在跨域数据汇聚流程冗长、

系统间不互通、

汇聚工具自动

化水平不高等问题，

难以快速

响应业务需要。未能全面纳管公司数据资产，

缺乏企业级数据字典，

导致生

产运营过程中数据找不到、

看

不懂。存在数据跨域使用不足、数据

模型整合不足、

重点应用支撑

不足等问题，

未能充分发挥公

司数据价值。一、数据质量不佳五、数据赋能不充分二、数据发现不完整三、数据汇聚不高效四、数据开放不全面五大痛点二、方案内容方案：

“5141”企业级数据治理体系上述五大数据治理痛点本质上不是简单的IT问题，

而是跟公司顶层设计、组织保障、流程运营、队伍建设都有关系。因此，

以问题导向、全局导

向、市场导向、效能导向为原则，制定了一套“5141”企业级数据治理工作框架，提出顶层设计、组织保障、流程运营、IT支撑、数据消费五大

举措，

以确保数据从产生、处理到消费的端到端全流程高质量运转，有效提升客户体验和企业运营效率，持续推动业务创新。5数据消费

对内

统一数据开放1数据底座统一数据入湖数据源数据治理体系规范标准组织机制流程保障信息架构数据质量主数据管理元数据管理底座运营数据安全加强数据消费•

围绕对内的精准营销、精益网运、精确管理、精细服务及对外的注智赋能五个领域，统筹各领域开展

数据消费高价值场景的专项应用建设。•

明确公司及领域数据责任人，建立数据治理协同推进组织，建立常态化运营与协作机制，解决跨部门

的数据痛点难点问题，•制定信息架构管理、数据汇聚、数据开放等标准流程，推进数据治理流程标准化、代码化、自动化，

以数智化思维和手段持续提升数据治理效率、数据消费水平。•成立企业级数据治理委员会，建立统一的数据管理政策制度和规范标准，做到上下一致、左右对齐、

达成共识。加强IT支撑•完善企业级数据治理平台，统筹各领域开展信息架构管理、元数据管理等工作，建立企业级数据资产

目录，促进价值数据按需、高效汇通和开放。企业级数据治理体系“5141”数智驱动的商业智能总体框架加强组织保障加强流程运营加强顶层设计企业级数据湖企业级数据中台注智赋能B域S域O域M域精细服务精准营销精确管理治理活动精益网运保障举措

对外

41数据治理办公室领域数据责任人职责•负责对本领域所辖业务的IT系统信息架构的构建管理，负责本领域的元数据管理及主

数据管理；•负责本领域原始数据采集和汇通入湖，负责本领域数据质量（质量六性：完整性、

及时性、准确性、有效性、一致性、唯一性）管理；•负责推进本领域数据治理流程的标准化、代码化、自动化，持续提升治理流程效能

水平；持续提升本领域数据消费水平。一、顶层设计

|成立数据治理委员会，

建立数据责任人制度数据治理委员会负责公司数据治理体系的顶层设计，下设数据治理办公室，统筹推进数据治理各项工作；建立数据责任人制度，

明确公司数据责

任人和领域数据责任人的职责，公司数据责任人负责制定数据治理规范标准，统筹各领域推进信息架构管理、元数据管理和主数据管理等工作；

领域数据责任人负责本领域的信息架构管理、数据汇聚入湖支持、数据质量管理等工作。公司数据责任人职责•负责制定公司数据治理相关规范和标准，覆盖信息架构管理、数据汇通开放管理、

数据质量管理、元数据管理及主数据管理等方面；•负责统筹各领域信息架构管理，做好元数据管理和主数据管理的构建，协调各领域

开展数据入湖支持，组织各领域实施数据质量保障，并建立相关工作的具体流程；•负责建设企业级数据治理平台，打造企业级数据治理智能中枢；•负责实施企业级数据资产汇通与开放，协同各领域在数据安全合规及流程可控的前

提下实现数据高效开放，以数据开放促进应用创新。数据治理委员会领域数据责任人成立数据治理委员会信息技术与数据管理部建立数据责任人制度发展战略部系统集成部网络部政企客户部信息安全部工程建设部规划技术部市场经营部……各地市分公司公司数据责任人•

围绕职责分工、目录管理、订阅管理、平台管理、服务承诺与监督保障五大方面制定公司对内数据开放管

理办法，

以规范对内数据开放行为，提升数据开放流转效率，促进公司数据高效融合融通。一个

运营

体系三大

管理

活动一套

职责

分工目录管理

订阅管理

平台管理职责分工信息架构管理原则1.数据是公司的战略资产，不是部门私有资产。2.建立企业级信息架构，统一数据语言，

比如对任何一个企业数据都能查到唯一的标准的定义。3.依据集团公司“三同步”原则，统一确定数据管控要求，公司所有项目均须遵从，对于不遵从管控要求的项目，拥有一票否决权。数据产生管理原则4.各领域数据责任人承担信息架构、数据汇通和数据质量的三大责任。5.数据责任人应基于数据使用要求制定本领域的数据质量标准，

并在系统建设和运营中予以贯彻落实，确保数据源的数据质量。数据应用管理原则6.数据应在满足必要的信息安全的前提下充分共享并明确服务承诺，数据产生部门不得拒绝或延缓跨领域的的数据汇通需求。7.信息披露、数据安全管理、数据保管和个人数据隐私保护等必须遵守法律法规和道德规范的要求。8.数据管理、数据生产和数据安全等部门应共同努力将管理原则标准化、代码化，

自动化，确保流程最优、最简、最智能，

以数字化思维提升管

理水平。一、顶层设计

|制定数据治理原则和管理办法，

促成各方形成共识制度规范是明确各方职责，实现数据活动标准化、规范化、流程化的关键，是数据治理成功落地的保障。结合公司的实际，

明确公司数据架构、

数据产生、数据应用三个方面八项数据治理基本原则，提出企业级数据治理制度体系框架，发布公司对内数据开放管理办法，确保公司对数据开服务承诺与监督保障建立监督通报机制，

明确审计要求对内数据开放管理办法建立目录运营机制盘点数据资源、征集数据需求、

沉淀数据能力、开展数据推广健全流程管理体系新增目标端管理、流程运营管理加强平台建设与推广加强平台能力建设，加强平台推广使用明确开放规则明确四种开放类型、建立认定纠错流程优化三类订阅流程快捷订阅、可控订阅、严控订阅明确平台定位打造企业级数据开放平台开放管理方信息技术与数据管理部数据拥有方

省公司各部门数据决策方

数据治理委员会数据申请方

省市公司各部门安全管理方信息安全部牵头，各部门参与放形成共识，促进公司数据高效融合融通。制定八项基本原则，凝聚数据治理共识二、组织保障

|建立跨部门联席会议和常态化沟通协作两大机制组建市场、政企、网络、规建、流程、信安法务六大数据治理专题组，建立数据治理跨部门联席会议工作机制，用于解决跨部门的数据痛点难点

问题。同时，建立培训辅导、沟通协调、跟踪通报等常态化协作机制，高质量落实联席会议工作要求。3、建立常态化协作机制，高质量落实联席会议工作要求p

建立培训辅导机制：针对联席会议部署的工作，通过提供工作模板、问题答疑、现场辅导等形式，辅助各专题

组做好系统及数据表梳理、专业公司数据引入、缺失数据汇聚等各项工作。p

建立协调机制：针对专业公司数据引入、地图地址管理等专题工作，协调各方推进相关问题的沟通解决。

p

建立跟踪通报机制：以周为单位开展数据治理工作进展通报，及时发现并解决工作推进过程中出现的问题。流程组规建组领域数据责任人21、成立六大数据治理专题工作组，确保数据治理工作的有序推进p

通过定期召开数据治理委员会办公会议的方式，

围绕数据治理保障体系布置数据治理重点工作，对治理工作进

行督促和指导，对重要事项进行决策，重点决策跨领域的对业务影响较大的数据治理问题。2、建立数据治理联席会机制，统筹推进各项治理工作p

为确保数据治理工作的有序推进，成立市场、政企、网络、规建、流程和信安法务六大数据治理专题工作组，

并明确各专题组的组长、副组长和成员组成。针对每个专题组，指定专人进行跟踪和辅导。数据治理办公室数据治理委员会市场组政企组信安法务组网络组信数部公司数据责任人13三、流程运营

|优化数据治理三大核心流程在数据盘点方面，实现数据资源自动发现、信息自动采集；数据汇聚方面，精简需求审批环节，创新一键入湖模式；数据开放方面，建立低敏

感数据快捷开放、较敏感可控开放和高敏感数据严控开放三类流程。2、数据汇聚流程•重构BOM三域数据汇聚流程，精简需求审批环节，创新

一键入湖模式，将流程环节从11个精简至4个，实现数据

汇聚平均时长缩短4倍。流程优化前网络部流程优化后1.提出汇聚需求2.EMOS工单3.

一键汇聚

数据资源4.完成入湖网络部1、数据盘点流程•建立数据盘点流程，在盘点范围上，从传统B域拓展至M

和O域；在盘点方式上，实现资源自动扫描和资源信息

自动采集；在资源审核发布上，采用价值标识、元数据

补录、领域审核发布“三步法”实现数据资源的高效发布。流程优化前只组织过1次，

且集中在B域人工梳理，耗

时1500人天项目组成员完善元数据资源清单无法动态更新流程优化后

常态化盘点，从B域拓展至M域O域

自动盘点1小时完成，元数据补录1周完成

资源目录动态更新•明确数据开放规则、敏感数据自动扫描、引入前置审批机

制

，建立低敏感数据快捷开放、较敏感可控开放和高敏感

数据严控开放三类流程，实现数据开放平均时长缩短至小

时级。流程优化前申请方提交申请较敏感级!3个环节信安部审批1个环节流程优化后1

个

环

节开放等级

严控开放1个环节数据决策方审批↓1个环节3、数据开放流程判断资源价值补录元数

据6.工作联7.EMO系单S工单申请方领导审批数据推送信数部审批周期性自动盘点梳理价值数据清单设置盘点规则形成资源清单审核发布资源5.信数部

领导审批1.提出汇

聚需求2.申请方

领导审批3.信数部

需求评估4.信数部

主管审批申请方领导审批数据推送安全管理方审批11.完成入湖8.安全审批组织人工盘点10.

ETL测试上线9.

ETL开发确认发布高

敏

感

级申请方提交申请快

捷

开

放低

敏

感

级可

控

开

放1个

环节敏感等级↓四、IT支撑

|

BOMS资源全量盘点协同六个专题工作组，创新“5-5-40”数据资源盘点方法，

明确现状调研、模板制定、系统梳理、审核确认、资产发布5大步骤，建立业务域、

业务子域、业务系统、数据实体和属性5级目录架构，设计系统名称、系统分类、系统建设部门、表名称、表业务含义、责任部门、字段业务描

述、字段枚举值定义等40个标准属性，解决数据质量不佳、数据发现不完整的痛点，确保公司数据资源盘得全、看得清、读得懂。p将企业数据资源目录规划为五个层级，

以业务系统L3为核心，

向上归

集为业务子域L2和业务域L1，

向下呈现出各系统的表L4和字段L5信

息，确保数据看得清。数据分层结构业务域是公司顶层信息分类，

通过数据视角体现公司最高层面关注的业务领域，

分为BOMS四域L2

业务子域L3

业务系统L4

数据实体属性是描述所属业务系统的性质和特征，

反映信息管理最小粒度，

即表字段p明确现状调研、制定模板、系统梳理、审核确认、资产发布

5大盘点步骤，确保数据盘得全。•面向业务人员开展需求调研，

明确数

据资源盘点范围、内容、质量等要求。•制定数据资源盘点的标准化模板，

以

指导各领域开展盘点工作。•由各领域数据责任人开展所辖IT系统

的梳理，

实现价值数据资源的识别和

登记。•由公司数据责任人对领域梳理得到的

数据资源进行审核确认，确保符合资

源发布要求。•经过审核确认之后在企业级数据资源

目录上发布

，实现企业范围内的可见、

可用。p设计系统名称、系统分类、表名称、字段业务描述

等40项标准属性，确保数据读得懂。系统元数据标准（L3）业务域名称承载业务描述系统分类系统连接信息数据库类型系统建设部门/联系人系统需求部门/联系人“5”-建立数据资源5级目录架构表英文名表中文名表的业务含义表类型（事实

表/维度表）数据库类型表所属系统责任部门/责任

人字段英文名字段中文名字段业务描述数据类型/长度

/精度枚举值定义字段所属数据

表敏感级别“5”

-明确数据资源盘点5大步骤“40”

-设计数据资源40个标准属性业务子域是互不重叠数据的高层面

的业务分类，

每个系统有且仅能归

到一个业务子域业务系统是信息架构的核心层，

记

录了业务领域重要的人事物，

承接

了业务运作和管理涉及的重要信息数据实体是具有一定逻辑关系的属

性的集合，

即实体数据表字段元数据标准（L5）表元数据标准（L4）⑤

资产发布③

系统梳理②

制定模板④

审核确认①

现状调研客户运营支撑系统客户基本信息表客户等级

表业务域和客户渠道

中心客户中心举例定义属性年龄姓名性别B域L1L5…………打造数据资源管理平台，建立常态化盘点机制1.建立企业级数据资源目录，实现数据资源在线化快速检索•

面向全省数据使用人员，

提

供统一的数据资源目录查询、展示等服务，

可快速查找定

位数据资源，

并可一键发起

入湖和订阅申请，

当前超万

项数据资源均已发布到数据

资源目录。数据资源目录页面2.实现数据资源常态化盘点，

每月平均新识别数据资源近千项•

与源端IT系统对接，

实现数

据资源新增与变更的自动化

识别，

经过价值确认和字典

完善后即可纳入企业级数据

资源目录，

每月新增资源近

千项，实现常态化更新。数据资源盘点报告打造数据汇聚管理平台，创新一键入湖模式•打造数据汇聚管理平台，通过对接源端IT系统，元数据事先

维护（数据在哪个系统，数据表名，表结构等）等措施，创

新一键入湖模式，实现入湖过程的自助化配置，

配置过程缩

短至分钟级。打造企业级统一数据开放门户（数据地图）三、开发状态跟踪：

贯通各流程节点承载系统，

实现从数

据申请、入湖、开发、上架、订阅到开通的全流程可控。四、IT支撑

|

打造数据资源管理、数据汇聚管理、数据地图三大平

台浙江移动锻造一站式的企业级数据治理平台。通过构建数据资源管理平台、数据汇聚管理平台、数据地图等能力中心，

实现了数据资源的自动

化识别、数据入湖的自助化配置模式，使数据得到全景可视、自助订阅和全流程状态跟踪，解决了数据汇聚不高效、数据开放不全面的痛点。一、数据全景展示：

建立数据资源、资产、开放三目录，

确保公司价值数据“找得到、看得全、看得懂”。二、数据自助订阅：提供一键自助订阅功能，

并通过安全实现安全可控下的数据高效开放。审批前置，赋能后端管理提效传输网精准规划融合O域基站需求、传输资源等数据，打造哑资源精准规

划能力，实现网络规划建设需求智能审核、基站入网智能

规划，单站管线规划平均时长缩短至分钟级。牵头单位：规划部合作单位：信数部、网络部、宁波公司流程效能管理融合B域渠道运营数据、O域网络成本管理数据、M域财

务报账和支付数据，

建立财务报账流程统一视图，

实现

财务报账的全流程跟踪管控，财务报账提效62%。牵头单位：战略部合作单位：信数部、网络部、金华公司、台州公司诈骗电话治理新增机号分离监测、新用户通信地校验、免关停白名单

用户识别等9类反诈模型，诈骗涉案号码量环比下降40%，

公安涉诈通报排名从第3改善至第9名，

避免了公司被约

谈风险。牵头单位：信安部合作单位：信数部、市场部、杭州、温州、金华等市公司五、数据消费

|打造跨域数据驱动的对内创新应用体系协同市场部、政企部、网络部、规划部、信安部、战略部等八个部门和杭、宁、温等11地市组建数据治理专项应用创新团队，

融合融通市场、网

络、管理等数据资产，从0到1打造家庭市场营销、聚类市场拓客、传输网精准规划、流程效能管理和诈骗电话治理5项跨域创新应用，赋能42项

地市一线创新应用

，解决了数据赋能不充分的痛点。聚类市场拓客爬取互联网酒店信息，汇聚宽带资源覆盖数据，

为政企聚类市场提供拓客商机，

助力宽

带用户拓展。牵头单位：政企部合作单位：信数部、杭州公司家庭市场营销整合房产交易网站、百度地图和资管家宽覆盖等数据，

为市场部精销平台提供小区、

农村两类场景到楼到户地址和签到位置校验API服务，

助力一线渠道人员开展上门义诊

和随销。牵头单位：市场部合作单位：信数部、嘉兴、绍兴、丽水、舟山等市公司赋能前端业务发展赋能宁波网络质量感知预测、温州营装维服一体化平台、台州流程精细化运营、绍兴家庭设备闭环管理等42项一线创新应用五、数据消费

|赋能对外价值变现和政府数字化改革新增5G

DPI、5G

SA等用户上网和位置数据，打造用户偏好、职业身份等变现类标签能力，助力大数据变现收入大幅提升。通过大数据+AI的融

合，助力创新院打造智安网络诈骗综合治理系统

，获评中共中央党校“党政信息化最佳实践案例”。通过向政府和行业输出企业级数据治理经验，

打造公司数据治理行业口碑，为公司赢得我省数字化改革商业合作机会。通过全网数据治理经验分享和能力贡献，支撑公司智慧中台高效运营，数据中台能力上台数量居省专公司第一。大数据价值变现新增5G

DPI等新数据采集和解析

，用户上网行为识别记录数提升1倍，新增5G-SA实时信令

数据采集，实时位置轨迹记录增加17%，新增影视、美妆、运动等用户偏好标签和出租车/

货车司机、商旅人士等职业身份标签286个，应用于智慧民生、交通规划、互联网广告等场

景，累计服务客户2000余家，助力大数据变现收入大幅提升。AI应用创新汇聚用户属性、上网和位置等数据，构建涉诈网站访问行为实时监测能力，

助力创新院打造智安网络诈骗综合治理系统，实现浙江省内9地市23区县应

用覆盖，

区域诈骗案发下降18%，

获评中共中央党校“党政信息化最佳实

践案例”。数据治理经验汇报总结并输出公司企业级数据治理体系建设各方面的优秀案例，协同综合部、政企部向省委政

府办公厅汇报了公司数据治理体系建设经验，打造了浙江移动数据治理行业口碑，展现了公

司运营管理的数智化水平，为公司赢得了我省数字化改革商业合作机会。数据治理经验汇报与能力上台与集团IT公司开展多轮数据治理实践交流，

向全网输出浙江移动数据治理

经验；

开展集省能力共建、全网模型入驻等方式向全网输出先进能力，

在

省专公司中处于领先地位。赋能对外数据价值变现赋能集团数据中台能力建设赋能政府数字化改革数治

•数据治理平台提供数据标准、主数据、元数据等综合管

理功能，实现企业数据质量全面提升。数秀

•数据可视化平台提供零代码、拖拽式的数据可视化开发，高

效支持数据大屏、手机看板等多种场景。数牍

•用户标签平台多维度洞察用户画像特征，支持业务人

员零门槛开展用户分群与精准营销。数析

•数据分析平台提供仪表板、指标监控、OLAP分析等

功能，支撑多样化、交互式探索分析。数匠

•数据开发平台一站式提供数据采集、流批一体开发、数据

挖掘、运维管理等功能，实现数据敏捷开发。数聚

•数据资源管理平台提供数据盘点、数据编目、一键入湖功

能，实现企业数据资源目录高效构建。数图

•数据开放平台一站式提供数据上架、服务订阅、安全

审批等功能，实现数据端到端高效开放。数咨

•数据能力优化解决方案

提供

“诊断+规划+工具”一体化解决方

案，提升客户数据赋能业务水平。证明材料——浙江移动梧桐•凤凰数据治理产品体系基于数据治理多年实践经验，打造‘梧桐•凤凰’数据治理品牌，推出“数治”、“数牍”、“数匠”、“数图”等8项数据治理产品，

旨在帮助政府和企业开展数据治理，推动数字化转型。梧桐•凤凰数据治理产品体系三、方案的优势/创新点方案优势/创新点：

该体系既能高效解决数据全生命周期痛点，

更能

形成积极的“飞轮效应”“5141”企业级数据治理体系，从顶层设计、组织保障、流程运营、IT支撑、数据消费5个方面系统化、体系化的解决了数据

全流程痛点，带来了管理提升、经济与社会效益提升的共赢。作为数据治理与数字化转型的范本，该体系的创新与建设成果也通过对应举措，高效解决贯穿数据端到端流转过程的痛点数据消费将数据应用于业务贯通和管理提效，

实现对

内赋能和对外变现数据开放强化数据中台能力，

建立高效、智能、

自动化的数据开放服务数据贯通基于高质量的数据管理，

实现数据的高效

汇聚与贯通数据产生源端IT系统沉淀公司各类生产、管理数据，

实现业务数据化数据发现盘点源端IT系统价值数据，

并补充完善元

数据信息，

从源端开始提升数据质量具有积极的社会推广意义。四、社会经济效益浙江公司围绕“5141”企业级数据治理体系，纳管企业价值数据资产超万项，

同比提升220%，数据汇聚平均时长缩短至天，其

中O域数据汇聚平均时长缩短76%；全省数据开放订阅总数超万笔，数据服务日均调用量达提升40%，数据开放平均时长缩短至

小时级；对内赋能跨域数据创新应用42项，对外支撑大数据变现收入达提升64%；建立全网首个企业级数据治理体系，成为全国

首批、省内唯一通过数据管理国家标准DCMM四级的公司，获评全国大数据星河奖标杆案例。总体经济效益：

实现大数据收益高增长与创新能力标杆化的双赢通过“5141”企业级数据治理体系，浙