大数据+交通产业竞争分析报告2024年-2026年

2024年-2026年大数据+交通产业竞争分析报告汇报人：郑侑正2024-08-01大数据+交通定义产业链发展历程政治环境商业模式政治环境目录经济环境社会环境技术环境发展驱动因素行业壁垒行业风险行业现状目录行业痛点问题及解决方案行业发展趋势前景机遇与挑战竞争格局行业定义01什么是大数据+交通大数据是具有体量巨大、来源及结构多样、生成速度快、单位价值密度低等特征，且需要使用非结构化数据库等新型数据体系结构才能有效处理的数据。综合参考中国工信部于2014年5月发布的《大数据白皮书（2014年）》以及中国国家质检总局、国家标准化管理委员会于2017年12月发布的国家标准《GB/T35295-2017信息技术大数据术语》，大数据是指具有体量巨大、来源及结构多样、生成速度快、单位价值密度低、多变等特征，且需要使用非结构化数据库等新型数据体系结构才能有效处理的数据。定义产业链02大数据处理框架、大数据处理资源、应用数据资源上游大数据交通应用提供商中游交通运输、公共安全下游产业链010203发展历程0304政治环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER近年来相关政策法规密集出台，从基础设施建设、技术研发创新、产业应用落地等层面给予指引，产业发展环境持续优化。交通运输部:《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》:提出完善交通信息管理标准、强化数据采集、深入推进交通大数据共享开放等主要任务，并明确了每项任务的主责部门，有利于落实中国的国家级大数据战略部署，有效推进综合交通运输大数据发展。工信部:《大数据产业发展规划（2016-2020年）》:提出打通数据孤岛，创新合作模式，支持交通等数据资源丰富、信息化基础好的领域率先开展大数据应用；提出推动大数据技术在关键信息基础设施安全防护中的应用，保障交通信息系统安全，为大数据城市交通应用在“十三五”时期的稳健发展指明方向。交通运输部:《关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见》:提出健全行业数据资源开放共享管理体系、开展行业数据资源开放共享示范应用等交通数据开放共享任务，有利于促进大数据发展和政务信息资源共享管理，充分挖掘中国交通运输行业的数据资源价值。:《促进大数据发展行动纲要》:从国家顶层设计层面系统部署了中国大数据的发展工作，并提出积极培育大数据应用新业态，推动不同行业大数据的聚合、大数据与其他行业的融合等主要任务，有利于推动大数据技术向进一步满足城市交通管理实际应用需求的方向发展。#主要写行业政策文件及其主要内容政治环境1政治环境交通运输部《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》:提出完善交通信息管理标准、强化数据采集、深入推进交通大数据共享开放等主要任务，并明确了每项任务的主责部门，有利于落实中国的国家级大数据战略部署，有效推进综合交通运输大数据发展。工信部《大数据产业发展规划（2016-2020年）》:提出打通数据孤岛，创新合作模式，支持交通等数据资源丰富、信息化基础好的领域率先开展大数据应用；提出推动大数据技术在关键信息基础设施安全防护中的应用，保障交通信息系统安全，为大数据城市交通应用在“十三五”时期的稳健发展指明方向。交通运输部05商业模式FROMBAIDUWENKUCHAPTER06经济环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER我国经济不断发展，几度赶超世界各国，一跃而上，成为GDP总量仅次于美国的唯一一个发展中国家。我国经济赶超我国人口基数大，改革开放后人才竞争激烈，大学生就业情况一直困扰着我国发展过程中。就业问题挑战促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，个人需提前做好职业规划与人生规划重中之重。公平就业关注经济环境07社会环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER总体发展稳中向好我国总体发展稳中向好，宏观环境稳定繁荣，对于青年人来说，也是机遇无限的时代。关注就业公平与提前规划促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，对于个人来说提前做好职业规划、人生规划也是人生发展的重中之重。就业问题与人才竞争我国人口基数大，就业问题一直是发展过程中面临的挑战，人才竞争激烈，大学生毕业后就业情况、失业人士困扰国家发展。政治体系与法治化进程自改革开放以来，政治体系日趋完善，法治化进程也逐步趋近完美，市场经济体系也在不断蓬勃发展。中国当前的环境下描述了当前技术发展的日新月异，包括人工智能、大数据、云计算等前沿技术的涌现。技术环境需求增长、消费升级、技术创新等是行业发展的主要驱动因素，推动了行业的进步。发展驱动因素行业壁垒包括资金、技术、人才、品牌、渠道等方面的优势，提高了新进入者的难度。行业壁垒我国经济不断发展08技术环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER技术驱动技术环境的发展为行业带来了新的机遇，是行业发展的重要驱动力。创新动力技术环境的不断创新和进步，为行业的创新发展提供了有力支持。人才需求技术环境的发展促进了人才的需求和流动，为行业的人才队伍建设提供了机遇。团队建设技术环境的发展要求企业加强团队建设，提高员工的技能和素质，以适应快速变化的市场需求。合作与交流技术环境的发展促进了企业间的合作与交流，推动了行业的整体发展。技术环境010203040509发展驱动因素FROMBAIDUWENKUCHAPTER10行业壁垒FROMBAIDUWENKUCHAPTER11行业风险FROMBAIDUWENKUCHAPTER12行业现状FROMBAIDUWENKUCHAPTER市场情况描述行业现状随着大数据相关产品及应用的不断普及，未来五年，应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下，应用市场规模份额将达到40%。其中，交易市场规模虽然占比最少，但是正是由于他的存在，使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题，以及实现了数据价值兑现。行业现状01市场份额变化大数据可应用于城市交通管理中的交通流分析及预测、线路推荐及交通诱导、交通异常分析及安全监控、城市交通评价及规划等领域。在中国大数据产业整体规模持续扩大的背景下，基于丰富的城市交通管理数据资源，城市交通行业成为大数据应用率先落地的行业之一。2015至2019年，大数据在中国城市交通行业的应用市场投资额由40亿元增长至70亿元。行业现状02市场情况近年来，全球正大步迈向大数据新时代，数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛。在此背景下，行业大数据得以高速发展，应用于各个领域，根据IDC发布的有关数据预测，2025年市场规模将达到19508亿元的高点。行业现状了解交通密度大数据传感器数据可以用来了解车辆的交通密度，合理的道路规划可以包括单车道的路线规划。01实现信号量的实时调度可以利用大量的实时数据实现信号量的实时调度，提高现有线路的运行能力。信号灯的科学布置是一项复杂的系统工程，需要利用大数据计算平台制定出更加合理的方案。科学信号系统将使现有道路的通行能力提高约30%。在美国，政府基于特定路段的交通事故信息增加了更多的交通信号灯，从而将事故发生率降低了50%以上。依托大数据实现机场航班起降，提高航班管理效率。航空公司可以利用大数据来增加乘客容量和降低运营成本。铁路利用大数据有效安排客运和货运列车，提高效率和降低成本。0213行业痛点FROMBAIDUWENKUCHAPTER14问题及解决方案FROMBAIDUWENKUCHAPTER问题及解决方案数据信息分散化在我国，由于政府管理体制为“条块结合”，也就是区域化比较严重，大量的数据主要存储在基层，各级政府部门对数据不能及时共享。由于我国管理制度主要是中央统一领导，区域有一定的自治权，各省都在大力的发展自己的经济，组建自己的交通信息网络，导致各个地区交通信息不能共享。信息存储困难和成本提高在信息技术快速发展的今天，虽然大数据已经渗透各行各业，我们用大数据也做了不少的事，但是随着信息技术的不断发展，信息的数量不断的增多，就会需要硬件设施不断更新，数据存储技术也在不断发展，从业人员就要不断地学习新的技能，对于交通管理部门就要投入大量的资金和技术来维持现有设备的更新与维护。地方政府交通管理部门，对于自建的信息中心维护难度也越来越难，投入会越来越多,就会感觉入不敷出,不愿有更多的投入,导致现有的信息资源浪费。数据共享问题各部门为追求地区效益，各自为政、相互封闭。这样并不能促进交通运输发展。各级部门应从长远且广泛的角度重新思考数据的价值。加强数据共享交换设计。15行业发展趋势前景FROMBAIDUWENKUCHAPTER发展趋势前景描述传统信号控制向车路协同转变:对交通及非交通类数据的采集与处理是车路协同系统运行的关键环节之一，大数据将助力中国道路交通控制由传统信号控制向车路协同转变。车路协同是结合探测传感、无线通信等技术，通过（1）交通信息、车辆运行信息的实时处理；（2）车车、车路的实时通信，实现车辆与道路之间协调配合目标的一种交通系统。对交通及非交通类数据的采集与处理是车路协同系统运行的关键环节之一，以美国2010年启动研发的IntelliDrive项目为例，其应用的大数据涵盖了车辆状态数据、交通设施状态数据、天气数据、定位数据、实时道路交通数据等多个种类。车路协同系统是对交通控制与交通诱导的深度融合，有利于交通运输效率及安全性的提高，是未来中国道路交通控制系统的重要发展方向之一。MaaS全过程出行服务:大数据在MaaS的出行前、出行中、到达后各阶段服务中均发挥重要作用，在该领域具备可观的发展潜力。MaaS（MobilityasaService，出行即服务）是一种将不同方式的交通服务进行整合，进而满足各种出行需求的服务提供模式。2019年12月发布的《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》提出了“促进出行服务创新应用。鼓励各类市场主体培育“出行即服务（MaaS）”新模式，以数据衔接出行需求与服务资源”的大数据应用创新任务。2019年11月，北京市交通委与高德地图合作推出了交通绿色出行一体化服务平台（MaaS），基于政企合作模式共享融合交通大数据，为北京市民提供整合多种交通方式的全过程智慧出行服务。北京MaaS平台是中国首个落地实施的一体化出行平台应用试点，目前已成为超千万级用户的一体化出行服务平台，该项目的成功有望促进中国更多城市未来推广建设MaaS。个性化出现:所以随着科学技术的发展，人们生活中的行为习惯，性格特征等数据都有可能被记录下来，然后利用这些数据进行精确的分析，然后为出行者提供具有与众不同的出行方式及其生活体验。在现在快速的生活方式中如果能有特制的服务方式,不仅能够为出行者提供了不同的出行体验换可以降低出行成本以及在出行时间上得到高效的利用。非商业化模式:大数据最终的目的是使使用者能够根据大数据实现高效的决策。对于交通而言，交通具有很强的流动性，由于参与要素的不同，会将信息分散在很多地方，存储在不同的行政单位，例如存储在交通局中的，存储在公安局中，还有各种航运公司等这些信息之间的共享性不是很高，大数据有助于在各级行政单位将会把信息共享,信息统一性,实现高效的管理,而将地理区域和行业区域化分成不同的块，这种划分将会有利于，地区和行业的发展，可以利用大数据进行有效的决策。行业发展趋势前景传统信号控制向车路协同转变对交通及非交通类数据的采集与处理是车路协同系统运行的关键环节之一，大数据将助力中国道路交通控制由传统信号控制向车路协同转变。车路协同是结合探测传感、无线通信等技术，通过（1）交通信息、车辆运行信息的实时处理；（2）车车、车路的实时通信，实现车辆与道路之间协调配合目标的一种交通系统。对交通及非交通类数据的采集与处理是车路协同系统运行的关键环节之一，以美国2010年启动研发的IntelliDrive项目为例，其应用的大数据涵盖了车辆状态数据、交通设施状态数据、天气数据、定位数据、实时道路交通数据等多个种类。车路协同系统是对交通控制与交通诱导的深度融合，有利于交通运输效率及安全性的提高，是未来中国道路交通控制系统的重要发展方向之一。行业发展趋势前景01020304MaaS全过程出行服务大数据在MaaS的出行前、出行中、到达后各阶段服务中均发挥重要作用，在该领域具备可观的发展潜力。MaaS（MobilityasaService，出行即服务）是一种将不同方式的交通服务进行整合，进而满足各种出行需求的服务提供模式。2019年12月发布的《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》提出了“促进出行服务创新应用。鼓励各类市场主体培育“出行即服务（MaaS）”新模式，以数据衔接出行需求与服务资源”的大数据应用创新任务。2019年11月，北京市交通委与高德地图合作推出了交通绿色出行一体化服务平台（MaaS），基于政企合作模式共享融合交通大数据，为北京市民提供整合多种交通方式的全过程智慧出行服务。北京MaaS平台是中国首个落地实施的一体化出行平台应用试点，目前已成为超千万级用户的一体化出行服务平台，该项目的成功有望促进中国更多城市未来推广建设MaaS。个性化出现所以随着科学技术的发展，人们生活中的行为习惯，性格特征等数据都有可能被记录下来，然后利用这些数据进行精确的分析，然后为出行者提供具有与众不同的出行方式及其生活体验。在现在快速的生活方式中如果能有特制的服务方式,不仅能够为出行者提供了不同的出行体验换可以降低出行成本以及在出行时间上得到高效的利用。非商业化模式大数据最终的目的是使使用者能够根据大数据实现高效的决策。对于交通而言，交通具有很强的流动性，由于参与要素的不同，会将信息分散在很多地方，存储在不同的行政单位，例如存储在交通局中的，存储在公安局中，还有各种航运公司等这些信息之间的共享性不是很高，大数据有助于在各级行政单位将会把信息共享,信息统一性,实现高效的管理,而将地理区域和行业区域化分成不同的块，这种划分将会有利于，地区和行业的发展，可以利用大数据进行有效的决策。16机遇与挑战FROMBAIDUWENKUCHAPTER17竞争格局FROMBAIDUWENKUCHAPTER竞争格局城市交通科技是典型的“2G”行业，大数据交通应用提供商的下游客户是交通运输、公安、城管等政府部门。具有当地交通部门或其他国有资本投资背景的，以及与政府客户形成较强合作关系的企业往往在当地市场具备显著的竞争优势，然而缺少在中国全国各地市场均处于明显领先地位的强势企业。观察目前行业企业的地域分布可注意到，头部企业分散在全国不同的区域。在此背景下，中国大数据城市交通市场的CR3为1