人脸识别行业发展报告2024-2025

汇报人：孙依婷2024-08-012024-2025人脸识别行业发展报告contents目录定义或者分类特点产业链发展历程政治环境商业模式政治环境contents目录经济环境社会环境技术环境发展驱动因素行业壁垒行业风险行业现状行业痛点问题及解决方案行业发展趋势前景机遇与挑战竞争格局代表性企业01人脸识别定义定义人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别按照识别方式应用的不同主要分为1:1、1:N和M:N三种模式。人脸验证对比，比如入住酒店，前台要求在一台机器面前，将身份证的照片与现场照片进行对比，只有结果符合才可以入住。这是一个较为简单的1:1人脸识别应用。静态人脸对比 1为采集人脸识别目标，咧数据库库内人脸的数量。比如说，人脸门禁应用，在办公室门口设置摄像头，并将员工库作为N，每当一个人经过，系统在库中做特征比对，以确认此人是否为员工。静态人脸比对使用的频率比较低，只有当客户要做─次搜索时它才会使用。简单说就像一个搜索引擎，在搜索结果里挑一个认为对的，或者是把搜索结果呈现的前几名看上去都很像，分别调查后能够快速缩小调查范围。人脸识别定义02产业链硬件、算法及数据支持上游中游产业链010203人脸识别行业产业链大致可分为基础层、技术层和应用层三个部分，其中基础层位于产业链上游，为行业提供硬件、算法及数据支持；技术层位于产业链中游，主要包括相关人脸识别技术及系统集成；应用层位于产业链下游，具体包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移动支付、医疗卫生、政府职能等领域。硬件、算法及数据支持人脸识别技术及系统集成智慧安防、智慧金融、智能交通、移动支付、医疗卫生、政府职能人脸识别技术及系统集成智慧安防、智慧金融、智能交通、移动支付、医疗卫生、政府职能下游03发展历程04政治环境描述:《十四五规划和2035年远景目标纲要》:聚焦新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保以及航空航天、海洋装备等战略性新兴产业，加快关键核心技术创新应用，增强要素保障能力，培育壮大产业发展新动能。坚持专群结合、群防群治，提高社会治安立体化、法治化、专业化、智能化水平，形成问题联治、工作联动、平安联创的工作机制，健全社会治安防控体系。工信部:《APP收集使用个人信息最小必要评估规范总则》:规定了移动应用软件对人脸信息的手机、使用、存储等活动中的最小必要规范和评估方法。全国人大:《个人信息保护法（草案)》:规定了个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息;规定了个人信息的处理包括个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等活动的要求。政治环境1政治环境1《十四五规划和2035年远景目标纲要》:聚焦新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保以及航空航天、海洋装备等战略性新兴产业，加快关键核心技术创新应用，增强要素保障能力，培育壮大产业发展新动能。坚持专群结合、群防群治，提高社会治安立体化、法治化、专业化、智能化水平，形成问题联治、工作联动、平安联创的工作机制，健全社会治安防控体系。工信部《APP收集使用个人信息最小必要评估规范总则》:规定了移动应用软件对人脸信息的手机、使用、存储等活动中的最小必要规范和评估方法。全国人大《个人信息保护法（草案)》:规定了个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息;规定了个人信息的处理包括个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等活动的要求。《数据安全法》明确数据活动的红线，将来在“数据主权、数据经营、数据交易”等方面，通过法律条文的形式，推动数据时代的快速发展。政治环境2《国家新一代人工智能标准体系建设指南》到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准实验验证平台，提供公共服务能力。《关于促进网络安全产业发展的指导意见》(征求意见稿)支持构建基于商用密码、指纹识别、人脸识别等技术的网络身份认证体系。《国家新一代人工智能创新发展实验区建设工作指引》开展人工智能技术应用示范、人工智能政策试验、人工智能社会实验，积极推进人工智能基础设施建设。到2023年，布局建设20个左右的实验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重太时领带动作用的人工智能创新高地05商业模式06经济环境我国经济不断发展，几度赶超世界各国，一跃而上，成为GDP总量仅次于美国的唯一一个发展中国家。我国经济赶超我国人口基数大，改革开放后人才竞争激烈，大学生就业情况一直困扰着我国发展过程中。就业问题挑战促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，个人需提前做好职业规划、人生规划。公平就业关注经济环境07社会环境关注就业公平与提前规划促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，对于个人来说提前做好职业规划、人生规划也是人生发展的重中之重。政治体系与法治化进程自改革开放以来，政治体系日趋完善，法治化进程也逐步趋近完美，市场经济体系也在不断蓬勃发展。总体发展稳中向好我国总体发展稳中向好，宏观环境稳定繁荣，对于青年人来说，也是机遇无限的时代。就业问题与人才竞争我国人口基数大，就业问题一直是发展过程中面临的挑战，人才竞争激烈，大学生毕业后就业情况、失业人士困扰国家发展。当前的环境下我国经济不断发展赶超世界各国，成为第二大经济体我国经济不断发展，几度赶超世界各国，一跃而上，成为GDP总量仅次于美国的唯一一个发展中国家。就业问题与人才竞争我国人口基数大，就业问题一直是发展过程中面临的挑战，人才竞争激烈，大学生毕业后就业情况、失业人士困扰国家发展。关注就业公平与提前规划促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，对于个人来说提前做好职业规划、人生规划也是人生发展的重中之重。08技术环境技术驱动技术环境的发展为行业带来了新的机遇，是行业发展的重要驱动力。创新动力技术环境的不断创新和进步，为行业的创新发展提供了有力支持。人才需求技术环境的发展促进了人才的需求和流动，为行业的人才队伍建设提供了机遇。团队建设技术环境的发展要求企业加强团队建设，提高员工的技能和素质，以适应快速变化的市场需求。合作与交流技术环境的发展促进了企业间的合作与交流，推动了行业的整体发展。技术环境010203040509发展驱动因素发展驱动因素随着人工智能技术水平的迅速发展与经济发展水平的稳步踏进，人脸识别技术得到了广阔的应用，行业快速发展，随之而来的就是人脸识别技术被滥用的现象层出不穷。为了支持、规范行业的发展，国家有关部门陆续出台了一系列相关政策，为行业的发展提供了良好的政策环境。政策支持在资本因素方面，资本大量涌入加速了人脸识别的发展，由于人脸识别应用范围广泛，逐步在从公共安全到无人零售、快捷支付、酒店入住等场景中应用，资本看准其中的商机，纷纷入局，国内人脸识别厂商均完成了多轮的融资。在市场方面，生物识别已经在各领域得到了充分应用，人脸识别具有非强制性、非接触式捕获等特点，相对于指纹、指静脉等技术具备天然的优势。而人类的业务需求是往越来越方便的方向发展，人脸识别恰好满足这一需求。资本大量涌入加速安防行业市场规模巨大，竞争激烈，出现强者恒强的局面。据数据，2020年我国安防行业总产值达到8510亿元，除了2020年近几年行业增速均在10%以上，增速高于全球。国内各类安防企业数量超万家，市场竞争激烈，海康威视、大华股份占据大部市场份额，出现强者恒强的局面。从产业分布情况看，视频监控是构建安防系统中的核心，在中国的安防产业中所占市场份额较大，而人脸识别在安防的各个产业分布均可应用，市场应用广阔。安防行业整体需求广阔从行业技术专利情况来看，随着近年来人工智能、物联网技术的不断发展，我国人脸识别产业技术水平也随之不断提升，行业相关专利数量也随之快速增长。据资料显示，2021年我国人脸识别相关专利申请数量为9524件，同比下降19%。人工智能、物联网技术的不断发展10行业壁垒11行业风险12行业现状市场情况描述行业现状从行业应用结构情况来看，安防及金融是人脸识别最主要的应用领域，占比合计超90%。其中安防领域占比约为72%，金融领域占比约为20%。近年来，生物识别技术日趋成熟，应用场景不断拓展，市场规模持续扩张。在市场需求和技术发展的双重推动下，生物识别技术在全球范围取得了快速的发展。据资料显示，2021年全球生物识别行业市场规模达286亿美元，同比增长12%。从市场结构情况来看，人脸识别相较于其他生物识别方式，具有自然性、不被察觉性等优势，在生物识别领域有着重要地位。据资料显示，目前市场上应用最为广泛的生物识别技术是指纹识别以及人脸识别，这两种技术具备较高的使用便利性以及较低的设备成本优势，市场份额占比分别约为56%和21%。行业现状01市场份额变化随着人脸识别技术的不断成熟，人脸识别技术逐渐被人们所熟知。同时，计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别在各领域的应用不断拓展，人脸识别行业市场规模持续增长。据资料显示，2021年我国人脸识别行业市场规模达56亿元，同比增长24%。从行业投融资情况来看，随着人脸识别行业的不断发展，资本市场也随之火热。据资料显示，2021年我国人脸识别行业投资数量为20其，投资金额为2251亿元。13行业痛点行业痛点010203人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。并且，人脸器官的结构外形都很相似，对于利用人脸区分人类个体是不利的。人的可复制性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。另外，脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化，影响人脸识别准确率甚至无法识别。不稳定性随着待识别的人数的增加、出现张得比较像的人的概率增加等情况逐渐增多，原有的人脸识别已满足不了实际的应用。技术还需升级14问题及解决方案15行业发展趋势前景行业发展趋势前景描述政策利好行业发展:近年来，国家及相关部门出台了一系列政策，鼓励人工智能和人脸识别行业的发展。在政策支持下，中国人工智能在国内的快速发展，科技巨头扎堆布局，越来越多的产业资本开始关注人脸识别。人脸识别技术逐渐在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理及交通等行业的应用，为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。3D人脸识别技术引领行业发展:目前，人脸识别技术已经在多个领域落地，尤其是在安防和金融领域应用最广。海康威视、旷视等与公安部门、零售企业积极合作，通过自身技术颠覆性改变了传统刑侦和零售场景。下游应用市场不断拓展，推动3D识别、活体检测等关键技术引领人脸识别行业发展，实现人脸识别创新。保障城市安全:随着我国城市化进程的加速，社会稳定、城市安全等问题逐渐显现，而人脸识别技术是实现安全、安心城市的关键技术。因此，随着智慧城市的大规模建设，人脸识别技术的应用将是未来新趋势。与家装领域相结合:随着现代科学技术的发展以及人民生活水平的提高，智能设备的普及率已经越来越高，住宅家居智能化将是一个重要的发展趋势。而人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。行业发展趋势前景政策利好行业发展近年来，国家及相关部门出台了一系列政策，鼓励人工智能和人脸识别行业的发展。在政策支持下，中国人工智能在国内的快速发展，科技巨头扎堆布局，越来越多的产业资本开始关注人脸识别。人脸识别技术逐渐在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理及交通等行业的应用，为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。3D人脸识别技术引领行业发展目前，人脸识别技术已经在多个领域落地，尤其是在安防和金融领域应用最广。海康威视、旷视等与公安部门、零售企业积极合作，通过自身技术颠覆性改变了传统刑侦和零售场景。下游应用市场不断拓展，推动3D识别、活体检测等关键技术引领人脸识别行业发展，实现人脸识别创新。保