GB∕ T 42381.61-2023 数据质量 第61部分：数据质量管理：过程参考模型

I 1 1 1 1 25数据质量管理过程 2 25.2数据质量管理过程的详细结构 35.3过程描述的要素 4 4 46.2数据质量规划 56.3数据质量控制 7 86.5数据质量改进 7数据相关支持过程 7.2数据架构管理 7.3数据传输管理 7.4数据运行管理 7.5数据安全管理 8资源提供过程 8.2数据质量组织管理 8.3人力资源管理 9数据质量管理和数据治理之间的关系 附录A(规范性)文件标识 ——在3.2中增加PDCA。工ⅡGB/T42381.61—2023/ISO Ⅲ1GB/T42381.61—2023/ISO数据质量第61部分：数据质量管理：ISO8000-2数据质量第2部分：术语(Dataqual2 —数据质量管理过程包括执行、数据相关支持和资源提供，详见图1。 P(策划)A(处置)D(实施)C(检查)注：执行、数据相关支持和资源提供过程的结构根据ISO/IEC/IEEE12207:2017中的基本类、支持类和组织类过程的概念以及ISO9001中的PDCA循环进行调整。32)数据质量控制，对应“实施”1)数据架构管理；2)数据传输管理；4)数据安全管理。1)数据质量组织管理；2)人力资源管理。4GB/T42381.61—2023/ISO数据安全管理注：ISO/IEC/TR24774提供了这些要素的更多细节。5 c)活动c)活动6确定的数据需求确保整个组织的数据质量。创建短期目标以实现长期目标。最高管理层——数据质量策略的性能评估：评估数据质量策略是否已通过数据质量管理过程实现。必要——根据基本意图和规则定义方针，这些基本意图和规则指导组织在执行数据质量管理时识c)活动——数据质量管理的质量方针管理：明确组织中数据质量管理的基本意图和规则。确保数据 分配和管理人力、财政和技术资源，以确保成功执行实施计划。 c)活动 ——数据管理工作分配：将正式责任分配给在业务过程中拥有适当专业知识和权威的个人。7GB/T42381.61—2023/ISO8000-61:2016这些人批准在确定不合格时更改数据，以及将数据用于新目的的提议。这种责任制确保数据质量控制包括针对数据质量的数据规范和工作指引(见6.3.2)、数据处理(见6.3.3)和数据质-—提供数据规范：制定描述数据特征并用于数据处理和数据质量监控的规范。b)产出—--保存所有由人以及软件应用程序执行的数据处8 b)产出9GB/T42381.61—2023/ISO b)产出b)产出b)产出b)产出 GB/T42381.61—2023/ISO8000-61:2016——防止数据不合格再次发生：采取措施防止每个实际数据不合格的重复出现或每个潜在数-—评估实施过程改进的有效性。——评估实施的过程改进效率。c)活动全管理(见7.5)。组织中重复使用一致的数据结构和含义。——数据模型被定义为在不同的软件应用程序和组织的不同部分之间共享数据。GB/T42381.61—2023/ISO 数据运行支持：提供环境以确保有效和高效的数据处理。这些环境需要的运行包括GB/T42381.61—2023/ISOb)产出c)活动b)产出——数据质量实施规划有助于制定实施计划和评估这些计划——数据质量组织管理有助于分配角色和职责(见8.2)。——人力资源管理有助于开发人员的相关知识和技能(见8.3)。——根据第6章至第8章开展的活动和取得的成果；(规范性)[2]ISO8000-8Dataquality—Par[3]ISO8000-110Datmanticencoding,andcon[4]ISO/TS8000-150Dataquality—P[6]ISO9000Q[7]ISO9001Qualitymanagementsystems—Re[9]ISO/IEC/IEEE12207:2017[11]ISO/IEC/TR24774Systemsandsoftwareenlinesforprocessde[12]ISO/IEC33001Infor[13]ISO/IEC33002Informationtechnology—Processassessment—Requirementsfor[14]FederalDAS-DataQualityFramework[15]Caballero1.,CaroturityModel.J.Univers.Comput.Sci.2008,14(22)pp3658-3685[16]KoreaDatabaseAgency,Dataqualitymanagementmatu