《新媒体数据分析》课件-头条号运营与数据分析

头条号运营与数据分析02CHAPTER2.1

头条号简介及运营一、今日头条概述截至2020年12月底，今日头条累计激活用户超过9亿，日活跃用户超过1.4亿，人均单日使用76分钟。2020，头条创作者全年共发布内容6.5亿条，累计获赞430亿次；评论443亿次，来自专业创作者的内容正受到越来越多的关注。头条号文章问答微头条今日头条《2020年度数据报告》视频音频1.今日头条用户偏好2.今日头条平台规则2.今日头条平台规则个性化推荐机制3.今日头条阅读用户群二、今日头条账号注册及简介二、今日头条账号注册及简介帐号信息今日头条帐号设置

今日头条帐号设置

帐号状态：申请入驻注意事项注意事项超过3次未按要求填写永久拒绝①涉嫌伪造或买卖身份信息的②涉嫌批量注册头条号，有养号违规行为的③无法证明辅助材料中的第三方平台账号为本人所有的④涉嫌提供虚假资质证明的⑤微商、网络SEO等以营销推广为目的的⑥入驻时未提供健康、财经类专业资格证明，但发布了健康、财经类内容，被平台退回要求补充资质的头条号，再次提交入驻申请时仍未上传健康、财经类资质的⑦其他违反平台运营规范的行为的七条红线帐号分值：自媒体帐号指数与信用体系分值重要性16种扣分行为严厉的处罚措施三、今日头条主要功能的使用说明主要功能创作管理体现成长指南数据1.创作（发布文章）单图、无封面、三图推送时间2.管理评论管理作品管理内容推荐量和阅读量回复有意义互动度

3.数据数据作品数据收益数据粉丝数据（1）作品整体分析单篇分析包括：文章量、展现量、阅读量、点赞量、评论量、找到用户调性，形成稳定的写作风格三个指标：展现量、阅读量、点击率、阅读时长、点赞量、评论量显示文章受欢迎程度、阅读完成情况找到读者关注点，不断调整方向

粉丝分析粉丝分析选择不同时间段对新增粉丝数进行分析分析粉丝的属性，更好的把握读者兴趣了解粉丝最喜欢文章，方便运营规划，为更多粉丝提供知识服务查看粉丝主页。全方位了解粉丝，便于进行有效互动

四、今日头条的附加功能附加功能三、头条号发文实践（一）头条号的智能算法及推荐机制三、头条号注发文实践（二）头条号文章发布流程1.消重（1）文章相似（2）主题相似文章相似：是否为权威媒体或者原创。如果是，文章会被作为主要推荐对象。是否有版权、原创标识、体验好坏、发布时间是判断原创的标准。原创权重大于权威发布权重。如果没有原创，系统将推荐权威内容。如：相似度很高的两篇内容，自媒体先发但没有申请原创，央视作为权威媒体后发，那么系统推荐央视内容的可能性大。主题相似：抢热点造成主题相似，必须速度快，其次角度、观点新颖，不然就不会被推荐。1.消重2.审核3.特征识别（高频词规则、独特性规则）文章被审核通过后就会进行关键词识别，平台根据文章标题、正文内容等进行识别。如果识别为篮球，那么接下来会审核是中国篮球还是NBA等。如此一级一级，一共分成四级，头条号根据这些分级和实体词推荐给符合这些条件的人。附.定位定位策略1.空位定位策略——找到特点，放大特点2.竞争定位策略——垂直细粉，寻找契机定位方法1.人群定位——物以类聚、人以群分（比如：母婴产品定位人群就是宝妈们）2.行业定位——360行、行行出状元（比如：做餐饮加盟的定位就是餐饮行业）3.地域定位——面向本土、更加精细（比如：济南地方公众号）4.产品定位——立足产品、流量变现（比如：做APP开发的）5.功能定位——忠诚度高、易引共鸣（比如：插座学院、馒头商学院等）6.内容定位——重在内容、以文为本（比如：咪蒙）4.推荐系统会对用户进行用户刻画：根据用户历史浏览文章根据身份标签（兴趣、职业、年龄、性别、机型）根据环境特征(三)头条号内容优化他当然不是药神，我们都是普通人而已

1981/64448=3.1%豆瓣7万人打9分，中国终于也有了属于自己的“超级英雄”电影！

186236/1325165=14.1%1.数字+比喻+颠覆性看点(三)头条号内容优化温馨一幕！格列兹曼夺冠后披着国旗回答问题，而且不是法国国旗

世界杯罕见一幕！法国夺冠后，格列兹曼披着乌拉圭国旗回答问题3.引起争议哥哥拒绝捐骨髓救妹妹

其母：只有20%成功率赌不起4.进行对比在日本为什么没人敢酒驾？就因为如此奇葩的规定让人胆颤！

2.评价前置+颠覆性看点+暗含悬念334552/1880735=17.8%4742/49989=9.5%(三)头条号内容优化5.设问式+揭秘口吻红楼梦里情商最高的人是谁？贾母一语点破！哪一类文章适合设问式标题？A.大众关心的问题为啥老司机上了高速路都走这条车道？皆因关键时刻能救命！（问题+利益）B.好奇型问题英法联军为何要烧毁圆明园？历史书说错了，英军总帅道出真实原因（问题+反权威+揭秘真相）C.争议性问题印度就是脏乱差？这组图片让你看清印度另一面，与想象中大不同（问题+颠覆性看点）千万别让人觉得你好欺负，学王熙凤高情商说话，让人高看你一眼！长沙旅游Vlog四天粤式吃食：早茶的味道，带你品一品英雄联盟S10中单艾克攻略日本·大阪佛山探店｜超正宗的韩式炸鸡披萨肇庆裹蒸海丰鸡鸣寺暖！EXO签售会甜蜜心动互动回放！一个足球裁判的内心独白漫威道具组最头疼的几位演员韩国吃播小姐姐Hamzy螺蛳粉，一种戒不掉的瘾虽然天空不作美，却不能阻挡我们的脚步《海上钢琴师》：一生从未踏足陆地，每个人心中都有一只小船广州旅游攻略沙雕一刻《全面战争：阿提拉》mod推荐《何以为家》：我起诉了我的父母，生而不养，何处为家美女必看的七个减肥小知识你真的了解水晶吗|建议收藏《我们与恶的距离》——什么是好人？什么是坏人？分得清吗？食在广州，在舌尖上的城市抖音那些萌宠们沉迷美妆少女来教大家简单的化妆小tip《青春有你2》成团夜：“拒绝标准规则”的理念会不会走入人心？王者荣耀：S20即将开启，6月将登场9款皮肤，错过免费史诗皮很亏探寻柯南取景地真相只有一个分享一波美妆介绍这个夏季，冰淇淋别出去买了，教你在家做明年我们一起去日本旅行吧《振华三部曲》：青春时期的爱情，懵懂却又美好今日你饮汤未啊？如果说有一种美食能让你想起故乡……夏天来临不懂选防晒？让我来告诉你吧夫妻的世界:气场超强的熟女穿搭教科书东山口静谧小路里藏着的宝藏美食美食在阳江潜伏在你身边的鬼魂(三)头条号内容优化(三)头条号内容优化(三)头条号内容优化(三)头条号内容优化实训

任选美食、美妆、旅游、游戏、娱乐中任意一个大类，自拟标题，自选内容写作一篇文章，并在头条号账户发表。“对我有用，我认为有趣，或者牵动了我某一方面的神经”。实训

任选美食、美妆、体育、旅游、游戏、娱乐、文化、科学等任意一个大类，自拟标题，创作内容，写作一篇文章，并在头条号账户发表。“对我有用，我认为有趣，或者牵动了我某一方面的神经”。四、头条号变现头条广告创作收益（文章、视频、微头条、问答）头条号赞赏（视频、图文）巨量星图平台付费专栏头条圈子头条小店头条直播2.2头条号文章数据分析头条号文章数据分析

在基于智能推荐的今日头条上，数据分析显得异常重要，也是每位运营者应该掌握的技能。只有掌控数据分析技能，运营者才能更好地运营今日头条。

打开头条号，看看系统可以进行哪些项目的数据分析？

今日头条为用户推荐有价值、个性化的信息，是一款连接人与信息的产品。它基于数据挖掘技术，采用人工智能技术为用户推荐个性化信息。头条号文章数据分析

在基于智能推荐的今日头条上，数据分析显得异常重要，也是每位运营者应该掌握的技能。只有掌控数据分析技能，运营者才能更好地运营今日头条。在头条号文章数据分析里，一个新注册的头条号可以进行的数据分析:粉丝分析头条号作品数据分析

1.整体1.整体

在“全部”中，可对文章展现量、阅读量、点赞量、评论量、粉丝展现量（阅读量）进行数据分析，利于规划运营。

(1)“流量分析”里选择起止时间，可对阅读数据进行分析，如图

所示。头条号作品数据分析1.整体

图所示为文章的展现量、阅读量、粉丝阅读量、点赞量和评论量。

阅读量对运营者而言至关重要，它是衡量文章受欢迎的程度的指标；粉丝观看的广告，可获得3倍收益加权，故粉丝阅读量是粉丝定位是否精确及获得高收益的保障；评论量是文章被读者关注程度的指标，运营者可以通过评论量收集读者需求进而优化选题，增强文章互动性。头条号作品数据分析1.整体

为了便于分析阅读数据，运营者可以使用数据分析方法中的漏斗图分析法，展示每个关键环节的转化率，如图

所示。头条号数据分析1.整体

作者可以通过对比分析法对两天不同的数据进行对比，从而确定有利的运营措施，如图

所示。头条号数据分析职场中，要想被领导重视，记住这句话！人缘好的，都用这3招！标签标题标题粉丝黏性选题依据1.整体实战训练针对某职场类头条号，根据下表

所示的最近两天的展现量、阅读量、粉丝阅读量、评论量，利用上文讲述的漏斗分析法和对比分析法，对数据进行分析。其中20200806文章题目为“领导有这3个表现，说明不喜欢你了”，20200805文章题目为“致领导：这样好的领导给我来一打”。对比项时间展现量阅读量粉丝阅读量评论量202008063170163826712321920200805219239244512682头条号数据分析头条号数据分析(1)全网第一时间发布：文章内容与网上已有内容雷同，将无法获得推荐；(2)不做搬运工：发布文章选择原创，获得更高推荐推荐规律

●机器优先把文章推荐给可能感兴趣的用户；●如点击率高，再一步步扩大范围推荐给更多相似用户

获得高展现量的关键点头条号数据分析哪些因素会影响头条文章的阅读量？(1)点击率+读完率：点击标题并读完文章的人越多，推荐度越高(2)分类明确：文章的兴趣点越明确，推荐度越高(3)文题内容一致：恰到好处的“标题党”(4)内容质量：内容优质(5)帐号定位明确：题材分类领域要专注垂直(6)互动数与订阅数：读者越活跃，推荐度越高(7)站外热度：在互联网关注度高的话题，推荐度越高(8)发文频率：经常发文，保持活跃，连续更新优秀内容会加速品牌的传播

经典的文案会使人印象深刻，引起共鸣，利用经典内容塑造案例，会引起粉丝自主化转发进行传播，因此品牌内容一定要体现输出内容的价值以提高品牌的营销价值。（其他案例：马云的成功案例新品评测、旅游攻略、走心的广告文案、视频引起的刷屏，如招商银行蛋炒饭事件等）

几点头条总结1.

展现度：每一篇文章发布后，在1个小时内会先推荐给100-1000个用户，然后再逐步增加推荐量，很多自己觉得好的文章往往就夭折在这前1个小时里了。2.阅读率：“F型”视觉规律，即快速阅读文章时，根据目光停留时间，呈现F型。所以，降低阅读速度可以多分段，头条号编辑后台每段不超过1行半。重点强调标点符号：

会造成文章无推荐或低推荐标点使用规范标题可以使用的标点问号（?）

感叹号（！）逗号（,）

冒号（:）双引号（“”）

书名号（《》）破折号（—）

波浪线（~）竖线（｜）文章内容字数分析(了解)1000字以上的文章比短文章评论更多文章（包括含插图文章）比组图与视频阅读与评论更多；关于评论的用户分析：男性更愿意用评论表达存在感（31-50岁人群评论占比居多）评论时间段分析：晚上10-11点评论量的高峰上午9-12点、凌晨1-2点评论率高峰标题对阅读量的重要性

如何找到头条中热点内容搜索：百度热搜、微博指数、平台推荐爆文、微博话题等自媒体阅读排行榜：鱼塘、微小宝、新媒体管家、新榜、搜狗微信专栏、浏览器插件等其他：①微博热议②百度搜索风云榜③百度指数④必应风云榜⑤搜狗热搜榜⑥搜狗知乎⑦搜狗微信⑧微信指数⑨新榜热点内容⑩新媒体管家热点中心1.整体

在“整体”中可以单击7天、14天、30天或单击任一时间段查看阅读趋势的变化，如图

所示。头条号作品数据分析（1）趋势分析单击上页图中所示的30天，可以利用数据分析法中的回归分析法，查看阅读数据随时间的变化，如右图

所示。头条号作品数据分析1.趋势分析分析波峰运营者可以对波峰位置进行分析，如右图中的7月4日和6月17日。运营者可以将两天的文章进行数据分析，如下图

所示。头条号数据分析标题发文时间字数排版与文风1.整体趋势分析分析波谷分析波谷位置，有利于规避运营中的不利因素，进而提升头条文章阅读数据，如图

所示。头条号数据分析1整体趋势分析分析波谷波谷位置是阅读量较差的地方，如上页图中的6月9日、6月20日、6月29日和7月7日。通过统计这4篇文章的共同点进而找到阅读量差的原因，为以后运营规划方向，如右图

所示头条号数据分析1.整体（1）趋势分析分析阅读趋势通过分析文章7天、14天和30天的阅读趋势，合理之处继续发扬，不合理之处注意调整。例如，分析5月份一个月的阅读趋势，发现阅读量整体呈下滑趋势，如图

所示。此时运营者要提高警惕，分析阅读量下降的原因。

利用数据分析的回归分析法，运营者可以及时了解阅读走势，调整运营方向。头条号作品数据分析实战训练请根据自己的文章，分析最近30天的阅读趋势，并从波峰、波谷和阅读趋势三个方面对文章阅读数据进行分析。头条号作品数据分析

在“作品分析”中，可对“单篇”文章进行详细分析，如图

所示。头条号作品数据分析2.作品分析——单篇

“收藏量”和“转发量”可以反映文章产生的价值情况，文章收藏和转发量越大，说明文章给读者带来的价值越大。

头条号作品数据分析2.单篇在导出的Excel表格中，可以对“收藏量”“转发量”“分享量”等数据进行详细显示。还可以对涨粉、掉粉、阅读转粉进行详细展示。头条号作品数据分析2.单篇分析头条号作品数据分析2.文章分析实战训练将下图中

数据输入至Excel表格，并用数据条方法对收藏量和转发量进行突出显示。头条号作品数据分析2.文章分析

借助Excel导出的数据，可以快速分析阅读量大于平均值的文章，从而分析这些文章阅读量高的原因，利于进一步规划运营，如图

所示。

头条号作品数据分析2.文章分析实战训练将自己最近30天的阅读数据导出至Excel表格，并快速找出阅读量低于平均值的文章，从标题、排版及发文时间等分析总结阅读量低的经验教训。头条号作品数据分析2.单篇分析单篇——查看详情单击“查看详情”，可对单篇文章进行详细分析，以获取平均阅读完成率、点击率、平均阅读时长等信息，如图

所示。头条号作品数据分析2.单篇分析

在详细分析中，有3个重要的参数分别是平均阅读完成率、点击率、平均阅读时长，如图

所示。头条号作品数据分析2.文章分析

平均阅读完成率是指所有读者对该文章的平均阅读完成度。平均阅读时长指所有读者对该文章的平均阅读速度、阅读时间。运营者可以通过对比分析法，分析不同文章的数据差异，从而利于规划运营方向头条号作品数据分析2.单篇分析实战训练对比最近两篇文章的平均阅读时长、点击率、平均阅读完成率，并利用上述讲解的数据分析方法，规划以后的运营策略。头条号作品数据分析2.单篇分析

在详细分析里，运营者可以看到流量来源分析如图所示。头条号作品数据分析2.单篇分析

通过阅读来源，运营者可以点击相关区域查看每个部分的所占比例，如图

所示。通过分析数据得知，首先是推荐频道所占的比例最高，故运营者需要努力提高头条指数，进而确保阅读量提升；其次是搜索比例较高，所以应该进行个人账号装修，制作垂直领域内容，进而提升文章阅读量。头条号作品数据分析2.单篇分析关键词分析头条上的文章，都是机器人智能推荐给用户。首先，机器人“阅读”一遍文章，抓取一些关键词和标签，如文章/鸡汤/职场，根据不同的标签将文章推荐给关注此标签的用户。运营者需要对关键词进行数据分析，从而更好地将标签定位在垂直领域。头条号作品数据分析2.单篇分析

运营者也可以在文中重复关键词，进而辅助机器人判定文章归属，如图

所示。头条号作品数据分析2.单篇分析

本例中运营者在上页图中那篇文章中共用了8个“职场”字眼，辅助机器人将文章精确判定为职场类文章，进而提升了文章垂直度，如图

所示。头条号作品数据分析2.单篇分析

通过对比分析，可以得到提升文章被精确判定的5个措施：标题中一定要有标签化的关键词增加关键词在文中出现的频次关键词可以用在分段标题中加粗关键词文末用关键词引导头条号作品数据分析2.单篇分析

运营者可以将最近30天的数据导出至Excel表格中，采用平均分析法对阅读数据进行分析，从而直观显示每天阅读量的变化，如图

所示。头条号作品数据分析实战训练

导出自己最近30天的文章数据，并对阅读量进行数据分析，按照如图所示方法，快速找出阅读量高于平均值的文章，从而制定提升阅读量的措施。头条号作品数据分析3粉丝数据（1）概况

粉丝概况包含了用户数据增长参数，主要有昨日粉丝变化数、昨日活跃粉丝数、最日活跃粉丝占比、粉丝总数，如图

所示。头条号文章数据分析3.粉丝分析（1）概况

运营者可以自行输入起止时间对粉丝数做进一步分析，如图

所示。运营者主要分析粉丝中曲线中的波峰位置，探寻粉丝快速增长的原因，进而提高头条运营效率。运营者也可以分析整个增长趋势，便于了解当前运营状态，合理规划后期运营。头条号文章数据分析3.粉丝分析（1）概况

可以按上节讲述的方法制作新增粉丝数的柱形图，详细分析每日增加粉丝情况，从而找出增加粉丝策略，如图

所示。

运营者可在导出数据的Excel表格里，对累计粉丝数进行一元线性回归分析，便于预测某个时间的粉丝量。头条号文章数据分析3.粉丝分析（1）概况实战训练按照上文所讲方法，导出最近30天的粉丝数据，并对累计粉丝量进行公式拟合，预测出一个月后大约粉丝会达到多少。头条号文章数据分析3.粉丝分析（2）粉丝特征

粉丝画像包括4个部分，即性别比例、年龄分布、地域分布和机型分布。

①性别比例性别比例在粉丝属性中至关重要，它决定了运营者的选题和写作文风。头条号文章数据分析3.粉丝分析（1）性别分布

据“2016移动资讯行业细分报告”统计，今日头条上男性更喜欢社会、科技、体育、军事、汽车、财经等领域，女性更喜欢娱乐、情感、美食、教育等。故当运营者的男性粉丝较多时，可以将垂直领域与社会热点、体育热点等结合写文章，从而提升文章阅读量。例如，秋叶大叔专注职场领域，其头条上男性粉丝居多，其将职场与社会热点结合，产出一篇“当特普朗女婿脱下衣服后，富人的时间管理秘密终于瞒不住了！”阅读量335万以上的爆文，而相比其结合娱乐热点的文章“当老板，破谣言，看了林心如的时间管理就知道她为什么成功了！”阅读量仅仅3位数，所以说分析性别比例对于运营头条文章来说至关重要。头条号文章数据分析3.粉丝分析（1）性别分布课堂讨论观察头条后台你会发现，粉丝中女性占比80%，那么在垂直领域内应结合哪些热点来提升文章阅读量呢？你的理由是什么？头条号文章数据分析3.粉丝分析

（2）年龄分布运营者可在粉丝属性中，查看头条粉丝的年龄分布，如图

所示。运营者写文章时，都会有一个预期用户画像，即文章写给谁看。而年龄分布，可以显示出运营者的预期与实际粉丝是否一致，从而调整运营策略。

例如，运营者在写头条文章时，选择的领域是职场，用户画像是21~29岁的职场新手。通过图粉丝年龄分布，可知这一年龄段粉丝占比为80%左右，符合运营者预期，进一步说明运营者选题和文风与定位是一致的。头条号文章数据分析3粉丝分析

（3）地域分布地域分布采用的是数据分析法中的结构分析法，即粉丝按地域占总体数据比例的分析方法。

运营者可以在头条后台看到粉丝在各个地域的分布比例。头条号文章数据分析3.粉丝分析（4）机型价格分布

终端分布主要显示了粉丝所用手机机型的占比情况，如图

所示。

分析用户手机机型占比，对于运营来说也有很大的启发意义。例如，如果手机机型中安卓手机较多，运营者发完文后找一部安卓手机查看整体排版风格是否利于安卓用户体验，从而创作出更受用户欢迎的文章及排版。同时，价格分布能判断用户的消费水平。头条号文章数据分析3.粉丝分析（2）粉丝画像课堂讨论对比本文讲解的头条号手机机型占比与微信公号手机机型占比的差异，运营者分析此数据差异能带来哪些运营上的启发？

关联因素了解1.终端因素：从“手机品牌”角度分析粉丝的内容阅读喜好

三星、小米、金立、华为荣耀等其他手机的阅读喜好：国际新闻锤子、一加等手机用户，阅读喜好偏向于科技新闻；OPPO/VIVO、金立用户对体育相关内容不感冒；OPPO/VIVO、苹果用户比其他手机用户更关心时尚；华为用户有效阅读比最高，OPPO手机用户分享比最高、努比亚用户收藏比最高，一加手机用户评论比最高。2.人口特征：从城市分布角度分析粉丝的内容阅读喜好城市级别越高，用户内容喜好越偏向于娱乐化头条号文章数据分析3.粉丝分析（5）兴趣探索（新版已经取消该项目）

在新媒体平台上写作，找到读者的兴趣有利于平台运营，毕竟写文章时粉丝点击量往往决定着文章的热度，也是对运营者价值肯定的基础。在兴趣探索中，运营者可以看到用户喜欢的文章分类，如图

所示。头条号文章数据分析3.粉丝分析（3）兴趣探索

例如，运营者所写的垂直领域是职场，而图所示的读者的喜好是励志类文章，故运营者开始写职场类励志故事，获得了极高的阅读量，实现了运营者和读者的双赢。头条号文章数据分析3.粉丝分析（5）兴趣探索

例如，运营者是职场领域作者，选择图

所示的关键词时会选择与职场类别相关的“拖延症”“完美主义”等，而非与职场无关联的“面膜”“瑜伽”等。

运营者还可在头条后台查看用户喜欢的关键词，如图

所示。运营者在文章中可加入相应关键词，从而满足用户的需求，提升粉丝黏性。当然，选择用户喜欢的关键词时不是任意选取的，要考虑自己的垂直领域。头条号文章数据分析3.粉丝分析（3）兴趣探索

在后台还可以看到粉丝喜欢的其他头条号作者，如图

所示。通过对这些头条号进行分析，运营者可以了解这些头条号的文风、内容形式等，进而对粉丝有更多了解，便于日后加速粉丝运营，提升文章传播度。头条号文章数据分析3.粉丝分析（3）兴趣探索课堂讨论你想写情感类文章，但不知写哪些具体细分内容。通过本节讲述方法，你觉得在读者兴趣探索模块中，能给你哪些启发？头条号文章数据分析3.粉丝分析（4）粉丝列表

运营者可在粉丝列表中查看“登录用户”和“未登录用户”，如图

所示。运营者可以单击用户头像进入粉丝个人主页，查看粉丝发表的文章，进而对粉丝有全方位了解;也可以在粉丝主页查看粉丝关注的其他头条号作者，通过对这些头条号作者进行观察研究，也利于提升粉丝对运营者的好感度。头条号文章数据分析4.头条号指数分析（已经取消该项目）

在今日头条上，因为是机器智能推荐平台，粉丝数与阅读量并不呈正相关，如图

所示，粉丝数多的作者，阅读量却不如少的高，这与头条指数密切相关。

头条指数决定了运营者账号权重及文章推荐量，其由5个维度组成，即健康度、关注度、传播度、垂直度、原创度。头条号文章数据分析4.头条号指数分析

运营者通过对比自己不同时间的头条号指数或其他头条号指数后，发现有两个维度最难提升，分别是健康度和关注度，因为这两个与读者阅读行为相关，运营者难以直接掌控；有两个维度最容易提升、分值也较高，分别是垂直度和原创度，因为这两个数据运营者自己可以掌控。如图也可显示出垂直度和原创度分数较高，而健康度和关注度较低。

图中

所示的头条号指数采用了数据分析中的雷达图分析法，这样便于运营者直观看到哪个维度较弱，从而提升运营效率。头条号文章数据分析4.头条号指数分析

健康度与文章打开率（阅读量/推荐量）、平均阅读进度、跳出率、平均阅读速度、图片质量等因素密切相关。以下几个提升健康度的方法：字数控制在1000~2000字，减少跳出率；图文比例要恰当，全文图片数量最好在3张以上，但最多别超过10张；图片高清，所有图片尽量保持大小一致；提升图片原创度，如使用网络图片尽量对其进行二次加工，如调色、加滤镜等；图片色彩丰富，吸引眼球，图文相关；尽量减少修改文章，使用首发文章；不做标题党，文章尽量设置对比和悬念引导读者读完。（1）健康度头条号文章数据分析4.头条号指数分析

运营者可以对比不同时间的头条号关注度，进而摸索出提高关注度的方法。如图

所示，其他参数变化不大，而关注度从4.3升至6.8，故运营者可以分析最近文章情况，进而总结出提升关注度的措施。（2）关注度头条号文章数据分析3.头条号指数分析

通过数据分析对比，以下几个提升关注度的方法可供利用。

①文末添加语言，让已关注的粉丝积极参与互动，提高粉丝忠诚度，如图

所示。②注重读者留言，特别注意的是要回复粉丝的留言，提升关注度。③讨论热门的话题，并在文中持比较具有独特性的观点，吸引读者来讨论。④回复留言最好在10个字以上，避免无意义的回复如“哈哈”“呵呵”“不错”

等，此种无意义的回复非但无法提高关注度，反而会降低关注度。（2）关注度头条号文章数据分析4.头条号指数分析对于传播度来说，保持稳定的更新，提升累计阅读量；内容越优质，会被越多人看到，传播度也会越高。对于垂直度来说，主要是在垂直领域内保持每日更新。例如，如果打算写的是职场领域，请在标题和正文中多次重复领域关键词，如“职场”“领导”“同事”“上班”“公司”等字眼。对于原创度而言，减少摘抄，尽量手动发文，坚持在今日头条上首发。（3）传播度、垂直度、原创度总结：头条号运营的关键指标

原创度：文章的原创度，避免搬运，大数据会检测到你的内容来源

垂直度：注册头条号的时候会选择一个领域，未来你产出的内容尽量与账号领域相关，这样机器才能认识你，并且把相应的内容推荐给更多相关领域的人

传播度（活跃度）：保持更文频率，建议每月更新10篇以上，保持稳定输出。

互动度：用户对你的文章评论，要及时回复，这样会提高账号的权重，会推荐给更多用户。

健康度：内容排版和配图质量，避免低级标题党、搬运等违规事项。头条号文章数据分析4.头条号指数分析实战训练请对自己一个月内的头条号指数进行统计，按照上文所讲的分析方法，总结出至少5条提高头条号指数的措施。2.3悟空问答数据分析与同领域大号进行对比与历史数据进行对比研究优质回答悟空问答数据分析

悟空问答是今日头条旗下的问答平台，悟空问答与同类产品百度知道或知乎最大的不同是其海量用户和推荐机制。悟空问答依托在今日头条客户端，累计8亿用户和1.3亿以上活跃用户，具有人群规模市场；悟空问答依靠今日头条智能推荐算法，实现了人与信息的高效连接。对于悟空问答来说，当用户提问了一个问题后，机器会智能推荐给可以回答这个问题的人。问题回答完毕后，这个答案不仅推荐给提问者，同时它还会推荐给有可能对此问题感兴趣的同类标签用户，从而实现所有人问所有人，所有人回答所有人，人与人、人与信息和服务的高效连接。通过对悟空问答进行数据分析，便于运营者提升运营效率，实现粉丝和阅读量大幅度提升。悟空问答数据分析

运营者需要对自己的问答数据进行对比，从而找到高阅读量和点赞量高的问答，总结出运营措施，提升问答效率。在今日头条主页，单击“创作”→“问答”→“首页”，可以看到“热点”和“推荐”“最新”等选择回答问题，也可添加擅长领域。运营者可以对自己垂直领域内感兴趣的问题进行回答。1.与历史数据进行对比悟空问答数据分析点击数据——作品数据——问答，便可以看到自己回答的所有问题，进而便于统计分析历史数据，如图

所示。1.与历史数据进行对比悟空问答数据分析

运营者通过以上方法找到所有问答数据后，便可对问答数据自行用Excel统计，并按照3.2节讲的方法找出回答阅读量高的答案，从而找到提升阅读量的措施（见图），便于快捷分析历史数据。1.与历史数据进行对比悟空问答数据分析

通过分析历史数据，可以得出提升问答阅读量4

个措施。

（1）原创+首发：头条对于相同内容会采取“消重”处理，使其不会同时或重复出现在用户信息流中，因此运营者先发头条文章后发问答，问答会被“消重”处理。所以将原创答案首发在悟空问答上，这样会提升问答推荐量及阅读量。

（2）答案要完整：若想答案完整，答案的字数最好在500字以上，这样可以确保论述充分。答案尽量采取“总—分—总”的形式，先论述核心思想，然后分2~3点分段论述，最后再总结，这样可确保答案的条理性和充分性。

（3）配图：回答时要配与答案内容相关的图片，图片尽量高清精美，如果有动图阅读效果会更好。

（4）不含推广信息：答案中最好不要出现微信公号、QQ号等个人推广信息，认真撰写高质量的问答，与粉丝积极互动，可提升用户体验和阅读量。1.与历史数据进行对比悟空问答数据分析1.与历史数据进行对比实战训练请对自己悟空问答数据进行统计，找出阅读量最高的前10项，总结出提升问答阅读量的3个措施。悟空问答数据分析2.与同领域大号进行对比

运营者可以关注同领域内的大号，对其数据进行分析，从而找到差距提升运营效果。查找同领域大号的问答数据步骤为：打开今日头条APP在搜索框输入作者名字如“秋叶大叔”，点击作者头像进入其个人主页，点击“问答”便可看到其所有问答数据，如图

所示。悟空问答数据分析2.与同领域大号进行对比“云火锅之约”，是阿里巴巴集团公关部的一场完美策划。不仅仅有淘宝直播捧红的安徽籍直播带货女王薇娅，还有一直热心各种公益的韩红，以及主持人张国立和张丹丹。很多人会说，为啥明明是“云火锅之约”，却还有这几个非“邀约”的名人呢？原因很简单，这是一场活动，而不是简单的吃火锅。1.活动立项之后，阿里巴巴就积极应对，毕竟这对阿里巴巴来说是一项正面的社会活动。2.云火锅不仅仅有现场和马云吃火锅，世界上阿里巴巴还通过旗下的饿了么为其它参加武汉抗疫的医护们送了几千份火锅上门，这是“云火锅”的第二层意思：云在线大家一起吃火锅。3.该活动不仅有阿里巴巴参与，还得到了安徽省委省政府部门的支持，例如当晚安徽省委书记还视频连线吃火锅现场。4.一场活动，就需要主持人，至于为何是张国立和张丹丹，这个恐怕得问阿里巴巴了，估摸着是临时邀约的。毕竟医护人员不仅有年轻的小护士们，还有一些年龄较大的医生。特别是张国立，在各年龄层都有识别度以及知名度。5.至于薇娅，一方面薇娅是淘宝的直播带货女王，在控场方面不亚于专业主持人，在后续的吃辣椒活动等，都能起到积极的作用。并且薇娅是安徽人，年轻靓丽不说，很多医护人员都是她的粉丝。6.韩红是一位公益人，在疫情期间韩工基金会的作为让广大医护人员很有好感。总的来说，这场活动是一场组织非常好的活动，也符合马云一贯亲民接地气的形象。正所谓，接地气的大佬有马云，屌丝富二代有王思聪。接地气并不是啥新鲜事，大佬、知名人士长期接地气是有利于他们自身形象的。若我们回答有用有趣，给个关注，点个赞吧。谢谢大家支持。悟空问答数据分析2.与同领域大号进行对比

提升问答阅读量的有以下4

种途径。

（1）答案末尾用文字凸显专业和权威性，如图

所示。（2）用故事来阐释高深理论，深入浅出。（3）分段论述，条理清楚，文末扣题，提升文章的逻辑表达水平。（4）回答的问题与定位的垂直领域相关。悟空问答数据分析2.与同领域大号进行对比实战训练请找出一位同领域粉丝过万的作者，并对其一个月内的问答数据进行统计，分析其阅读量最高的前10项，总结出提升问答阅读量的3个措施。悟空问答数据分析3.研究优质回答

今日头条官方每月会评选优质问答100个，且每个回答会得到奖励。运营者可以对这些问答进行数据分析，进而找到优质问答的回答策略。

悟空问答——首页——榜单/a1638848626081796。悟空问答数据分析3.研究优质回答（1）讲故事型

讲故事更易让读者有身临其境的真实感，而且更易引起读者共鸣，进而更易成为高阅读量和优质问答，如图

所示。

图

所示的运营者通过个人亲身经历的事对共享单车问题进行阐释，故事真实有说服力，问答获得1900个以上的赞，阅读量突破10万。悟空问答数据分析3.研究优质回答（2）深入浅出型

有些问题专业度比较高，此时运营者需要将一些复杂的概念或论述，用通俗易懂的语言表达出来，帮助读者在极短时间内掌握某概念或理论，印象深刻利于传播，如图

所示。悟空问答数据分析3.研究优质回答（3）专业型

有些问题需要专业的知识背景进行阐述，此时如运营者旁征博引充分显示专业性，则更易赢得用户认同和点赞，如图

所示。悟空问答数据分析3.研究优质回答实战训练请分析上个月优质回答榜单，并至少找出3点优质回答相同的地方，利于规划问答运营。5.4微头条数据分析微头条数据分析微头条发布微头条数据分析“微头条”是今日头条旗下的短信息发布平台，与新浪微博和微信朋友圈相似，但又与它们不同。作为今日头条旗下的产品，“微头条”依托于智能推荐算法，运营者即使没有粉丝，只要内容够好，阅读量10万以上也可以实现。

微头条数据分析1.微头条发布

发布微头条的方式有以下两种。

（1）手机端今日头条APP打开今日头条APP，点击顶部“+”号，即可发布文章、微头条和视频等，如图

所示。微头条数据分析1.微头条发布

（2）电脑端在今日头条个人主页，单击“创作”→“微头条”即可发布微头条，如图所示。微头条数据分析2.微头条数据分析（1）与历史数据进行对比

按照上述方法在电脑端进入微头条后，可以看到自己发布的所有微头条数据，包括发布时间、展现数、点赞数、评论数和阅读量，如图所示。微头条数据分析2.微头条数据分析（1）与历史数据进行对比

运营者可以按照上两节讲述的方法，用Excel对微头条数据进行统计分析，从而利于规划运营方向，提升微头条数据，如图

所示。

由图

可知，阅读量高，点赞量和评论量会增多，但其并不遵循严格的比例关系，只能说明这个趋势是正确的。微头条数据分析2.微头条数据分析（1）与历史数据进行对比

运营者可以按照5.2节和3.3节的方法对微头条数据进行分析，从而找到运营规律，加快运营效率。例如，运营者按照5.2节讲述的方法对高于阅读量的微头条数据进行分析，从而找到提升微头条阅读量的方法，如图

所示。微头条数据分析2.微头条数据分析（1）与历史数据进行对比通过分析历史数据，可以得出提升微头条阅读量有以下3

点措施。

①具有个人风格：运营者要保持自己常用的语言风格，以区别于其他运营者，系统对运营者的识别性越好，越利于推荐微头条。如加点个性化标签，或文风和语言保持相近风格等。

②原创性：运营者切莫大段摘抄，要将看到的热点或网络上的内容用自己的语言风格表述出来。

③垂直度：今日头条上所有的产品都有垂直度要求，垂直度越高阅读量越好，越利于微头条传播。微头条数据分析2.微头条数据分析（1）与历史数据进行对比实战训练请对自己微头条数据进行统计，找出阅读量高于平均值的微头条，总结出提升微头条阅读量的3个措施。微头条数据分析2.微头条数据分析（2）与同领域大号进行对比

运营者可以关注同领域内的大号，对其数据进行分析，从而找到差距以提升运营效果。

微头条数据分析2.微头条数据分析（2）与同领域大号进行对比

通过研究“萧秋水”老师的今日头条，可以发现她在写垂直领域微头条时，结合了网络热点或热门电影、电视剧等从而提升了微头条的热度，其阅读量都在10万以上，如图

所示。微头条数据分析2.微头条数据分析（2）与同领域大号进行对比

提升微头条阅读量的途径如下。

①领域与热点相结合：寻找与自己领域贴近的热点，进而发表带热度的微头条；

②互动设置：写对读者有价值的文字，在文末适度留下互动话题，可以提升阅读量；

③文字不超过200字，所选图片高清且与文字相关。微头条数据分析2.微头条数据分析（2）与同领域大号进行对比实战训练请找出一位同领域粉丝过万的作者，并对其一个月内的微头条数据进行分析，分析其阅读量最高的前10项，总结出提升微头条阅读量的3个措施。微头条数据分析3.微头条吸粉（1）频率：坚持发文，做活跃作者如果微头条坚持活跃发文（如每周3~5条），且内容质量不错，发文一段时间内就会进入评估，系统评估OK后，账号会实现单条微头条平均阅读量从几百到几千的飞跃。微头条数据分析3.微头条吸粉（2）内容：写有信息增量的原创内容让读者觉得有干货，也可以是能够引发强烈的情感共鸣。原创、内容垂直、有信息增量、人格化的头条号更容易受到关注。人格化更多还是指内容有个人风格，你可以结合自己的生活经历分享知识，但是不要只写生活经历。你的内容，最好能让读者觉得有收获感，能够有情感共鸣或干货tips。微头条数据分析3.微头条吸粉（3）结构：巧妙设置悬念，引导读者读完内容微头条数据分析3.微头条吸粉（4）排版和配图：坚持配图，注意空行建议每条微头条都配图，配图尽量和文字匹配。有图和无图的内容，对读者的吸引力明显不同。（5）优化选题。干货、热点、角度。（6）起好标题。3新媒体数据获取一、政府统计部门在我国，政府统计部门包括国家统计局、省级统计局、市级统计局和区县级统计局，这些统计部门分别对不同层次、不同区域、不同范围的各类数据进行了详细的统计。例：国家统计局/（1）进入国家统计局官网——统计数据栏目。其中，统计公报、统计出版物、普查数据、统计年鉴中含有大量的数据资源，一般按年份排列，可以浏览标题找到需要的数据。一、政府统计部门在我国，政府统计部门包括国家统计局、省级统计局、市级统计局和区县级统计局，这些统计部门分别对不同层次、不同区域、不同范围的各类数据进行了详细的统计。例：国家统计局/（2）为了快速寻找到自己需要的数据，可以使用“统计数据”中的数据查询功能搜索。如查找GDP相关数据，搜索结果如图所示。同时，可以分栏目对结果进行筛选。一、政府统计部门点击相关报表，则可以通过数据管理和报表管理功能对数据进行简单处理，使其更符合自己的需求。图报表管理图数据管理二、互联网部门及相关专题网站（1）进入中央网信办官网，找到数据服务模块，可以查看中国互联网络发展状况统计报告、行业报告、安全报告、大事记、白皮书、联合辟谣等。互联网部门及专题网站数据主要由互联网官方部门和互联网行业部门数据组成。诸如中央和国家网信办、中国互联网信息中心等提供的数据可归属为互联网官方部门数据，而像中国互联网协会、中国互联网金融研究会等提供的数据可归属为互联网行业部门数据。以下简单介绍相关数据获取方法。如：中共中央网络安全和信息化委员会办公室/二、互联网部门及专题网站数据（2）点击互联网基础资源服务，可以进入中国互联网数据平台，登录平台，可以获取相关网络数据。图中国互联网信息中心基础数据图

中国互联网数据平台三、系统日志采集许多企业或单位的业务平台每天都会产生大量的日志数据。日志数据是用户访问的行为轨迹数据，对日志数据的收集和相关的分析对于了解用户偏好以及自我平台的优势、不足等具有重要意义。能够帮助运营者发现问题、分析问题和解决问题，并做出更为科学的决策。日志数据的收集通常通过日志收集系统自动完成，日志收集系统要做的事情就是实时收集业务日志数据供离线和在线的分析系统使用。高可用性、高可靠性和可扩展性是日志收集系统所具有的基本特征日志收集系统高可用性可扩展性高可靠性系统日志数据可以通过第三方平台获取，如CNZZ数据专家网站。可以帮助统计某一网站的浏览次数、访客人数、访问数据等。三、系统日志采集图

获取统计代码对于CNZZ使用，可以在友盟+平台进行注册，也可以直接在CNZZ平台注册，然后可以针对要统计的站点获取统计代码，将统计代码粘贴至网站对应的位置；即可获取相应的数据另外，点击下载报表，还可以获得数据的Excel文件三、系统日志采集图粘贴统计代码图导出Excel数据文件图

数据获取四、Web数据抓取Web数据抓取即通常所称的网络爬虫，指的是根据相关的主题或关键词批量、快速从网站及新媒体平台上提取信息的一种计算机软件技术。Web数据抓取程序模拟浏览器的行为，能够提取浏览器上显示的任何数据，因此也称为屏幕抓取。Web数据抓取的最终目的是将非结构化的信息从大量的网页中抽取出来以结构化的方式存储。Web数据抓取通常需要利用计算机程序设计语言进行程序编写，而且针对不同的需求和不同的抓取对象，程序的编写也有所差异，因而对于普通的用户来说具有较大的难度。而工具的应用为这一功能的实现提供了巨大的便利，也大大降低了操作的难度。下面以八爪鱼采集器为例，详细介绍Web数据抓取的操作。八爪鱼采集数据有简易采集和自定义采集两种模式，简易采集简单易操作，门槛低，无基础也可使用。自定义采集可以满足个性化需求，适合对八爪鱼有一定了解、掌握八爪鱼各项功能的用户。1.简易采集——以京东手机商品数据为例（1）注册、下载并安装八爪鱼采集器。登录后，可以输入网址，查找模板。四、Web数据抓取>>八爪鱼采集器八爪鱼采集器/在八爪鱼中查找模板四、Web数据抓取>>八爪鱼采集器（2）根据采集需要，选择对应的模板，此例中选择的是商品搜索模板。可以根据采集字段预览和示例数据判断模板是否能够满足采集需求。八爪鱼采集器四、Web数据抓取>>八爪鱼采集器（3）在采集参数中，输入搜索关键词，即输入我们要搜索的商品，设置采集页数；再选择启动本地采集，，即可开始数据采集。关键词和页数参数设置使用本地采集八爪鱼采集器四、Web数据抓取>>八爪鱼采集器（4）采集过程中，如遇重复数据，系统会自动提示是否要进行采集，用户可按照需求决定。采集完成后，可自主选择数据导出方式，为便于后续数据分析，此例中选择的是Excel导出，导出结果。导出的Excel数据选择数据导出方式八爪鱼采集器2.自定义采集登录八爪鱼采集器后，选择新建——自定义采集，在网址一栏中输入要抓取的网页链接，点击保存设置。四、Web数据抓取>>八爪鱼采集器八爪鱼采集器（1）在首页【输入框】中输入目标网址，点击【保存设置】，八爪鱼自动打开网页。如果自动开始智能识别，可点击【不再自动识别】或【取消识别】。如果已关闭智能识别，可进行接下来的步骤。四、Web数据抓取>>八爪鱼采集器点击取消识别输入网址信息单个数据采集（2）选择要采集的数据

鼠标移动到想要的字段上，选中后，会用绿色框框起来。同时，八爪鱼会弹出1个操作提示框。选中的字段不同，操作提示框中的指令也不同：如果选中的是文本，选择【采集该元素的文本】；如果选中的是图片，选择【采集该图片地址】；如果选中的是链接，选择【采集该链接的文本】或【采集该链接地址】。八爪鱼自动为我们提取了列表中的所有字段，我们可以对这些字段进行删除、修改字段名称等操作。鼠标移到按钮上，可修改字段名称。鼠标移动到按钮上，可对字段进行更多操作：删除、复制、格式化等。四、Web数据抓取>>八爪鱼采集器（3）编辑字段点击【保存并启动】，选择【启动本地采集】，启动后八爪鱼开始全自动采集数据。（【本地采集】是使用自己的电脑进行采集，【云采集】是使用八爪鱼提供的云服务器采集。四、Web数据抓取>>八爪鱼采集器（4）获取数据并导出采集列表数据现在有一个豆瓣图书列表的网页：/tag/%E5%B0%8F%E8%AF%B4。网页上有很多结构相同的图书列表，每个图书列表中有同样的字段：图书标题、出版信息、评分、评价人数、图书简介等。想将上述网页上多