2.1 人工智能在新零售应用场景

新零售基础教学课件项目二

新零售技术应用场景区块链技术在新零售应用场景人工智能在新零售应用场景PART01PART02大数据在新零售应用场景AR/VR虚拟技术在新零售应用场景PART03PART04知识目标能力目标素养目标1.了解人工智能的发展；2.熟悉人工智能在新零售中的应用场景；3.了解区块链的概念、特征；4.熟悉区块链在新零售中的应用场景及价值；5.了解什么是AR/VR虚拟技术；6.熟悉AR/VR虚拟技术在新零售中的应用价值；7.了解大数据的概念、特征及其价值；8.熟悉大数据在新零售中的应用价值。1.能够阐述清楚人工智能、区块链在新零售中的应用场景；2.能够理解并概括出AR/VR虚拟技术、大数据在新零售中的应用场景及价值。1.了解人工智能、区块链、AR/VR虚拟技术、大数据等新兴技术的发展，增强民族自信心与自豪感；2.具备互联网资料搜集、整合、分析能力，培养学生发现问题、解决问题的能力；3.培养学生具备开拓创新精神，树立新零售职业认同感与归属感。学习目标引导案例技术升级助力新零售发展京东开拓新零售技术应用场景在大数据、人工智能和移动互联网等新技术推动以及日益完善的物流配送体系支撑下，超市、专业店等传统零售业态与电商平台深度融合，不断涌现出更注重消费者体验、集餐饮、购物、娱乐、休闲等跨界消费场景于一体的新零售业态。京东作为头部电商平台，从卖产品到卖服务，一直在积极自主地研发新技术、新应用，拓展、开创新零售的技术应用场景。一、人工智能助力京东无人店8月25日，在重庆经开区的中国智谷·智能科技体验区，第三代京东无人超市正式亮相。该超市占地约100平方米，全天24小时营业，没有收银员，消费者首次进入时，需要通过微信小程序开通免密支付等功能，然后扫码进入超市，挑选完货品后，直接从结算通道出店即可，系统会在出店后自动完成支付，而这一全过程所需时间还不到5分钟。京东无人便利店的背后是D-Mart智能门店解决方案，该方案由京东AI与大数据部自主研发，包含智能货架、智能感知摄像头、智能称重结算台、智能广告牌等四个部分，可随意组合。消费者走进京东无人便利店，消费者的身份、性别、年龄等信息就会被系统知晓，在某个商品前面停留多长时间，喜欢拿左边还是右边货架的商品，最终买了哪些商品，都全部被店内多方位、多角度的摄像头记录下来。因为京东给每个货架都装上了智能传感器和人脸识别摄像头。智能传感器设于货架底部，用户在货架前拿走商品后，会触发智能感应器及人脸识别摄像头，实现人货绑定。此外，智能货架也可独立完成补货提醒、陈列监管、价格管理、促销管理和智能推送等多种功能。当选好了商品之后，便可以把它们挨个放在智能结算台上完成付款步骤。二、大数据助力智慧供应链，实现无人配送京东在传统电商零售的基础上，还全面发力即时零售，尝试提速至“小时达”甚至是“分钟达”。与京东过往零售业务比，小时购最大特点是配送时效的升级。消费者在京东APP下单后，商品从用户POI点周边3-5公里的门店发货，因为距离消费者足够近，从而能够实现1小时内配送到家。此外京东在2015年就开始探索无人机送货技术，此后建立了干线、支线、终端三个层次的无人机物流配送和通航物流体系。干线无人机可以覆盖300公里的区域，直线无人机可以在物流分中心之间快速转移，终端无人机则前往偏远地区，解决最后一公里的配送问题。基于5G、人工智能、大数据、云计算及物联网等底层技术，京东物流持续提升自身在自动化、数字化及智能决策方面的能力，不仅通过自动搬运机器人、分拣机器人、智能快递车、无人机等，在仓储、运输、分拣及配送等环节大大提升效率，还自主研发了仓储、运输及订单管理系统等，支持客户供应链的全面数字化。三、“言犀”让客服系统走向“技术密集”和人工融合发展新阶段2020年11月25日，JDDiscovery-2020京东全球科技探索者大会上，京东智能客服品牌名称“言犀”正式发布。这款由京东智联云自主研发的智能情感客服系统，以交互为内核、科技为触手，打造出高情商、个性化、全链路的端到端智能客服解决方案，为客户实现“心有灵犀”般的客服体验。基于全栈自研AI技术，京东智能客服不仅能高质量完成全流程服务闭环，更有“知心、走心、关心”的特性，可通过全链路核心服务节点数据、海量历史会话等信息，结合细粒度用户情绪识别技术，进行多模态情感交互，预测用户的意图，让用户真切感受到“未问而先知”。同时还会判断对话情况和复杂度，无缝衔接到人工客服，实现人机协同的效果。截止2020年11月，智能客服“言犀”已经形成了包括“在线咨询机器人”“语音外呼”“语音导航”“语音应答”“数字人”在内的服务矩阵，并为人工客服提供全套智能化武器，包括智能坐席辅助等。相关人士表示，“言犀”的到来，让客服系统从传统的“人力密集”型走向“技术密集”和人工融合发展的新阶段，成了从“成本中心”向“价值中心”的转换，为产业链上下游构建出一个智能共赢的生态环境。（案例来源：网络资料整理）案例思考：人工智能、大数据、虚拟技术等新技术助力新零售业务发展，你还知道哪些新零售技术应用场景呢？结合案例及生活经验谈谈你的认识。人工智能在新零售应用场景01人工智能概述人工智能ArtificialIntelligence是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通俗地讲人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。（一）人工智能的概念及其发展1956年夏季达特茅斯会议讨论主题为关于机器智能问题首次提出了“人工智能”被广泛认为是人工智能诞生的标志人工智能概述人工智能概述人工智能的发展阶段人工智能概述截至2022年9月，全球人工智能企业超23000家，中国企业近4000家；近5年，我国人工智能专利累计申请量34.3万件、授权量6万件，分别占全球比重为74%和62%。人工智能概述中国人工智能基础设施市场规模保持高速增长，中国服务器厂商成为全球服务器市场的中坚力量，浪潮在全球AI服务器的市占率位居第一。人工智能概述医疗金融工业交通零售政务人工智能概述在金融领域，智能人格身份识别将用于解决金融安全隐患，智能高频交易将用于提高金融决策效率在商业服务领域，人工智能已广泛应用于智能客服、企业智能助手，以节省人力成本在公共安全领域，无人机、预测警务应用可以应用于反恐、维护公共治安等场景，用于解决公共安全隐患人工智能概述（二）人工智能与新零售传统市场调研的手段难以显示真实的消费者需求，广告投放的目标无法精准，投放效果也难以准确衡量，而且随着消费者对实体店内体验、支付便捷、及时配送的要求越来越高，零售业的发展也面临新的挑战。人工智能概述利用机器学习技术生成用户画像，针对其喜好进行广告投放1利用机器视觉技术捕捉客户行为，分析其真实需求2利用计算机视觉、语音/语义识别、机器人等技术提升客户消费体验，可以说人工智能技术的应用贯穿于新零售的全流程3人工智能概述人工智能让企业更了解和满足消费者需求A人工智能实现智能营销B人工智能打造智慧化供应链C人工智能为新零售带来的改变具体体现01人工智能让企业更了解和满足消费者需求人工智能概述人工智能机器视觉指纹识别人脸识别智能搜索智能控制语言图像理解人工智能概述01在智慧零售系统中，不仅有基础数据，还通过AI技术自动“捕捉”客户行为、频次、偏好等数据；02根据这些数据对客户进行画像，建立起全方位深层次的客户标签体系，深度分析消费者的需求，提炼营销关键词，进行更加智能化的广告营销；03通过人脸识别和身份认证等技术定向分析消费者的停留时间和购买行为，从而更好更超前地了解消费者自身的需求，然后在此基础上进行生活采纳决策、产品设计和升级改造。人工智能概述02人工智能实现智能营销定价1用人工智能在市场定价、活动定价、各类组合定价方式中做出最好推荐线上销售2可以利用“以图搜物品”的智能方式为用户提高购物效率、增强用户体验线下开店3智能选址能帮助企业选出最佳店面，智能推荐基于客户的消费和行为数据自动推荐满足其需求的商品和服务，减少客户的消费成本人工智能概述码隆科技专注于发展时尚领域的精深智能搜索，利用深度学习技术，让计算机理解颜色、花纹和材质，将时尚表面的颜色及款式变得可分析化。其主要产品StyleAI，是一款通过服饰照片快速了解明星模特们或者其他用户如何搭配类似服饰的应用，是一个具备时尚品味的人工智能产品。人工智能概述03人工智能打造智慧化供应链这种供应链以市场和消费者需求为导向，自动预测、采购、补货、分仓，根据实时情况调整库存精准发货，从而对海量商品库存进行自动化、精准化管理，使企业的运营计划和决策体系得到了全新的构建和优化，大大节省了人工成本，提高了工作效率。人工智能概述天猫超市天猫国际天猫电器城1688零售通AliExpress村淘阿里健康智能预测备货智能选品智能分仓调拨人工智能赋能新零售在人工智能技术的驱动下，传统零售逐渐转向新零售智能化业态，贯穿了新零售供应链，缔造“无人新零售”模式，实现了降本提效深化升级及更好的消费体验。人工智能赋能新零售智慧门店智慧仓储智能客服智能营销人工智能在零售行业的应用人工智能赋能新零售01智慧门店智慧门店是人工智能技术在新零售行业的重要探索，也是AI技术综合应用的集中体现。人工智能赋能新零售进店店内摄像头立即对顾客进行身份识别选购通过店内遍布的传感器和各种信息识别装置，可完成识别商品、从货架取下或放回等动作，商品放入购物篮后自动形成累加离店顾客离店时可免去结算环节直接支付，通过“刷脸+一个支付手势”即可自动完成交易人工智能赋能新零售2016年12月亚马逊推出科技超市AmazonGo，不用排队，随拿随走。该系统解决方案基于RFID技术，为每件商品贴上标签，从而实现自动结账收款。此外，店内配备监控系统、远程客服、语音智能等技术，并搭载人脸识别技术、动作识别防盗系统、动态货架和智能商品识别等信息技术，在零售行业开创了一个前所未有的无人时代。人工智能赋能新零售人工智能赋能新零售2018年，苏州首家人工智能无人零售站落地国际科技园，借助AI技术人们不再依赖手机，只需刷刷小手就能轻松购物。人工智能赋能新零售通过卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等前沿技术，可以实现利用消费者生物特征绑定支付宝、微信进行支付。当前，人手皮下血管结构支付、体态识别的误识度低至十亿分之三，可以精准实现“拿了就走”的无误差免现场结算，打造24小时无人或少人智能零售空间，从根本上降低人力运营成本，提高效率。人工智能赋能新零售02智慧仓储智能供应链的应用场景自动预测备货智能选品智能分仓调拨人工智能赋能新零售炒板栗，通过画面呈现了大锅炒板栗还冒着热乎气儿的场景，看着视频不自觉垂涎欲自动预测备货有效减少库存04010203周期性因素历史记录商品特性等数据节假日及促销自动预测备货人工智能概述智能选品智能化诊断当前品类结构，优化品类资源配置，实现了商品全生命周期智能化管理人工智能概述智能分仓调拨预先将商品匹配到距离消费者最近的仓库，尽量减少区域间的调拨和区域内部仓库之间的调拨，提高时效性，同时优化调拨时的仓配方案，最大化降低调拨成本。人工智能概述苏宁超级云仓是自主研发的定制化、系统化解决方案。它使货物从入库、补货、拣选、分拨到出库全流程自动化、智能化作业，极大的提升了仓储水平以及工作效率。人工智能概述

Miniload箱式堆垛系统入库作业区，采用Miniload箱式堆垛系统，Miniload主要用于小件料箱和硬纸箱的存储与补货，拥有22米双深位存储位，自动存取双循环效率达到1400箱/小时（单循环约1800箱/小时）。人工智能概述SCS智能拣选系统货物拣选方面，苏宁应用了胜斐迩旋转系统（SCS）进行智能拣选，采用货到人拣选的模式，SCS旋转库可以实现自动存储、盘点、捕获、排序缓存等一系列分拣动作。人工智能概述在拣选效率上，作业人员每人每小时可以操作750次，货品件数可以达到1000-1200件/小时，是传统人找货拣选方式的10倍以上。人工智能赋能新零售03智慧客服具备高级自然语言处理能力和深度学习能力，将接待效率提高2—3倍；提供修改订单、退货、退款等服务，并根据客户信息定制个性化产品推荐，提高购物体验和流量转化。如今智能客服02仅支持人工和文字回复早期智能客服01人工智能概述智能语音自然语言处理随着深度学习的进一步强大和数据的进一步扩充，图像和语音的检测和理解都得到了长足的进步，而对文本的理解和反馈则让机器人更加智能，像真正的人一样与客户交流。人工智能概述阿里

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网易七鱼人工智能客服巨头人工智能概述人工智能赋能新零售04智能营销智能营销，也叫“AI营销法”，是将智能洞察、智能策略、智能内容、智能投放、智能评估、智能运营相结合的综合服务体系。技术驱动影响用户与品牌之间的连接方式，推动营销方式不断演变。人工智能概述数字广告挖掘销售线索营销内容创建个性化内容人工智能概述作用一创建个性化内容Lorem能对客户资料进行全面分析，实现精确细分，营销人员基于此制定满足客户喜好的产品方案，帮助营销人员提高绩效。帮助营销人员在大规模和超个人层面上创建个性化内容，将复杂或费力的任务自动化，通过利用社交媒体、网络的营销数据识别消费者的行为模式并进行分析，从而创建一个详细的客户档案。人工智能概述根据客户年龄、兴趣、定位、购买历史等属性，将产品内容展示给消费者及其中的潜在客户，提供满足客户需求的产品。