整形外科手术中引进人工智能系统的伦理影响

17/23整形外科手术中引进人工智能系统的伦理影响第一部分手术决策中的偏见和公平性 2第二部分患者自主权与机械依赖 4第三部分培训和问责制的改变 6第四部分数据隐私和患者信心 8第五部分标准制定和监管挑战 11第六部分决策支持与最终决定权的平衡 14第七部分文化因素和公众接受度的影响 16第八部分医疗保健专业人员的角色转型 17

第一部分手术决策中的偏见和公平性关键词关键要点手术决策中的偏见和公平性

主题名称：数据偏见

1.训练机器学习算法所用的大型数据集可能包含反映医疗领域现有偏见的潜在偏见。

2.例如，数据集可能基于传统上代表性不足的群体（如少数族裔、女性、LGBTQ+）的数据不足，这可能导致算法无法预测这些患者的治疗结果。

3.未解决的数据偏见可能会导致算法制定的手术决策不公平且歧视性。

主题名称：算法偏见

手术决策中的偏见和公平性

在整形外科手术中引进人工智能（AI）系统引发了有关手术决策中偏见和公平性的伦理担忧。偏见是指在预测或决策过程中对某些群体或个体的不公平或错误的处理。公平性则涉及公正、公平和非歧视地对待所有个人。

偏见来源

在整形外科手术中，偏见可能源于多种因素，包括：

*训练数据：AI模型是由训练数据进行训练的，这些数据可能包含人口统计学或社会经济差异的偏差。例如，如果训练数据主要来自高收入人群，则模型可能会对低收入患者产生偏见。

*算法设计：AI算法的設計方式可能會導致偏差。例如，如果算法过于重视某些特征或因素，則可能會對具有特定特征（例如種族或性別）的患者產生偏見。

*人为偏见：整形外科医生在使用AI系统时可能会引入人为偏见。例如，如果医生對某類患者有既定印象，他們可能會在使用AI系統時對這些患者進行不公平的評估。

偏见的潜在后果

偏见在整形外科手术决策中可能产生严重的负面后果，包括：

*不公平的治疗：偏见可能导致某些患者无法获得所需的治疗，而另一些患者则接受不必要的治疗。

*错误诊断：偏见可能会导致错误诊断，从而导致延误治疗或不适当的治疗。

*歧视：偏见可能会导致对某些群体的歧视，例如根据种族、性别或社会经济地位。

促进公平性的策略

为了促进整形外科手术中的公平性，必须采取以下策略：

*确保训练数据的多样性：训练数据应代表所服务的人口的全部范围，以尽量减少偏差。

*开发公平的算法：应设计AI算法以尽量减少偏差。例如，可以采用技术来惩罚对特定组别的预测中的差异。

*培训整形外科医生：整形外科医生应接受有关AI偏见的培训，并了解如何避免在使用AI系统时引入人为偏见。

*持续监测：应持续监测AI系统，以检测和减轻偏见。例如，可以进行定期审核以识别和解决任何偏差。

结论

在整形外科手术中引入AI系统引发了有关手术决策中偏见和公平性的伦理担忧。偏见可能源于训练数据、算法设计和人为偏见。偏见会产生严重的负面后果，包括不公平的治疗、错误诊断和歧视。为了促进公平性，必须采取措施确保训练数据的多样性、开发公平的算法、培训整形外科医生和持续监测AI系统。通过采取这些步骤，整形外科医生可以利用AI系统来改善患者的治疗结果，同时最大限度地减少偏见和歧视的可能性。第二部分患者自主权与机械依赖关键词关键要点患者自主权与机械依赖

主题名称：术前充分告知与理解

1.患者应充分了解手术的潜在风险和益处，包括人工智能系统可能带来的差异。

2.医生有责任提供清晰、全面的术前信息，以确保患者理解人工智能系统在手术中的作用。

3.术前充分告知有助于建立患者信任，促进共同决策，维护患者在手术过程中的自主权。

主题名称：算法透明度与可解释性

患者自主权与机械依赖

整形外科中引入人工智能（以下简称AI）系统引发了一系列伦理问题，其中之一便是患者自主权与机械依赖之间的关系。AI系统在整形外科中发挥着越来越重要的作用，从术前计划到术后康复，它们可以帮助外科医生提供更精确、更个性化的治疗。然而，这种依赖于技术也可能对患者的自主权产生影响。

自主权原则

自主权原则是医疗伦理的核心原则，强调患者有权在充分知情的情况下做出自己的医疗决策。这包括选择接受或拒绝治疗的权利，以及选择治疗方式的权利。患者的自主权受到法律和伦理准则的保护，例如《患者权利法》和《赫尔辛基宣言》。

机械依赖对自主权的影响

整形外科中引入AI系统可能会以多种方式影响患者的自主权。

*算法偏见：AI系统依赖于训练数据来做出决策，这些数据可能存在偏见。例如，AI系统可能基于种族、年龄或性别等因素对患者进行不同的治疗建议。这会削弱患者对AI系统所提供信息的信任，并限制他们的自主权。

*技术崇拜：随着整形外科中AI系统变得越来越复杂，某些外科医生可能过分依赖这些系统，从而减少与患者进行充分知情同意对话的时间。这可能会导致患者的自主权被削弱，因为他们对自己的治疗缺乏了解或参与。

*心理依赖：患者可能会开始过度依赖AI系统提供的建议，从而减少他们自己对治疗决策的参与。这种依赖可能会削弱患者的自我效能感并限制他们的自主权。

减少机械依赖对自主权的影响

为了最大程度地减少机械依赖对患者自主权的影响，整形外科医生必须采取以下措施：

*确保算法公平：外科医生应使用经过验证且无偏见的AI系统。此外，他们应定期监测算法以查找和消除任何潜在偏见。

*以患者为中心的方法：外科医生应将患者置于决策过程的中心。他们应以易于理解的方式向患者提供有关AI系统的信息，并允许患者提出问题并充分参与决策。

*患者教育：外科医生应教育患者有关AI系统在整形外科中的作用和局限性。这将帮助患者建立合理的期望并减少他们对技术的依赖。

*维持外科医生的判断：尽管AI系统可以提供有价值的信息，但外科医生最终应该做出治疗决策。外科医生应批判性地评估AI系统提供的建议，并根据患者的个体需求和价值观做出决定。

结论

整形外科中引入AI系统对患者自主权产生了复杂的影响。虽然AI系统可以提供好处，但它们也可能通过算法偏见、技术崇拜和心理依赖削弱患者的自主权。通过确保算法公平、采用以患者为中心的方法、对患者进行教育并维持外科医生的判断，整形外科医生可以最大程度地减少机械依赖对患者自主权的影响，同时充分利用AI系统带来的好处。第三部分培训和问责制的改变关键词关键要点培训和问责制的改变

主题名称：人工智能(AI)辅助培训

1.AI系统可以提供虚拟模拟手术环境，让外科医生提高手术技能和准确性。

2.AI可以分析大量手术数据，识别手术技巧和模式，为个性化培训提供指导。

3.AI辅助培训还能减少外科医生学习曲线，加快掌握新技术的速度。

主题名称：人工智能(AI)参与决策

培训和问责制的改变

人工智能(AI)系统的引入对整形外科手术培训和问责制产生了重大影响。

培训

*增强手术模拟：AI系统可提供沉浸式手术模拟平台，允许外科医生在安全受控的环境中练习复杂手术。这有助于缩短学习曲线并提高训练质量。

*个性化培训：AI系统可以分析外科医生的个人表现数据，并提供定制的反馈和培训模块。这使外科医生能够专注于需要改进的特定领域，从而提高培训效率。

*远程学习：AI支持的远程学习平台使外科医生能够在便利的时间和地点访问专家指导和培训材料。这提高了偏远地区外科医生的培训机会。

问责制

*手术结果客观评估：AI系统可以自动评估手术结果，提供有关并发症率、患者结局和外科医生表现的客观数据。这有助于提高对患者安全性和外科医生问责制的透明度。

*自动化记录保存：AI系统可以自动记录手术步骤和患者数据，减少人为错误和不准确性。这改善了手术记录管理和问责制。

*减少医源性错误：AI系统可以通过提供实时指导和警报来帮助外科医生减少医源性错误。这提高了患者安全性和外科医生的责任感。

伦理影响

培训和问责制中的变化带来了以下伦理影响：

*技能丧失风险：过度依赖AI模拟可能会导致外科医生缺乏动手能力，从而增加手术期间并发症的风险。

*客观性偏见：AI系统可能存在客观偏见，例如基于患者人口统计数据或外科医生经验的偏见。这可能会影响培训和问责制的公平性。

*问责制转移：如果AI系统被视为做出手术决策的最终责任方，这可能会导致外科医生的问责制转移。这可能会影响外科医生的判断力和风险承担行为。

结论

AI系统在整形外科手术中的引入对培训和问责制产生了重大影响。通过增强模拟、个性化培训和自动化记录保存，AI系统提高了培训的质量和效率，并提高了问责制的透明度和准确性。然而，重要的是要认识到过度依赖AI的潜在伦理影响，例如技能丧失风险、客观性偏见和问责制转移。通过平衡AI系统和外科医生技能和判断力的优势，我们可以利用AI技术来提高整形外科患者的安全性和护理质量。第四部分数据隐私和患者信心关键词关键要点数据隐私

1.人工智能系统处理大量敏感患者数据，包括图像、病历和个人信息。确保数据的保密性和防止未经授权的访问至关重要。

2.患者可能对他们的数据被用于人工智能算法感到担忧，尤其是当这些算法由第三方公司开发时。透明度和知情同意对于建立信任至关重要。

3.数据隐私法规不断发展，整形外科医生必须了解并遵守这些法规，以避免违规和患者损失信任。

患者信心

1.患者必须相信人工智能系统用于其护理是安全和有效的。清晰的沟通和教育对于建立信心至关重要。

2.患者参与人工智能系统的开发和决策过程可以增强信心。共同创造和共享责任可以促进信任和接受。

3.负责任地使用人工智能技术，避免算法偏差和不公平，对于建立患者对人工智能辅助决策的信心至关重要。数据隐私和患者信心

人工智能在整形外科手术中的应用带来了新的伦理挑战，数据隐私和患者信心尤为重要。以下是具体介绍：

数据收集和存储

整形外科手术涉及收集患者的敏感个人信息，包括医疗记录、生物识别数据和手术影像。人工智能系统需要访问这些数据以进行分析，从而提供个性化的治疗计划和改善手术结果。然而，大量的数据收集和存储引发了数据泄露和滥用的风险。

数据安全

人工智能系统必须采取适当的安全措施来保护患者数据免遭未经授权的访问、使用和披露。医院和医疗机构应对数据访问权限进行严格管理，并确保数据在外部服务器上安全地存储和传输。加密、匿名化和访问日志等措施有助于确保数据安全。

患者知情同意

患者必须充分了解其数据是如何用于人工智能系统的。在收集数据之前，应获得患者的知情同意，明确说明数据的预期用途，存储期限和共享方式。患者有权了解其数据如何影响手术决策和结果。

患者信任

患者对医疗保健提供者的信任至关重要。整形外科手术中的人工智能应用可能会影响患者对医疗保健专业人员的信任。患者可能担心其数据被未经其同意使用或分享，或担心人工智能系统做出不准确或有偏见的决定。

伦理准则

为了保护患者数据隐私和维持患者信心，已制定了一些伦理准则：

*数据最小化原则：仅收集和存储手术所必需的数据。

*数据用途限制：数据只能用于明确的、事先同意的目的。

*数据安全保障：实施严格的安全措施来保护数据免遭未经授权的访问。

*患者知情同意：在收集数据之前，应获得患者的知情同意。

*患者参与：患者应有机会参与其数据使用的决策。

数据共享

人工智能系统可以促进数据的共享，从而提高医疗保健的总体效率和质量。然而，数据共享必须谨慎进行，以保护患者隐私和避免滥用。可以通过数据匿名化、加密和数据使用协议等措施来管理数据共享风险。

患者权利

患者有权访问其数据、纠正错误和在某些情况下删除数据。他们还应该能够撤销其对数据使用的同意。医疗机构有责任告知患者这些权利并制定相应的程序。

结论

数据隐私和患者信心是整形外科手术中人工智能应用的关键伦理影响。通过实施适当的安全措施、获得知情同意、遵守伦理准则和保障患者权利，医疗机构可以利用人工智能系统来改善手术结果，同时保护患者隐私和维持患者信心。第五部分标准制定和监管挑战关键词关键要点【标准制定和监管挑战】

1.制定明确的伦理框架：建立一套全面的伦理准则，指导人工智能在整形外科手术中的应用，确保患者安全、自主权和隐私得到保障。

2.标准化数据收集和使用：制定数据收集和共享标准，促进人工智能模型的开发和验证，确保数据质量和可靠性。

3.评估人工智能系统的准确性和可靠性：建立严格的评估程序，验证人工智能系统的准确性和可靠性，确保其能够安全有效地辅助手术。

【监管挑战】

标准制定和监管挑战

整形外科手术中引入人工智能（AI）系统引发了一系列新的伦理问题，其中标准制定和监管挑战尤为突出。

制定伦理准则

1.安全性与有效性：制定明确的标准，确保AI系统在整形外科手术中安全有效，最大限度地减少风险。

2.透明度和可解释性：建立准则，要求AI系统的设计和算法透明，并能够向相关方解释其决策。

3.患者同意和知情权：制定患者同意流程，告知他们AI系统的介入及其潜在风险和益处。

4.公平与包容：确保AI系统在不同人口群体中公平有效，避免歧视或偏见。

5.责任与问责：明确AI系统中的责任分配，包括手术结果、决策制定和潜在不良事件。

监管框架

1.监管机构：确定负责监督AI系统在整形外科手术中使用的监管机构。

2.认证和许可：制定认证和许可程序，确保AI系统符合伦理标准和技术规范。

3.数据保护和隐私：实施数据保护和隐私法规，确保敏感患者数据的安全和保密。

4.监测和评估：建立监测和评估系统，定期审查AI系统的使用并解决潜在问题。

5.国际合作：与其他国家和国际组织合作制定统一的监管标准，避免监管差距和系统滥用。

利益相关者的参与

标准制定和监管框架的开发应包括以下利益相关者的参与：

*整形外科医生

*伦理学家

*患者团体

*行业代表

*监管机构

他们的投入有助于确保制定符合不同利益相关者需求和价值观的全面且平衡的准则和法规。

挑战

1.AI技术的快速发展：标准制定和监管需要跟上AI技术的快速发展，避免产生过时或无效的框架。

2.医学知识和伦理考虑的复杂性：整形外科手术中的伦理问题涉及医学知识和伦理考虑的复杂组合，需要专家团队的合作制定。

3.患者的脆弱性：整形外科手术接受者通常具有较高的期望和脆弱性，这会增加确保他们理解和同意AI系统的介入的重要性。

4.偏见和歧视风险：AI系统有偏见和歧视的潜在风险，这使得制定公平和包容的标准和法规至关重要。

5.问责和责任分配：在AI系统介入的情况下，确定和分配手术结果的责任和责任可能具有挑战性，需要明确的指导方针。

结论

整形外科手术中引入AI系统需要审慎制定伦理准则和监管框架。通过多利益相关者的参与和对伦理影响的持续考虑，我们可以确保AI技术负责任、安全和公平地使用，以改善患者护理。第六部分决策支持与最终决定权的平衡决策支持与最终决定权的平衡

随着人工智能(AI)在整形外科手术中的应用日益广泛，在决策支持与最终决定权的平衡方面引发了伦理担忧。

人工智能的决策支持

人工智能算法可以分析大量数据，包括患者病历、图像和手术结果，为外科医生提供有价值的见解。这些见解可以提高诊断准确性、优化手术计划并预测手术结果。通过提供额外的信息和分析，人工智能可以帮助外科医生做出更明智的决策。

外科医生的最终决定权

尽管人工智能可以提供决策支持，但整形外科手术中的最终决定权应始终保留在外科医生手中。这是因为：

*专业知识和经验：外科医生拥有整形外科手术的专业知识和经验，使他们能够对复杂患者情况和手术技术做出综合判断。

*患者自主权：患者有权了解手术选项和潜在风险，并参与决策过程。最终决定权应反映患者的价值观、偏好和对结果的期望。

*责任和问责：外科医生对手术结果负有最终责任，无论是否使用了人工智能。因此，他们必须能够独立评估人工智能的建议并对其决策负责。

平衡决策支持与最终决定权

在整形外科手术中平衡决策支持与最终决定权至关重要。以下是实现这一平衡的一些原则：

*透明度和可解释性：人工智能算法的决策基础应清晰透明，让外科医生和患者都能理解。

*整合人类专业知识：人工智能系统应与人类专业知识相辅相成，而不是取代它。外科医生应发挥主导作用，利用人工智能提供的见解补充他们的判断。

*患者参与：患者应了解人工智能在手术决策中的作用，并有机会讨论其影响和参与决策过程。

*持续监督和评估：人工智能系统应定期监控和评估，以确保它们准确且无偏见。

伦理指南

为了指导在整形外科手术中使用人工智能的决策支持，已制定了几项伦理指南，包括：

*美国整形外科学会(ASPS)伦理准则：规定人工智能的使用应基于科学证据，并优先考虑患者安全和自主权。

*国际美容外科医生协会(ISAPS)道德宣言：强调外科医生保留最终决定权，并呼吁对人工智能的使用进行负责任和谨慎。

结论

在整形外科手术中引入人工智能系统必须平衡决策支持与最终决定权。通过促进透明度、整合人类专业知识、鼓励患者参与并进行持续监督，可以实现这一平衡，从而确保负责任和道德地使用人工智能，同时维护患者的最佳利益和外科医生的专业自主权。第七部分文化因素和公众接受度的影响文化因素和公众接受度的影响

整形外科手术中引入人工智能(AI)系统会引发一系列文化和社会问题，影响其公众接受度：

文化规范和美容观念：

不同文化对美丽和身体完美的看法存在显著差异。在西方文化中，普遍偏爱年轻、苗条和无疤痕的身体。而其他文化可能重视其他身体特征，例如丰满的曲线或显眼的疤痕。AI系统的设计必须考虑这些文化差异，以确保它们符合特定人群的审美标准。

社会对完美主义的追求：

现代社会对完美主义的推崇可能会加剧公众对AI整形手术的担忧。人们可能担心AI系统会创造出“完美”的身体，从而加剧身体形象问题和不满足感。因此，至关重要的是要教育公众关于AI整形手术的局限性，并强调自然的美丽和多样性。

对技术的信任和担忧：

公众对AI技术的信任和担忧水平会影响他们对AI整形手术的接受程度。虽然有些人可能对AI的潜力感到兴奋，但其他人可能会担心其安全性、准确性和潜在的滥用。解决这些担忧至关重要，包括提供有关AI系统功能和限制的透明信息。

可及性和经济影响：

AI整形手术的成本和可及性可能会对公众接受度产生重大影响。如果AI整形手术过于昂贵或无法获得，则可能会加剧社会不平等和对富人的偏向。此外，重要的是要考虑AI整形手术对传统整形外科医生的经济影响。

公众教育和意识：

公众对AI整形手术的理解和接受程度直接受到对该技术的教育和意识的影响。需要实施全面的教育运动，以告知公众AI整形手术的技术方面、道德影响和潜在后果。

研究和数据收集：

需要进行进一步的研究来了解公众对AI整形手术的观点和担忧。调查、焦点小组和其他定性方法可以深入了解文化和社会因素如何塑造公众的接受度。收集的人口统计数据和社会经济数据有助于识别接受度差异的模式。

社会讨论和伦理辩论：

关于AI整形手术影响的公开社会讨论和伦理辩论对于塑造公众舆论至关重要。这些讨论应纳入来自医疗保健专业人士、伦理学家、社会学家和公众的各种观点。通过促进知情的对话，可以共同制定符合社会价值观和道德规范的指南和政策。第八部分医疗保健专业人员的角色转型医疗保健专业人员的角色转型

整形外科手术中人工智能（AI）系统的引入对医疗保健专业人员的角色产生了重大影响，促使他们适应新的技术格局和重新定义他们的职责。这种转型涉及以下几个方面：

1.技术技能提升

整形外科医生和护士需要掌握AI系统的操作，包括了解算法、数据收集和结果解释。他们必须具备对AI系统进行编程、故障排除和数据管理的能力。

2.决策支持

AI系统可以提供决策支持，通过分析患者数据、识别风险因素和预测手术结果来协助医疗保健专业人员做出明智的决定。医生可以利用这些信息优化治疗计划，提高手术精度和安全性。

3.手术技能增强

AI辅助手术机器人可以增强手术技能，提高精度和减少侵入性。外科医生可以借助机器人执行复杂的手术，改善患者预后，同时降低术中并发症的风险。

4.效率和产能提升

AI系统可以自动化重复性任务，例如图像分析和病历审查，释放医疗保健专业人员的时间来专注于患者护理的高价值方面。这可以提高效率，增加产能，并改善总体医疗保健结果。

5.责任分配

随着AI系统在手术中承担更多责任，医疗保健专业人员与机器之间的责任分配变得至关重要。医生需要明确了解AI系统的功能和局限性，并保持最终的决策权，确保患者安全和福祉。

6.人机协作

AI系统并不是取代医疗保健专业人员，而是与他们合作，形成人机协作系统。这需要医疗保健专业人员与AI系统有效沟通，并建立基于信任和互相尊重的合作关系。

7.培训和教育

医疗保健专业人员需要接受持续的培训和教育，以跟上AI技术在整形外科手术中的快速发展。医学院校和继续教育计划必须纳入AI培训课程，以确保医疗保健专业人员具备在AI辅助环境中有效实践的知识和技能。

8.监管和认证

随着AI在医疗保健中作用的不断扩大，制定适当的监管和认证框架以确保AI系统安全有效地使用变得至关重要。这涉及确定使用的标准和指南，并建立认证机制以验证AI系统的性能。

9.伦理考虑

AI的引入引发了一系列伦理考虑，医疗保健专业人员有责任解决这些问题。这些考虑因素包括AI偏见、数据隐私和自主权。医疗保健专业人员必须遵循道德准则，确保AI技术以负责任和公平的方式使用，始终优先考虑患者的最佳利益。

10.社会影响

AI在整形外科手术中的应用对社会产生了广泛影响。它有可能扩大获得负担得起的医疗保健的机会，并改善总体医疗保健结果。然而，医疗保健专业人员需要考虑AI对社会平等和就业的影响，并制定战略来减轻其潜在负面影响。

通过认识到这些角色转型，整形外科领域的医疗保健专业人员可以有效地适应AI时代的到来，并利用其优势改善患者护理。持续的教育、培训和对伦理考量的关注对于确保AI在整形外科手术中的负责任和有益的使用至关重要。关键词关键要点决策支持与最终决定权的平衡

关键要点：

1.人工智能辅助决策工具的责任归属：必须明确人工智能系统在手术决策中的作用，确定责任的归属。避免出现决策失误时，将责任完全推卸给人工智能系统或外科医生。

2.外科医生对最终决定的自主权：虽然人工智能系统可以提供决策支持，但最终决定权应始终由外科医生掌握。这涉及到医生的专业判断、个人经验和与患者的互动。

3.预防算法偏见的透明度和责任：人工智能系统在开发和使用过程中可能会引入算法偏见，影响决策的公平性和准确性。必须确保算法的透明度，并追究设计和使用这些算法的实体的责任。

患者自主权和知情同意

关键要点：

1.与患者充分沟通人工智能使用的风险和好处：外科医生需要向患者清晰解释人工智能系统在手术中的作用、局限性和潜在风险，以获得他们的知情同意。

2.尊重患者的个人价值观和偏好：人工智能系统无法完全捕捉患者的个人价值观和偏好。外科医生必须考虑这些因素，并与患者合作做出符合其愿望的决策。

3.促进患者对自主决策的参与：患者不应被排除在决策过程之外。应该鼓励他们提出问题、表达担忧并参与制定手术计划。

监管、认证和标准制定

关键要点：

1.制定监管框架：政府监管机构需要制定明确的监管框架，以规范人工智能系统在整形外科手术中的使用，确保其安全性和有效性。

2.建立行业认证和标准：专业协会和认证机构需要建立行业认证和标准，以评估人工智能系统的质量和性能，并指导其负责任的使用。

3.更新现有的伦理指南：现有医疗伦理指南需要更新，以纳入人工智能系统在整形外科手术中的独特伦理影响。关键词关键要点文化因素和公众接受度的影响

主题名称：文化对整形外科手术态度的影响

关键要点：

1.文化观念和价值观塑造了人们对整形外科手术的态度。在一些文化中，整形手术被视为自我提升和美丽的标志，而在另一些文化中则被视为对自然美的背叛。

2.不同的文化对身体美有不同的标准，这影响了人们接受整形外科手术的意愿。例如，西方文化强调苗条和青春的外表，而一些亚洲文化则偏好更丰满和年轻的外貌。

3.文化影响可以通过家庭、媒体和社会规范来传播。这会对个人对整形手术的看法产生重