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文档简介

技术发展报告2024/9/9技术发展报告Goal目标:系统分析目前数据库技术发展方向及新技术特性,历数已经掌握的技能,并加以完善,巩固,列出还没有掌握的技术点,逐一学习,测试,达到应用及推广使用,提升系统性能,可用性,稳定性,扩展性之目的。技术发展报告Agenda资讯技术发展的三个主要目标数据库技术发展趋势Oracle数据库技术发展SQLServer数据库技术及其发展Sybase数据库技术及其发展Informix数据库技术及发展(资料准备中)技术发展报告提高信息服务的水平保持最低的开销提供最高的服务质量

资讯技术发展的三个主要目标CostQualityofServiceInformationCurrentSolutions技术发展报告资讯技术发展的三个主要目标CurrentSolutions技术的发展往往给业务带来新的可能:IT已经发展了40多年未来还会有重大的技术进步吗?还是说IT已经变成了一个足够好的定型化的商品?CostQualityofServiceInformationInformationCostQualityofServiceNewTechnologiesFutureSolutionsCurrentSolutions技术发展报告目前主流数据库厂商:

数据库技术发展趋势技术发展报告PORTALRuntimeMechanismPlatform/InfrastructureRoutingIntegratedManagementInformationManagementDataManagementInformationAccessUsagePatternsInformationServiceIntegratedSecurityOracle数据管理策略技术发展报告RuntimeMechanismRoutingIntegratedManagementDataManagementUsagePatternsInformationServiceIntegratedSecurityInformationManagementContentManagementinterMediaSecureFilesPlatform/InfrastructureInformationAccessOracle数据管理策略技术发展报告PORTALRuntimeMechanismPlatform/InfrastructureRoutingIntegratedManagementInformationManagementDataManagementInformationAccessUsagePatternsInformationServiceDataReplicationDataWarehouseDataMiningAdvancedQueueIntegratedSecurityOracle数据管理策略技术发展报告PORTALPlatform/InfrastructureRoutingIntegratedManagementInformationManagementDataManagementInformationAccessUsagePatternsInformationServiceIntegratedSecurityRuntimeMechanismHighAvailability/RACScalability/RACDisasterRecoveryErrorProtection/FlashbackOracle数据管理策略技术发展报告PORTALRuntimeMechanismGRIDInfrastructureRoutingIntegratedManagementInformationManagementDataManagementInformationAccessUsagePatternsInformationServiceIntegratedSecurityAdvancedSecurityLabelSecurityDatabaseVaultMulti-factorDBAControlsEncryptedDataDataClassificationSecureBackupEncryptedDataonTapeSecureSearchAuthorizedSearchAuditVaultMonitor,Alert,ConsolidateOracle数据管理策略技术发展报告MSSQLServer数据管理全面企业级保障(MissionReady)秒级响应的24x7高可靠性较SQL200037%的性能提升260种安全特性保证64位运算与TB级海量数据更好支持商业智能一体化(DecisionReady)企业级的数据分析、整合及挖掘能力较SQL2000快2倍的处理分析性能实时商务智能(BI)与自动化报表BI行业标准的领导者开放互联应用平台(DeveloperReady)与.Net及Webservice集成构建Internet数据应用XML数据库扩展数据应用范畴ServiceBroker分布式事务应用多种开发灵活性改进(UDT&T-SQL)SQL2005新一代数据管理与分析平台技术发展报告MSSQLServer数据管理FailoverCluster时时在线数据库镜像故障转移集群负载均衡技术发展报告Sybase数据管理SybaseIQ是一个高优化的分析服务器,在标准硬件平台和操作系统上,针对极高速分析查询和报表具有特殊的设计

针对于分析的设计,不是事务的设计

不同于传统数据库

非常卓越的查询性能针对分析型应用具有最低的总拥有成本基于列模式的索引,具有领先的性价比,用于决策支持系统技术发展报告Sybase数据管理数据垂直存储–每一列分别存储只存取被查询使用到的列–降低大量的系统I/O垂直存储OtherRDBMSSYBASEIQc5c4c3c2c1…c9c8c7c6c5c4c3c2c1…c9c8c7c6r1r2r3r4r5r1r2r3r4r5查询响应–以垂直存储实现快速查询技术发展报告Sybase数据管理SybaseIQ:数据是按列存储的,而不是按行存储好处:

只存取查询所需的数据数据类型是一致的,因而可以很容易被压缩数据库易于修改和管理特殊存储方式:

垂直存储(按列存储)技术发展报告Sybase数据管理多路技术结构–卓越的可伸缩性和灵活性IQCPUCPUMemCPUCPUMemIQCPUCPUCPUMemCPUMemIQCPUCPUMemMemMemMemIQCPUCPUCPUCPUMemMemIQCPUMemCPUMemCPUMemFiberChannel单一的IQ数据仓库多节点共享访问只有一个数据存储无数据分区无分布式锁管理每个节点不依赖于其他节点增加服务器和CPUs–TB级磁盘–近乎无损失的性能ReaderNodesWriterNodeSharedDisks技术发展报告Sybase数据管理速度

快速响应10-100倍的快速查询响应基于列的存储结构实时数据访问无处不索引I/O减少90%可扩展性

适应大量的用户数同时支持成百上千的用户数从GB到上百个TB的数据接近实时的新数据装入—数据仓库的用户查询几乎不受影响低TCO

经济性30-70%数据压缩,而不是数据膨胀低成本更少

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