【大数据背景下企业存货管理存在的主要问题及优化建议11000字（论文）】

大数据背景下企业存货管理存在的主要问题及完善对策研究目录TOC\o"1-2"\h\u32215大数据背景下企业存货管理存在的主要问题及完善对策研究 111754引言 112143一、企业存货管理的概述 224081（一）企业存货管理的相关概念 216198（二）企业存货管理的方法 272（三）企业存货管理的意义剖析 319343二、大数据产业对企业存货管理的促进作用 318994（一）促进企业存货管理的智能化 315667（二）提高企业存货管理的精准度 45891（三）提高企业存货管理效率 43973（四）降低企业存货管理成本 530941三、大数据背景下企业存货管理存在的主要问题 522065（一）以大数据为依托的存货管理系统不健全 531822（二）存货管理信息无法充分共享 628954（三）存货管理信息系统安全性偏低 614590（四）企业存货管理部门缺乏大数据专业性人才 77022四、大数据背景下企业存货管理问题的优化策略 732502（一）建立健全的大数据存货管理系统 818496（二）提高企业存货信息共享程度 84976（三）加强企业存货管理信息系统安全性 929863（四）积极引进和培养大数据专业性人才 108411结论 119258参考文献 12引言信息技术的发展带动了大数据产业的迅速崛起，大数据可以用一种新的方式对掌握的数据进行专业性质的处理。在这种背景下，企业的存货管理不再是收集和掌握庞大的库存管理数据，而是对具有一定意义的数据进行专业处理。大数据时代虽然使企业存货管理更为智能与便捷，但其发展过程也暴露出以大数据为依托的存货管理系统不健全、存货管理信息无法充分共享、存货管理信息系统安全性偏低以及企业存货管理部门缺乏大数据专业性人才等一系列问题。本文主要通过对大数据背景下企业存货管理问题进行研究，明确在大数据背景下企业的存货管理现状，分析其存货管理存在的主要问题及原因，并寻求相应的解决策略，以期待能够在一定程度上促进大数据背景下企业存货管理的优化。一、企业存货管理的概述存货管理就是通过管理企业的存货以及存货信息，并在此基础上进行相应的决策与评析，然后执行有效的控制，最终达到存货管理的目的：提高企业的经营水平与经济实力。在国内外金融自由化、企业大规模国际化和证券市场逐渐多元化的影响下，存货管理已成为企业经营需求的重要组成部分，也是企业高层管理者密切关注的话题。实行科学、正确的存货管理方式，可以更好地帮助企业仓储人员对库存的货物进行全方面的精准管控，同时为企业的决策提供真实依据，帮助企业减少库存、降低资金占用，避免货物积压或短缺。企业存货管理的相关概念存货是指企业在各个领域为保证社会商品在流通的全过程中保持平衡而储备的物资。随着社会的变化，它不断产生和发展，具有一定的积极和消极：在保证物资供应链的连续性的同时占用了部分企业资金、伴随着存货风险，所以企业要对存货进行相应的管理。存货管理是指企业对于未来使用但是现在闲置的货品进行管理，主要包括记录货物详细信息，对于货物的采购与使用作出决定。从狭义方面来看，存货管理的主要内容是对存货的接收、记录、储存、投放、盘点、以及再订货这一系列的过程管理，可以概括为存货信息的系统化管理与相对应的决策分析。从广义方面来讲，企业存货管理是整个供应链实施存货策略化的综合过程。各环节是否能得到有效控制，实则最终决定了存货的流通速度。显然，企业存货管理水平的高低占据着企业管理的核心位置，其将直接关系到企业的生产经营能否顺利运行和发展，并会最终影响企业的整体利益。企业存货管理的方法1.ABC分类库存控制方法作为一种常见的存货管理手段，以库存的具体价值对其进行分类以及排序，在分清主次的基础上以价值更高的类别作为重点来强调，以A、B、C为类别名对管理对象进行划分，从而确定不同的管理方式的一种常用型分析方法。ABC分类库存控制法致力于明确库存划分、凸显管理重点，为企业管理者提供了参考价值，在高效率的同时具备着高回报性。2.经济订货批量法(EOQ)作为一种固定的订单数量模型，可以在企业运营中用来确定各个订单的数量。通过一定的计算来平衡采购成本和库存保管成本，可以获得总库存成本最低的最优订货量。因此，当企业按照经济订货批量法(EOQ)进行订货时，订货成本和仓储成本之和可以最小化，有利于企业在库存储备充盈的同时节约成本资金。3.联合库存管理模式(JMI)是在供应链环境下运作的一种存货管理模式。它强调供应商和顾客应同时参与和制定库存管理计划，以实现共享利益、共担风险的供应链存货管理策略。该种模式的出现打破了传统——在供应链系统中大多数企业选择独立地运作存货管理系统，并有效管控了供应链中存在的存货风险，提升了供应链的整体效率。作为一种新颖且具代表性的存货管理思想及方法，它不仅适应了市场变化的要求，更能体现出供应链管理一体化的内容。企业存货管理的意义剖析存货管理作为现代企业管理中的不可缺少的一部分，其管理水平的高低将直接涉及到企业的资金占用情况和资产运营效率。综上所述，存货管理的最终目的是使库存总成本最小化，同时在确保生产以及销售全部要求的前提下，对库存进行有效管控，从而实现库存成本与效益的相对平衡，达成二者的最佳组合。高质量的存货管理可以促进企业的多方面发展：1.通过帮助企业仓库管理者对原材料、库存货物、在制品等存货进行详细、有效的管理，以确保企业经营活动能够顺利进行和发展下去。2.要求企业及时编制当月准确的存货收发原始数据、存货报表和存货分析，来帮助存货财会部人员高效、准确地计算当月所存货物的成本，可以为公司高层管理者的决策提供相对照的依据。3.在确保满足该企业产销经营需求的前提下，可以帮助企业控制采购数量，尽量避免无效采购、减少存货积压以及存货资金占用，避免因缺货而造成的损失。此外，由于对价格的考虑，单独采购材料的价格往往比较高，而批量采购的价格相对优惠，在一定程度上可以降低企业的采购成本。以科学合理的采购与销售方案，保证企业生产经营的高效运转。大数据产业对企业存货管理的促进作用大数据是指为适应大量高增长、多元化的信息资产而进行优化升级的一种新的处理模式，它具有更强的决策权、洞察力和发现力。大数据的根本作用是不再是掌握大量的数据信息，而是分类和专业处理这些数据信息，也就是说，大数据背景下的企业存货管理是通过系统收集、处理、分析和解释企业库存数据的，为企业正确战略决策的制定提供系统化指导，由此在确保存货管理工作精准度的同时，减少企业经营成本的损耗，提高企业整体效益[1]。同时可通过统计学对数据信息进行系统化评估和分析，能够及时发现企业管理中存在的漏洞，避免各种管理问题，不断提高存货管理质量和管理效率。促进企业存货管理的智能化大数据产业的应用促进了企业存货管理的智能化，其不仅从根本上确保了存货出入库信息的高效化传递，而且为各类存货数据的查找、归纳和保存创造了良好条件，最重要的是打破了企业间壁垒分明，存货信息获取困难且滞后的局面。它以开放性的网络环境为背景，汇集企业及市场信息的大数据系统为平台，构建了全新的企业信息共享机制。大数据产业可同步将收集到的信息根据一定的标准进行整理和分类，帮助企业快速、精准地查阅到与其相匹配的资料，使企业可以随时参考相关产业的发展情况，做到更加智能。负责企业存货管理的的员工在办公时，以自行设置的密码进入存货管理系统，并利用大数据系统记录核对库存信息、对企业的存货数量变化情况进行实时把控，提高了企业存货管理内部操控的智能化水平[2]。与此同时，企业的每个环节的管理人员都可以及时获取到对应的库存数据来进行决策，而无需花费时间等待库存管理人员将数据信息上传到管理系统，进而能够更及时地响应企业的生产计划和市场的形势变动，有针对性地解决企业内部各部门之间信息不对等的问题。提高企业存货管理的精准度1.链接采购、销售和运输环节大数据背景下的存货管理通过互联网技术将企业的采购和销售部门相联合起来，解决了采购部门只关注采购价格，销售部门只关注销售业绩，最终导致供销脱节的问题，使采购的存货在质量和数量上更符合产销的需要。与此同时，大部分企业只关注商品的生产过程，而忽略了运输过程中可能存在的信息不对称。大数据产业在通过分析企业和市场的历年数据、产品需求数量信息和时机信息后，通过对生产经营需求的预测，我们可以较为直观地计算出它与订单间可能存在的差异，避免出现缺货或者需要额外库存等问题，使足量产品及时进入市场，这种方法大大提高了企业库存的周转率和抵御市场风险的能力。企业采购与销售部门的结合解决了采购部门只关注采购价格、销售部门只关注销售业绩，最终导致供销脱节的问题。2.贴近顾客需求大数据产业的出现带动了一种以信息化为关键、以客户需求为导向的经济模式，能够为企业提供准确的供、产、销信息，改变了企业从前批量生产同类同质产品、存货单一化和不注重顾客的个性化需求的情况[3]。大数据产业的兴起使企业对存货管理的要求从简单模糊变得具有针对性，企业会通过大数据系统所掌握的顾客信息和市场上的供求关系来决定多样化及部分个性化的存货管理策略，提高对客户的专项服务价值，注重消费者的个人产品体验，致力于拥有稳定的客源。这一系列行为降低了企业生产及存货的盲目性，在实现灵活生产的同时使存货管理也更加精准。3.减少流动资金占用存货作为企业日常经营活动中用于销售以及生产的流动资产，具有一定的流动性。企业提升自身的存货管理水平最直接的效果就是减少了存货对企业营运资金的占用、提高存货周转率和投资效率、以及降低企业的机会成本。流动资金的剩余使得企业的资金链更具有可持续性，合理准确的库存数量可以使企业有更多的自由流动资金来研发新的产品，或投入更多的费用来抢占市场份额，及时抓住有利的投资机会[4]。提高企业存货管理效率在企业存货管理中，仓库的运行过程分为进出库和盘点两个环节，利用在大数据背景下研发出来的RFID技术可以大幅度提高企业的存货管理效率。当经过RFID技术处理的产品需要入库时，只要通过了仓库的感应器盘点系统，仓库就能准确的识别出该批货物在企业仓库中的具体标签和对应的物件，同时自动生成仓库中的到货记录。当企业系统地进行出库检验和管理时，利用大数据系统和RFID技术中的盘点功能便不必再对仓库中的货品标码进行逐个的人工近距离扫描和标识。此外，仓储人员可以及时收集和更新产品的库存数量以及具体的位置信息，及时定位材料及物资提高了货品分拣的效率。大数据技术大大减轻了传统的人工盘点在实际操作中产生的繁琐，减少了成本与时间的消耗，使企业仓库的管理工作更加精准便捷。降低企业存货管理成本在大数据背景下，企业使用电子编码将库存资产转化为数字资产，再使用计算机进行统一管理。验收、入库、配送、盘点等都在系统中自动化运行，改变了存货管理的各个环节都需要依靠人为判断及操作完成的传统。企业中任何一个收取库存的人的记录都会被记录在系统中，且明确标明了存货管理中各个环节经手人的责任，有效避免了库存管理人员之间串通、相互盗窃或虚报损失等类似情况的发生。企业以更经济的方式进行日常生产，提高了存货周转率，做到企业成本的最小化。企业为了坚持可持续经营，需要定期检视产品原材料库存的生产、经营和管理现状。大数据技术的应用可以帮助企业快捷精准地应对这些难题，只要在下次订货时从企业库存管理信息系统中读取现今库存物资的情况，便可以为原材料的购入提供有效信息，以便为企业陆续的流程做出统筹安排；另外也能使企业快速洞悉在产品的存货量以及原料的耗用状况，从而可以便于企业合理安排下次在途产品、原材料及其他产品的订货时间和数量。这些系统信息帮助企业维持最佳经济库存持有量，可以在较大水准之上使资金回转地更迅速、降低企业的存货对资金的占用以及存货管理的资金耗用。三、大数据背景下企业存货管理存在的主要问题即使是在大数据时代，大部分企业的存货管理也会受到各种各样因素的影响，在经营管理过程中存在着一些问题，例如以大数据为依托的存货管理系统不健全、存货管理信息无法充分共享、存货管理信息系统安全性偏低以及企业存货管理部门缺乏精通大数据信息技术的专业人才。这些问题无形中妨碍了企业存货管理水平的提高，影响了企业的健康和持续发展。（一）以大数据为依托的存货管理系统不健全在信息系统方面，企业存货管理虽已进入大数据时代，但是大部分中小企业由于信息技术应用于存货管理过程的成本较高，仅仅将存货管理处于粗放管理阶段。这类企业很可能仅购买财务软件或在大数据信息技术系统仅中使用财务模块，他们的大部分存货资产是通过手工账户和Excel表格来管理的；也有一些企业购买了大数据供应链模块，但应用过程与结果并不理想，未能实现供应链模块与财务模块的集成，距离实现规划和动态管理还有很长一段路需要探索[5]。这些行为导致企业存货管理系统的信息化程度不足，以大数据为依托的存货管理信息系统不健全，从而限制信息技术作用的发挥。在应用系统方面，一些企业借鉴国内外先进企业的内控制度、引入新兴的大数据存货管理系统后，没有结合企业自身的管理环境和内部组织形式去充分考虑、提供它所需要的管理环境。那么长期以来，存货管理系统不符合该企业的发展要求，只有出现问题才能得到解决和控制，那么在实施大数据存货管理系统的过程中，容易导致企业内部控制体系的混乱。在内部组织结构体系这方面，企业存货管理系统的不完善导致了内部组织结构体系存在诸多问题。比如生产、销售部门和财务部门在操作流程上没有做到充分的衔接，导致采购部门没有根据实际需求制定采购计划，而是盲目地大量采购，最后出现购销脱节的问题，存货闲置于库[6]；库存储存和发放制度不完善，大部分企业对于进出库的存货只统计与检查其数量，而忽视库存属性的研究和分类，导致库存的整体数量清晰明确，但是类型十分模糊；在库存的出库、领料、再加工以及销售过程中，企业岗位的分散设置存在缺陷，采购人员和仓库主管的岗位没有分开、监管制度不完善导致交货无序，会影响到企业的生产计划和产品销售。（二）存货管理信息无法充分共享企业内部通常有一套自行运转的大数据存货管理系统，以公司各部门分为不同的模块，然而，由于这些模块的信息化程度较低，使得各个部门之间无法做到信息共享、在处理公司事务时的工作效率偏低。与此同时也会产生一些问题，导致增加额外的成本[7]：1.大部分中小企业仓库中的库存数据只能通过纸质文件在各个部门间传递，采购部门不能及时地获取采购信息，就可能导致出现采购不及时、原材料种类数量跟不上生产线等紧急情况。2.如果仓库开具的产品数量、名称、单价、买方等信息不能及时地发送给财务部门，那么财务部门将无法及时向买方开具发票，可能会出现货款无法及时收回的情况。从长远来看，资产的运作会出现问题。3.购销信息共享不到位。采购部只关注采购成本，而销售部只关注销售业绩，两个部门之间存在脱节的情况。（三）存货管理信息系统安全性偏低随着企业存货管理信息化进程的加快，表露出来的信息安全隐患也愈来愈多，这些情况加大了大数据环境下的信息风险，导致存货管理系统安全性降低。从企业内部看，许多企业的安全防范意识较为薄弱，例如在职责分工方面通常出现同一个员工身兼数职的情况，以用不同的身份进入工作系统，甚至存货管理信息系统口令也是设置简单或直接采用初始密码[8]；也有一些企业在记录存货管理流程时不够详细，相关数据存储安全性较低，信息容易被损坏。从企业外部来看，由于网络是一个自由的环境，具有很大的开放性，所以存货管理信息系统一旦感染了网络病毒，或者遭到黑客的攻击，就有可能造成重要信息和数据的泄露，威胁企业声誉。与此同时，如果大数据存货管理系统安全性偏低，就可能出现存货丢失的情况。虽然现在大多数企业已经启动了大数据存货管理系统，但在部分情况下还是需要人工干预的。例如当库存数量太大，或接收和派遣太频繁时，管理人员无法及时输入库存的实时变化情况到存货管理系统中。随着时间的推移，可能会导致库存记录丢失，甚者库存损失，进而影响库存记录的准确性。（四）企业存货管理部门缺乏大数据专业性人才目前，我国大部分企业都存在着存货管理人员综合素质不够高、专业性不够强和操作不够熟练等一系列问题，导致企业不能很好地适应大数据环境下的存货管理模式，影响现代信息技术在其中的作用。企业高层管理者的观念跟不上时代的步伐，大数据专业性人才缺乏成为大数据背景下企业存货管理的主要问题之一，我国众多企业的高层领导者却对于大数据背景下的存货管理系统缺少认可感；此外，大多数中小企业对于专业操作技术方面很是欠缺，缺少能精通使用大数据分析和存货管理信息系统的综合型人才。企业没有与时俱进的大数据技术与专业性人才，仅仅依靠人治，管理者又对于大数据环境下的企业存货管理的概念模糊，如果维持这种情况进行长期经营会影响企业的整体利益，甚至误导管理者做出错误的决策[9]。一些企业对于企业存货管理的工作人员招聘要求不高，非职业经理人较多。这些员工并没有全面了解和掌握大数据背景下企业存货管理系统的应用，专业化水平较低，缺乏具体的认识。企业在管理人员进行工作前没有进行相应的计算机技能培训，导致企业管理人员不能将存货管理信息系统价值最大化，只把它当做防盗与保证充足的原材料，却忽视了最佳订货量、最优投产量等相关利益[10]，让企业失去部分经济效益以及可持续发展的机会。大数据背景下企业存货管理问题的优化策略大数据背景下的企业在存货管理方面存在以大数据为依托的存货管理系统不健全、存货管理信息无法充分共享、存货管理信息系统安全性偏低以及企业存货管理部门缺乏大数据专业性人才等问题。据此，本文从建立健全的大数据存货管理系统、提高企业存货信息共享程度、加强企业存货管理信息系统安全性以及积极引进和培养大数据专业性人才四个方面提出相应的改进策略，以期能提升大数据背景下企业的存货管理质量。建立健全的大数据存货管理系统随着信息时代的来临，企业存货管理必须建立健全、完善的大数据存货管理系统，以期提高信息化程度和存货管理水平。在对企业存货管理系统进行信息化建设时，要坚持以企业的实际发展情况为基础，明确企业的发展目标，通过建立相对应的存货管理系统，使企业能够高效、便捷地实时了解库存信息，从而达到提高运作效率的目的。在实施过程中，需要及时备份核心信息，定期维护和升级大数据存货管理系统，为日常管理提供一个的安全活动环境。企业应建立健全的内控制度。首先，企业要坚持岗位职务分离原则。采购部门工作人员的权限应受到限制，且应被合理禁止参与库存仓储工作，及时向采购部门主管和生产部门主管报告企业生产计划和相应采购计划，经批准后方可实施。在大数据背景下，企业可以成立专业的价格评估委员会进行市场调研，让大数据分析中心结合企业实际生产经营情况和外部影响因素，对采购价格和产品质量进行准确的市场分析及预测，从而有效避免采购过程中的质量问题。再者，入库记录时，相关负责人要将库存的各种属性指标与采购订单进行比较，一致后才能入库。最后，要加强库存出库审批制度，完善企业内部监督制度，限制采购部门和销售部门的出库权限，避免出现出库混乱或货物无法追溯的现象。以大数据集成为背景，建立有效的存货控制系统。在企业中实施大数据分析，构建存货管理信息系统，可以通过整合和利用内外部数据改进自身的存货管理模式，增强竞争力。对内要注重存货管理信息系统功能的拓展，使其能及时适应业务流程与规则的变化，并做出相应的调整；对外要与客户、供应商还有第三方物流保持有效的沟通，实现实时需求和最终供应的信息集成[11]。企业要建立供应链与大数据相结合的存货管理模式。在激烈的市场竞争环境下，企业应充分意识到存货供应链管理的重要性，需要对市场风险及需求进行科学研判，然后深入贯彻存货供应链管理理念，进而制定合理的存货调配计划，逐步缩小存货规模，提高销售规模[12]。首先，要对供应链管理有深刻的认知，与上下游企业及各个销售端建立起科学的合作发展意识，进而实现双赢。其次，要尽可能实现供应链中的各种数据信息的分享。企业作为供应链起始端，在获得各个销售端的数据后，需要建立相应的数据信息共享平台，组建专业的团队共享实时数据信息，并安排人员对各个销售端存在的问题进行针对性改进，尽可能让各个销售端能及时有效地分享到数据信息。最后，要注重培养品牌忠诚度。在发展过程中，企业可以适当调整发展规模，注重品牌建设，特别是培养消费者的品牌忠诚度，依靠各个销售端扩大品牌影响力，进而增进企业的市场竞争能力。提高企业存货信息共享程度在大数据背景下，企业需提升信息技术的实际应用能力，实现企业内共享库存信息，进而实现供应链信息的共享。存货管理信息系统的引入帮助了企业管理层人员全面地了解库存和供应链的具体状况、上下游企业的相关信息，从而加强对内管控与对外沟通，帮助企业及时调整存货管理的决策。通过充分利用存货管理信息系统，企业经营者也可以及时了解企业的人事和财务情况，对存货管理做出正确、科学的决策，使企业的库存处于健康可控的状态。1.企业内部信息整合要想加强企业信息共享，首先必须整合信息，包括企业内各部门的订单、发票等具体资料，让员工们能随时随地获取各种库存信息，管理者则根据反馈的数据及时补充货源，实现真正的大数据环境下的移动办公[13]。比如市场部拿到订单并录入系统后，仓库通过查询系统及时准备相应原材料-生产部马上接收材料进行生产-财务部及时开具发票，这一系列举动大幅度节省了订单传递的时间，运转效率得到提高。2.加强企业内外部存货信息沟通针对企业内部，需加强存货信息和沟通，促进存货管理的各个部门之间的交流。为了提高内部控制的实际效率，企业应建立相应的内部信息传递机制，有效拓宽信息沟通渠道，灵活运用会议沟通、非正式沟通和电子邮件沟通。企业应搭建良好的内部网络平台，做好存货管理相关信息的传递，通过加强信息沟通，促进各部门对库存状况和实际收发情况有深入全面的了解。[14]。此外，企业应加强与信息系统相关联工作的管理，通过存货管理信息系统形成对企业物资的整体规划和控制回路，并从整体上优化升级库存管理的内部控制，实现库存管理内部控制的有效整合。针对企业外部，企业应利用存货管理信息系统促进货物采购、货物库存和产品销售的有效整合，并根据企业生产经营的实际情况实时更新生产和采购计划，以避免库存积压情况的出现。企业可以通过建立自身信息平台，向供应商发布货物需求信息，并通过严格筛选找到最符合的供应商，然后通过这个平台直接生成采购订单。企业在收到采购材料后，可以对材料质量和数量进行反馈和评价，建立相对应的供应商档案作为下一次采购的参考依据，确保采购质量的可追溯性。同时也要重视对经销商的管理和沟通，认真筛选出合格、出色的经销商，建立对经销商的信用评价体系和考核体系，利用与经销商的实时交流了解顾客的具体需求，追求精准生产[15]。（三）加强企业存货管理信息系统安全性1.建立技术风险防御体系随着大数据背景下企业技术创新能力的不断提高，产品更新速度不断加快，导致企业库存价值不断变化，所以技术创新可能会在带给企业带来利润的同时损害企业的经济利益。针对这个问题，企业应建立相应的技术风险防御体系。在企业实施新技术之前，企业风险防控委员会应使用相关风险评估模型评估技术风险，技术风险防范措施的实施和风险防范的科学分析将使新技术对企业的积极影响大于消极影响，最终提高企业库存管理的效率[16]。2.存货数字化管理数字化存货管理可以避免库存的流失，提高存货管理信息系统安全性。库存的入库和取用都由存货管理信息系统自动化批准和记录，且系统中详细记录了企业中任何人员收取库存的记录，明确了存货管理各个环节中操作者的责任，有效规避了存货管理人员串通盗窃、虚报损失的情况。3.强化企业存货管理人员的安全意识企业应引导各级管理人员和员工建立良好的存货管理信息系统安全意识，实现存货管理信息系统安全意识向企业各个部门和各岗位员工的整体渗透。与此同时，企业应致力于提高员工素质，营造良好的企业文化氛围。积极引进和培养大数据专业性人才1.加强企业管理层对大数据存货管理系统的重视企业高层管理者应适应信息时代的变化，改变传统观念，提升对大数据环境下存货管理系统的认知和重视。只有企业更快、更好地适应，将新模式与企业实际情况结合起来，大数据管理系统才能更好地为企业提供服务。企业管理层与员工可以定期组织一些讨论会，共同交流在使用存货管理信息系统的过程中遇到的一些问题和相应的解决措施，从而使大数据技术为企业带来的价值最大化。2.积极引进大数据专业性人才企业需要重视并强化大数据存货管理项目的员工队伍建设，积极引进大数据专业性人才、合理配置相关人员，致力于不断更新和提高存货管理信息系统的维护能力和质量。大数据存货管理项目的领导者要聘用专业对口、有从事相关工作经验的专业性人才，才能从上到下地推动企业存货管理向智能化和信息化全面转变[17]。3.培养存货管理员工对大数据系统的应用能力大数据存货管理系统所涉及到的环节很多，各环节操作状况会影响到存货管理整体质效，企业需要对各环节员工进行针对性培训：提供更具系统性、专业性的技术讲解，不断提升库管及项目相关人员专业能力，改进其管理理念。特别重视库管人员操作技能培养与提升，使他们深刻理解大数据理论，重点是大数据存货管理系统软件知识，从而了解、掌握该系统运行原理，同时熟悉流程及各环节。除此之外，大数据存货管理系统还是一项具有较高操作技能要求的项目，需要员工具备娴熟而规范的操作技能，否则便会难以发挥其优势，甚至给企业带来损失。因此，企业要制定基于自身实际的大数据存货管理系统操作规范说明书，并采取有力措施促进规范操作执行、落实，确保操作人员形成严格规范的操作技能。为保障说明书具有科学性、合理性，企业需要聘请专家进行全面的论证，并征求全体的员工意见，形成更利于员工操作的指导说明。同时，将企业的存货管理人员派往同行的龙头企业，与专业人才进行沟通交流并学习管理经验，提高企业存货管理部门的综合素质。结论综上所述，存货作为企业的重要流动资产，科学合理的存货管理，可实现生产、销售与存货间的动态平衡，从而提高市场竞争力。企业在发展中应当要注重存货管理，特别是树立科学理念，依靠完善的存货管理制度和信息化体系，切实提升存货管理整体水平。随着社会信息技术的进步，大数据作为一种先进的管理思想和理念，已逐渐成为企业管理的重要手段和企业核心竞争力的重要基础。我国企业应结合自身特点和市场导向进行革新，利用大数据管理系统，使各部门数据共享，充分整合和调配企业资源，促进中小企业快速发展，达到企业价值最大化的目标。企业经济行为的发生需要信息技术来提高其准确性，从而保证企业经济决策行为的科学合理，为企业的长期健康发展奠定坚实的基础。存货管理作为与企业发展密切相关的一个环节，应该在大数据的作用下最大限度地发挥其作用，促进企业的有效发展。参考文献[1]曹旭琴．大数据时代下企业存货管理信息化建设探讨[