我在北师大你快来吧_第1页
我在北师大你快来吧_第2页
我在北师大你快来吧_第3页
我在北师大你快来吧_第4页
我在北师大你快来吧_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

我在北师大你快来吧一、教学内容本节课的教学内容选自北师大版初中数学七年级下册第18章《数据的收集与处理》中的第1节《数据的收集》。具体内容包括:了解收集数据常用的方法,认识调查法与实验法,明确收集数据的意义;学习用调查法收集数据,学会设计简单的调查问卷;通过实例学习数据的整理方法,包括数据清洗、数据排序、数据分组等。二、教学目标1.让学生掌握收集数据的基本方法,学会用调查法收集数据,了解实验法收集数据的过程。2.培养学生运用数学知识解决实际问题的能力,提高学生对数据的敏感度和分析能力。3.培养学生合作学习的精神,学会与人沟通交流,提高学生的团队协作能力。三、教学难点与重点重点:调查法收集数据的方法与步骤,数据整理的基本方法。难点:数据清洗的方法,如何合理分组数据。四、教具与学具准备教具:多媒体教学设备,投影仪,调查问卷样本。学具:笔记本,笔,调查问卷。五、教学过程1.实践情景引入:教师通过展示一篇关于校园垃圾分类的调查报道,引导学生思考:如何收集关于校园垃圾分类的数据?2.自主学习:学生阅读教材,了解调查法与实验法收集数据的过程和方法。3.课堂讲解:教师讲解调查法收集数据的步骤,实验法收集数据的方法,以及数据整理的基本方法。4.例题讲解:教师通过一个具体的调查案例,讲解如何设计调查问卷,如何进行数据收集和整理。5.随堂练习:学生分组讨论,每组设计一个简单的调查问卷,并进行数据收集和整理。6.小组讨论:学生分享自己的调查结果,讨论数据的合理性和有效性。8.课后作业:设计一份关于班级同学课外阅读情况的调查问卷,并进行数据收集和整理。六、板书设计板书内容:1.收集数据的方法:调查法、实验法2.调查法收集数据的步骤:明确调查目的>设计调查问卷>进行数据收集>数据整理与分析3.数据整理的方法:数据清洗、数据排序、数据分组七、作业设计作业题目:1.设计一份关于班级同学课外阅读情况的调查问卷。2.运用调查法收集同学课外阅读数据,并进行数据整理。答案:1.调查问卷:(具体题目内容)2.数据整理:(具体整理方法)八、课后反思及拓展延伸课后反思:1.学生对收集数据的方法和步骤是否掌握?2.学生是否能运用数学知识解决实际问题?3.学生在团队合作中是否充分发挥了自己的作用?拓展延伸:1.调查法在实际生活中的应用。2.实验法收集数据的方法和步骤。3.数据分析的其他方法,如数据可视化、数据挖掘等。重点和难点解析一、教学内容细节重点关注1.数据收集方法:教材中提到的数据收集方法包括调查法和实验法。调查法是通过问卷、访谈等方式收集数据,实验法是通过设计实验来收集数据。这两种方法是数据分析的基础,需要重点关注。2.调查问卷设计:教材中提到,设计调查问卷需要明确调查目的,选择合适的调查对象,设计合理的问题。这个过程中,如何设计问题是非常重要的,需要引导学生掌握。3.数据整理方法:教材中提到的数据整理方法包括数据清洗、数据排序和数据分组。这些方法是数据分析的核心,需要重点讲解和练习。二、重点细节的补充和说明1.调查法的实际应用:调查法在实际生活中有广泛的应用,比如市场调查、社会调查等。可以通过具体的案例来说明调查法在实际中的应用,让学生更好地理解。2.实验法的原理:实验法是通过在控制条件下进行实验,来收集数据的方法。可以解释实验法的基本原理,以及如何设计实验来控制变量,保证实验结果的可靠性。3.调查问卷设计的技巧:在设计调查问卷时,需要注意问题的表述要清晰明了,避免引导性问题,确保数据的客观性和有效性。可以举例说明如何设计不同类型的问题,比如选择题、填空题、量表题等。4.数据清洗的方法:数据清洗是数据整理的第一步,包括去除重复数据、处理缺失数据、纠正错误数据等。可以详细解释每种方法的具体操作步骤,并给出实例演示。5.数据分组的技巧:数据分组是将数据按照一定的标准划分为不同的组别。可以解释分组的标准和方法,比如按数值范围分组、按属性分组等,并给出实例演示如何进行数据分组。本节课程教学技巧和窍门1.语言语调:在讲解数据收集与处理的方法和步骤时,语调要生动活泼,富有感染力,激发学生的兴趣和好奇心。在讲解数据清洗和分组时,语调要温和耐心,帮助学生理解和掌握复杂的知识点。3.课堂提问:通过提问的方式引导学生思考和参与,激发他们的学习兴趣。可以设置一些开放性问题,让学生发表自己的观点

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论