【大数据背景对企业会计信息质量探究-以A企业为例14000字（论文）】

大数据背景对企业会计信息质量研究-以A企业为例摘要会计信息是一个企业在日常经济活动中极为关键的信息，同时也是企业可以迅速高效做出发展计划的前提条件。随着全球经济高速发展，互联网日新月异，信息化与智能化的不断演变，属于大数据的时代已然来临。大数据使得信息来源途径拓宽，信息规模更庞大，但任何新技术都是优劣并存的，便利的同时，信息数据质量也出现了不少问题。大数据时代，作为企业运行的重要依据，会计信息质量这一要素，对企业正常运行所产生的影响越来越不可忽视，近年不少企业因会计信息质量差，造成大量经济损失。因此，提高会计信息可靠性，大数据时代做好企业会计信息质量的把控，增强会计数据处理能力，不论是对企业正常经济活动的进行，还是对于社会经济的未来发展都具有不可取代的重要意义。本文在前人研究基础上，对大数据时代企业会计信息质量进行探究。首先，通过介绍大数据相关理论知识，以这些理论为基础，寻找出大数据与企业会计信息质量间存在的关联。其次，本文将通过解析当前大数据时代下，企业会计信息质量的现有状况，提出其存在的主要问题。最后，根据存在的问题进行分析，进而提出可以有效提高会计信息质量的措施与风险防范方法。关键词：大数据；会计信息质量；会计信息可靠性目录1绪论 绪论1.1研究背景1.1.1选题背景大数据字面意思就是大量的数据合集，但收集并不是大数据最实用的功能，就像速度只是5G的表象，其待开发的无限潜能才是开发者探寻的重点。寻找出隐藏在大数据背后的价值，并将数据加以正确处理利用，对企业经济发展作出贡献，是大数据真正的意义所在。大数据时代有极多显而易见的特点:数据互联互通、数据透明度高、商业运营模式多样、新技术开发应用迅速、数据来源广规模大等等。大数据时代，企业顺应潮流做出思考已经是必然要求。比起“会计信息化”这个词语，“会计电算化”更为我们所知，会计信息化这个概念是一个全新观点，它的提出是因为我国正在适应经济发展信息化潮流。目前，国内的企业会计信息化进展顺利良好，但依旧存在着许多问题。因为在地域、经济领域以及企业类型规模方面存在着不少差异，且行业内会计人员的专业水平高低不齐，互相之间相差甚大，使会计信息化发展水平也各不相同。中国会计学会会计信息化专业委员会对我国会计信息化应用情况进行了一次调查，有效问卷近二千份。结果表明，会计信息化在我国的应用效果并不理想。在这种形势下，研究代表性企业卓越的会计信息化应用模式，可以为我国大多数企业做出一些榜样与借鉴，从而推动我国会计信息化的科学、长远发展，具有十分重要的意义。互联网不断发展，信息技术也飞速进步，我国已经进入大数据时代。对于企业会计部门来说，繁杂的数据会使会计人员数据分析的难度和工作量大为增加。对于传统的会计工作来说，会面临许多不适应时代发展的问题。网络信息发布方式简单且数量庞大，政府相关部门的监督管理体系老旧，与当前会计信息发展形势不符。真假参半的信息也会不同程度影响企业采集的会计信息质量，大大增加了会计人员统计分析的难度。与此同时，企业有关部门积极构建并不断改进大数据整理、分析和存储系统，可以使会计信息更容易使用，提高会计从业人员的相关工作效率。然而，怎么样把便利的信息技术，合理应用在大数据的处理工作上，是许多企业亟待解决的新问题。1.1.2研究目的通过探究大数据时代企业会计信息质量，并寻求改进方法，使财务分析这一会计工作可以在企业日常经营中，发挥出极致的作用和价值，相关财务从业人员和投资者更加重视财务数据分析工作在经济活动中的地位，同时对所面临的风险挑战可以制定及时有效的应对方法，并且对财务数据分析工作本身和使用者之间的不同，制定出不同的科学管理系统，提高财务数据分析这一无可取代的工作的质量和效率，要想填补财务分析环节的薄弱之处，那么必然要对原始及二手数据的统计以及进一步分析工作提高重视，确保准确性，让财务分析的所有环节都顺利的进行。基于以上，使得企业的经营可以更加高效平稳。1.2选题意义习近平总书记近年来不断强调，中国应继续加强法制建设，并在我国实行了新的会计规则，不断更新和完善会计制度，为了满足大数据时代的发展需求。会计信息质量如何有效提升，对企业甚至国家的经济利益甚为关键。然而，随着大数据和技术的飞速发展，很难对数据的真实性和可靠性做出保证，此外，一些会计工作人员利用大数据的漏洞，改变会计记录以谋利，在这种情况下，会计信息质量的改善提高不容等待。因此，本文进行的这项研究有着无比重要的现实意义。1.3文献综述国内外学者对于会计信息质量的研究重点，从最初的会计信息质量特征，到如今专注于会计信息质量经济贡献，早已形成了一个比较全面的框架。从国内外的学者及机构对于会计信息质量的日后研究重点和现有研究状况看，本文认为，我们所要研究的主要方向和大致内容是基本一致的。在研究之初，学者们的研究内容几乎都是会计信息质量特征。会计信息质量应当囊括哪些具体特征，学者们给出了非常多可供参考的研究结论。时代更迭，经济活动愈发频繁，会计信息质量这一经济要素，对经济决策制定的重要性越来越难以忽略。会计信息质量背后蕴含的的经济价值难以用货币估量。经济信息使用者们对会计信息的各种要求越来越严格，在此背景下，会计信息质量也就此成为了国内及国外学者们一个新的研究讨论方向。随着时代的发展，国内外学者们对会计信息质量的研究获得了非常多令人瞩目的成果。本文以这些理论为基础，依托大数据背景，研究会计信息质量当前所面临的一系列新问题。1.3.1国外文献综述会计信息质量一直是国内外学术界关注的焦点。其研究重点是会计信息质量特征的研究。关于这一研究，美国已有50多年的历史，其研究水平一直处在世界领先地位。20世纪70年代及以前，美国对会计信息质量特征的研究，主要聚焦在会计信息使用者的需求上。会计信息质量特征的评价应包含哪些标准，是根据信息使用者的需要所制定的。研究中提出的会计信息质量主要包括：可理解性、相关性等，但忽视了可靠性这一个重要特征。20世纪80年代以后，尤其是90年代以来，在经济社会高速发展的时代，会计信息质量的不断提高是以保护企业投资者为目标的。在以前的学者的研究基础上，这个时期的会计信息质量特征开始注重可靠性和可比性。21世纪以来，学者们研究的目的是使其对决策有用。会计信息主要作用是为了使决策者做出更优质的决策，减少会计信息质量差带来的损失。2010年美国财务会计准则委员会发布了新的会计信息质量体系。在这一新的会计信息质量特征体系中，将其分为基本特征和强化特征两部分。其基本特征包括真实反映和关联性。真实反映包括准确性、中立性和完整性。相关性包括确认值和预测值。可理解性、可验证性、可比性和及时性是会计信息质量评价系统的强化特征。这一会计信息质量体系已经应用至今，其内容对会计信息质量的研究具有重要意义。1.3.2国内文献综述国内开始关于会计信息质量的研究相对较晚，但是也有不少成果。1.关于会计信息质量特征的研究在2006年修订版《企业会计准则》中，明确了会计信息质量的具体要求，主要是可理解性、相关性、完整性、可靠性等。以上都是在我国会计相关法律法规中做出明确规定的关于会计信息质量的内容。在2018年修订版《企业会计准则》中，关于会计信息质量的规定变动不大，但又增加了对会计信息质量及时性的要求。2.关于会计信息评价指标的研究王小娟，万映红(2015)提出了大数据背景下会计信息特征评价体系，创建了一套适用于数据信息化时代的，全新的会计信息质量特征评价体系。将评价体系分为三个主要层次，依次是：目标层、要素层、指标层。以大数据时代下企业会计信息质量评价体系为目标，以可靠性、及时性、相关性以及完整性为要素层，分别对应不同指标，以此建立起一个完整的创新性会计信息质量评价体系。国内外学者的主要研究目光从会计信息质量特征本身，到会计信息质量所造成的间接经济后果，这一系列的研究已经形成了一个较为成熟的体系。根据国外学者的历史研究成果和目前研究状况来看，本文认为，大家所研究的大方向是大致相同的。在研究的初期，主要是关于会计信息质量特征的研究，关于会计信息质量到底应该包括哪些特征要素，学者们各自提出了自己的研究结论。在进入新世纪之后，经济活动蓬勃发展，企业经济决策的进行对会计信息质量愈发依赖，会计信息质量对于企业的经济贡献价值变得难以忽略，在这样的发展背景下，会计信息质量也就增添了新特征，同时成为了学者们研究的崭新目标方向。时代不断发展变化，关于会计信息质量问题的研究，许多经济领域的学者们早就已经做出了非常多令人瞩目的成果。本文依托在这些坚实的理论上，结合目前大数据发展情况，研究探索出企业会计信息质量所面临的新问题，并提出切实可行的解决方案。2大数据背景下企业会计信息质量理论概述2.1大数据概述就大数据的概念而言，首先想到的是大数据搜索的先驱麦肯锡咨询公司（McKinseyconsultant）提供的大数据定义。它被定义为一组数据，其大小远超传统数据库工具可以获得、存储、管理和分析的数据，但同时应强调的是，这并不表示着必须是超过某个值的数据集才可以被视为大数据，“大”的概念不是一个简单的尺寸数字。百科条目上大数据的定义具体被表述为：“大数据，即大数量的数据，是指其数据规模数量巨大，以至于当前主流APP无法在准确时间内获得、管理、处理和排序，以帮助企业做出更高效决策的信息。”按照上面的定义，对大数据的理解就是大量的数据，这些数据是人们无法想象的，无法用常规的方法保存和处理。需要专业人员对这些海量数据进行分析以及处理，以达到用户想要的目的，简而言之，海量数据就是收集人们行为产生的各种数据，并创建一个数据库，而这个数据库只是大数据的基础—海量数据。基于这些数据，根据需要对数据进行分析，以帮助使用者做出有效的决策。随着互联网的发展，大数据的概念也不断延伸。互联网是大数据的依托。它令大数据的收集不再是空想，各种类型的数据都提供给人们分析，近年来，互联网发生了翻天覆地的变化，深刻影响到人们的日常学习工作和生活。人们深度依赖互联网，不可想象没有互联网，日常生活生产会是什么样子，移动网络、社交网络、电子商务，比如微信、QQ、淘宝、支付宝等，大多数人都是使用者。这些平台极大地拓宽了互联网的边界和应用范围，人们早已习惯使用手机或电脑，如今想要完全离开这些设备去生活、工作和学习变得难以实现。当人们享受互联网带来的舒适便捷体验时，也许人们已经注意到，当你在网上冲浪的时候，在网上搜索过的东西，在之后会频繁出现。它可以是在购物网站上购买的产品，也可以是在搜索引擎上，输入的各种词语或想要查询的人物。当人们再次上网时，会发现这些留下的数据痕迹被企业完美利用，企业根据我们的消费及兴趣偏好，准确无误的，将相关产品或条目推送到目标对象，因此定向营销，这无疑大大提升了效益。人们在互联网上日常生活，这些生活数据被保存，在数据库中，这些看似毫无头绪的数据，经过专业人员的分析和处理，可以被高效利用。大数据时代收集了每一个人的冲浪痕迹，而大家也不得不承认，在大数据时代，每个人都将是没有隐私的，透明的，人们的行为将以数据的形式得到保存。通过互联网，人们可以搜索信息、发表意见和发布数据，全球数十亿互联网用户产生了不可估量的数据，这些数据将存储在互联网上。因此，互联网保存着大量的信息，这是海量数据的基础。2.2会计信息质量及其评价体系2.2.1会计信息质量概述世界著名质量管理专家朱兰博士，把会计信息质量定义为：“会计信息质量应该是满足信息需求者的程度。”从朱兰博士的话中，不难得出，会计信息质量是可以满足一定需求的，区别于其他其他会计要素，它不能对企业的收入和企业的运营成本造成直接影响，会计信息质量一般情况下都是间接影响企业收入和成本，更多的职能是令使用者满意。会计信息质量是一种性质，由正规会计主体发布的信息才能拥有质量，可以充分满足会计信息寻求着和使用者的需求。依据字面定义，可以更简单明了地确认什么是会计信息质量。使用者对相关会计信息越满意，那也就意味着信息质量越高。企业相关人员做出运营决策的基础之一就是会计信息，因而会计信息质量可以直接左右决策者，进而影响到决策产生实施的后果。2.2.2会计信息质量特征会计信息质量特征是用来评估会计信息有效程度的主要指标，是判断会计信息质量高低的标准。首先出现在国外会计文献中，关于会计信息质量的特征，我国也在不同时期，根据现实要求做出规定。目前我国财政部规定的会计信息质量特征主要是：可靠性，相关性，可理解性,可比性，实质重于形式，重要性，谨慎性，及时性。2.2.3会计信息质量评价体系所谓会计信息质量评价体系，是指评价人员依照相关会计准则和国家法律法规，选取指标，遵循科学的评价方法，对会计信息质量的具体情况做出正确评价的过程。企业和投资者想要知道会计信息的有用与否，那必然要参照会计信息质量特征。大数据左右了会计信息，为了可以更加高效的，更加全面的分析大数据时代的会计信息质量，发现其不断出现的新问题，需要在原有的评价体系上继续完善改进。2.3会计信息失真2.3.1会计信息失真的概念会计信息失真，是指企业提供给相关机构的日常会计信息，与实际发生的会计往来不同，失去了信息的准确性与效力，不能真实地反映出一个企业实际经济往来，即所有与企业实际会计行为不符和的会计信息，都可认定为会计信息失真。会计信息失真问题，根据产生原因，分为两种，分别是：非故意会计信息失真和故意会计信息失真。非故意失真，顾名思义，指会计人员在整理发布会计信息的过程中，不是出于本意造成的会计信息失真，出现的原因可能是会计人员的专业能力差或对当前会计制度了解不充分，以及日常操作失误。虽然这类错误与故意犯的错误完全不同，但都会对结果造成不同程度的影响。另一种是故意失真，也就是会计人员主观故意地篡改会计信息或者造假会计信息使其与实际经济状况不符，这种行为具有消极性，性质非常恶劣，因此，应依据相关法律法规追究责任，减少会计信息失真，提升会计信息质量。2.3.2会计信息质量与会计信息失真关系1.会计信息质量与会计信息失真是不同的会计信息质量，是可以令使用者得到满足的，一些会计信息的总和。依据国家规定的会计信息质量评价标准，可靠性、相关性、及时性和完整性等因素在评价过程中最为重要。会计信息失真是指企业所发布的会计信息，与企业实际经济运营活动无法对应，出现偏差，缺乏真实性，进而对经济决策过程造成不可预料的风险的现象。会计信息质量的概念与会计信息失真的概念是完全不同的，会计信息失真可以对企业经济活动的进行产生直接损害。但会计信息质量只是一个标准，用于衡量会计信息，因此会计信息质量依据标准可以分为好坏。2.会计信息质量与会计信息失真密切相关可靠性这一特征，在会计信息质量评价体系中占据主要地位，企业应当根据实际经济往来和财务状况做出判定，以实际会计活动为依据，进行会计记录和报告，准确反映真实会计往来和其他相关信息。可靠性特征与会计信息失真的联系极为密切，会计信息失真这一现象，会使其可靠性大幅度下降。会计信息可靠性下降，一般情况下也会致使会计信息失真。会计信息失真，在我国的企业中比较常见，也因此深刻影响着会计信息的质量和企业经济的良好发展。3大数据对会计信息质量的影响-以A企业为例A企业总部位于北京，是中国最大的饮料生产公司之一，近年推出了多款网红饮品以及饮料杯，小零食，茶包等相关消费产品，以持续不断的热度，多位当红明星代言而为大众所熟知。在创办的前七年，A企业就开设了多家分公司，研发出数种新产品，并依托互联网各个流量平台大规模推广营销，毫不费力地超过了当时在国内经营了数十年的老牌知名饮品公司，最终上市，融资数亿美元，成为中国饮料生产企业范围内，从公司成立到IPO最快的公司。截至2018年4月13日，A公司市值已突破了五十亿美元，成为饮品界神话。2019年5月12日，已经美股上市的A公司突然宣布，在审计2018年度财务报表后，发现了一系列问题，于是A企业内部紧急成立了一个特别调查委员会。委员会经调查发现，A公司2018年一季度至三季度期间，伪造了交易额，数额竟然高达25亿元，相关的饮品制作成本和研发投资费用也相应虚假增长。2020年6月20日，虚假交易额18亿，A公司盘前暴跌65%。A公司和无良媒体持续性真假参半的信息大曝光，令A公司获取了国内外许多知名投资者和投资公司的投资，市值不断上涨，A公司在饮料业内以及普通民众眼里是一个毋庸置疑的传奇。但紧接着的经济报详细调查结果，却让人大跌眼镜，这些滴水不漏的财务数据，原来是A公司恶意造假的，对外宣称几十亿的高级制作原材料，实际财务价值连一亿元都不到。A公司虚构交易，签订阴阳合同，设立空壳公司，甚至偷税漏税。A公司在公司各种交易活动中，编造业务往来事项，造假营业收入，财务数据毫无真实性可言。这一次调查结果的公布，令人大跌眼镜，A企业的崛起，原来是一场令人震撼的饮品骗局。而后有关部门对A公司进行了罚款和行政处罚，但在A企业财务造假事件中，利益受到极大损害的投资者们，他们的经济损失却无法追回。3.1大数据背景对企业会计信息质量的正面影响-以A企业为例3.1.1会计信息质量更高大数据时代的来临给A企业会计人员以及投资者们提供了更多高质量的数据。通过信息网络，可以轻松实现企业之间会计资源互利共享，更快速便利地获取更多的会计信息。大量的数据也让会计信息的条目更加多样化，不同类型数据，系统化数据和非系统化数据，公司的会计数据，行业的会计数据，一级数据复合二级数据，为每一方需求者提供各种不同数据。在此背景下，会计信息经大数据智能整合，杂乱无章的条目被初级过滤，这使得A企业投资者获得了更多的高质量会计数据。3.1.2会计信息时效性增强在大数据时代背景下，A企业会计信息的发布与收集更加方便，渠道不断拓宽。受益于互联网这一载体，会计信息传递速度加快，信息的时效性也大大增强。作为制定企业经济发展决策的基础，实时数据的价值极其重要，以往在经济活动结束后才能反映出的经济形势季报和年报，在大数据背景下，A企业会计人员以及A企业投资者需要的会计信息却可以轻松实时获取，这对于做出高质量的经济决策提供了莫大的助力。3.1.3会计信息透明度提高大数据时代，各种隐私无所遁形，会计信息也同样如此，它已经不再是公司的秘密。包括A企业在内，企业的会计信息披露程度不断提高，同时有专业的组织发表数据分析结果，实现会计信息资源共享。在大数据背景下，信息寻求者可以很容易地通过网络取得免费的会计信息，大大降低了取得信息的成本，这也是大数据时代的优势所在。在大数据时代到来以前，如果投资人员需要A企业或A企业所在行业的会计数据，是很难获得的，必须花费大量的金钱，大量的精力自己去寻找或找专业人士购买。但是借助大数据的便利，投资者在互联网，不仅可以轻而易举，甚至不花费一分钱获得他们想要的数据。实时会计信息大规模高速度流通进入会计信息网络，这对各类会计信息的采集者，A企业投资者，都有着积极的作用。3.2大数据背景对企业会计信息质量的负面影响-以A企业为例3.2.1会计人员的工作难度加大首先，于传统的会计工作而言，大数据的应用会使会计工作更加复杂。对于会计相关的各项经济活动而言，财务工作人员的工作产生了一些变化。传统会计核算，只要求会计相关人员做好核算和管理，比如原始票据整理，原始凭证录入，完成季度和年度清算。但在大数据的影响下，会计人员不仅要完成这些工作，同时也需要收集大量财务数据，分析并提取隐藏在这些数据下的海量信息，给予决策者更高效有用的数据保障。其次，管理会计作为会计行业的重要分支，也迎来了极大的挑战，管理会计的应运而生，就是为了使企业经营效率可以有效提高，实现更高效的管理。确定初始成本以及后续成本计算估量，为经济决策的制定人员提供合理高效数据支持，是管理会计的传统工作。但面对大数据时代的的严峻挑战，管理会计的工作也发生了许多变化，不能再只关注A企业内部的数据采集和分析。大数据时代使行业之间的关系更加密切，仅仅是从A企业内部数据进行分析所作出的决策，已经不能满足企业需求。应该关注行业和整个经济社会，收集行业信息，以巨大的社会数据为依据，只有分析和提取这些数据，A企业及投资者才能做出更有效的决策。3.2.2会计信息的筛选以及处理难度加大站在数据接受者的视角来看，企业投资者不能获得大量的真实会计信息，财务数据的分析受到极大阻碍，A企业公布的会计信息碎片化，并不完整，导致了A企业与A企业的投资者之间会计信息大相径庭。A企业故意虚报了财务数据和关联方交易的具体经济情况，而投资方每年只看到A企业虚假的财务情况，无法获取真实可用的财务数据，无法对A企业的真实财务状况进行全面、准确的分析，导致A企业投资者分析结果错误，造成了许多不可挽回的经济损失。大数据虽然给人们带来了大量的数据，但这些数据是混乱无章法的。这些数据的海量存在给信息寻求者造成了不少问题。从这些庞大且没有头绪的数据中选择出有效的数据，既耗费时间又耗费精力，这对于想要获取真实数据的A企业投资者来说是一项庞大工程，如何从如此海量的信息中选择有效的数据，不仅是A企业，更是大数据背景下一个亟待解决的问题。大量多样的数据也增加了会计信息处理的难度。区别于传统会计信息，结论可以通过简单的数据分析处理后得出和使用。鉴于这些数据的多样性，会计信息间的关联性更为繁复，从单一的关联到多元关联，这大大增加了会计信息分析处理的难度。与传统的会计时代不同，会计人员不能通过简单的处理得出客观结果，数据分析的结果不仅仅是为了判定准确的财务数据，更是为了确认经济活动当中的关联，对经济决策的进行提供有效支持，从而达到依托大数据推动企业发展的目的。3.2.3会计信息的可靠性难以保证站在数据发布者的视角来看，A企业不断发布虚假财务信息以吸引更多投资，进而从中获利，A企业作为一家创立历史较短的年轻公司，上市以来并没有突出表现。然而，为了吸引投资者获得更多融资和利益，在篡改会计信息和捏造经济行为方面毫不犹豫。在当今数据为王的时代，A企业通过种种为行业所不齿的举动，一步步走向业界神话，因而备受关注。从数据披露者的视角来看，证券公司和大众媒体为了流量，不惜违背职业道德，不经核实便肆意散布虚假会计信息，不断误导投资者。当A企业公开惊人的财务数据时，面对它制造的虚假的市场表象，许多证券媒体公司第一时间选择吹鼓夸大，而不是深入求证，这种数据和文章大规模轰炸，鼓励投资者进入，这也是A企业迅速崛起的原因之一。从数据监管者的视角来看，A企业对外提供了伪造的会计信息，各种惊人的财务数据，有关部门未能及时监管，没有第一时间核查信息准确性，反而是纵容其大肆传播，令投资者们被误导，误以为A企业发展势态良好，进而决策失误，做出投资，造成经济损失。基于大数据，数据众多，在这个网络深入生活的时代，几乎每个人都可以在互联网上传数据，也因此造成真实性难以判断，会计信息可靠性扑朔迷离。如果相关会计人员把这些数据作为制定决策的基础，势必会给社会经济活动带来难以估量的负面影响。3.2.4会计信息的相关性变差大数据时代，抽样统计逐步不再为大家广泛使用，整体统计更受到青睐，统计范围扩大的同时，造成的一系列负面影响里面，最主要的是，在这些海量的会计数据中，掺杂着不少相关性不大甚至可以说毫无相关性的会计数据。与目标抽样统计相比，整体统计在某种程度上拉低了会计信息的相关性。巨量的数据往往会掩盖住真正具有相关性的会计信息，对于会计信息的控制难度更大，这也同样造成A企业投资者在寻找对决策实际有用的会计信息时的工作量大大增加。在传统会计领域，财务数据是按照相关会计规章制度发布的，A企业需要根据行业和相关部门发布财务数据。这样产生的数据规模不大，故而信息采集者在传统会计时代更容易找到这些数据，在大量数据中却难以找到。在大数据时代，A企业放出海量破碎的数据，真正有用的会计信息隐藏其中。对这些数据中有用信息的处理，必然增加投资方会计人员工作量和难度，从而使会计信息的相关性降低。3.2.5会计信息的完整性被破坏由于大数据本身的特点，财务数据通常作为独立数据进行传播，每种会计信息又在不同时期传播，这致使会计信息数据的呈现往往是碎片化的，完整性被大大削弱，这些片面零散的信息，迷惑了使用者，投资方会计人员很难对这些数据进行系统全面的分析。A企业巧妙利用了这一点，导致人们忽视数据之间的相关性，对单一的财务数据进行片面的分析，进而投资A企业，造成经济损失。总而言之，会计数据分析不是简单某一项财务状况分析，而是多项会计信息的集合。公司的财务报表要评估前后的数据关联。投资者需要对多个财务指标进行全局分析，找到各个因素之间的相关性，并综合考量各方面产生经济效益的原因，使分析结果的准确性大大提升。4解决方案与建议4.1A企业外部措施4.1.1加强对企业会计信息化建设从前面的探究可以看出，在大数据时代背景下，随着互联网的不断深入发展，传统会计行业也要顺应信息化潮流来建设适应时代发展的机制，但互联网本身所存在的各种安全问题，极大影响了会计信息质量。因此，在大数据时代，相关机构必须做好信息化建设，营造美好的网络环境，使会计信息流通在安全快捷的流通渠道。提升信息采集处理速度，加强各类金融APP间的兼容性，促进数据的转换和共享，使会计信息质量当中的相关性有效提高。保障会计信息网络完整，为所有企业提供可靠的会计信息质量支持，以有效的手段保障会计信息不被拦截或恶意篡改。在大数据时代，网络安全问题是重中之重，互联网为会计信息用户们提供了传统时代无法想象的传播方式，但互联网却令犯罪分子有可乘之机。因此，想要使会计信息可靠性有效提高，防止会计信息被拦截或操纵，就必须提高网络安全意识，营造绿色的网络环境。4.1.2加强对企业网络会计信息质量的外部监督本文认为，一个主要影响会计信息质量可靠性的因素，就是相关部门缺乏对互联网会计信息的监督管理，并且没有任何官方机构负责审查这些数据，这是造成会计信息质量不断出现问题的不可忽视原因之一。提升企业会计信息质量这一行动刻不容缓，有必要不断加强对会计信息质量的外部监督，相关机构和国家层面共同建立一个多位一体的综合监督管理体系。同时，个人也有权利对网上发布的会计信息进行核查，完善个人监督管理机制，对公司提供的会计信息如果产生质疑，他们有权提出问题并向监管部门检举。相关机构要保证第三方审计部门具有独立审计机制，注重对审计人员的职业及道德培训，使审计人员的业务能力提升，保障审计人员的人身安全与合法权益不受企业威胁，让审计人员顺利高效完成审计工作。4.2A企业内部措施4.2.1加强企业内部会计信息化建设本文通过一系列研究，探讨了大数据对于会计信息质量的许多影响，从中发现，在提高会计信息质量的过程中，加强企业内部信息化建设这一措施极为重要，A企业应该顺应潮流，加强内部信息化建设。首先，要投入资金精力为会计信息的筛查分析以及发布做好相关硬件支持。不断改进网络系统，增强不同系统和之间的兼容性，减少会计人员工作难度，其次，要保障A企业内部网络安全，防止企业会计信息被窃取篡改，保障每一笔业务都被正确记录，对内对外的财务数据一致，会计信息的完整性不被破坏。4.2.2企业要更加注重数据资源在大数据的时代，数据是一种宝贵的资产，高质量的数据可以成为企业经济发展的重要助力。A企业身处这样前所未有的大发展年代，就应该更加注重这一资源，加强会计数据的整合梳理以及分析，建立起高质量的企业财务数据库。这些高质量的会计信息资源，在A企业产出作品和开辟市场方面来说都是可以带来更多的经济效益的。4.2.3建立专门的会计信息发布以及分析中心在大数据时代，会计信息的处理工作越发艰难，顺应发展潮流，A企业非常有必要开设一个专门的，独立的会计信息和财务数据分析中心，为企业各种财务数据编制和发布保驾护航，同时做好网络监督管理，防止A企业会计信息被内部人员泄露，或被外部人员恶意篡改。设立的企业会计信息发布和分析中心，对内工作，是做好内部财务信息整合，为外部投资者提供真实的，高质量的会计信息。对外工作，是收集并分析竞争公司或整个行业的会计信息，为本企业做出高效经济决策打好坚实基础。4.2.4面对新的变化，提升会计人员相关技能种种研究发现，大数据的时代之下，会计从业人员的工作方式早就受到了影响，传统的会计工作方式，不能满足新时代日新月异的需求。因此A企业会计工作人员应该与时俱进，积极学习先进的会计技术，利用高科技设备，精准高效完成各项会计工作，以此达成会计信息质量提升的美好愿景。提高A企业内部会计从业人员的职业素质，可以为会计工作打好坚实基础。会计工作的完成必须依托会计人员，即使在智能化如此普及的现在，很多会计工作仍然需要会计人员操作，AI不可完全取代人工。一些中小型企业为了节约成本，聘用一些非专业人员甚至找挂名财务人员来完成企业的会计工作，极易产生重大失误，拉低会计信息质量。因此A企业应该引以为戒，注重对会计工作人员职业技能的培养与提升，增加内部职业技能的考核，定期培训会计人员，提高业务能力水平，以减少工作中的差错。A企业会计工作人员还要与时俱进，关注并学习最新法律法规，国家最新经济政策等，依法办公。道德是一个人安身立命的根本，工作能力提高的同时必须提高道德水平，做到诚信务实，公平公正，不为金钱和权势所动摇，心中明灯不灭，赤子之心永怀，以此减少造假问题。5结论5.1研究结论本文以大数据为背景，探究了当前企业会计信息质量所面临的许多问题，新技术的兴起和应用大都是为了更好的获取利益，但随之而来的除了利益还有一系列需要解决的问题，本文借助会计信息质量评价标准，对会计信息的完整性，相关性，可靠性，时效性等要素进行探究。经过一系列分析，发现大数据背景下企业会计信息质量的确面临着不少的问题，完整性被破坏，相关性变差，可靠性难以保证，时效性增强的同时又使虚假会计信息快速传播，这些问题会直接或间接影响到经