数据泄露报告 2024-2024.08-11正式版-WN8

数据泄露成本报告2024执行摘要目录03执行摘要042024年报告新增内容05重要结论有助于降低数据泄露成本07的几项建议关于IBM和波耐蒙研究所1022024年数据泄露成本报告|执行摘要执行摘要IBM系列的第19所造成业务中断的范围和成本。该报告的相关研究由波耐蒙研究所独立进行并由IBM2023年3月至2024年2月期间受数据泄露影响的60416个国家或地区的172,100条到113,000访谈了3,556数据泄露事件均有第一手了解。32024年数据泄露成本报告|执行摘要2024年报告新增内容AIAI举措如何实施安全保障。泄露的全球平均成本较去年增长了488––据）–用了多少AI和自动化技术AI和自动–敲诈加数据渗漏降低了220AI–AI与自––乎所有职能领域不断竞相采用生成式泄露可能引发的财务和声誉损失。42024年数据泄露成本报告|执行摘要重要结论IBM对波耐蒙研究所汇总的研究数据的分析。泄露的平均总成本488万美元一场数据泄露的平均成本从2023年的445万美元上升至488万美本合计高达2806年以来业务损失与泄露后活动合计金额的新高。预防环节广泛运用220万美元AI(ASM)、红队测试和态势管理等预防工作流中广泛部署AI比未能运用AI的组织平均减少了2202024年报告中揭示的最大一项成本节省。网络技能缺口扩大26.2%一缺口比去年扩大了176万美AI安全工小的挑战。52024年数据泄露成本报告|执行摘要1/3499万美元涉及影子数据的泄露事件占比恶意内部人员攻击的平均成本35%499AI在制造某些网络钓到泄露事件的无论该环境是公有云(20%)还是私有云(15%)。46%100万美元涉及客户个人数据的泄露事件的占比接近半数的泄露事件涉及客户个人身份信息别(ID)(IP)记100156美元上升到今年的露事件所用时间也从297天缩短到了281天。173美元。292830,000美元识别和遏制涉及凭据被盗泄露事件的所用天数所有行业中最高的平均成本涨幅事件的成本平均增加了830,000261攻击的平均持续天数则为257天。1997362024年数据泄露成本报告|执行摘要有助于降低数据泄露成本的几项建议更短的时间识别并遏制泄露事件。了解自身的信息环境数据安全状况管理(DSPM)身份和访问管理以及72024年数据泄露成本报告|执行摘要的数据泄露涉及跨采用生成式虽然各大组织正在快速推进生成式24%的生成式用每个云服务的具体风险和控制措施。AI计划拥有相应的安全保障AI项目意在创造的优势。随着生成式AI保护生成AI工作负载中的数式AIAI制措施。对于生成式运用AIAI在整个组织中采用生成式AI的AIAI物联网AI滥用或数据泄露的情况。为了确保生成式AI将AIAI模型托管安全服务来实现AIAIAI以检测和应对特定于AI未在预防技术中部署AI222万美元。是至关重要的。82024年数据泄露成本报告|执行摘要进一步加强网络安全响应培训75%在生成式和其他IT计划导致威发生攻击时使组织受益。网络靶场危机模拟演非安全从业人员提供安全包括在团队中工作的数据科学家全负责人应提前与组织的各个业务职能部门和沟通团队开展合作，和数据工程师。AI和其他IT计划导致威胁态人员包括在机器学习与AI以及负责在本地资产和云资产中维护AI工作负载连续性的人员。92024年数据泄露成本报告|执行摘要关于IBM和波耐蒙研究所波耐蒙研究所IBM波耐蒙研究所成立于2002IBM175IBM请访问。个人收集个人身份信息了解有关改善安全状况的更多信息：请访问加入IBMSecurity社区中的对话或电子邮件与我们联系：研究部1-800-887-3118102024年数据泄露成本报告|执行摘要©CopyrightIBM2024IBMNewArmonk,NY10504美国出品2024年7月IBM和IBM徽标是InternationalBusinessMachines在美国和/或其IBM或其他公司的商标。IBM商标的最新列表可参见/cn-zh/trademark。可能随时对其进行更改。IBM并不一定在开展业务的所有国家