《离散型随机变量的均值》同步课件

离散型随机变量的均值目录情境导入自主学习新知探究课堂检测课堂小结易错易混解读第一部分情境导入—情境导入—情境导入

第二部分自主学习自学导引|预习测评

—自学导引—

平均水平—自学导引—

观测值的均值

—预习测评—

—预习测评—

—预习测评—

—预习测评—

—预习测评—

答案—预习测评—

答案—预习测评—

答案第三部分新知探究知识详解|典型例题|变式训练—知识详解—探究点1离散型随机变量的均值

—知识详解—特别提示1.均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平.2.随机变量的分布完全确定了它的均值;两个不同的分布可能有相同的均值.3.随机变量的分布描述了随机现象的规律,从而也决定了随机变量的均值;而均值只是刻面了随机变量取值的“中心位置”这一重要特征,并不能完全决定随机变量的性质.探究点1离散型随机变量的均值—知识详解—特别提示

探究点1离散型随机变量的均值—知识详解—

探究点1离散型随机变量的均值—典型例题—

探究点1离散型随机变量的均值—变式训练—

探究点1离散型随机变量的均值—知识详解—探究点2离散型随机变量均值的性质

—典型例题—

探究点2离散型随机变量均值的性质—典型例题—

探究点2离散型随机变量均值的性质

方法归纳—典型例题—探究点2离散型随机变量均值的性质—变式训练—

探究点2离散型随机变量均值的性质—知识详解—探究点3离散型随机变量均值的实际应用1.实际问题中的均值问题均值在实际中有着广泛的应用,如体育比赛的安排和成绩预测、消费预测、工程方案的预测、产品合格率的预测、投资收益等,都可以通过随机变量的均值来进行估计.—知识详解—探究点3离散型随机变量均值的实际应用2.用概率模型解答实际问题的步骤(1)审题,确定实际问题是哪一种概率模型,可能用到哪个事件类型,所用的公式有哪些.(2)确定随机变量的分布列,计算随机变量的均值.(3)对照实际意义,回答概率、均值等所表示的结论.—典型例题—例3.某村为巩固脱贫成果,积极引导村民种植一种名贵中药材,但这种中药材需加工成半成品才能销售.现有甲、乙两种针对这种中药材的加工方式可供选择,为比较这两种加工方式的优劣,村委会分别从甲、乙两种加工方式所加工的半成品中,各自随机抽取了100件作为样本检测其质量指标值(质量指标值越大,质量越好),检测结果如下表所示:探究点3离散型随机变量均值的实际应用—典型例题—

探究点3离散型随机变量均值的实际应用—典型例题—

探究点3离散型随机变量均值的实际应用—变式训练—3.随着小汽车的普及,“驾驶证”已经成为现代入“必考”的证件之一.若某人报名参加了驾驶证考试,要顺利地拿到驾驶证,他需要通过四个科目的考试,其中科目二为场地考试.在一次报名中,每个学员有5次参加科目二考试的机会(这5次考试机会中任何一次通过考试,就算顺利通过,即进入下一科目考试;若5次都没有通过,则需重新报名),其中前2次参加科目二考试免费,若前2次都没有通过,则以后每次参加科目二考试都需要交200元的补考费.某驾校对以往2000个学员第1次参加科目二考试的情况进行了统计,得到下表:探究点3离散型随机变量分布列的性质及其应用—变式训练—若以上表得到的男学员、女学员第1次通过科目二考试的频率分别作为此驾校男学员、女学员每次通过科目二考试的概率,且每人每次是否通过科目二考试相互独立.现有一对夫妻同时在此驾校报名参加了驾驶证考试,在本次报名中,若这对夫妻参加科目二考试的原则为通过科目二考试或者用完所有机会为止.探究点3离散型随机变量分布列的性质及其应用—变式训练—

探究点3离散型随机变量分布列的性质及其应用

—变式训练—探究点3离散型随机变量分布列的性质及其应用

—变式训练—探究点3离散型随机变量分布列的性质及其应用

第四部分易错易混解读—

易错易混解读—

错解—

易错易混解读—错因分析

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易错易混解读—

正解

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易错易混解读—解决与均值有关的实际问题,最关键的是读懂题意,找准随机变量的取值,建立适当数学模型求解.纠错心得

第五