【个性化系统的运作原理综述2100字】

个性化推荐的运作原理综述目录TOC\o"1-3"\h\u20054个性化推荐的运作原理综述 17898(1)个人信息的收集 129305(2)个人信息的整合与利用 2个性化推荐的运作过程包括对用户信息的收集、整合与利用几个步骤，下文将对这些步骤的具体实现方式进行介绍与分析，以为后文的讨论奠定理论基础。(1)个人信息的收集对用户信息的收集是个性化推荐的第一步。通过对各类网站、APP等个性化推荐收集模式的研究，可总结出个性化推荐收集信息的以下几种主要途径：第一，通过用户的注册、登录收集个人信息。目前，大部分APP（如微信、微博、QQ、淘宝等）都需要用户进行注册登录，才能享受其完整服务。以QQ为例，当用户注册账号时，腾讯会要求用户提供性别、年龄、电子邮箱、手机号码、设备型号、定位等信息，一旦用户注册成功，便意味着上述个人信息已被上传到网站的服务器中，并由其掌控。最终，网络服务提供者可能会将这些个人信息应用于其个性化推荐服务中，为用户推送相关内容的定向广告。例如，QQ会根据用户注册、登录时提交的性别、工作单位、就读学校、位置信息等对用户推荐“附近的人”、“你可能认识的人”等。第二，通过cookie等技术手段收集个人信息。以注册、登录形式获取信息的方式对于网络服务提供者而言是最为可控的信息获取渠道，然而，其应用却较为有限——首先，对于某些特定类型网站（如搜索引擎网站）而言，用户一般无需注册账号就可以享受其完整服务，因此对于这些网站的经营者而言，是难以通过用户注册登录的形式进行个人信息的收集的；其次，即使是需要注册登录的网站，用户可能也并不打算享受其完整服务，而仅仅进行浏览，此时，网站也无法通过登录而收集信息。在这种情况下，网络服务提供者就需要借助技术手段来收集用户信息。个性化推荐中使用的技术类型多样，但应用最为普遍的仍然是cookie技术。因此，本文主要就cookie技术获取信息的方式进行介绍：cookie的本质是网站服务器放置于用户终端设备（例如手机、电脑）的小型文本文件[[]参见百度百科:/item/cookie/1119?fr=aladdin,最后访问时间2021.2.26.]，当用户第一次访问某网站或APP时，用户的终端设备会自动生成一个专属于该用户的cookie文件，在用户进行后续的网络活动时，cookie便会对用户的各项信息（例如用户名、浏览记录、检索词条等）进行收集、储存和记录，随后，网站经营者便可以对用户的cookie文件进行检索、分析，并据此调整其经营方向，并针对性地向用户发送相关内容。在用户的整个网络活动中，其所接触的每一个网站、软件都会生成一个cookie。此外，有些网站除了第一方cookie外，还会在相应主体允许的前提下建立多个第三方[]参见百度百科:/item/cookie/1119?fr=aladdin,最后访问时间2021.2.26.第三，通过信息共享、交易手段收集个人信息。尽管许多互联网公司获取个人信息的技术手段已趋于成熟，但互联网公司单方获取信息的广度毕竟有限，因此近年来许多互联网企业之间开始拓展信息共享、合作、交易模式。以2015年京东公司与腾讯公司推出的“京腾计划”为例，该计划的核心内容是将腾讯公司的用户社交行为信息库与京东的购物记录信息库进行共享[[]参见百度百科:/item/京腾计划/18723748?fr=aladdin,最后访问时间2020.3.16.]，为有意向客户推送个性化广告的品牌商提供来自不同信息库的用户群体画像，以实现更为细化、准确的个性化推荐。在信息时代的发展之下，互联网公司之间的信息共享与交易也逐渐成为互联网公司对用户信息进行收集与利用的[]参见百度百科:/item/京腾计划/18723748?fr=aladdin,最后访问时间2020.3.16.(2)个人信息的整合与利用互联网公司通过不同渠道对个性化推荐中的个人信息进行收集后，便开始进行后续的步骤——用户画像与个性化广告投放。用户画像（CustomerProfile）实际是将用户的生活习惯、消费信息等具体信息进行抽象化、标签化提炼，从而得出的关于用户的虚拟画像，互联网公司在信息管理平台等分析系统的辅助下，几乎无需与用户接触就能得到其真实、精准的画像，宛如一份用户的数字档案。此外，与传统营销方式不同的是，个性化推荐的投放周期是确定的，即广告主在决定定向投放广告前要先制定一个时间段，网络服务提供者只会对目标受众在特定时间段内作出的相关网络行为的信息进行收集[[]参见维基百科:/wiki/行为定向广告,最后访问时间2020.5.13.[]参见维基百科:/wiki/行为定向广告,最后访问时间2020.5.13.用户画像中所包含的个人信息的广度、精确度使得网络服务提供者能更加精准地对其用户进行描述，对用户群体的认识也更加接近客观情况。据此，互联网公司或一些专门从事精准营销的公司就可以利用用户画像给不同用户匹配最为精准、有价值的内容推荐信息。最常见的个性化推荐形式就是通过广告发布系统在网站广告位中推送特定商家的广告，例如淘宝网首页的“猜你喜欢”等等。