DB34∕T 4637.1-2023 气象灾害综合风险普查技术规范 第1部分：暴雨

34DB34/T4637.1—2023气象灾害综合风险普查技术规范Specificationformeteorologicaldisastercomprehensiveriskinvestigationtechnology—Part1:Rainstorm2023-10-07发布2023-11-07实施安徽省市场监督管理局发布I本文件按照GB/T1.1—2020《标准本文件是DB34/T4637《气象灾——第4部分：高温。目的在于规定高温灾害风——第6部分：冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估——第8部分：雷电。目的在于规定雷电灾害——第9部分：雪灾。目的在于规定雪灾风13.13.23.33.43.53.63.72——人口数、国土面积、国内生产总值（GDP）、主要农——历次或历年暴雨导致的受灾人口、农作物受灾面积、直接经济损失等灾情资料，资料年少于10年。暴雨灾害损失调查内容见附录B；5.2统计分析R=A×I1pre+B×I24pre+C×Ipre+D×Iday··················A——最大小时降水量权重系数；B——最大日降水量权重系数；C——过程累积降水量权重系数；D——暴雨持续天数权重系数；6.2年雨涝指数R——暴雨过程强度指数。3I米米H≥8006.4平原内涝孕灾环境影响指数If——平原内涝孕灾环境影响指数；4米米H≥800Hn=If×A3+yr×A4·············If——平原内涝孕灾环境影响指数；6.7暴雨致灾危险性指数得到暴雨致灾危险性指数。暴雨致灾危险性指TI——暴雨致灾危险性指数；6.8致灾危险性区划5采用自然断点法（见附录F）对暴雨致灾危险性指数进行分类，将致灾危险性划分为高危险、较高人口密度（dp）GDP密度（dg）农作物播种密度（dc）P——评估单元人口数，单位为人；S——评估单元国土面积，单位为km2。G——评估单元GDP，单位为S——评估单元国土面积，单位为km2。dc——评估单元农作物播种密度；S——评估单元国土面积，单位为km2。rp——评估单元人口受灾率，单位为%;6P——评估单元人口数，单位为人。 rc=×100%···················································rc——评估单元农作物受灾率，单位为%;Rp=TI′w1×dp′w2×rp′w3···········Rp——以人口为承灾体的风险指数；TI′——归一化的暴雨致灾危险性指数；dp′——归一化的评估单元人口密度；Rg=TI′w4×dg′w5×rg′w6······················Rg——以GDP为承灾体的风险指数；TI′——归一化的暴雨致灾危险性指数；7w6——直接经济损失率的权重系数。Rc=TI′w7×dc′w8×rc′w9···················Rc——以农作物为承灾体风险指数；TI′——归一化的暴雨致灾危险性指数；7.3风险区划较低风险和低风险等5个等级，可依据风险8---天9- --h mm h），-间间人人人人人-- -----），- 次人间间-- 日日日日日日日日日 -日日日日日日日日日 5555 55555xmin——样本数据中的最小值；xmax——样本数据中的最大值。该方法确定的权重系数能较好的反映出实际情况下各致灾因子在灾害形成过程的作用，但存在一针对分类结果中的某一子集的数组按公式（F.1）计算总偏差平方和（SDAM）。SDAM=∑1(xi−)2····························································(F.1)将数据中所有M个元素分为K个子集，其中K个子集共有C种分类结果，其中一种分类结果为[X1X2…Xi]，[Xi+1Xi+2…Xj]，ⅆ，[Xj+1Xj+2…Xm]。按公式（F.1）计算每种分类结果中每个子集的总偏差平方和SDAM，SDAM，ⅆ，SDAM，…，SDAM，并按公式（F.3）求和每种分类结果的总偏差平