【湖北省粮食价格波动影响因素实证探析（论文）18000字】

湖北省粮食价格波动影响因素实证分析目录TOC\o"1-2"\h\u57301.绪论 2112501.1.研究背景 2230461.2.研究目的及意义 3156661.3.研究内容及方法 3241651.4.创新与不足 486602.粮食价格波动文献综述 532962.1.国外研究现状 5277462.2.国内研究现状 6270952.3.国内外研究评述 6255253.湖北省粮食价格波动及影响因素 632853.1.粮食价格波动相关概念 6176563.2.粮食价格波动理论 7232914.湖北省粮食价格波动及影响因素分析 948304.1.湖北省粮食价格波动描述 976464.2.湖北省粮食价格波动对比分析 10173034.3.湖北省粮食价格波动的影响因素 1187531.农业生产资料成本价格指数 1127454资料来源于全国统计年鉴各年数据 1294662.国际原油价格 13192264.3.2.供给方面 15276494.3.3.需求方面 16323731.地区经济增长率 169298资料来源于全国统计年鉴各年数据 1794692.居民消费价格指数（CPI） 1728260资料来源于全国统计年鉴各年数据 1824103.国家政策 1816275.湖北省粮食价格波动影响因素实证分析 19190505.1.变量选取及数据来源 1978795.2.模型的选取 2032075.3.实证分析 2123923其中， 23194856.结论与政策建议 2930756.1.主要结论 29187266.2.政策建议 30绪论研究背景我国是人口大国，粮食问题始终是我国发展中的关键问题之一。随着城市化的快速推进，粮食的耕种面积也受到一定影响，加上国际粮食价格波动等因素的综合影响，我国的粮食市场价格势必会受到一定冲击。粮食问题与人们的日常生活息息相关，一旦粮食价格出现波动，势必会给人们的生产生活带来影响，甚至对我国工业等其他产业的发展带来影响。粮食价格对经济的影响主要有三个方面：一是直接影响农民收入，打击农业工作者的生产积极性，进而影响整个农业的发展；二是农产品相关的其他产品原料的价格会随着粮食价格变化而出现波动，从而影响整个国民经济；三是粮食价格还会影响通货膨胀，粮食价格的上涨会导致通货膨胀的加剧并影响整个市场经济体制。湖北省是全国重要的商品粮基地，也是我国粮食的主要产区，其粮食生产在我国占据重要的地位，其粮食生产状况也具有一定代表性。了解湖北省粮食价格波动情况、研究湖北省粮食价格波动规律以及影响粮食价格波动的因素，对于湖北省粮食价格政策的优化及粮食价格的稳定具有积极的意义，对全国的粮食价格整体波动而言也具有一定作用。2020年新年伊始，新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情在我国湖北省武汉市发生了大规模的爆发，突如其来的疫情对受灾较为严重的湖北地区的粮食市场产生了多方面的影响，增加了粮食价格波动的不确定性。因此，在前人基础上深入研究湖北省粮食价格波动及影响因素有着重大意义，对综合了解湖北省粮食价格波动规律、探讨湖北省疫情防控常态化下的粮食价格优化及今后粮食政策的制定可以起到一定积极的作用。研究目的及意义本文对湖北省粮食价格波动情况的研究，是基于当地实际发展情况进行性的研究，在此基础上探讨粮食价格波动的影响因素有其研究目的及意义。研究目的粮食价格波动问题与居民基本生活、宏观经济的运行等密切相关，本文选取湖北省作为分析的样本，研究粮食价格的波动情况。结合已有的粮食价格波动相关理论和实际发展情况，选取粮食价格波动的影响因素进行实证分析。为了选取适当的影响因素，在分析之前，查阅相关的理论和文献资料，如蛛网模型、供需理论等，结合前人的成果，最终选取粮食产量、农业生产资料价格、居民可支配收入、消费物价指数、国内生产总值和国际原油价格6个变量，作为粮食价格波动的影响因素进行分析。本文的探讨旨在为湖北省调节粮食价格波动情况提供一定依据，将粮食价格指数化，选取影响粮食价格的因素进行实证分析检验，利用SVAR模型，更加准确地了解粮食价格和生产的相关影响情况。研究意义在前人的研究成果上，本文研究湖北省的粮食价格波动影响因素，把我粮食价格波动规律，为湖北省的粮食生产提供建议，为这一领域的研究提供相关的数据贡献，具有一定的理论意义与实践意义。理论上，粮食价格波动受蛛网模型、供需理论等多种相关理论的影响，通过梳理影响湖北省粮食价格波动的相关因素，分析其波动规律，为价格波动的研究提供相应的理论分析和理论支撑。实践上，湖北省是全国重要的商品粮基地，也是我国粮食的主要产区，其粮食生产在我国占据重要的地位，其粮食价格波动也会对居民基本生活、相关产业发展和宏观经济情况造成一定程度的影响。因此，讨论湖北省粮食价格波动的影响因素，提出湖北省粮食价格优化的相关建议，有着积极的实践意义。研究内容及方法本文的研究过程主要是通过梳理粮食价格波动的相关理论、根据现有理论及文献探讨粮食价格波动的影响因素及影响情况，得出相应的结论和建议。研究内容本文从梳理粮食价格波动的国内外相关文献、理论及模型入手，选取影响粮食价格波动的因素，通过SVAR模型对这些因素的影响情况及程度进行实证分析，针对分析结果给出对应的总结和建议。为了展开本文的研究，主要分为以下几个章节：绪论章节，介绍湖北省粮食价格波动的研究背景、研究目的及意义，以及对粮食价格波动影响因素的研究方法、研究现状和相关研究成果等理论方面的内容进行文献综述的梳理，从而为疫情常态化背景下对湖北省粮食价格波动的研究找到切入点。文献综述章节，梳理国内外的相关研究，以及粮食价格波动的相关概念和理论解释，如蛛网模型、供需理论等，从机理上解释粮食价格的波动。价格波动分析及影响因素选取，结合前文相关的研究结果及理论分析，分析湖北省近十年的粮食价格波动情况，从各个方面对相关数据进行分析研究，找到粮食价格波动的影响因素。实证分析章节，利用收集到的相关数据，采用SVAR模型，分析影响湖北省粮食价格波动情况的各因素的影响情况，包括序列的平稳性检验、滞后期选择、平稳性检验、脉冲响应分析和方差分解分析。结论与政策建议，结合实证分析结果，对湖北省的粮食价格政策的制定提出建议。研究方法在本文的研究中将使用到的方法有以下几种：文献综述法：利用网络文献资源，搜集与粮食价格波动相关的文献资料，通过对文献资料进行总结分析，整理出有效信息，为本文的写作提供相应的理论及实践依据。实证分析法：通过收集有关湖北省粮食价格波动的数据资料，对湖北省粮食价格波动的影响因素进行回归分析，依据分析结果得出结论。比较分析法：将湖北省不同时期的粮食价格波动情况进行比较分析，针对影响粮食价格波动的各因素进行相关统计描述，寻找波动的规律，通过对比参照进行研究。创新与不足创新本文研究的创新点有：在前人的理论成果的基础上，查阅相关的价格波动理论，选取粮食产量、农业生产资料价格、居民可支配收入、消费物价指数、国内生产总值和国际原油价格6个变量，作为粮食价格波动的影响因素进行系统的分析，梳理得到对湖北省粮食价格波动产生影响的各因素，对稳定湖北省粮食价格提出建设性建议。不足本文的不足点在于数据寻找的难度较大，需要参考并准备大量的相关数据，具体的分析过程有待于进一步优化和扩展。粮食价格波动文献综述粮食价格波动是一个重要的研究课题，也是国内外学者分析较多的问题，本文梳理的内容主要围绕粮食价格波动的影响因素及产生影响的程度，通过对国内外的文献进行阅读整理，得到了如下的文献综述：国外研究现状国外学者对于价格波动相关问题的研究从亚当·斯密就已经开始，很多西方经济学家都对价格波动的问题有着自己的见解，并形成各种流派。在农产品价格波动方面，最重要的理论成果就是“蛛网模型”，这一理论于上世纪30年代提出后，便不断地进行着修正与发展，一直应用于价格波动的研究分析中，其主要内容是认为需求是由本期价格决定的，而供给是由上期价格决定的，并影响着下期的价格。进入现代以来，粮食价格波动也一直是经济学家们重点关注的话题。OrdenDornbusch（1989）就根据价格粘性理论，通过VAR模型分析了货币因素对农产品价格波动的影响；进一步地，MarcelFafchamps（1992）提出有关国内贸易自由化和农业技术的政策对粮食价格波动的影响；Geoffrey和Cetin的研究表明，随着生物质燃料的发展，农产品的价格波动越来越受到国际石油价格的影响；ZsoltDarvas（2001），ElkeHahn（2003）和FaruqeeHamid（2004）运用VAR模型，分析了几种不同的影响因素对欧洲国家物价的冲击及传递效应，用脉冲响应函数和方差分解等方法考察了这种价格的传递效应；Nicholas（2003）和Anthony（2011）通过GARCH模型，研究了相对食品价格与显性宏观经济基本面（汇率、货币平衡、通胀和赤字收入比）之间的波动溢出效应，发现宏观经济波动效应显著且正向影响相对食品价格的波动；Jensen，H.G.和Anderson，K.（2014）主要从主要从粮食价格政策对粮食价格的影响进行分析，得到新的政策会带来新的粮食价格波动趋势。Ismail和Feyikunayo（2018）使用多元GARCH方法来评估粮食价格市场的波动，表明影响因素包括消费者价格指数（CPI）、贷款利率、汇率和石油市场。综上所述，国外学者从不同角度出发，对农产品价格进行了深入的研究，为本文提供了理论及实践上的准备。国内研究现状相比于国外对于农产品价格波动的研究，国内的相关研究起步更晚一些。本文梳理的国内相关文献，主要是以社会主义市场经济形势下的粮食价格波动相关的研究为主。史孝忠（1994）提出农产品价格的波动是市场经济的必然结果，但价格的波动必须控制在一定的幅度之内；丁声俊（2006）认为，国内的粮食价格上涨主要与市场因素有关；戴春芳、贺小斌（2008）通过对改革开放以来我国粮食价格波动的分析，得出从粮食价格形成的内在机理来看，引起粮食价格波动的主要原因是市场供求矛盾、生产成本推动、自然灾害因素、国际市场传导；罗锋、牛宝俊（2010）采用年度和月度数据,运用协整检验方法对影响我国粮食价格波动的成本推动、国际传导以及预期等三种因素进行实证分析，认为国内粮食价格波动主要受农业生产资料价格推动和自身价格滞后的影响；王淑艳（2013）通过构建模型从粮食的商品属性、政策属性和金融属性三个方面分别阐述了影响粮食价格的各因素对粮价波动的影响；王双进、李顺毅（2013）对粮食价格波动的成因进行研究，得出市场供求、生产成本等内部因素和国内政策、国际市场传导等外部因素共同影响粮食价格波动；胡小桃、赵玉龙（2016）采用面板数据进行实证研究，结果表明，农业生产成本、需求以及国际市场因素对我国农产品价格的影响显著为正，而农业技术进步则明显抑制了农产品价格的上升和波动；李靓、穆月英（2017）运用通径分析方法，分析国际原油价格、货币政策对农产品价格的影响，研究发现，国际原油价格、货币政策与农产品价格显著正相关。国内外研究评述粮食价格波动的问题是一个较为复杂的问题，涉及许多影响因素，受到国内外学者的广泛关注和研究，从这些研究来看，具体可以将粮食价格波动的影响因素分为来自供给方面、需求方面及国内外宏观因素方面的影响。在影响因素的实证分析上，逐渐倾向于进行定量化分析，例如利用VAR模型或SVAR模型等进行讨论分析。依据前人的成果，确定粮食价格波动的影响因素，以更有根据分析进行讨论，从而提出关于湖北省粮食价格波动的针对性建议，以便于更好的稳定湖北省粮食价格的波动，是本文的意义所在。湖北省粮食价格波动及影响因素粮食价格波动相关概念在进行正式的粮食价格波动影响因素的研究和分析前，首先先对粮食价格波动的相关概念进行解释和介绍，包括粮食的界定、粮食价格指数等相关指标的选取、粮食价格波动及其特点解释。粮食的界定关于粮食的定义，自古至今略有不同。古时行道曰粮，止居曰食。后亦通称供食用的谷类、豆类和薯类等原粮和成品粮。从品种方面来看，粮食可以从广义和狭义两个方面进行定义：狭义的粮食仅指禾本科作物的种子，广义的粮食还包括马铃薯等植物的可被食用的根部或颈部。而按照国际联合国粮农组织的界定，粮食主要包括麦类、稻谷类和粗粮类。本文选用中国比较通用的粮食划分方式，将粮食划分为小麦、玉米、大豆和稻谷四种，下文的统计也都将以这四种粮食作物的数据进行相应的研究分析。粮食价格指数粮食价格指数也称粮油价格指数，是反映粮食行业商品在不同时期的价格水平的变化方向、变化趋势和变化程度的经济指标，在研究过程中，一般选取一定时期的粮食价格作为基期，以报告期价格和基期价格的相对数来进行表示。这一指数广泛应用于经济政策当中，本文研究的粮食价格波动问题，也将通过粮食价格指数来体现。目前统计粮食价格波动指数的口径分为三种：粮食生产价格指数、粮食零售价格指数和粮食生产价格指数，本文所选取的是粮食零售价格指数进行相应分析。粮食价格波动及其特点粮食价格波动是指粮食价格涨幅现象的描述，通常用粮食价格指数这一指标来进行衡量。粮食价格波动这一现象是日常生活中非常普遍出现的现象，涉及供给和需求等多方面的影响，对于农民的生产生活及国家宏观经济的运行有着重大意义。根据前人的研究成果，国内外的经济学者在研究粮食价格波动时，使用了溢出效应、集簇性、非对称性等特征对其进行了描述。从宏观层面进行总结，粮食价格的波动具有以下四个特点：第一，粮食价格波动具有明显的季节性和周期性；第二，粮食价格波动具有时滞性并导致粮食的供需呈现出矛盾的状态；第三，粮食价格波动有较强的市场效应；第四，粮食价格波动对政府的宏观政策有依赖性。粮食价格波动理论均衡价格理论均衡价格理论最早是由马歇尔在《经济学原理》一书中所提出的理论，均衡价格即一种商品在其供给量与需求量相等时的市场价格。在市场经济中，供给与需求共同决定了价格的变化，商品的供给和需求均遵循均衡价格决定模型，因此，均衡价格理论的分析基础就是市场的供需。从需求方面而言，需求与价格呈反向变动关系，价格上升时，需求量减少，反之亦然。从供给方面而言，供给与厂商的经营有直接关系，当生产成本与需求一定时，厂商利润与价格呈正向变动的关系。在完全竞争的市场中，供需平衡时的价格即为均衡价格。当市场价格低于均衡价格时，市场中会出现供不应求的现象，在均衡价格理论的作用下，市场价格会重新升高直至供需均衡；当市场价格高于均衡价格时，市场中会出现供过于求的现象，在均衡价格理论的作用下，市场会重新降低直至供需平衡。由此可见，供求是导致价格波动的最基本的原因，供求的不均衡会自然而然的影响到粮食价格的波动，从而对农民的生产生活，乃至整个宏观经济产生影响。蛛网模型蛛网模型相对于均衡价格理论而言是一种动态的均衡理论，该理论认为，市场的供求关系一旦被打破就很难再回到其均衡时的状态。由于粮食是一种生产周期较长的商品，粮食的价格调节存在一定的特殊性。粮食价格由其供给量所决定，而供给量由上期的价格所决定，由于需求弹性与供给弹性的不同，粮食价格与其供给量之间存在三种变化情况：当供给弹性小于需求弹性时，供给量对价格波动的影响较小，因此呈现出向内收缩的蛛网模型，即收敛型蛛网；当供给弹性大于需求弹性时，供给量对价格波动的影响较大，因此呈现出向外扩张的蛛网模型，即发散型蛛网；当供给弹性和需求弹性一样大时，市场中会出现波动循环往复的情况，即封闭型蛛网。蛛网模型是研究粮食价格波动的重要模型，由于粮食价格的预期与实际的粮食供求之间总是存在一定差别，使得供求不平衡，因此粮食的生产也在很大程度上受到蛛网模型的影响。产业链理论产业链是产业经济学中的概念，是各个产业部门基于一定的技术关联，根据特定逻辑关系所形成的链条式关系形态。产业链中存在着大量上下游关系和价值交换关系，上游环节向下游环节输送产品和服务，下游环节向上游环节反馈信息。产业链理论将企业分为了上中下三个层次，企业间存在着一定的技术经济关联，其实质是一条动态的成本链，由于社会分工的细化，导致产业链组织深化，并为产业链中的原材料不断赋予价值，最终将产品传递至消费者的手中，其增值的价值，就是价格波动的部分。湖北省粮食价格波动及影响因素分析在市场经济中，粮食的价格受到多方面因素的影响而不断波动。本章将对湖北省近十年的粮食价格波动情况进行描述，以湖北省的粮食价格指数作为考察的指标，并选取可能的影响粮食价格波动的因素，进行影响因素的对比分析。湖北省粮食价格波动描述本文选取湖北省粮油市场近十年的粮食价格指数作为数据基础，对于湖北省粮食价格波动情况进行描述，具体波动情况如下所示。由于本文写作过程中数据只更新至2019年，因此以2010至2019年这十年的数据进行分析。图STYLEREF1\s4-SEQ图\*ARABIC\s11：2010-2019年湖北省粮食价格波动情况FigureSTYLEREF1\s4-SEQFigure\*ARABIC\s11：2010-2019fluctuationofgrainpriceinHubeiProvince资料来源于全国统计年鉴各年数据从中可以看出，在2010至2019年十年期间，湖北省的粮食价格还是存在一定程度的波动的，粮食价格指数的最高值为116.0，最低值为100.4，从一开始的波动幅度较大，此后的粮食价格指数逐渐趋于平缓，到近些年呈较为稳定的下降趋势，在一定程度上可以说明，湖北省的粮食价格稳定程度在不断的提高。在近十年的湖北省粮食价格波动情况中可以看出，2010年到2012年，波动的幅度相对较大，2011年出现了近十年的粮食价格指数峰值，达到了116.0，随即在2012年便下降到了105.3，变动幅度为9.2%。之所以出现这样的波动情况，究其原因，可以从四个方面来进行解释：从政策的角度来看，近年来，我国始终致力于推出一系列的农业相关政策，取消了一些农业税、对粮食生产进行补贴、构建更开放的粮食买卖市场等等，在2011年创造了全国粮食总产量的新纪录，达到11424亿斤，实现粮食生产“八连增”，使得农业方面取得了巨大的进步和发展；从自然条件的角度来看，2011年创造粮食大生产的同时，我国华中地区却受自然灾害影响，旱涝灾害较为严重，在恶劣的自然条件下，粮食减产与居民的恐慌心理共同作用，使得粮价向上波动；从供需的角度来看，粮食价格波动的相关理论中，较为重要的就是供需理论，其决定着粮食的市场价格，再加上近年来湖北人民的生活水平一直在不断提高，增大了人们的消费需求，造成了价格的波动；从技术的角度来看，近十年我国的农业生产技术有着显著的发展与飞跃，农业的新技术在粮食生产方面的应用，带动了粮食的产量提高，也会对粮食价格产生一些影响。湖北省粮食价格波动对比分析从上文对湖北省近十年粮食价格波动的描述可知，湖北省近十年的粮食价格是存在一定程度的波动的，但这种幅度在全国来看是高还是低，还是需要进行更为严谨的比较。因此，本节选取全国数据湖北周边同类型的其他省份作为对比，包括湖南省、河南省、江西省、四川省和安徽省共5个省份及全国的近十年的粮食价格指数数据。图STYLEREF1\s4-SEQ图\*ARABIC\s12：2010-2019年湖北省粮食价格波动情况FigureSTYLEREF1\s4-SEQFigure\*ARABIC\s12：ThecomparisonofgrainpricefluctuationinHubeiProvinceandthesameprovincesinChinaandthewholeChinain2020-2019资料来源于全国统计年鉴各年数据由图可以看出湖北省及其周边相似省份以及全国近十年的粮食价格指数波动情况的对比，通过折线图的方式，可以清晰的看出湖北省与其周边5个相似省份的粮食价格波动情况，虽有细微差别，但基调基本一致。为了进一步了解其中存在的差别，对粮食价格波动的具体情况进行了分析和整体分解，具体情况如下表所示。表STYLEREF1\s4-SEQ表\*ARABIC\s11：湖北省粮食价格波动及其与全国和其他相似省份的比较情况TableSTYLEREF1\s4-SEQTable\*ARABIC\s11：ThefluctuationofgrainpriceinHubeiprovinceanditscomparisonwithothersameprovincesinChinaandthewholeChina全国安徽省湖南省河南省江西省四川省湖北省2010110.5111.3107.4109.7111.3111.1107.32011116.0116.2113.9112.1116.2110.3116.72012105.3104.4103.8104.6104.4103.5105.32013104.2104.5102.4102.9104.5107.0105.62014102.9102.9102.9102.7102.9104.8102.22015101.3102.4102.3102.4102.4102.9101.52016100.599.6101.2101.199.6100.1100.92017101.6101.4100.9100.5101.4102.1101.12018100.7100.9101.0100.2100.6100.3100.72019100.4100.3100.8100.7100.3100.2100.6资料来源于全国统计年鉴各年数据从表可以看出，近十年间湖北省粮食价格与全国粮食价格及相似地区省份的粮食价格都呈现出越来越稳定的趋势，粮食价格指数都呈下降趋势。其原因主要是因为我国早些年的农业政策初显成效，各项惠农强农政策使得我国大部分地区的粮食产量大幅上涨，并在近年呈越来越稳定的态势，新的粮食流通体系也开始稳定发挥作用，不仅促进了粮食产量的上涨，也使粮食价格逐渐下降，并趋于平稳，加之农业扶持力度越来越大，不稳定因素随之减少，更进一步促进了粮食价格的稳定。整体来看，2010年以来，我国粮食价格整体趋于稳定，与湖北的数据相一致。湖北省粮食价格波动的影响因素粮食价格的波动是一个复杂的问题，其受到多种影响因素的影响，需要从各个角度对其进行讨论。本文将从粮食价格波动的成本、供给和需求方面考虑，讨论影响粮食价格波动的因素。成本方面成本方面对于粮食价格波动的影响主要是指农业生产资料成本价格的变动及国际原油类大宗商品价格的变动，二者价格的变动都会对粮食的生产成本起到推动作用。农业生产资料成本价格指数为了方面对粮食价格波动与相关农业生产资料价格的关系进行比对，以农业生产资料成本价格指数对农业生产资料价格进行指数化处理，从而进行研究。如图将2010-2019年湖北省粮食价格的波动与农业生产资料价格的波动进行对比，可以看出，两者之间呈现出较为同步的变化情况，可以初步说明，粮食价格波动与农业生产资料价格波动之间存在一定的联系，有整体来看较为一致的波动情况。这一现象可以说明，农业生产资料成本价格波动对于粮食价格波动确实存在一定的推动作用，农业生产资料成本的上升是造成粮食价格产生波动的原因之一。从理论角度来进行分析，首先，农业生产资料包括化肥、农药以及各种农业器械、农业设备和农业生产工具，尤其是在粮食的生产过程中，化肥、农药等的价格构成了粮食生产成本中较大的占比，当包括这些生产资料的成本价格发生大幅变动时，粮食生产的成本必然会随之波动，对粮食价格产生家较接的影响。图STYLEREF1\s4-SEQ图\*ARABIC\s13：2010-2019年湖北省粮食价格波动与农业生产资料价格指数波动的对比情况FigureSTYLEREF1\s4-SEQFigure\*ARABIC\s13：TheComparisonofgrainpricefluctuationandagriculturalmeansofproductionpriceindexfluctuationinHubeiProvincefrom2010to2019资料来源于全国统计年鉴各年数据为了进行更加细致的分析，进而了解粮食价格波动与农业生产资料价格波动之间的关系，下表中列出了两者的具体数值。表STYLEREF1\s4-SEQ表\*ARABIC\s12：2010-2019年湖北省粮食价格指数与农业生产资料价格指数具体数值TableSTYLEREF1\s4-SEQTable\*ARABIC\s12：ThespecificvaluesofgrainpriceindexandagriculturalmeansofproductionpriceindexinHubeiProvincefrom2010to2019粮食价格指数农业生产资料价格指数2010101.9110.52011113.5116.02012107.2105.32013103.1104.2201497.9102.92015100.4101.32016100.3100.52017100.9101.62018100.9100.72019103.0100.4资料来源于全国统计年鉴各年数据生产成本是价格制定过程中的重要参考部分，当粮食价格低于生产成本时，农民难以获得收入，导致农业生产的不稳定，因此，根据生产成本确定价格是粮食价格制定中一个很重要的方面，粮食的生产成本的高低最为直接的影响着粮食的价格。从图和表中也可以看出，粮食价格指数和农业生产资料价格指数近些年来都有越来越稳定的趋势。在2011年至2014年这四年间，两者的波动趋势都在逐渐变小，粮食价格波动指数由2011年的113.5降至2014年的97.9，总体下降了13.7%，而农业生产资料价格指数由2011年的116.0下降至2014年的102.9，总体下降了11.3%，而在这之后，两者的波动情况都逐渐趋于稳定，呈现较为一致的走向。因此，本文将在第四章的实证分析中，进一步分析解释两者波动之间存在的关系。国际原油价格在成本方面，粮食价格除了受到来自农业生产资料价格波动造成的较为直接的影响外，还会受到来自国际原油类大宗商品价格波动的较为间接的影响。究其机理，国际原油价格实质上也是通过影响国内的农业生产资料价格，进而再影响粮食的生产成本，乃至价格的。首先，近年来我国的农业生产过程中，农业器械、农业设备等农业生产资料的作用越来越显著，我国的农业生产逐渐的转向机械化、自动化和高科技化主导的时代，加之近些年来，我国多次提出要实现“农业现代化”，这就不可避免的要加强农业生产资料的高科技化及现代化程度，而各类农业器械及农业设备的运转，往往需要原油来作为其动力，从而使得国际原油类大宗商品的价格影响到了粮食生产的成本价格。另一方面，粮食生产过程中，除了有生产成本以外，还要考虑到生产完毕后售卖过程中的运输成本，因此，原油作为各类交通运输工具的主要动力来源，也会影响到粮食的运输成本，进而影响粮食售卖的最终价格。因此，基于以上原因，本文将国际原油价格的波动考虑为影响粮食价格波动的因素进行进一步讨论。本文关于国际原油价格的数据全部来自于美国能源部能源统计办的WTI国际原油期货年度价格，根据近十年的原油数据，将2010年的价格作为基期价格，按照环比计算出了近十年的国际原油价格指数，以此作为数据依据进行分析比较。图STYLEREF1\s4-SEQ图\*ARABIC\s14：2010-2019年湖北省粮食价格指数与国际原油价格指数波动情况的对比FigureSTYLEREF1\s4-SEQFigure\*ARABIC\s14：ThecomparisonofthefluctuationofgrainpriceindexandinternationalcrudeoilpriceindexinHubeiProvincefrom2010to2019资料来源于全国统计年鉴各年数据及能源部能源统计办WTI国际原油期货价格数据从图中可以看出，国际原油价格的波动较为频繁，波动的整体幅度和区间也较大，最高点位于2010年的128.22，最低点则在2015年的52.51，差距较为显著。从另一方面来看，湖北省的粮食价格也存在着较大范围的波动，但是波动的幅度并没有国际原油价格明显。为了更好的进行分析，下表列出了二者的更为具体的数据。表STYLEREF1\s4-SEQ表\*ARABIC\s13：2010-2019年湖北省粮食价格指数与国际原油价格指数具体数据TableSTYLEREF1\s4-SEQTable\*ARABIC\s13：thegrainpriceindexHubeiprovinceandtheinternationalcrudeoilpriceindexspecificdatain2010-2019粮食价格指数国际原油价格指数2010110.5128.2171042011116.0119.46991582012105.398.990642412013104.2104.14232612014102.994.757776642015101.352.51318482016100.588.952654232017101.6117.05069122018100.7127.57874022019100.488.05739855资料来源于全国统计年鉴各年数据及能源部能源统计办WTI国际原油期货价格数据供给方面影响粮食价格波动的情况的另一重要方面来自供给方面，当前我国政策注重强调供给侧结构性改革，在这一政策背景下，更好的稳定粮食价格，推动供给因素在粮食价格波动中的作用，是一件非常重要的事。从供给侧方面来分析粮食价格波动的问题，结合相关的供给理论，进行相应的分析，分析中主要用到的数据为粮食的产量。在这一小节中，将通过对比湖北省与其周边各省的粮食产量，来进行相应的理论分析，同上文一样，仍选取湖南省、河南省、江西省、四川省和安徽省。表STYLEREF1\s4-SEQ表\*ARABIC\s14：湖北省粮食产量与其周边省份粮食产量对比数据（万吨）TableSTYLEREF1\s4-SEQTable\*ARABIC\s14：ThecomparativedataofgrainoutputofHubeiProvinceanditsneighboringprovinces(tenthousandtons)全国安徽省湖南省河南省江西省四川省湖北省201054647.73080.52847.55437.11954.73222.92315.8201157120.83135.52939.45542.52052.83291.62388.52012589583289.13006.55638.62084.83315.02441.8201360193.83279.62925.75713.72116.13387.12501.3201460702.63415.83001.35772.32143.53374.92584.2201562143.93558.13002.96067.12148.73442.82703.3201661625.03417.42953.25946.62138.13483.52554.1201766160.74019.73073.66524.22221.73488.92846.1201865789.24007.33022.96648.92190.73493.72839.5201966384.34054.02974.86695.42157.53498.52725.0资料来源于全国统计年鉴各年数据通过上表数据可以看出，对比湖北省与其周边省份近十年的粮食产量，从时间的角度来看，湖北省的粮食产量由2010年的2315.8万吨到2019年的2725.0万吨，十年间总体上保持增长的态势，而从具体每年的粮食产量变化来看，每年的粮食产量也都有较大幅度的波动。整体来看，湖北省近十年的粮食产量波动较大。从地区的角度来看的话，六省中，产量最多的为河南省，产量最低的为江西省，且各省相互之间每年产量的排名始终相同，其中，粮食产量波动的幅度最大的为河南省，而对比来看湖北省虽总体产量及波动幅度不大，但始终保持着增长的势头，可见仍有较大的增长空间。为了进一步研究粮食产量波动幅度与粮食价格波动之间的对应关系，下面同样将湖北省粮食产量以指数形式表示出来，并与湖北省的粮食价格波动指数进行对比观察和分析。图STYLEREF1\s4-SEQ图\*ARABIC\s15：2010-2019年湖北省粮食价格波动与粮食产量波动对比情况FigureSTYLEREF1\s4-SEQFigure\*ARABIC\s15：ThecomparisonofgrainpricefluctuationandgrainyieldfluctuationinHubeiProvincefrom2010to2019资料来源于全国统计年鉴各年数据从上图可以看出，粮食价格与粮食产量的波动有一定的协同趋势，市场机制下，价格机制受供求运动的影响，根据供需理论，粮食价格与粮食产量应该呈反向变动的关系。如图中所示，2012年至2015年间，湖北省的粮食产量波动呈上升趋势，具体产量由2441.8万吨上涨到2703.3万吨，上涨了10.7%，而粮食价格的波动则呈现下降趋势，粮食价格指数下降了3.8%。除了供求关系，供求结构也影响着粮食价格的波动。随着近些年居民的消费水平不断上涨，人们对于食物的消费选择越来越丰富，使得对粮食的供给发生了变化，这也对粮食的价格波动有一定影响。需求方面从上文可以得出，粮食的供给对粮食价格的波动有所影响，而这些影响主要来源于供求关系和供求结构的变化，因此，讨论影响粮食价格波动的因素，也需要考虑到需求方面对其的影响。在需求方面，影响人们对于粮食的需求的指标主要有地区经济发展、居民消费水平（CPI）及国家的宏观政策，本文选取对应的地区经济增长率、居民消费价格指数与当时的国家相关政策，作为相应的依据，来分析需求方面对粮食价格波动的影响。地区经济增长率本文中采用地区经济增长率来衡量地区经济的发展水平，也就是地区生产总值。从理论的角度来说，一个地区经济增长得越快，经济发展得越好，其粮食的需求也会因此增加，从而带动该地区粮食价格的变化。如下图所示，从整体来看，湖北省近十年的粮食价格波动与地区生产总值波动有较为协同的趋势，尤其是2012年以后，虽然还是粮食价格波动的幅度更明显一些，但二者都呈现出波动幅度减小并且趋势向下的波动特点。这说明二者之间是有一定的相互影响的关系的，具体的影响效果有待于进一步的研究分析。图STYLEREF1\s4-SEQ图\*ARABIC\s16：2010-2019年湖北省地区生产总值指数与粮食价格指数的对比情况FigureSTYLEREF1\s4-SEQFigure\*ARABIC\s16：ThecomparisonofGDPIndexandGrainPriceIndexinHubeiProvincefrom2010to2019资料来源于全国统计年鉴各年数据居民消费价格指数（CPI）根据上文整理的价格波动相关理论，在蛛网理论与供求理论中，居民消费水平的波动情况可以反映出相应的物价水平，体现出了价格与需求之间的关系。因此居民消费水平的变化，一方面可以直接影响到粮食价格的波动，另一方面，也会影响到人们对于粮食的需求，进而间接地影响粮食价格的变化。一般来说，衡量居民消费水平的变化需要采用的指标是居民消费价格指数，即CPI。下图为湖北省近十年的CPI与粮食价格指数波动情况的对比图。图STYLEREF1\s4-SEQ图\*ARABIC\s17：2010-2019年湖北省居民消费价格指数与粮食价格指数的对比情况FigureSTYLEREF1\s4-SEQFigure\*ARABIC\s17：ThecomparisonofconsumerpriceindexandgrainpriceindexinHubeiProvincefrom2010to2019资料来源于全国统计年鉴各年数据由对比图可以看出，粮食价格指数的波动相对于居民消费价格指数的波动更为明显一些，这主要是出于粮食价格易受到国内外宏观经济条件的影响，更容易呈现出大幅度的变化特征，因此居民消费指数在整体上会更为稳定，使得两者的趋势并不会完全一致。但两者的波动在整体上还是有一定的相似性，尤其是在2010-2012年间的数据可以看出，两者的波动是具有协同性的。根据下表中列出的具体数据也可以看出，湖北省的居民消费水平与粮食价格波动是有一定的协同性的。粮食价格变动会受到国家宏观经济政策的影响，而国家宏观经济政策中的一个重要参考部分就是居民消费水平，因此，两者会存在一定的协同关系，具体的影响情况需要进一步的实证分析。表STYLEREF1\s4-SEQ表\*ARABIC\s15：2010-2019年湖北省居民消费价格指数与粮食价格指数的具体数据TableSTYLEREF1\s4-SEQTable\*ARABIC\s15：ThespecificdataoftheconsumerpriceindexandgrainpriceindexofHubeiProvincefrom2010to2019粮食价格指数居民消费价格指数2010110.5102.92011116.0105.82012105.3102.92013104.2102.82014102.9102.02015101.3101.52016100.5102.22017101.6101.52018100.7101.92019100.4103.1资料来源于全国统计年鉴各年数据国家政策国家政策是一国根据国家的经济情况所制定引导、协调国民经济可持续健康发展的政策。本文对影响粮食价格波动的国家政策的讨论分为两个方面，一方面是影响粮食价格农业生产相关政策，另一方面是国内粮食进出口的变动。从农业生产相关政策的角度来看，影响粮食价格的政策主要是粮食的补贴政策和粮食的收购政策。粮食补贴政策是国家对种田农户发放的直接补贴，也是国家稳定农业产品价格的重要方式，粮食收购政策也是影响粮食价格的一项重要指标，这一政策同样也起到稳定粮食价格的作用。从粮食进出口的角度来看，粮食的进出口政策会影响我国国内粮食市场的供求情况。目前，我国有一部分粮食的供给量在很大程度上仍依赖进口来满足，随着全球化经济的发展，未来我国的农业发展也会继续结合进出口的相关政策，因此，粮食进出口是影响粮食价格的一大重要因素。湖北省粮食价格波动影响因素实证分析上一章中主要对湖北省粮食价格波动的影响因素进行了理论上的分析，在本章中，将会通过实证分析，进一步对这些影响因素进行讨论，从而了解湖北省粮食价格波动的具体情况。变量选取及数据来源变量选取及说明参考上文对粮食价格波动影响因素的整理，再结合均衡价格理论、蛛网理论、产业链理论等粮食价格波动的相关理论，以及前人对粮食价格波动影响因素的研究，本文选取农业生产资料价格、国际原油价格、粮食产量、地区生产总值及居民消费价格指数作为变量，来对湖北省的粮食价格波动情况进行实证分析。为便于整体分析，数据均采用指数的形式，以报告期价格和基期价格的相对数来进行表示。表STYLEREF1\s5-SEQ表\*ARABIC\s11：变量的表示及含义TableSTYLEREF1\s5-SEQTable\*ARABIC\s11：Therepresentationandmeaningofvariables变量名称表示符号基本含义粮食价格rgp用粮食零售价格指数进行衡量，以本年度数据比上上一年度所得，符号为%粮食产量rgq用粮食产量指数进行衡量，以本年度数据比上上一年度所得，符号为%农业生产资料价格rtp用农业生产资料价格指数进行衡量，以本年度数据比上上一年度所得，符号为%地区生产总值rgrp用地区生产总值指数进行衡量，以本年度数据比上上一年度所得，符号为%居民消费价格指数cpi用居民消费价格指数进行衡量，以本年度数据比上上一年度所得，符号为%国际原油价格rop用国际原油价格指数进行衡量，以本年度数据比上上一年度所得，符号为%具体数据及来源上述变量中，粮食价格、粮食产量、农业生产资料价格、地区生产总值及居民消费价格指数，均来自于中国统计年鉴各年的数据，国际原油价格数据来自于美国能源部能源统计办公布的WTI国际原油期货价格数据。具体的数据情况如下表所示：表STYLEREF1\s5-SEQ表\*ARABIC\s12：具体数据情况TableSTYLEREF1\s5-SEQTable\*ARABIC\s12：Thespecificdataofthearticle粮食零售价格指数（rgp）粮食产量指数（rgq）农业生产资料价格指数（rtp）地区生产总值（rgrp）居民消费价格指数（cpi）国际原油价格指数（rop）2010110.50100.30101.9114.80102.90128.222011116.00103.10113.5113.80105.80119.472012105.30102.20107.2111.30102.9098.992013104.20102.40103.1110.10102.80104.142014102.90103.3097.9109.70102.0094.762015101.30104.60100.4108.90101.5052.512016100.5094.50100.3108.10102.2088.952017101.60111.40100.9107.80101.50117.052018100.7099.80100.9107.80101.90127.582019100.4096.00103.0107.60103.1088.06资料来源于全国统计年鉴各年数据及能源部能源统计办WTI国际原油期货价格数据模型的选取本文的实证分析将采用SVAR模型进行分析。本文的单个数据较少，变量又相对较多，不适用VAR模型进行分析，SVAR模型是从VAR模型演变而来的，可以克服VAR模型的缺陷，更好的表现变量间的结构性关系和因果关系，并以经济理论支撑变量，更符合现实的经济。SVAR模型的表达式如下：式中，表示内生变量组成的维向量，表示的系数矩阵，表示滞后期，表示维随机扰动项。假设可逆，在等式两边同时乘以，得到缩减的VAR形式：其中，滞后算子形式表示为：其中，，为滞后算子的的的参数矩阵。通过SVAR模型与缩减的VAR模型直接的关系，我们可以得到初始的SVAR模型，与此同时，由于SVAR模型含有n个变量，比VAR模型多n2个位置变量，需要再对SVAR模型施加n2个约束条件。令系数矩阵对角线上的元素都为1，同时再对其施加n(n-1)个约束条件，得到下三角矩阵：然后再通过对SVAR模型进行识别，进行脉冲响应分析和方差分解，就可以得到系统内各变量间的结构性关系。实证分析序列的平稳性检验对时间序列数据进行分析必须假设数据是平稳的，因此首先对各个变量依次进行平稳性检验，本文选择使用ADF检验方法对相关变量的平稳性进行检验，得到如下表所示的检验结果。表STYLEREF1\s5-SEQ表\*ARABIC\s13：ADF检验结果TableSTYLEREF1\s5-SEQTable\*ARABIC\s13：TheresultsofADFtest变量检验形式（C,T,D,P）ADF检验值1%临界值5%临界值P值结论rgp（C,T,N,1）-5.679-4.380-3.6000.0000平稳rgq（C,N,N,1）-6.920-3.750-3.0000.0000平稳rtp（C,T,N,1）-1.658-4.380-3.6000.7690不平稳D(rtp)（N,N,N,0）-5.056-3.750-3.0000.0000平稳rgrp（C,T,N,1）-3.183-4.380-3.6000.0878不平稳D(rgrp,2)（N,N,N,0）-4.977-3.750-3.0000.0000平稳cpi（C,N,N,1）-3.398-3.750-3.0000.0110平稳rop（C,N,D,1）-2.598-3.365-2.0150.0242平稳注：C、T、D、P分别表示是否含常数项、趋势项、漂移项和滞后项阶数，滞后阶数选择参考AIC准则及序贯test准则。利用上表的平稳性检验结果可以看出，各变量总体来说是平稳的，其中，农业生产资料价格指标可在一阶差分后达到平稳，地区生产总值指数也在二阶差分后获得平稳结果，因此整体而言本文的数据是可靠的。序列的协整检验通过平稳性检验后，还需要检验变量间是否存在协整关系，结果如下图所示：表STYLEREF1\s5-SEQ表\*ARABIC\s14：协整检验结果TableSTYLEREF1\s5-SEQTable\*ARABIC\s14：Theresultsofcointegrationtest变量原假设迹检验值5%临界值最大特征值5%临界值rgp与rgqh=055.191315.4135.607214.07h=119.58413.7619.58413.76rgp与rtph=016.773515.4111.836014.07h=14.93763.764.93763.76rgp与rgrph=033.392115.4119.991714.07h=113.40043.7613.40043.76rgp与cpih=050.982515.4142.644514.07h=16.10663.766.10663.76rgp与roph=042.644515.4135.639214.07h=17.00533.767.00533.76注：原假设为h=0表示不存在协整关系，h=1表示至少存在一个协整关系。通过上表对变量间进行协整检验的结果可以看出，在5%的置信水平下，五对变量关系均不能拒绝原假设，也就是说，这6个变量之间是存在协整关系的。变量间的协整关系可以反应变量间是否存在长期的均衡稳定的关系，若变量间的关系并非长期均衡稳定的，协整关系的分析也可以为后续的分析提供保障。序列的格兰杰因果检验格兰杰因果检验是针对平稳的时间序列的，用于检验各变量间在经济行为上是否存在统计意义上的因果关系。对各变量之间的关系进行格兰杰因果检验，检验结果如下：表STYLEREF1\s5-SEQ表\*ARABIC\s15：格兰杰因果检验结果TableSTYLEREF1\s5-SEQTable\*ARABIC\s15：TheresultsoftheGrangercausalitytest原假设滞后阶数F统计量P值结论rgp不是rgq的格兰杰因果原因10.090.7695接受原假设rgq不是rgp的格兰杰因果原因10.510.5024接受原假设rgp不是rtq的格兰杰因果原因18.530.0266拒绝原假设rtp不是rgp的格兰杰因果原因14.410.0804接受原假设rgp不是rgrp的格兰杰因果原因15.580.0561接受原假设rgrp不是rgp的格兰杰因果原因117.210.0060拒绝原假设rgp不是cpi的格兰杰因果原因19.090.0235拒绝原假设cpi不是rgp的格兰杰因果原因16.580.0426拒绝原假设rgp不是rop的格兰杰因果原因10.000.9980接受原假设rop不是rgp的格兰杰因果原因10.360.5679接受原假设根据上表的检测结果可知，rgp与cpi均在5%的置信水平下拒绝原假设，说明粮食价格与居民消费价格指数之间存在双向的格兰杰因果关系。而rgp与rtp和rgrp之间是单向拒绝原假设，因此粮食价格与农业生产资料价格和地区生产总值之间存在着单向的格兰杰因果关系。构建SVAR模型设粮食产量指数（rgq）、农业生产资料价格指数（rtp）、地区生产总值指数（rgrp）和居民消费价格指数（cpi）为模型的内生变量，由于国际石油价格是由国际市场决定的，因此设国际石油价格指数（rop）为外生变量，构建AB型SVAR模型：其中，表示扰动项，，表示各个变量的结构式扰动项。设A矩阵的对角线上元素均为1，B矩阵为对角矩阵：接下来对变量进行排序，由于国际石油价格属于外生变量，受当期其他变量的影响较小，故将其排在第一位。粮食产量为供给性因素，排在第二位。地区生产总值与居民消费价格指数属于需求性因素，分别排在第三位和第四位。农业生产资料价格排在最后一位。对变量施加约束条件，可得如下模型表达形式：脉冲响应分析脉冲响应描述模型中的内生变量对模型中误差项的反应程度，检验模型受到变量的标准差冲击时会对整个模型造成多大的影响，本文通过脉冲响应函数方法讨论rgq、rtp、rgrp、cpi、rop及rgp自身对rgp的影响程度，结果如下：粮食价格对自身变动的响应程度图STYLEREF1\s5-SEQ图\*ARABIC\s11：rgp对自身的响应FigureSTYLEREF1\s5-SEQFigure\*ARABIC\s11：Theimpactofrgpchangesonrgp如上图可以看出，当粮食价格受到自身一个单位标准差的正向冲击后，会立即对自身未来几期的粮食价格产生一个较大的影响，此后这种影响会慢慢减弱，并在第5期之后开始逐渐消失。这说明当粮食价格受自身变化影响的冲击后，开始时会通过市场预期对自身价格产生较大影响，并传递到粮食市场，对粮食价格产生正向的冲击，但此冲击并不会维持较长的时间。粮食产量变动对粮食价格的冲击图STYLEREF1\s5-SEQ图\*ARABIC\s12：rgq变动对rgp的冲击FigureSTYLEREF1\s5-SEQFigure\*ARABIC\s12：Theimpactofrgqchangesonrgp如上图可以看出，当粮食价格受到来自粮食产量的一个单位标准差的冲击后，开始对未来几期的粮食价格产生影响，并且在10期之后这种影响依然显著存在。这说明当粮食产量发生变动时，粮食的供给随之增加，供大于求，粮食价格应该会下降，但粮食市场上粮食的供给价格并不能迅速随之发生变动，根据蛛网理论也可以得到，本期价格是由上期的供给决定的。因此，粮食产量当期发生的变化对粮食价格的影响会一直延续至未来期数中。农业生产资料价格变动对粮食价格的冲击图STYLEREF1\s5-SEQ图\*ARABIC\s13：rtp变动对rgp的冲击FigureSTYLEREF1\s5-SEQFigure\*ARABIC\s13：Theimpactofrtpchangesonrgp如上图可以看出，当粮食价格受到来自农业生产资料价格的一个单位标准差的冲击后，会立即对未来几期的粮食价格产生影响，在第6期左右开始回到0值，之后只存在较为微弱的响应。农业生产资料价格变动主要是对粮食生产的成本产生影响，进而间接影响粮食的价格，从脉冲图中可以看出这种影响是确实存在的，但并不会持续很长时间。地区生产总值变动对粮食价格的冲击图STYLEREF1\s5-SEQ图\*ARABIC\s14：rgrp变动对rgp的冲击FigureSTYLEREF1\s5-SEQFigure\*ARABIC\s14：Theimpactofrgrpchangesonrgp如上图可以看出，当粮食价格受到来自地区生产总值的一个单位标准差的冲击后，会立即对未来几期的粮食价格产生影响，且主要为负向的影响，在第4期左右开始回到0值。一个地区的生产总值越高，该地区对粮食的需求也会越大，构成影响粮食价格的需求方面的影响因素，对粮食价格波动有着间接的影响，且通过脉冲图也可以看出，这种影响确实是负向的。但相较于其他几个影响因素来看，地区生产总值变动对粮食价格的冲击可以影响的期数较短。居民消费价格指数变动对粮食价格的冲击图STYLEREF1\s5-SEQ图\*ARABIC\s15：cpi变动对rgp的冲击FigureSTYLEREF1\s5-SEQFigure\*ARABIC\s15：Theimpactofcpichangesonrgp如上图可以看出，当粮食价格受到来自居民消费价格指数的一个单位标准差的冲击后，并不会立即对未来几期的粮食价格产生较大的影响，但影响的持续时间很长，一直到第10期都存在着非常显著的影响，具体数值一直在0值附近上下波动。湖北省的居民消费价格指数反映了湖北地区基本消费物价的变化情况，其变化，既会间接影响到本地区粮食价格的波动，同时也会直接对当地的粮食需求情况做出反应，给粮食价格波动带来直接的影响。国际原油价格变动对粮食价格的冲击图STYLEREF1\s5-SEQ图\*ARABIC\s16：rop变动对rgp的冲击FigureSTYLEREF1\s5-SEQFigure\*ARABIC\s16：Theimpactofropchangesonrgp如上图可以看出，当粮食价格受到来自国际原油价格的一个单位标准差的冲击后，会立即对未来几期的粮食价格产生较大的影响且影响的持续时间较长，一直到第10期都存在着非常显著的影响，影响方向主要为负向。这一现象可能与国际原油价格的传导时滞有关，国际原油价格属于粮食价格在成本方面的影响因素，主要是由于近年来的农业机械化发展而开始对粮食价格产生影响。由于时滞性，国际原油价格变动会随着时间推移增加粮食生产成本，进而影响粮食价格的波动。方差分解通过方差分解可以测定粮食价格变动影响程度的来源，构建5组变量，时间设定为5期，分别测定rgp对其自身及rgq、rtp、rgrp、cpi和rop的变动程度，具体结果如下表所示：表STYLEREF1\s5-SEQ表\*ARABIC\s16：rgp方差分解结果（%）TableSTYLEREF1\s5-SEQTable\*ARABIC\s16：Variancedecompositionofrgp（%）第一组：rgp和rgq期数rgprgq1100.00000.0000260.380239.6198357.498642.5014456.900743.0993539.467160.5329第二组：rgp和rtp期数rgprtp1100.00000.0000289.292110.7079362.755237.2448460.974639.0254560.067739.9323第三组：rgp和rgrp期数rgpr