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信息工程大学算法设计与分析贪心法—总结国家级实验教学示范中心计算机学科组规划教材算法设计与分析Python案例详解微课视频版

贪心法是一种比较高效的解决最优化问题的算法设计策略。贪心法求解问题时,需重点考虑:选择正确的贪心选择策略贪心算法的正确性需要证明如果要证明贪心法是错误的,只需举出反例。虽然贪心法有时不能得到最优解,但可以得到一个较好的近似解。贪心法的求解过程是多步判断。判断依据是局部最优策略,每步判断后,将问题转换为规模更小的子问题。按照局部最优策略对原始数据排序后,贪心法往往是一轮处理即可结束,时间复杂度和空间复杂度低。典型应用问题本质贪心选择策略部分背包问题选择若干物品装入背包,得到最大价值按单位重量价值从大到小依次装入背包活动安排问题多个活动共享一个资源,安排尽可能多的活动按结束时间从小到大依次安排过河问题使所有人过河时间最短,每次只能过两个人,只有一个照明工具可用按过河时间长短从小到大排序,选择用时最少的方式哈夫曼编码带权路径长度最短出现频率越大的字符编码长度越短(哈夫曼算法)最小生成树无向连通带权图的最小连通代价最小生成树性质(Prim和Kruskal算法)贪心法的目光短浅与活在当下有异曲同工之妙。不念过往,不

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