算法设计与分析 课件 7.8-回溯法 - 现象应用 - 排列树实现 - 批处理作业调度_第1页
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算法设计与分析回溯法—批处理作业调度信息工程大学国家级实验教学示范中心计算机学科组规划教材算法设计与分析Python案例详解微课视频版问题描述：给定n个作业的集合{J1,J2,…,Jn}。每个作业必须先由机器1处理，然后由机器2处理。作业Ji需要机器j的处理时间为tji。对于一个确定的作业调度，设Fji是作业i在机器j上完成处理的时间。所有作业在机器2上完成处理的时间和称为该作业调度的完成时间和。要求对于给定的n个作业，制定最佳作业调度方案，使其完成时间和达到最小。6种可能的调度方案：1,2,3；1,3,2；2,1,3；2,3,1；3,1,2；3,2,1；相应的完成时间：19，18，20，21，19，19。最佳调度方案是1,3,2，其完成时间和为18。机器1机器223478解空间：排列树1voidBacktrack(inti)2{if(i>n){3for(intj=1;j<=n;j++)4bestx[j]=x[j];5bestf=f;}6else7for(intj=i;j<=n;j++){8f1+=M[x[j]][1];9f2[i]=((f2[i-1]>f1)?f2[i-1]:f1)+M[x[j]][2];10f+=f2[i];11if(f<bestf){12Swap(x[i],x[j]);13Backtrack(i+1);14Swap(x[i],x[j]);}15f1-=M[x[j]][1];16f-=f2[i];}17}int**M//各作业所需的处理时间*x//当前作业调度*bestx//当前最优作业调度*f2//机器2完成处理时间f1//机器1完成处理时间f//完成时间和bestf//当前最优值n//

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