《数据资产会计》 课件 第五章 数据资产的价值评估

第5章数据资产的价值评估CONTENTS目录0103数据资产的价值创造及特点数据资产价值评估基本方法数据资产价值的动态评估02数据资产流通并释放价值的关键问题是数据确权和定价，其中数据资产定价的核心是数据资产的价值评估。2023年11月，浙江大数据交易中心联合浙江中企华资产评估有限公司、中国质量认证中心为国网浙江新兴科技有限公司的双碳绿色信用评价数据进行了价值评估，采用了市场法公允价值与成本法相结合的方式，这是全国首个电力行业数据资产市场价值评估案例。数据资产的特性和创造价值的方式与传统资产存在显著不同，这是在数据资产价值评估中不能直接照搬已有方法的根本原因。科学评估数据资产价值，需要充分考虑数据资产价值创造的时效性、叠加性等特征，对已有的价值评估方法进行修正和完善，或者依据数据资产的特征发现新的评估方法。3导言01数据资产的价值创造及特点5.1.1数据资产创造价值的原理5改进生产管理生产企业通过开发数据资产，可以用于改进生产管理，降低产品制造成本，提升生产效率。优化经营决策通过合法合规采集供应链或消费者信息，可以生成用户画像等有价值的数据资产，建立数据驱动的经营决策，从而促进企业商业模式创新，优化供应链管理，降低经营成本，提升企业的竞争力并创造显著效益。强化风险控制数据管理可以提供实时监测和警报系统，帮助企业及时发现风险事件，采取相应的措施进行干预和调整。5.1.2数据资产创造价值的特点6时效性数据资产的生命周期在不断缩短，数据从生成到消耗的时间窗口越来越小，数据的处理过程越来越快，历史数据的贬值速度不断增加数据是时刻更新的，甚至很多数据系统已经呈现秒级和毫秒级的刷新一般情况下，数据资产在应用中存在温-热-冷的变化规律叠加性数据资产本身的叠加性：数据资产可以被反复使用或在不同场景下并行使用且不会发生损耗数据资产与其他资源的叠加效应：数据资产在应用中与其他数据资产或其他资源进行交换和整合，可以产生外部效应和溢出效应，从而创造更大价值5.1.3数据资产价值评估的特征与方式7相关机构的指导意见《企业数据资源相关会计处理暂行规定》要求按照现有会计准则对数据资产进行初始计量和后续计量，这意味着数据资产入账时一般按照成本法进行计量，后续计量也基本遵循现有资产计量所使用的方法。数据资产价值评估的难点数据资产创造价值的时效性：与传统资产相比，数据资产的时效性非常显著，在评估数据资产在未来应用中创造的价值时存在更大的不确定性，对数据资产价值的变化规律更难以把握。数据资产创造价值的叠加性：数据资产可复用、可与大量其他资产协同使用（即数据+），数据资产的这种叠加效应很难进行精确的事前评估。数据资产的权利属性较为复杂：数据主体对数据资产的权利要进行明确界定，对其合规性要充分论证，这增加了数据资产价值评估的复杂性和不确定性。5.1.3数据资产价值评估的特征与方式8数据资产价值评估的方式前置评估：在数据资产交易或使用之前进行的价值评估。动态评估：将数据资产使用过程纳入考虑因素进行的价值评估。以数据资产交易为目的的前置评估，交易风险将由交易一方单独承担，因为交易结束意味着数据资产的风险与权利转移，为了克服上述缺点，可以进行数据资产的动态评估，即将数据资产的使用过程纳入评估，交易双方共担风险，共享价值。后置评估：数据资产使用完成或基本完成时，对数据资产创造的价值进行评估。02数据资产价值评估的基本方法5.2.1数据资产价值评估的成本法10成本法的基础方法评估值=重置成本×（1-贬值率）或者评估值=重置成本-功能性贬值-经济性贬值其中，重置成本是指根据目前的市场状况，为获得同一数据资产而需要支付的现金或现金等价物。数据资产重置成本确认并不容易的原因：严格的数据资产重置成本很难评估，这是因为相同或相似的数据资产一般不会重复开发；根据数据资产的账面历史成本估算重置成本时，因企业根据稳健性原则往往低估数据资产的账面成本，需要对成本内容进行调整（如规划成本、间接成本或运维成本等可能并未计入数据资产成本），这种调整存在一定的主观性；数据资产的贬值评估也缺乏较为客观的参照物。5.2.1数据资产价值评估的成本法11改进的成本法《资产评估专家指引第9号—数据资产评估》提供了一种修正的数据资产价值评估成本法模型：评估值=数据资产总成本×（1+投资回报率）×数据效用数据资产总成本表示数据资产从产生到评估基准日所发生的总成本，主要包括获取成本、加工成本、运维成本和使用成本等；投资回报率主要是该数据资产成本投入期望的或市场平均的投资回报率；数据效用则是影响数据价值的其他因素的综合系数，在一定程度上可以修正数据资产成本投资回报率，具体数据资产的评估中，数据效用系数可能存在较大差异。无论基本的成本法还是修正的成本法，均以数据资产的成本为基础，无法有效克服数据资产的价值与成本之间的弱对应性。因此，成本法在企业数据资产价值评估中难以单独使用，其参考价值也有限。5.2.2数据资产价值评估的收益法12

5.2.2数据资产价值评估的收益法13除了收益预测外，数据资产价值评估还需要正确确定剩余经济寿命期和折现率。所确认的收益期不得超出产品或者服务的合理收益期在确定折现率时，可以综合利率、开发者的投资回报率、风险因素等来确定收益法的适用场景也是有限的，特别是通过企业的日常经营活动创造价值的情形下预测数据资产未来收益存在较大不确定性，既包括收益本身的波动，也包括区分资产组价值贡献存在困难。数据资产具有非消耗性和时效性，也导致对其使用期限的判断存在技术难度。5.2.3数据资产价值评估的市场法14

03数据资产价值的动态评估5.3.1数据资产价值动态评估的特点16适用面广数据资产的动态评估既可以作为一种前置评估方法，也可以将评估过程延伸至数据资产的应用过程，部分消除前置评估中的不确定性。充分考虑数据资产价值创造特征动态评估方式将评估过程延伸至数据资产创造价值的过程，以数据资产释放价值的规律为依据进行设计，同时将不同场景下创造的价值进行加总，使得评估结果更具有可信度。具备评估价值调整机制动态评估可以提供数据资产评估价值的调整机制，并将这种调整传递至交易机制，从而降低价值评估的偏差，减少交易风险。评估的复杂性高动态评估需要投入较多的人力资源和时间去深入数据资产应用过程，同时