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文档简介
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大数据营销
第九页分。第十页,编辑于星期五:二十二点三十五分。第十一页,编辑于星期五:二十二点三十五分。如何回收以及再利用消费用户数据已形成循环管理?如何在营销活动中构建大数据系统从而获取数据?23 如何在跨媒体中部署营销活动从而实现全媒体收益?1大数据营销中的3个关键点:第十二页,编辑于星期五:二十二点三十五分。1.数据运营分发能力ATLAS数据采集、处理、挖掘、分析数据增值服务数据二次利用商业化数据服务对5亿网民的行为数据进行细分云计算中心:3个主机房,500余台服务器10TB日均数据存储量每日处理曝光量可达100亿高价值营销数据云图ATLAS云图的“云”代表云计算,“图”代表可视化。通过四大核心技术,ATLAS即可实现数据可视化35个城市网络汇聚节点部署AIO设备,具备海量的用户数据资源,实时计算能力,跨网跨平台汇聚、多用户行为分析、人群属性关联、多行业数据分析等第十三页,编辑于星期五:二十二点三十五分。ATLAS基建产品品牌舆情广告监播能力封装行业解决方案竞品分析营销策略降低成本用户引流渠道拓展传播策略危机公关新品研发人客户
媒介人群细分能力广告监测能力舆情爬取能力路径分析能力效果分析能力喜好定位能力DMC公共版第十四页,编辑于星期五:二十二点三十五分。2.用户循环管理能力渠道商品牌商4A
Digital数字创意公司数据咨询电商游戏品牌……广告策略广告执行第十五页,编辑于星期五:二十二点三十五分。3.全媒体营销能力:电视广告纸媒广告户外广告互联网广告移动互联网广告广播广告4000+媒体覆盖品牌传播策略分析模型日均监测广告位10万+日均新增捕获广告创意2000+投放周期投放创意投放媒介配比投放效果XX车型XX节目XX新品投放周期投放创意投放媒介配比投放效果投放周期投放创意投放媒介配比投放效果提供最高
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