《社交网络基础》课程论文：隐私担忧概述及探析2700字

《社交网络基础》课程论文：隐私担忧概述及分析目录TOC\o"1-1"\h\u7593一、隐私担忧阐述 14479二、理论解析 116855三、相关案例、数据、资料分析 17283四、总结 323594五、资料来源 4一、隐私担忧阐述隐私担忧可能给个人带来感知、观念与行为的选择造成了影响。例如，个体因为害怕隐私泄露，从而减少了对于网络环境的关注、已有隐私保护技术值得信赖，连网络产品都不肯用等。个人的隐私担忧其实就是互联网的使用导致自己隐私受到监控、收集与利用的觉察与顾虑。在这个层面上，隐私担忧其实特定地影响了个人对于其信息“被监视”程度的接受程度。比如，随处可见的摄像头组成的“环形监狱”，采集和监控了海量个人信息，巨大的信息聚合体，不可预测的使用意图等因素均加剧了对于自身隐私有较多顾虑的个体所知觉出的隐私风险，由此使个体更排斥信息监视。在数字化进程不断发展的今天，在政府、企业、社会组织积极征集、对待个人信息和对在线行为进行监测日益常见，但是个人对于“被监视”是否接受并不是一概而论的。二、理论解析数字化转型为服务提供了便利，但也带来了便利，还新增个人信息受到他人非法侵害，采集，复制等行为、利用和公开“泛在的”隐私风险。一方面无论是在法律层面上还是在隐私权保护视角下，或者是从隐私风险的社会后果方面考虑，在数据监管和隐私保护方面，政府均被认为是首要责任主体。政府和隐私保护责任之间存在强关联性，它将便于个人认可政府权威和权力，从而在个体出现高隐私担忧的情况下，将寄希望于政府在隐私保护方面的强化和尽责。另一方面又面临着不断涌现的隐私泄露和隐私破坏等问题、隐私侵犯和其他隐私安全，个人靠自己的力量是很难对付的。高隐私担忧和低保护能力同时存在的局面，使个人迫切需要“靠谱的机构”对数据的利用进行规范、减少隐私风险。因此，个人担心监视并滥用个人隐私“泛在”，可能导致人们求助于政府。三、相关案例、数据、资料分析（一）案例分析学生小刘是新科技的发烧友，他赢得了成为体验用户的机会，把手机系统更新为最新的测试版，本测试版，新增功能1项，这一功能可记录安装在手机上App的开机及使用情况，如图1。图1App频繁启动搜集数据来源央视13频道用了几天，出乎小刘意料，自己的手机里不少App都有经常自行启动的现象，存取与阅读信息的现象。软件之一的“优学院”，每10分钟就有25000张图片、文档被存取；还有一个软件“TIM”，在1个小时之内就试了试，自启动了7000次，不间断地阅读通讯录信息；也有许多经常用于办公，娱乐，交往等、软件中还均有后台高频率阅读手机信息。针对这一情况，一些业内人士认为，其原因在于App需要采集用户信息并进行精准营销，对用户信息进行变现操作，软件工程师李某表示：例如，在手机上装一个儿童电话手表程序，并具有很高的使用频率，那你们家估计还有学龄儿童，为您投放与孩子相关的产品，成功率将非常之高。基于此，App获取您的定位息，即可对您的活动范围及习惯进行解析，通过对数据的分析，进行精准推送广告。据有关方面介绍，App经常被推出，可使App日的活跃用户和其他数据变多，有机会取得资金、广告投放收入是一个重要参考依据。互联网广告投放行业人士陈：某大短视频平台上，其日活约4亿，我的广告投放预算为3万-5万/天，在某音频平台上，其日活约3000万，我们每天向这个平台投广告预算为3000-5000。所以“摄像头突然弹出”只是压倒群众心理防线的最后一根稻草，发挥点火器功能，广大群众对互联网软件非法采集用户隐私信息的积怨由来已久。（二）相关数据针对隐私担忧问题，工信部加大了对违规App调查力度，但即便是这样，被查违规App数量也没有减少。2018年到2021年被通报的app个数分别是，335,271,386,334款，由此可见，尽管政策实施力度越来越大，发现违规app确实没有太多改变，甚至有愈演愈烈之势。说到底，还是对政策处罚不到位，目前，国内对于这类违规app的处罚，基本上是保持在app维度上处罚，处分力度最大的就是下架整改。但须知，在app背后，厂商很多通过借壳重生继续入侵用户隐私。（三）资料分析2021年4月，备受社会关注的《个人信息保护法》草案（二审稿）在十三届全国人大常委会第二十八次会议上再次亮相，《个人信息保护法》即将颁布。所以需要对软件行业中大数据相关问题开展针对性研究、精细化研究与分析等，建立符合国情和大数据发展现状的数据信息保护法。同时政府要对大数据运营公司进行管理、对互联网公司等作了有效的规范，建立相关数据监管部门。处理违法盗用个人信息的行为、利用侵害他人信息牟利的单位和个人，应当严惩不贷，从严从重处罚，提高法律惩治力，威慑力。加强宣传，培养大数据技术高素质人才。首先，政府要运用好各种形式的微博等、微信公众号，电视等、广播等网络平台等来教育大众信息安全，各种宣传手段并行不悖，借此来增强公民对于个人信息保护重要性的意识。其次，以学校为大数据人才培养主体，特别是在科技人员思想道德培养方面具有纠偏与引导责任。所以，一方面学校要强化大数据人才技术知识的培训，在科研方面增加师资力量，增加经费投入。另一方面是对将来可能在大数据技术领域工作的科学研究人员或者管理人员而言，要引导他们确立正确的职业道德观。四、总结互联网企业借助数据与算法，在服务平台商业模式与平台自治并存，还可以通过所拥有的大量数据，以及自己的引导能力，侵犯个人隐私等、有违社会公平、形塑不宜人的价值观，等等，甚至插手政治选举。由于只有软件开发者真正知道这些算法如何运行，甚至是不恰当的，很可能很长时间都不会为社会所了解。比如金融平台公司就能从事贷款业务，利用大数据技术，为用户进行“画像”，测算违约概率，确保贷款安全。在这个进程中，若把民族的，宗教的、性别和其他因素的“算入”，便出现了停社会价值观。此外，政治选举中不允许把特定的信息推给算法“算出“潜在支持者也是某些国家明确的要求，所以厘清算法伦理，对不当算法进行监管是行政监管中的一个重要组成部分，而政府实施监管则需要清楚地了解技术架构，对于飞速发展的数字技术来说，政府监管人员了解此类技术问题并非易事，所以政府对于算法的监管不应仅仅依靠一已之力，更重要的是调动和依赖社会各方的力量，技术规则公开透明才是外部监管的根本条件，比如电子商务平台需要向社会解释产品推荐机制是否公正，外卖平台需要解释自身的行为是否合理，同时也需要考虑到消费者的利益，而不需要考虑到消费者的利益，需要考虑到消费者的利益。五、资料来源[1]陈剑,张晨钰.互联网时代的隐私信息、企业策略与政府监管:一个文献综述[J].产业经济评论,2019(06):41-61.[2]储德银,费冒盛.