2024机器人智能控制系统总体架构_第1页
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文档简介

目前 引 GB/T4208外壳防护等级(IP代码cross-AI:人工智能(ArtificialIntelligence)BEV:鸟瞰视图(BirdEyeView)CNN:卷积神经网络(ConvolutionNeuralNetwork)EKF:扩展卡尔曼滤波(ExtendedKalmanFilter)FasterR-CNN:基于区域的快速卷积神经网络(FastRegion-basedConvolutionalNetwork)IMU:惯性测量传感器(InertialMeasurementUnit)I\O:输入输出(InputandOutput)KNN:K最近邻(K-NearestNeighbor)LIO:激光雷达-惯性里程计(LiDAR-IMUOdometry)OS:操作系统(OperationSystem)POSIX:可移植操作系统接口(PortableOperatingSystemInterface)RRT:快速随机搜索树算法(Rapidly-exploringRandomTrees)SSD-6D:基于SSD的6维物体位姿估计方法(6DSingleShotMultiBoxDetector)UKF:无迹卡尔曼滤波(UnscentedKalmanFilter)VINS:视觉-惯性导航系统(VisualInertialNavigationSystem)YOLACT:一种目标检测与分割算法(YouOnlyLookAtCoefficienTs)11芯片上同时支持智能控制单元和运动控制单元的功能。整体架构如图2所示。2据加密功能,存储介质可选用且不限于SD卡、M.2SSD盘。3USB3.0规格以上接口,包括原生接口或通过扩展芯片扩展接口,向下兼容USB2.0,支持接入视频接口包括且不限于MIPICSI-2接口,支持解串器拉远,支持1080P30FPS以上分辨率的图GPIO4串口:可包括且不限于RS232、RS485、R422、UARTTTL接口,支持接入且不限于IMU、GNSS、CAN5理、调度管理、任务管理;拓展服务应基于实时内核提供操作系统的拓展功能,应提供且不限于工业67.2~.5的778ID,以便传感器的识别管理。宜充分利用通用加速器(GPUTPU)的计算能力,通过神经网络库、线性代数计算库等高910限于8.2.8.2.3的功能。操作环境物体感知模块的可插拔算法架构如图11所示,宜具备但不限于8.2.8.2.1.2.68..11的13.2.18.2.110111213以中间层提供的在机械臂抓取等操作环境采集的传感器数据和物体检测与分割模块提供的物体位置与类别作为输入,操作环境物体位姿估计模块实现环境中目标物体的6自由度位姿估计,输出实时68

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