




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
本标准旨在借助标准化手段,将负荷侧资源价Q/GDW12213—2022可调节负荷资源接DL∕T2473.4-2022可调节负荷并网运行与散在分布于电网末端具备功率调节潜力的负荷,具体多样的特点,包括电动汽车集群、智能楼宇、电采暖等各种23.2需求侧实时管理平台Deman基于调控机构调度控制系统平台部署的满足相关控业务平台,承担与聚合商平台间交互监视、控制和电统级应用,是传统调度自动化系统功能的外延拓展,具3.3数据采集与监视supervisorycontrolanddataacquisi可实现对各类可调节负荷终端设备进行数据基于调控机构调度控制系统平台部署的承担与聚场等相关数据的功能模块和系统级应用,是传统调度自动化4.1应遵循安全可靠、经济实用和因地制宜的总体要求开展4.2聚合商应接入满足调节性能的优质负荷资源,4.3负荷单体在同一时间通过聚合商接入调控机构只能参与4.4负荷接入及功率控制过程中应确保人身安全、电网安全4.5应满足国家和电力行业网络安全防护4.6应满足资源所接入的各调控机构的具体业务要求,并以上4.7评估指标,指标计算方法及评估方式,可为电类可调节负荷资源潜力日常评估、周期性自评等提供全防护功能和指标的运行评估,宜按国家有关要序号评价维度指标名称指标定义指标计算数据指标计算3序号评价维度指标名称指标定义指标计算数据指标计算1负荷侧资源调节能力指标用户可调节容量Q:负荷侧资源可调节的负荷最大值历史数据统计或调节能力检测得出调节准备时长TZ负荷侧资源为参与电网调节所需准备时间历史数据统计或调节能力检测得出调节可持续时长TC负荷侧资源进行电网调节的最大时间历史数据统计或调节能力检测得出用户上调能力QU负荷侧资源可增加的最大负荷历史数据统计或调节能力检测得出用户下调能力Qa负荷侧资源可减少的最大负荷历史数据统计或调节能力检测得出2负荷侧资源舒适性指标负荷响应比R,用户在政策激励下(包括现货电价变化)的实际调节负荷与用户总负荷比值用户可调节负荷容量Q:用户总负荷容量Q3负荷侧资源效益指标降低尖峰负荷能力负荷侧资源向下参与电网调节前后尖峰负荷差值可调节负荷参与电网调节前的尖峰负荷Q3Qj=Q3-Q4可调节负荷参与电网调节后的尖峰负荷Q4新能源消纳量QZ负荷侧资源向上调节时的新能源消纳电量历史数据统计或调节能力检测得出对调节资源的日负荷曲线聚类(模糊C均值方法等),将所有属于该类的日负荷曲线通过贝叶斯回归法得到该类的日负荷基线。相比分节假日,4户其中一类负荷曲线,将所有属于该类的日负荷曲线用每个用户的日负荷曲线减去对应类别的日负荷基线
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 临床急性胸痛患者急救护理
- 一场精彩的足球比赛记叙文兼事件报道4篇
- 快递公司物流派送记录表格
- 无线通信网络建设合作合同
- 人流与车流动态管理在提升枢纽承载能力中的创新实践
- 校园里的友谊故事记叙文(9篇)
- 基础教育生态系统演变与变革的内在驱动力
- 农村社区农业生态建设协议
- 古代汉语常用词汇的演变与含义解析教案
- 商品库存变动与销售记录表
- Unit 5 Here and Now Section B 1a-1d 课件 2024-2025学年人教版七年级英语下册
- 文旅产业项目商业计划书
- 2025年公共财政与预算考试试卷及答案
- 计算机WPS基础知识试题及答案汇编
- 2025年医保知识培训试题:医保患者权益保障与医疗保险报销时限试卷
- 2025年人工智能基础知识知识考核试卷及答案
- 2025河南大河网数字科技有限公司招聘74人522截止笔试参考题库附带答案详解
- 江苏省南京玄武区十三中学集团科利华2025届七下生物期末综合测试试题含解析
- 医院实验室生物安全委员会文件
- 2025年上海市劳动合同范本(年度版)
- 数据驱动的工业设备故障预测与诊断-洞察阐释
评论
0/150
提交评论