技术交底书范例(计算机软件类)

技术交底书撰写范例（计算机发明专利类）发明名称：一种自动检测票据图像要素填写颜色的方法与系统本专利发明人：专利申请人：交底书撰写人：电话：传真：E-MAIL：技术联系人：电话：传真：E-MAIL：图纸要求：提供Visio2003软件编辑的步骤流程图（*.Vsd格式）。该技术应用产品：涉及图像处理领域，具体涉及票据处理中的票据图像要素填写颜色的检测。术语解释：详细介绍技术背景，并描述已有的与本发明最相近似的实现方案（包括两部分：背景技术及现有技术方案［大的技术背景和小的技术背景］，应详细介绍，以不需再去看文献即可领会该技术内容为准，如果现有技术出自专利、期刊、书籍，则提供出处）本发明方法涉及计算机信息处理技术，特别是一种写数据到文件的方法。传统的方法是先把数据转换为字符型，然后再把字符写入文件。2、现有技术的缺点是什么？针对这些缺点，说明本发明的目的。（客观评价，现有技术的缺点是针对于本发明的优点来说的，本发明不能解决的缺点不必写；基于本发明能解决的问题写出发明的目的）现有技术的缺点银行或单位的票据自动化处理系统在对票据进行处理时，要求待处理票据的票面要素填写必须是正确的、完整的。例如，按照支票的填写要求：签发支票时，要用黑色墨汁或碳素墨水或使用支票打印机认真填写，因为黑色笔写出的字保存时间是最长，最不易损坏的！如果待处理票据的票面要素填写不完整或者票面要素不按规定的笔填写时，也无法进行后续的处理或操作，因此，如何对票据图像要素填写完整性和填写颜色进行快速而有效的检测成了业内的一个重要研究对象。目前，银行票据要素填写规范性检测一般是由营业人员通过目测的方式来完成的，这种检测方式检测效率较低，不利于票据的批量处理，且不可避免人眼目测所带来的偶然误差，专利一种票据图像要素完整性检测方法及系统201510342110.0中对于自动检测票据图像要素完整性的检测已经有了解决方案，可以大大减少人工收取票据的时间以及偶尔的失误，提升批量票据处理的效率，但是对于票据图像要素的填写颜色的问题还没有解决方案。票据图像要素的填写颜色主要有铅笔、圆珠笔、黑色中性笔，为了进一步减少人工收取票据的时间以及偶尔的失误，提升批量票据处理的效率，急需解决以上问题。3、本发明技术方案的详细阐述，应该结合示意图进行说明（越详细越好，至少要提供2页；发明中每一功能的实现都要有相应的技术实现方案；所有英文缩写都应有中文注释；所有附图都应该有详细的文字描述，以别人不看附图即可明白技术方案为准；同时附图中的关键词或方框图中的注释都尽量用中文；方法专利都应该提供流程图，并提供相关的系统装置图；附图中各相关部件都要提供名称）。附图说明下面结合附图和实施例对本实用新型进一步说明。图1是检测过程流程图。具体实施方式本发明提供了一种票据图像要素填写颜色自动检测系统，该系统结构框图如图1所示，由票据图像采集单元和票据图像要素填写颜色检测单元组成。票据图像采集单元通过图像扫描工具扫描填写完整的票据，通过彩色扫描仪采集得到票据彩色图像，通过红外扫描仪采集得到票据红外图像。票据图像要素填写颜色检测单元通过计算机将送入计算机的票据彩色图像和红外图像进行处理，判断票据图像要素填写颜色，进一步根据不同票据的填写要求，判断填写是否规范，在本发明实施系统中，以铅笔、圆珠笔、黑色中性笔颜色区分为例进行说明，一种自动检测票据图像要素完整性的方法，包括：对票据图像进行采集，从而得到票据的正面彩色图像和正面红外图像；对票据红外图像进行裁剪，裁剪红外各要素区域，得到票据要素红外区域图像IRR[p,q]p,q是变量，用p表示票据要素红外区域图像中某点的横坐标位置，q表示票据要素红外区域图像中某点的纵坐标位置，p=1,2,…,W1,q=1,2,…,H1，W1为票据要素红外区域图像的宽度，H1IRR其中，i,j是变量，用i表示票据红外图像中某点的横坐标位置，j表示票据红外图像中某点的纵坐标位置，i的取值范围为：i=a1+1,a1+2,…,a1+W1,j的取值范围为：j=b1+1,对票据要素红外区域图像IRR[p,q]进行阈值分割，得到票据要素红外区域二值图像D1p,q用D1[p,q]QUOTED[i,j]表示票据要素红外区域二值图像中水平位置为p，垂直位置为q像素点处的值，当票据要素红外区域二值图像中水平位置为p，垂直位置为q像素点处的值小于th时，,否则，D1p,q=0,其中，为分割阈值，th1的选取要使得票据要素红外区域图像中的黑色字体呈现出来，当时，为提取到的前景目标点,th1可以取固定阈值140，也可以自适应计算得到，在本发明实施例中，th1确定票据要素红外区域图像IRR在得出票据要素区域二值图像D1p,q后，通过计算票据要素区域二值图像中D1p,q=255点的个数C1和票据要素区域的面积S1比例，当计算的面积比例是否大于预设的阈值th2，若是，则表示票据要素区域为铅笔填写或碳素笔填写，反之则表明票据要素区域为圆珠笔填写，如果大于预设阈值，则进行步骤5，否则，进入步骤9；将票据正面彩色图像转换为票据灰度图像i,j是变量，用i表示票据彩色图像中某点的横坐标位置，j表示票据彩色图像中某点的纵坐标位置，R[i,j]表示水平位置为i，垂直位置为j像素点处的RGB颜色空间的红色(R)分量值，G[i,j]表示水平位置为i，垂直位置为j像素点处的RGB颜色空间的绿色(G)分量值，B[i,j]表示水平位置为i，垂直位置为j像素点处的RGB颜色空间的蓝色(B)分量值，Y[i,j]表示灰度空间水平位置为i，垂直位置为j像素点处的值，彩色空间变换为灰度空间的方法为：,i=1,2,…,W0,j=1,2,…,H其中，W0为票据彩色图像的宽度，H0为票据彩色图像的高度，对票据灰度图像进行裁剪，裁剪灰度各要素区域，得到票据要素灰度区域图像；p,q是变量，用p表示票据要素灰度区域图像中某点的横坐标位置，q表示票据要素灰度区域图像中某点的纵坐标位置，p=1,2,…,W2,q=1,2,…,H2，W2为票据要素灰度YR[p,q]=Y[i,j],(3其中，i,j是变量，用i表示票据灰度图像中某点的横坐标位置，j表示票据灰度图像中某点的纵坐标位置，i的取值范围为：i=a2+1,a2+2,…,a2+W2,j的取值范围为：j=b2+1,7.对票据要素灰度区域图像进行阈值分割，得到票据要素灰度区域二值图像；用QUOTED[i,j]表示票据要素灰度区域二值图像中水平位置为p，垂直位置为q像素点处的值，具体计算方法为：,(4)其中，为分割阈值，th3的选取要使得票据灰度图像中的黑色字体呈现出来，而铅笔字体不呈现出来，当时，为提取到的前景目标点,th3取固定阈值80；8.确定票据要素区域是否填写在得出票据要素区域二值图像D2p,q后，通过计算票据要素区域二值图像中D2p,q=255点的个数C2和票据要素区域的面积S2比例，当计算的面积比例是否大于预设的9.重复步骤2到步骤8，直至所有的票据要素区域都判断完毕。4、本发明的关键点和欲保护点是什么？（发明内容部分提供的是为完成一定功能的完整技术方案，在本部分是提炼出技术方案的关键创新点，列出1、2、3…，以提醒代理人注意，便于代理人撰写权利要求书）关键点和欲保护点是：本发明的一个目的是：提供一种检测效率高、识别率高和稳定可靠的，票据图像要素颜色的自动检测方法。本发明的另一目的是：提供一种检测效率高、识别率高和稳定可靠的，票据图像要素填写颜色自动检测系统。5、与第1部分最好的现有技术相比，本发明有何优点（结合发明内容简单介绍，一两个自然段即可）本发明提供的方法充分利用了票据本身的特征，原理简单，计算量小，利用扫描图像正确检测出票据图像要素是否按规定颜色填写，无需人工操作，用于解决在批量票据自动化处理过程中因要素填写不规范导致的票据无效现象，减少人工整理票据的时间，提升了批量票据处理的效率。6、针对第3部分中的技术方案，是否还有别的替代方案同样能完成发明目的？方案替代部分：7、其他有助于专利代理人理解本技术的资料（给代理人提供更多的信息，可以有助于代理人更好更快的完成申请文件）注意：1.代理人并不是技术专家，交底书要使代理人能看懂，尤其是背景技术和详细技术方案，一定要写的全面、清楚。2.英文缩写有中文