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文档简介
第九章计数原理、概率、随机变量及其分布第6课时二项分布、超几何分布与正态分布
X01P1-pp提醒:随机变量X只取两个值的分布未必是两点分布.0-1分布p2.n重伯努利试验与二项分布(1)n重伯努利试验把只包含____可能结果的试验叫做伯努利试验.将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.(2)二项分布一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为P(X=k)=_____________,k=0,1,2,…,n,如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作X~________.两个
B(n,p)(3)两点分布与二项分布的均值、方差①若随机变量X服从两点分布,那么E(X
)=p,D(X
)=_________.②若X~B(n,p),则E(X
)=____,D(X
)=_________.p(1-p)npnp(1-p)提醒:在实际应用中,往往出现数量“较大”“很大”“非常大”等字眼,这表明试验可视为n重伯努利试验,进而判定是否服从二项分布.
√√√
24
ξ0123P点拨
判断某随机变量是否服从二项分布的关键点(1)在每一次试验中,事件发生的概率相同.(2)各次试验中的事件是相互独立的.(3)在每一次试验中,试验的结果只有两个,即发生与不发生.提醒:求随机变量ξ的期望与方差时,可首先分析ξ是否服从二项分布,如果ξ~B(n,p),则用公式E(ξ)=np,D(ξ)=np(1-p)求解,可大大减少计算量.
√√(2)某中学面向全校所有学生开展一项有关每天睡眠时间的问卷调查,调查结果显示,每天睡眠时间少于7小时的学生占40%,而每天睡眠时间不少于8小时的学生只有30%.现从所有问卷中随机抽取4份问卷进行回访(视频率为概率).①求抽取到的问卷中至少有2份调查结果为睡眠时间不少于7小时的概率;②记抽取到的问卷中调查结果为睡眠时间少于7小时的问卷份数为X,求X的分布列及均值E(X).
X01234P
[典例4]
已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为24,16,16.现采用分层随机抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查.(1)应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?(2)若抽出的7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.用X表示抽取的3人中睡眠不足的员工人数,求随机变量X的分布列与数学期望.
X0123P【教师备用】某公司采购部需要采购一箱电子元件,供货商对该电子元件整箱出售,每箱10个.在采购时,随机选择一箱并从中随机抽取3个逐个进行检验.若其中没有次品,则直接购买该箱电子元件;否则,不购买该箱电子元件.(1)若某箱电子元件中恰有一个次品,求该箱电子元件能被直接购买的概率;(2)若某箱电子元件中恰有两个次品,记对随机抽取的3个电子元件进行检测时次品的个数为X,求X的分布列及期望.
X012P点拨
(1)超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超几何分布的特征是:①考查对象分两类;②已知各类对象的个数;③从中抽取若干个个体,考查某类个体数X的概率分布.(2)超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其实质是古典概型.
X012P
X~N(μ,σ2)01
x=μx=μ3.正态变量在三个特殊区间内取值的概率(1)P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈____________;(2)P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈____________;(3)P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈____________.在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取[μ-3σ,μ+3σ]中的值,这在统计学中称为3σ原则.4.正态分布的均值与方差若X~N(μ,σ2),则E(X)=__,D(X)=__.0.68270.95450.9973μσ2[典例5]
(1)(2023·上海嘉定三模)已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),下列四个命题:甲:P(X>m+1)>P(X<m-2);乙:P(X≤m)=0.5;丙:P(X≥m)=0.5;丁:P(m-1<X<m)<P(m+1<X<m+2).如果有且只有一个是假命题,那么该命题是(
)A.甲
B.乙
C.丙
D.丁√
√√√√(1)D
(2)C
(3)ACD
[(1)因为P(X≤m)=0.5,P(X≥m)=0.5均等价于μ=m,由题意可得:乙、丙均为真命题,且μ=m,对于甲:因为P(X>m+1)=P(X<m-1)>P(X<m-2),故甲为真命题;对于丁:因为P(m-1<X<m)=P(m<X<m+1)>P(m+1<X<m+2),故丁为假命题.故选D.
X1234P
√√
点拨
解决正态分布问题的三个关键点(1)对称轴x=μ;
(2)标准差σ;
(3)分布区间.利用对称性可求指定范围内的概率值;由μ,σ,分布区间的特征进行转化,使分布区间转化为3σ特殊区间,从而求出所求概率.注意只有在标准正态分布下对称轴才为x=0.跟进训练3
(1)(2021·新高考Ⅱ卷)某物理量的测量结果服从正态分布N(10,σ2),则下列结论中不正确的是(
)A.σ越小,该物理量一次测量结果落在(9.9,10.1)内的概率越大B.该物理量一次测量结果大于10的概率为0.5C.该物理量一次测量结果大于10.01的概率与小于9.99的概率相等D.该物理量一次测量结果落在(9.9,10.2)内的概率与落在(10,10.3)内的概率相等√(2)(2022·新高考Ⅱ卷)已知随机变量X服从正态分布N(2,σ2),且P(2<X≤2.5)=0.36,则P(X>2.5)=________.(3)设随机变量X~N(2,9),若P(X>c+1)=P(X<c-1),则c的值为________,P(-4≤X≤8)≈___________.参考数值:P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.6827,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.9545,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.9973.0.1420.9545(1)D
(2)0.14
(3)2
0.9545
[(1)对于A,σ越小,正态分布的图象越瘦长,总体分布越集中在对称轴附近,故A正确.对于B,C,由于正态分布图象的对称轴为μ=10,显然B,C正确.D显然错误.故选D.(2)由题意可知,P(X>2)=0.5,故P(X>2.5)=P(X>2)-P(2<X≤2.5)=0.1
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