搭建大数据金字塔,打造电商服务生态圈

搭建(dājiàn)大数据金字塔，打造电商服务生态圈2014年11月共二十四页“灯塔(dēngtǎ)”大数据服务2目录

第一部分(bùfen)：中国电信的大数据战略

第二部分：灯塔大数据产品与服务

第三部分：灯塔大数据的实践案例

第四部分：灯塔大数据的商业模式共二十四页3中国电信大数据战略

数据是企业重要战略资产，通过全面聚合、深入挖掘、高效应用，打造企业差异化竞争力！

战略要点一，整合企业资源，建立全集团网络、存储、计算、数据集约

化运营管理体系

战略要点二，坚持双轮驱动，对内深化数据应用，支撑业务发展和管理

决策，对外持续(chíxù)实现大数据的社会价值和商业价值

战略要点三，坚持去电信化和市场化，遵循行业规律，以互联网创新机

制推进大数据发展

战略要点四，推动全面合作，并积极探索混合所有制，通过合资、收购

等实现更深层次的合作共赢，加快业务发展，按市场化规律引入资金、

技术、人才，提升运营能力

战略要点五，遵守国家相关法律法规，保护用户隐私、保证用户信息安

全，共同建设适合中国大数据产业发展的行业自律规范

“灯塔”大数据服务背景(bèijǐng)介绍共二十四页4

关联性强消费行为关联(guānlián)

用途广泛(guǎngfàn)金融、广告、零售…

电信业务数据

互联网业务数据

增值业务数据

…

行为偏好关联

用户之间关联

…“灯塔”大数据服务

交通、医疗、咨询…产品营销、客户服务、

市场预测…

…中国电信大数据资产的优势

中国电信运营着世界上规模最大的宽带网和CDMA网络，拥有关联性强、用途广泛的海量数据

覆盖广：固话、宽带分别达到1.6亿户、1亿户；移动用户数突破1.85亿

种类多：包括位置信令数据、用户网络数据、呼叫记录数据、终端数据、视频数据、…

体量大：中等规模本地网3G用户日上网记录达到数TB以上

质量高：最真实的客户、产品、资源和订单等数据背景介绍共二十四页5中国电信致力于打造大数据时代产业生态圈

构建数据金字塔，将原始数据资源加工(jiāgōng)为数据能力，开放合作，探索新应用，创造新价值！背景(bèijǐng)介绍CRM终端DPI即时消息

位置支付

呼叫

信令

商旅IPTV行业应用

大数据资产“灯塔”大数据服务大数据应用

数据汇聚与数据

开放平台打造多源分散系统数据采

集、清洗与粗加工行业客户

北研院/合作伙伴云公司/省公司

省公司

商业

价值垂直领域的

应用创新共二十四页“灯塔(dēngtǎ)”大数据服务6目录

第一部分(bùfen)：中国电信的大数据战略

第二部分：灯塔大数据产品与服务

第三部分：灯塔大数据的实践案例

第四部分：灯塔大数据的商业模式共二十四页7灯塔(dēngtǎ)平台基本介绍2014年3月•灯塔大数据立项(lìxiànɡ)•开启电信省公司数据洽2014年5月•省公司数据采集平台部

署2014年6月•灯塔1.0上线•含电商和视频子系统2014年8月•灯塔2.0上线2014年12月•灯塔汽车子系统上线建设规划数据覆盖

“灯塔”大数据服务背景介绍谈

2014年计划数据覆盖省份上海（已上线）浙江（已部署）福建（即将部署）广东江苏灯塔大数据是面向电商、视频、汽车、金融等行业客户提供的市场咨询和数字营销服务，通过人群、产品等多维度统计分析，帮助客户把握市场脉搏，制定营销策略，助力企业在大数据时代扬帆远航。共二十四页“灯塔(dēngtǎ)”大数据服务8产品(chǎnpǐn)与服务

日均PV

字典规模字典覆盖率

120万1400万99.99%

12万

230万99.18%

5万

78万100.00%

2.5万

41万99.85%

12万

25万99.86%

42万

860万99.73%

175万1100万98.72%灯塔数据规模

覆盖范围

电商数据•

市场覆盖率

>84%•

日均PV

>360万•

字典规模

>3700万•

字典覆盖率

>99.6%覆盖上海地区固网宽带用户、移动手机用户约600万家庭、1500万人电商数据覆盖2014年5月1日至今共二十四页消费者研究(yánjiū)零售(línɡshòu)研究“灯塔”大数据服务9灯塔平台总体架构产品与服务数据层DPI电信内部数据

CRM

位置电商视频搜索互联网数据汽车

金融旅游教育存储资源

HDFS应用层资源层市场研究

地理商业智能

Storm产品维度多维度交叉数据库

人群维度

计算资源

MapReduce

Spark

Hadoop

YARN精准营销

潜在

电话营销客户挖掘

互联网营销

位置维度

时间维度

SQL

Redis

HBase个性化推荐用户画像

产品推荐

终端维度

Hive

MPP灯塔平台总体架构共二十四页10灯塔大数据市场(shìchǎng)研究服务产品界面

“灯塔”大数据服务市场(shìchǎng)研究产品与服务商品排行

地

域

分

布共二十四页“灯塔(dēngtǎ)”大数据服务11零售研究

客户诉求：

•

细分市场内的诸多品牌哪家强

？

•

我的产品在哪些渠道(qúdào)更卖座？

•

我的产品何时更好卖？解决方法：市场占有率分析全年度销售趋势分析•

提供专业的零售研究服务，助

力客户把握市场脉搏，洞悉行

业趋势

销售渠道分析零售研究产品与服务共二十四页“灯塔(dēngtǎ)”大数据服务消费者研究(yánjiū)消费者研究产品与服务客户诉求：•

我想投网页广告，我想知道我

的潜在消费人群常浏览哪些网

站。•

我要制定营销方案，我想了解

买我产品的人有哪些特征。解决方法：•

提供专业的消费者研究服务，

助力客户深入了解消费者各维

度特征，制定更加合理的企业

战略和营销方案。重合度分析访问路径分析

12精准定义目标人群基本属

性购物行

为搜索行

为媒体行

为其他维

度目标群体定义

目

标

群

体

分

析群体画像时间

位置

终端分布

分布

分布购买

搜索

观影

媒体习惯

习惯

习惯

习惯共二十四页“灯塔(dēngtǎ)”大数据服务13地理(dìlǐ)商业智能地理商业智能

客户诉求：

•

我要开店铺，我的潜在客户经

常去哪些街道？

•

我要投高端产品户外广告，哪

些地方的高价值潜在客户流量

大？

产品与服务位置热力图（社会属性与行为偏好）解决方法：•

将用户线上行为投射到线下地

理空间，洞察区域价值，为商

铺选址、户外广告、人流监测

等线下营销策略提供支持。

店铺选址、户外广告选址共二十四页精准(jīnɡzhǔn)营销精准(jīnɡzhǔn)营销产品与服务

精准投放通过电信媒体渠道和互联网合作媒体渠道，实施精准广告投放…

…

14

潜在客户挖掘根据灯塔数据和客户提供的样本数据（可选）实施潜在客户挖掘，寻找到潜在消费群体

潜在消费群体客户诉求：•

如何从海量人群中找到我的潜

在客户？•

如何向我的潜在客户进行营销

？解决方法：•

借助强大的数据挖掘能力和海

量信息库，为客户准确定位目

标人群，并借助云外呼、互联

网精准广告等多渠道快速触达

目标人群，实施精准营销。

“灯塔”大数据服务共二十四页男性(nánxìng)T从业人员电商(diànshānɡ)行为个性化推荐服务个性化推荐产品与服务客户诉求：•

我的每个用户分别有怎样的喜

好？•

如何利用现有数据给每个用户

推荐产品？解决方法：•

通过深入洞察用户特征，为广

告主、广告代理商以及互联网

广告公司提供个性化的推荐服

务。

“灯塔”大数据服务

输出单用户面向行业的

产品推荐或画像

推荐结果

•

高尔夫球杆

•

俏江南VIP折扣卡

•

Armani腰带

•

智能手环

15

平台

PC平台

移动平台

属性解析

用户描述基本属性

年龄30到40岁；搜索行为

热衷科技产品媒体行为

iPhone5S用户

喜欢户外运动

追求奢侈品

经常乘坐飞机

输入

单用户Cookie

单用户IMEI

推荐计算

个性化

推荐算法用户画像

数据库共二十四页竞争(jìngzhēng)分析竞争(jìngzhēng)分析产品与服务初步分析结果某家电企业需求

智能家居口碑分析

需求分析智能家居的“热词”提及

；智能家居的公司热度分析；智能家居商家活动分析；智能家居营销话题分析；用户画像特征

价格敏感区间、购买渠道偏好；

刺激购买欲望产生的渠道和媒介；

年龄、性别、职业、区域；

IT产品的接受度和熟练度；

智能手机的拥有比例智能家居在5月15日达到了高潮，微博提及数据量剧增，根据分析是小米在促销智能家居里的路由器智能家居根据热词提及次数路由器排在第一位，说明关注智能家居的人群主要偏重于IT人士居多，空调、冰箱等在现阶段大家关注度不足在智能家居公司排名里面，海尔只名列第三，进一步分析得知，小米、乐视的微博营销非常强大，他们雇佣了一批活跃的微博博主，转发活跃，相反海尔只雇佣了几个大V,专业性强，娱乐性不足，粉丝转发少

16客户诉求：•

网络上关于我的话题有哪些，

都是什么热度？•

用户对我的产品与服务有哪些

评价？竞争对手又如何呢？密度解决方案：•

关联电信数据与互联网数据，

涵盖主流搜索引擎、论坛、社

交网络等媒体，全面监测整体

竞争环境和竞争对手的舆情动

态，真正实现从源头把握用户

需求，跟踪及挖掘销售机会。

“灯塔”大数据服务共二十四页“灯塔(dēngtǎ)”大数据服务17目录(mùlù)

第一部分：中国电信的大数据战略

第二部分：灯塔大数据产品与服务

第三部分：灯塔大数据的实践案例

第四部分：灯塔大数据的商业模式共二十四页某市场研究(yánjiū)公司小家电零售研究(yánjiū)零售(línɡshòu)研究成功案例苏泊尔、美的、奔腾瓜分80%以上电压力锅市场份额；苏泊尔是大部分品牌中唯一天猫销量超越京东的品牌，体现出其销售渠道的差异化

电压力锅各品牌销售渠道

“灯塔”大数据服务苏泊尔在压力锅中一枝独秀，占据大部分市场份额；京东是压力锅的主要销售渠道

压力锅各品牌销售渠道面条机市场被九阳、飞利浦等新兴或进口品牌占据；天猫是面条机的主要销售渠道

面条机各品牌销售渠道

18共二十四页某广告代理公司(ɡōnɡsī)高端牛奶消费者研究消费者研究(yánjiū)成功案例

目标人群兴趣爱好分析国产高端牛奶消费者兴趣爱好比较接近，进口高端牛奶用户对音乐和游戏不偏爱，而是把时间投入投资金融、生活服务等方面。

“灯塔”大数据服务

目标人群消费习惯分析特仑苏和进口牛奶消费者最喜欢逛家用电器，而金典用户最喜欢逛电脑/办公/外设。

19共二十四页“灯塔(dēngtǎ)”大数据服务20某早教企业精准(jīnɡzhǔn)营销精准营销成功案例客户企业营销团队精准投放平台

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物料设置分组广告物料

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物料

实施广告投放挖掘云外呼平台互联网平台共二十四页某移动互联网应用内容(nèiróng)推荐个性化推荐(tuījiàn)成功案例

阅读强度•

精确分析用户阅读时间点（精确到小时，以用户阅读的点击次数为准）•

挖掘、提取用户的终端型号、操作系统。

终端信息

“灯塔”大数据服务•

分析用户使用的阅读类APP。

触媒习惯

21

阅读历史•

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