基于django的百度飞浆芯片质检数据采集分析可视化网站设计

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言............................................................................................................................1

1.1项目开发背景..............................................................................................1

1.2开发技术简介..............................................................................................2

1.2.1Python简介..........................................................................................2

1.2.2Django的运行原理..............................................................................2

1.2.3网站页面的组成...................................................................................3

1.3开发工具简介..............................................................................................5

1.4项目开发环境与部署..................................................................................5

2需求分析....................................................................................................................6

2.1功能需求描述..............................................................................................6

2.2非功能需求描述..........................................................................................6

2.3需求用例建模..............................................................................................7

2.3.1数据采集功能模块的用例...................................................................7

2.3.2用户登入功能模块的用例...................................................................8

2.3.3数据可视化功能模块的用例...............................................................8

3系统概要设计..........................................................................................................10

3.1系统设计原则............................................................................................10

3.2系统框架设计............................................................................................10

3.3系统功能设计............................................................................................11

3.3.1数据采集功能设计.............................................................................12

3.3.2用户登入功能设计.............................................................................13

3.3.3数据可视化功能设计.........................................................................14

3.4数据库设计................................................................................................15

3.4.1设计原则.............................................................................................15

3.4.2概念设计.............................................................................................15

3.4.3逻辑设计.............................................................................................16

4系统功能设计与实现..............................................................................................16

I

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4.1数据采集子模块实现................................................................................16

4.1.1数据采集模块设计.............................................................................16

4.1.2数据采集模块核心代码实现.............................................................17

4.2用户登入子模块实现................................................................................18

4.2.1用户登录界面设计.............................................................................19

4.2.2用户登录界面核心代码实现：.........................................................19

4.2.3用户注册界面设计.............................................................................20

4.2.4用户注册界面核心代码实现：.........................................................21

4.3数据可视化子模块实现............................................................................21

4.3.1芯片合格率可视化模块界面设计.....................................................21

4.3.2芯片合格率可视化模块核心代码实现.............................................22

4.3.3芯片合格数量可视化模块界面设计.................................................22

4.3.4芯片合格数量可视化模块核心代码实现.........................................23

4.3.5质检Confidence可视化模块界面设计...........................................23

4.3.6质检Confidence可视化模块核心代码实现...................................24

4.3.7质检Score可视化模块界面设计.....................................................25

4.3.8质检Score可视化模块核心代码实现.............................................25

5系统测试..................................................................................................................26

5.1功能性测试................................................................................................26

5.2界面测试....................................................................................................27

5.3安全性测试................................................................................................27

5.4兼容性测试................................................................................................28

6设计小结..................................................................................................................29

参考资料.........................................................................................................................30

II

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基于django的百度飞浆芯片质检数据采集分析可视

化网站设计

1引言

工厂生产主要从事各类工业部件的生产加工，由于工厂的生产环境十分复杂，

生产过程中存在发生剐蹭、磕碰、制作疏漏的可能性，存在瑕疵的商品需按照残

次品处理，不可进入市场销售。工业瑕疵质检精细度要求较高，无法及时反馈和

修正问题，缺陷通常细微难以发现，传统的人工质检方式效率低，难以适应复杂

多变的检测环境，长时间作业容易出现视觉疲劳发生错检、漏检的现象。质检效

率低将直接影响工厂产能及交付效率。百度EasyDL的质检模型结合了深度学习

技术、云计算和API服务，提供了高效、准确、可定制和低成本的质检解决方

案。不需要了解算法基础即可快速完成模型训练，EasyDL提供的物体检测任务

类型经过快速训练，提供高度准确的质检模型，避免了人工检测中的误判和漏检

问题，并提供针对专业领域的预训练模型，极大地提高了模型的训练效率和准确

性。同时，大大降低模型部署和维护的成本。

另外，一批工业工件的质量同样也反映了当时工厂生产加工环境的状况，反

映了机床部件的精确度，及时发现机床部件对生产加工的误差能节省工业原料的

损耗，减少不必要的成本损失。因此，对生产工件数据的实时监控同样至关重要。

在把控工件生产质量的同时，还能及时对机床调整检修。通过查看以往的批量工

件产品数据，用于与现在的数据进行对比，起到参考的作用；监控现在的生产状

况，通过对比数据判断数据是否正常以反映机床生产状况；通过监测业务指标的

变化情况，分析其产生变化的原因；还可以对未来的业务可能出现的变化趋势做

预测，根据趋势走向参考指标数据，对成本进行控制。

这样的设计不仅可以协助质检员实现综合化管理、把握整体的生产状态，同

时还具备丰富的可视化效果，将监控数据进行有效的呈现。可视化的呈现效果，

极大地帮助质检员提高处理问题的效率。通过降低生产成本，更合理地调度资源，

使资源利用最大化。

1.1项目开发背景

在信息化时代下，大数据监管这类新型规制工具在监管成本、效率与数据展

示等方面体现出诸多潜在优势，只有平台监管实现了数字化、信息化，才有可能

实时形成数据、进行汇总，在发现异常行为时及时预警，并根据预设方案进行处

1

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理。也就是说，实时监管是大数据时代下的必然趋势。相比于传统监管，大数据

监管反映出工业生产中的相关问题，降低监管人员的工作成本。从大数据的角度

来说，这些工业生产管理的有效数据还可以进行再应用，通过脱敏、清洗等手段，

进入到数据交易中心进行交易，最后变成工业工件大数据当中的一部分。

因此，我的毕业设计也就正是一个利用Django搭建的集数据采集、分析和

可视化为一体的百度飞浆芯片质检数据监测平台。

1.2开发技术简介

Django，EasyDL，Requests，re，OS，PyEcharts，MySQL，HTML，CSS。

1.2.1Python简介

Python支持各种网络协议，因此编写服务器软件、网络爬虫、Web开发。

第三方Scrapy支持异步网络编程和多数标准的网络协议，且提供了多种工具，

被广泛用于编写高性能的服务器。

1.2.2Django的运行原理

Django作为可扩展、可跨平台、有多种用户角色的Web应用程序，它们各

自的职责如下：

层次功能

模型（Model），即数据存取层处理与数据相关的所有事务：如何

存取、如何验证有效性、包含哪些行为

以及数据之间的关系等。

模板(Template)，即表现层处理与表现相关的决定：如何在页

面或其他类型文档中进行显示。

视图（View），即业务逻辑层存取模型及调取恰当模板的相关

逻辑。模型与模板的桥梁。

Django视图不处理用户输入，只决定要展现给用户的数据，因此Django模

板只决定如何将指定的数据进行展现，MVC中的视图分为视图和模板两个部分，

分别决定“数据”和“展现”，因此Django的模板可以根据需要进行替换，不

只限制于内置的模板。

至于MVC控制器部分，由Django框架的URLconf来实现。URLconf机制

是使用正则表达式匹配URL，然后调用合适的Python函数。URLconf对于URL

的规则没有任何限制。框架对控制层进行了封装，与数据交互这层都是数据库表

的curd操作。编写程序时，只需调用相应的方法，将控制层内容交给Django自

动完成。

2

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1.2.3网站页面的组成

网站页面设计遵从以下原则：

（1）以用户为中心。

（2）视觉美观。呈现给用户一个视觉美观、操作方便的网页界面。

（3）主题明确。设计要表达出一定的意图和要求，有明确的主题，单纯、

简练、清晰和精准，还需要在凸显艺术性的同时通过视觉冲击力来体现主题。

（4）内容与形式统一。

（5）整体性。网页设计的整体性包括内容上和形式上两方面，网页的内容

主要是指Logo、文字、图像和动画等，形式是指整体版式和不同内容的布局方

式。在设计网页时，强调页面各组成部分的共性因素是形成整体性的常用方法。

强调整体性更有利于用户全面了解，并给人整体统一的美感。

首页登录页面：

图1-1首页登陆页面

注册页面：

3

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图1-2注册页面

用户页面：

图1-3用户页面

游客页面：

4

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图1-4游客页面

1.3开发工具简介

工具的使用：采用PyCharm+Navicat

PyCharm集成的插件足够多,基本可以实现Web方面的所有开发功能。

Navicat其优点有：支持多种数据库驱动数据和结构的同步，优秀的导入与

导出功能使得数据转移更加便捷，具有可视化的查询与结果显示，支持多种语言。

程序采用了Django开发，模式遵循MVC的设计理念。

1.4项目开发环境与部署

从网站的运作全过程可见，运行项目最少需要三样东西：Python、Django、

数据库和浏览器。最常用的Django开发工具包括Pycharm和VSCode。本网站

采用Pycharm作为Django的开发工具，Pycharm是一个功能强大高效的Python

项目开发工具，支持Django框架下的专业Web开发。所用的操作系统是Wind10，

数据库采用的是MySQL,用于数据存储和管理，作为可扩展且易于使用的开源

关系数据库系统数据可移植性强。首先把JDK，tomcat安装到本地硬盘C盘根

目录下.设置好环境。

首先直接把项目下载到本地。在Pycharm终端中输入pythonmanage.pyrunse

rver9999成功启动Django如下图1-5所示：

5

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图1-5Django启动图

在浏览器中输入http://localhost:9999/visual/login/(或者http://:9999/

visual/login/)启动成功界面如下图1-1所示。

然后在用户登录框中输出工号/密码：0001/12345即可登录如图1-3所示。

2需求分析

2.1功能需求描述

我们正处在数据爆炸的时代，数据可以为行业从事人员提供有关问题深入的

见解，要从大量冗余数据中提取有价值的数据尤为重要。通过大数据监管平台使

得工作过程更加直观高效。在大数据时代的必然趋势下，本项目通过对芯片数据

科学有效的分析，直观地展示在监管平台以改进工业生产业务流程并提高工作效

率。

（1）通过该网站页，企业用户不但可以从网站上了解关于芯片的质量，进

行数据统计，而且还可以通过数据分析来判断机床生产状况，对生产机床进行调

整检修，确保芯片生产的质量从而减少工业原料的损耗。

（2）网页可以动态的与数据库相连接，将数据库中的数据以各种图表的形

式展示在网页上，企业工作人员可以根据需要选择合适的图标进行更好的数据展

示数据变化的趋势，根据网页上图表的变化来推测实际数据的变化。

（3）网站与百度飞浆EasyDL开发平台相结合，随时可提供工业模型训练，

针对企业需求制定个性化的模型训练，为企业带来更多的选择。

2.2非功能需求描述

在系统运行期间影响系统运行，用户操作体验的非功能性要求影响系统开发

和运维的非功能性要求。一个成功的系统通常都会同时满足多个非功能性需求。

在满足一个非功能性需求时，需要考虑对其他非功能性需求的影响并找出非功能

性需求之间的折中方案（找到多个质量属性之间的平衡）。每个系统对非功能需

求要求以及即使非功能性需求相同，其中的优先级也是不同的。本系统的非功能

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性需求有以下几个方面：

（1）性能：企业用户仅需要用户管理功能，在数据可视化展示运行时资源

消耗量小。

（2）可靠性：企业用户的网站失效的频率低、数据存储在MySQL易恢复

性好且安全性高。

（3）易用性：企业用户界面的易用性、美观性良好，界面对EasyDL的衔

接契合。

（4）安全性：工业生产数据私密，综合身份认证控制、数据安全等方面的

基本要求。

（5）运行环境约束：企业用户对网站系统运行环境要求仅需在服务器中部

署启动项目即可。

（6）可拓展性：针对不同工业生产需求，工业部件生产标准有所差异。数

据采集进数据库中统一管理，数据图表展示个性化强。

2.3需求用例建模

通过对功能需求的分析，创建以下总体用例模型，如图2-1所示：

图2-1网站的总体用例模型图

用户登录进行数据可视化展示以及模型训练。

2.3.1数据采集功能模块的用例

在工业生产过程中，各式各样的工业部件，多种芯片模型存在一定的差异，

同一质检模型对不同零件质检报告会存在一定误差。用户可以通过该可视化网站

进入EasyDL平台进行图像处理模块，训练物体检测模型。创建数据集，在线标

注模型后，通过模型训练并发布。将芯片图片上传至模型即可得到芯片相关数据。

如图2-2所示：

7

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图2-2数据采集模块用例图

2.3.2用户登入功能模块的用例

本网站用户分为企业用户和游客用户。企业用户可以查看芯片数据的所有分

析图表，而游客用户仅可查看芯片合格率的仪表测量图。通过对企业用户和游客

用户权限进行区分，保护数据分析的私密性。

图2-3用户登入功能模块用例图

2.3.3数据可视化功能模块的用例

企业用户可视化界面将对芯片合格率、芯片合格数量、质检Confidence、质

检Score四个模块进行数据可视化展示，而游客用户仅可以查看芯片合格率。让

用户界面层甚至可以不知道数据库的结构，当要对数据进行维护的时候，它只要

维护与业务层之间的接口即可。

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图2-4可视化功能模块用例图

通过对用例的细化，使用活动图针对系统动态行为进行建模。可视化功能模

块活动图如图2-5所示：

图2-5数据可视化功能模块用例图

通过对图2-2用例图及图2-3活动图进一步的细化分析，得到每个用例的描

述表。可视化功能模块用例描述如表2-1所示：

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表2-1可视化功能模块用例描述

项目描述

用例名称数据可视化展示

用例标识号01

参与者企业用户、游客用户

参与者选择输入工号以及密码，系统进行验证后合法者登

简要说明录系统，否则提供拒绝登录系统。或者选择游客用户进行

登录。

前置条件参与者已经打开系统的登录页面如图1-1。

1.参与者在工号输入框里输入工号

2.在密码框里输入密码

3.用户按登录后，系统验证参与者输入的有效性。

基本事件流4.有效则进入数据可视化界面。无效则提示相应错误给用

户。

5.在登录页面选择进入游客用户数据可视化界面。

6.用例终止。

在按“登录”按钮之前，参与者可以随按“取消”或“关

其他事件流

闭”按钮。

异常事件流提示错误信息，参与人确认。

后置条件进入的数据可视化界面，装载相应的数据

3系统概要设计

3.1系统设计原则

（1）统一设计原则统筹规划和统一设计系统结构。

（2）先进性原则系统构成。在设计过程中充分依照国际上的规范、标准，

借鉴国内外目前成熟的主流网络和综合信息系统的体系结构，以确保系统具有较

长的生命力和扩展能力。保证新进行的同时还要保证技术的稳定、安全性。

（3）高安全性原则设计和数据构架设计中充分考虑系统的安全。

（4）标准化原则系统各项技术遵循国际标准、国家标准、行业和相关规范。

3.2系统框架设计

根据系统的需求分析、用例建模分析结合开发平台的特点设计数据可视化系

统的系统架构模型，如图3-1所示。

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图3-1可视化系统整体架构图

3.3系统功能设计

进行系统设计时，必须把所要设计的对象系统和围绕该对象系统的环境共同

考虑，前者称为内部系统，后者称为外部系统。内部系统包括数据采集和用户管

理。外部系统包括数据可视化展示和模型训练。可视化系统的功能结构图如图3-2

所示：

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图3-2可视化系统功能结构图

3.3.1数据采集功能设计

本网站系统基于百度飞浆EasyDL定制模型进行数据展示。针对不同工业生

产部件可通过外部链接跳转进行个性化模型定制后，将训练完成的模型下载到本

地，使用端口ip/端口：/24401，如图3-3所示。启动服务后即可进行芯

片模型数据采集。

图3-3模型训练功能模块端口设置图

针对系统数据采集功能结构图进行进一步细化分析，得到各子模块相关功能

描述，功能描述使用功能流程图描述，如下图3-4所示：

12

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图3-4数据采集功能模块流程图

数据采集功能模块相关功能文字描述：对EasyDL模型检测后的芯片数据进

行采集。为防止模型检测平台版本升级，过程中可能导致的检测空挡，数据值不

存在的问题，将采集数据赋值为空字符，以确保采集模块的正常运行。

3.3.2用户登入功能设计

用户登入功能包括用户注册和登录。

注册功能将前端工号和电话号码信息输入框以及密码设置传入系统，对数据

库中工号进行匹配，不存在该工号信息则存储到数据库中，否则提示该工号已存

在。流程如图3-5所示：

图3-5用户管理功能模块注册流程图

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登录功能通过工号信息在数据库中匹配相应的注册信息，核对是否存在该工

号用户，以及密码是否一致来确保登录功能正常运行，保护网站可视化数据。流

程如图3-6所示：

图3-6用户管理功能模块登录流程图

3.3.3数据可视化功能设计

芯片数据可视化展示包括芯片合格率、芯片合格数量、质检Confidence以

及质检Score四个模块展示。针对企业用户和游客用户的不同请求，调用后台数

据库中的不同信息进行数据展示。流程如图3-7所示：

图3-7可视化展示功能模块请求流程图

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3.4数据库设计

根据需求和目标，设计出适合特定应用的数据库结构和组织方式，以及数据

存储、管理和检索的规则和方法，使得数据能够高效、准确地存储和检索，从而

满足系统的业务需求。

3.4.1设计原则

为取得较好的设计效果，进行数据库设计需要遵从以下原则：

（1）把具有同一个主题的数据存储在一个数据表中，“一表一用”。

（2）尽量消除冗余，提高访问数据库的速度。

（3）一般要求数据库设计达到第三范式，多对多，最大限度消除了数据冗

余、修改异常、插入异常、删除异常，基本满足关系规范化的要求。

（4）关系数据库中，各个数据表之间关系只能为一对一和一对多的关系。

对于多对多的关系必须转换为一对多的关系来处理。

（5）设计数据表结构时，应考虑表结构的动态适应性。

3.4.2概念设计

概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合，归纳

与抽象，形成了一个独立于具体DBMS的概念模型。在数据库概念设计的过程

中，采用E-R图来描述概念设计的结果，其E-R图如下图3-8、3-9所示：

图3-8芯片数据E-R图

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图3-9企业用户E-R图

3.4.3逻辑设计

逻辑结构设计是将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型，并将进

行优化。针对ER模型，通过数据实体属性、实体间关系的全面分析，结合图3-8

芯片数据E-R图和图3-9企业用户E-R系统的实际需求，转化为关系模式，建立

起了本系统的关系模式，具体转化后的关系模式如下：

chipinfo表（id、name、score、trackId、x1、x2、y1、y2、modelKind、

location_width、location_top、location_left、location_height、label、index、

frame、confidence）

uesr表（工号、密码、电话号码）

4系统功能设计与实现

根据用户需求分析、系统框架设计、系统功能设计以及数据库设计，进行系

统各功能模块的设计与实现。包括数据采集、用户登入、数据可视化。

4.1数据采集子模块实现

4.1.1数据采集模块设计

对芯片进行批量检测，通过调用EasyDL模型检测芯片，对数据进行采集并

存入数据库中。流程如图4-1所示：

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图4-1数据采集流程图

4.1.2数据采集模块核心代码实现

步骤1：将芯片图片上传到EasyDL模型中。

defscannerFile(url):

files=os.listdir(url)

forfinfiles:

real_path=os.path.join(url,f)

ifos.path.isfile(real_path):

mid=os.path.abspath(real_path)

result.append(getByte(mid))

print(mid)

elifos.path.isdir(real_path):

scannerFile(real_path)

defgetByte(path):

withopen(path,'rb')asf:

img_byte=f.read()

returnimg_byte

步骤2：将芯片质检数据采集存入数据库中。

defstorage():

17

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fordatainresult:

content=requests.post(':24401/',params={"threshold":0.5},

data=data).json()

try:

location_height=content['results'][0]['location_height'],

location_left=content['results'][0]['location_left'],

location_top=content['results'][0]['location_top'],

location_width=content['results'][0]['location_width'],

x1=content['results'][0]['x1'],

x2=content['results'][0]['x2'],

y1=content['results'][0]['y1'],

y2=content['results'][0]['y2']

except:

location_height,location_left,location_top,location_width='','','',''

x1,x2,y1,y2='','','',''

try:

data_result=ChipInfo(

confidence=content['results'][0]['confidence'],#

frame=content['results'][0]['frame'],#

index=content['results'][0]['index'],#

label=content['results'][0]['label'],#

modelKind=content['results'][0]['modelKind'],#

name=content['results'][0]['name'],#

score=content['results'][0]['score'],#

trackId=content['results'][0]['trackId'],#

location_height=location_height,

location_left=location_left,

location_top=location_top,

location_width=location_width,

x1=x1,

x2=x2,

y1=y1,

y2=y2

)

except:

pass

data_result.save()

4.2用户登入子模块实现

用户登入界面，如图4-2所示：该界面主要包括一个用户登入和一个用户注

册接口。

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图4-2用户登入界面图

4.2.1用户登录界面设计

用户登入如图4-1所示：用户在确认自己是已经成为用户时，通过输入工号

和密码，系统会进行工号匹配和密码验证，如果该工号通过验证就可以进入数据

可视化界面，没有通过验证就只能有浏览权限，没有其他权限。或选择游客用户

模式。通过用户验证后会向系统发送界面跳转请求，以及对应权限的数据可视化

图表展示请求。

4.2.2用户登录界面核心代码实现：

步骤1：跳转用户登录界面。

path(r'login/',views.login),

步骤2：验证用户登录。

deflogin(request):

ifrequest.method=='POST':

job=request.POST['jobNumber']

password=request.POST['password']

ifUser.objects.filter(jobNumber=job):

user=User.objects.filter(jobNumber=job)

ifuser:

ifuser.values()[0].get('password')==password:

msg='登录成功'

messages.error(request,msg)

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returnredirect("/visual/index/")

else:

msg='用户名密码错误'

else:

msg='用户名不存在'

messages.error(request,msg)

returnrender(request,"login.html",locals())

步骤3：发送芯片合格率、芯片合格数量、质检Confidence以及质检Score

可视化图表请求。

classIndexView(APIView):

defget(self,request,*args,**kwargs):

#subprocess.Popen('scrapycrawleasydl')#Scrapy爬虫

scannerFile("./Picture")

returnHttpResponse(content=open(r'./templates/index.html').read())

4.2.3用户注册界面设计

用户注册如图4-3所示：任何用户都可以注册成为本系统的会员，该模块就

是提供用户注册的平台,用户通过提交注册信息（关键字：工号，密码，手机号

码），系统将与已注册的工号相匹配，未注册则将用户提交的注册信息存入数据

库。

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图4-3用户注册界面图

4.2.4用户注册界面核心代码实现：

步骤1：跳转用户注册界面。

path(r'register/',views.register),

步骤2：用户注册。

defregister(request):

ifrequest.method=='POST':

job=request.POST['jobNumber']

password=request.POST['password']

phone=request.POST['phoneNumber']

ifUser.objects.filter(jobNumber=job):

msg='该工号用户已存在'

messages.error(request,msg)

else:

data_result=User(

jobNumber=job,

password=password,

phoneNumber=phone,

)

data_result.save()

msg='注册成功'

messages.error(request,msg)

returnredirect('/visual/login/')

returnrender(request,'register.html',locals())

4.3数据可视化子模块实现

对芯片数据展示包括：芯片合格率、芯片合格数量、质检Confidence以及

质检Score四个模块。

4.3.1芯片合格率可视化模块界面设计

针对合格率采用仪表图进行展示。如图4-5所示：

21

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图4-5仪表图界面图

4.3.2芯片合格率可视化模块核心代码实现

步骤1：发送仪表图请求。

path(r'gauge/',views.ChartView_gauge.as_view(),name='visual'),

步骤2：调用仪表图。

classChartView_gauge(APIView):

defget(self,request,*args,**kwargs):

returnJsonResponse(json.loads(gauge()))

步骤3：实现仪表图。

defgauge()->Gauge:

a,g=top()

c=(

Gauge()

.add('芯片合格率',[('',round(g/a*100,3))],title_label_opts=opts.LabelOpts(

font_size=40,color='blue',font_family='MicrosoftYaHei'

),)

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(title='批量芯片质量分析',subtitle=('%s批次'%

now_time)),

toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),

legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),

)

.dump_options_with_quotes()

)

returnc

4.3.3芯片合格数量可视化模块界面设计

针对合格数量采用柱状图进行展示。如图4-6所示：

22

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图4-6柱状图界面图

4.3.4芯片合格数量可视化模块核心代码实现

步骤1：发送柱状图请求。

path(r'bar/',views.ChartView_bar.as_view(),name='visual'),

步骤2：调用柱状图。

classChartView_bar(APIView):

defget(self,request,*args,**kwargs):

returnJsonResponse(json.loads(bar()))

步骤3：实现柱状图。

defbar()->Bar:

a,g=top()

c=(

Bar()

.add_xaxis(['合格','不合格'])

.add_yaxis('芯片数量',[g,a-g])

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='批量芯片合格数量',subtitle=('%s

批次'%now_time)))

.dump_options_with_quotes()

)

returnc

4.3.5质检Confidence可视化模块界面设计

针对质检Confidence采用折线图进行展示。如图4-7所示：

23

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图4-7折线图界面图

4.3.6质检Confidence可视化模块核心代码实现

步骤1：发送折线图请求。

path(r'line/',views.ChartView_line.as_view(),name='visual'),

步骤2：调用折线图。

classChartView_line(APIView):

defget(self,request,*args,**kwargs):

returnJsonResponse(json.loads(line()))

步骤3：实现折线图。

defline()->Line:

x_value,value=confidence()

c=Line()

c=(

c.add_xaxis(x_value)

.add_yaxis('Confidence',value,is_smooth=True,is_selected=True)

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='批量芯片质检Confidence分析',

subtitle=('%s批次'%now_time)),

toolbox_opts=opts.TitleOpts(),

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