跨境电商数据分析与应用-课件 项目八 跨境电商 数据可视化

数据分析与应用跨境电商教材编写团队Crossbordere-commerceCORSSBORDERE-COMMERCERESEARCHANDANALYSISCrossbordere-commerce跨境电商数据可视化Crossbordere-commercedatavisualization项目八E-commerce跨境电商数据化选品知识目标掌握跨境电商数据可视化的意义。掌握跨境电商数据可视化的步骤。技能目标能够利用图表对跨境电商数据进行可视化分析。能够撰写网站运营数据分析报告。素质目标通过跨境电商数据可视化，培养学生的数据化思维能力。在分组完成实训任务过程中，培养学生的团队意识以及精益求精的职业素养。出海这一年，国产消费品牌得到了什么？“出海已经不是一个选择，而是必须做的事情。”这是2023年国内消费品牌的共同认知。过去一年，东南亚、日韩、中东、欧美，以及非洲和拉美市场，出现越来越多的中国新消费品牌竞逐的身影。可以说全球市场的边界，正在品牌大航海的时代中逐渐变得模糊。目前，蜜雪冰城在全球11个国家拥有3.2万家全球门店，海外门店总数接近4000家，其中东南亚市场门店超过3000家。2023年3月，蜜雪冰城递交招股书时，其在印度尼西亚已开设了317家门店，营收2541.08万元，净利润达223.55万元。而来自VietnamFinance的统计数据显示，2023年4月时，蜜雪冰城在印度尼西亚的加盟店已达1500家，在越南的门店总数达到1000家，已经成为越南最大的饮料连锁店，超越南本土知名品牌HighlandCoffee（605家店）。情景案例案例分析中国新茶饮品牌出海的爆发从底层逻辑来看，是因为它们有着国内成熟的供应链体系，在扩大海外市场时，能够有针对性地生产不同品类的商品。同时，在海外所有市场配置独立标准仓，让市场供货更及时。除了利用“以量制价”的供应链策略来提升价格优势，对市场需求变化和不同市场消费潮流的快速捕捉，以及灵活调节生产的管理方式，也是中国新茶饮品牌得以顺利出海的重要保障。出海这一年，国产消费品牌得到了什么？Crossbordere-commerce跨境电商数据可视化认知Crossbordere-commercedatavisualizationcognition跨境电商数据可视化概述跨境电商数据可视化概念跨境电商数据可视化是关于数据视觉形式的科学技术研究，可以借助人脑的视觉思维能力，帮助人们理解大量的数据信息及其细节层面的内容，发现数据中隐藏的规律，查找、分析及揭示数据背后的信息，从而提高数据的使用效率与决策的正确性。它是一个处于不断演变中的概念，其边界也在不断扩大。跨境电商数据可视化技能的掌握也是一个循序渐进的过程。跨境电商数据可视化图形表格动画跨境电商数据可视化概述跨境电商数据可视化步骤对跨境电商数据进行可视化处理时，一般可以按照以下4个步骤来进行。01在开始创建一个跨境电商数据可视化项目时，首先需要明确数据可视化的需求是什么。明确数据可视化的需求02在确定需求之后，就可以为数据选择一个正确的可视化类型。数据可视化的效率虽然很高，但前提是必须准确运用，并能够精确地传达信息。选择正确的可视化类型03能否实现高效的数据可视化不仅取决于信息可视化的类型，还取决于这两种平衡：既要保证总体信息的通俗易懂，也要在某些关键点上有所突出；既能提供深刻、独家的信息解读，也能提供合适的场景以联系上下文，从而更加合理地展现数据。确定最关键的信息指标04如果展现形式很糟糕，即使“故事”再美好，数据再有吸引力，用户也不会被吸引。优化展现形式跨境电商数据可视化概述跨境电商数据可视化方法将数据生成生动、形象的图表，不仅可以增强数据的可读性，还能够展现隐藏在数据背后的各种重要信息。其中跨境电商数据可视化常用的方法有以下几种。反映数据比较关系的可视化方法一般可以分为两种情况：一种是基于某个分类进行数据比较。反映对比关系的数据可视化方法反映空间关系的可视化方法是可以通过地图来反映事物的地理分布情况或用户的行为轨迹。反映空间关系的可视化方法反映相关性的可视化方法是可以通过图表来反映事物的分布或占比情况，从而展示事物的分布特征、不同维度间的关系等。反映相关性的可视化方法反映发展趋势的可视化方法是通过图表来反映事物的发展趋势，让人们能够一眼看清事物的发展趋势或者走向。反映发展趋势的可视化方法反映比例关系的可视化方法反映比例关系的可视化方法通过面积大小、长短等反映事物的结构与组成，从而让用户知道什么是主要内容，什么是次要内容。SM跨境电商数据可视化方法ART45123跨境电商数据可视化概述跨境电商数据可视化工具数据可视化工具较多，我们主要了解Excel、FineBI、Tableau、PowerBI

中常用的数据可视化分析工具。跨境电商数据可视化概述跨境电商数据可视化工具数据可视化工具较多，我们主要了解Excel、FineBI、Tableau、PowerBI

中常用的数据可视化分析工具。Excel可视化分析工具Excel可以通过条件格式、数据图表、迷你图、动态透视图、三维地图等方式多样化展示数据。FineBI可视化分析工具通过分析企业已有的信息化数据，发现问题、分析问题并解决问题，辅助决策。Tableau可视化分析工具Tableau的灵活易用让业务人员能够一同参与报表开发与数据分析进程，通过自助式可视化分析，快速获得商业洞察。PowerBI可视化分析工具能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和数据可视化展示。任务小结通过该任务的学习，学生能够了解跨境电商数据可视化的分析方法及流程，了解跨境电商数据可视化的方法与工具，掌握跨境电商数据可视化工具的特性。任务评价评价内容自我评价（30分）同学互评（30分）教师评价（40分）分值平均分分值平均分分值平均分跨境电商数据可视化概述151520跨境电商数据可视化工具151520跨境电商客户来源数据分析评价表拓展实训登录Tableau官网，学习其基本功能的操作视频。在练习数据模块，下载一份与跨境电商有关的案例数据，根据演示视频进行数据可视化操作，看看能发现案例数据的哪些规律。跨境电商店铺数据Crossbordere-commerce跨境电商数据可视化图表Crossbordere-commercedatavisualizationchart常用的跨境电商数据可视化图表类型柱形图柱形图是以宽度相等的柱形条的高度差异来显示统计指标数值大小的一种图表，可以展示每项数据在一段时间内的变化及数据间的比较情况。优点:可清楚地看出数量的多少及比较出数据之间的差别。缺点:不适用于较大数据集的展现。常用的跨境电商数据可视化图表类型折线图折线图是将点和线连接在一起的图表，可以反映事物的发展趋势和分布情况。普通折线图可通过线的升降变化显示连续数据之间的变化趋势。优点:反映事物随类别变化的趋势，可以清晰地展现数据的增减趋势、增减速率、增减规律、峰值等特征。缺点:不适合无序的、分类的、离散型的数据。常用的跨境电商数据可视化图表类型饼图饼图是指将一个圆饼分为若干份，用于分析数据的占比，反映事物的构成情况。用户可通过饼图很直观地看到每一个部分在整体中所占的比例。优点:明确显示各组数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。缺点:不适合项目较多的数据集，当项目较多时，人眼很难分清楚谁大谁小。常用的跨境电商数据可视化图表类型散点图散点图是比较常见的分析数据分布的图表，通常用于显示和比较数值。优点:可以展示数据的分布和聚合情况，适合展示较大的数据集。缺点:看上去比较乱，基本只能看相关、分布和聚合，其他信息均不能得到很好的展现。常用的跨境电商数据可视化图表类型气泡图气泡图是一种多变量的图片，是散点图的一种变体，气泡图其实是在散点图的基础上进行升级改造的，在原有的以横纵坐标为变量的基础上，引入第三个变量，用气泡的大小来表示，是一种展示三个变量之间关系的数据图表。优点:适用于处理值的分布和数据点的分簇，可以很好地展现数据的分布、关系、趋势，直观明了。缺点:不适合用来查看具体数值，只适合看数据分布。常用的跨境电商数据可视化图表类型雷达图雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，每个分类都拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中心向外辐射，并用折线将同一系列的值连接。优点:适合展现某个数据集的多个关键特征并进行比对，还适合比较多组数据在多个维度上的取值。缺点:不适合展示多类别数据。相关知识通常将图表分成几个大类，分别为：比较类、占比类、趋势类或关联类、分布类，用户可根据自己的目的选择适合的图表。如何选择适合的图表？图表类型作用柱形图（对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图）、折线图、雷达图、聚合气泡图比较饼图、矩形块图、百分比堆积柱形图、多层饼图占比折线图、面积图、散点图、瀑布图趋势散点图、热力区域图、漏斗图分布特殊的跨境电商数据可视化图表类型瀑布图瀑布图，顾名思义看起来犹如瀑布那样，具有自上而下的流畅效果，在企业的经营分析、财务分析中使用得较多，用于表示企业生产成本的构成、变化等情况。分解问题的原因或事物构成要素适用特殊的跨境电商数据可视化图表类型帕累托图在跨境电商领域中，很多从业者都熟悉“二八法则”，即“20%的区域与用户占据了80%的市场份额”。帕累托图是“二八法则”的最佳实践工具。帕累托图又叫做排列图、主次图，是按照发生频率的高低顺序绘制的直方图（无间距的柱形图）。横轴代表了不同地区左纵轴代表了不同地区的订单数右纵轴代表了订单累计数量占订单总数的比例特殊的跨境电商数据可视化图表类型漏斗图在跨境电商中，漏斗图主要用于反映工作流程的各个环节的转化情况，让商家一眼就能看清整个工作流程的转化情况。通过分析各个环节的转化情况，商家能够发现问题所在，从而找准改进方向。在跨境电商数据分析过程中，漏斗图不仅能够展示用户从进入网站到完成购买行为的转化率，还可以展示每个环节的转化率，从而帮助商家直观地发现问题。撰写跨境电商数据分析报告在数据分析报告中，“总—分—总”结构的报告的开篇部分包括标题页、目录；正文部分主要包括分析背景、目的与思路、具体分析过程与结果；结尾部分包括结论、建议。标题页题页需要写明报告的题目，题目要精简干练，根据要求在一两行内完成。标题常用类型解释基本观点概况主要内容交代分析主题提出问题总述分述1分述2分述3分述4总结撰写跨境电商数据分析报告目

录目录可以帮助决策者方便快捷地找到所需的内容，因此要在目录中列出报告主要章节的名称。目录其实就是数据分析的大纲，可以很好地体现报告的分析思路。撰写跨境电商数据分析报告正

文正文内容是数据分析报告的核心内容，它将系统全面地描述数据分析的过程与结果。01分析背景是为了让报告的阅读者对研究的背景有所了解，主要阐述此项分析的主要原因、分析的意义，以及其他相关信息，如行业现状等内容。分析背景02分析目的是让报告的阅读者了解开展此次分析能够带来怎样的效果，可以解决什么问题。分析目的03分析思路是用来指导数据分析师如何进行一个完整的数据分析，即需要分析的内容或指标。分析思路撰写跨境电商数据分析报告正

文正文通过展开论题，对论点进行分析论证，表达报告撰写者的见解和研究成果的核心部分，因此正文占数据分析报告的绝大部分篇幅。整个数据分析报告中所占篇幅中最多的主题部分01利用数据可视化方法，将数据图表和相关问题结合着分析02包含所有数据分析事实与观点。03正文各部分具有逻辑关系。04撰写跨境电商数据分析报告结

尾结尾部分是对整个报告的综合与总结、深化与提高，是得出结论、提出建议、解决矛盾的关键所在，起到画龙点晴的作用。结论是以数据分析结果为依据得出的分析结果，通常以综述性文字来说明。它不是分析结果的简单重复，而是结合实际的业务需求，经过综合分析、逻辑推理形成的总体论点。建议是根据数据分析结论对跨境电商企业或业务等所面临的问题而提出的改进方法，建议主要关注在保持优势及改进劣势等方面。结论建议撰写跨境电商数据分析报告注意事项实事求是，反映振兴篇幅适宜，简洁有效结合业务，分析合理用词准确，避免含糊02040503注意事项结构合理，逻辑清洗01任务小结通过该任务的学习，学生能够了解跨境电商数据可视化的分析方法及流程，能够针对跨境电商相关业务对跨境电商数据可视化方面的知识进行实践，能够根据数据分析的理论知识撰写跨境电商数据分析报告。任务评价评价内容自我