数据新闻教程 课件 第6章 数据新闻的叙事

第六章

数据新闻的叙事叙事是数据新闻发展的重要元素第一节第一节叙事是数据新闻发展的重要元素（一）普遍性和个体性（二）客观性和主观性（三）复杂性与概括性（一）点面结合（二）理智与情感并重（三）简亦繁和繁亦简一、数据与叙事之间的矛盾关系二、数据与叙事成为双驱动数据新闻时代新闻叙事逻辑的变化第二节一、从“单一”到“多元”——叙事主体及主题的变化（一）叙事主体的变化新媒体时代，计算机和数据处理软件深入数据新闻叙事，融合科研方法、数据挖掘与可视化艺术。生产主体多元带来方式多样，包括大众媒体、政府机构、企业、社会组织及公众，均可生产和发布数据新闻。内容来源也因而多样化。（二）叙事主题的变化数据新闻工作者需提供多样化叙事主题，满足受众个性化需求。报道主题涵盖社会、政治、经济、卫生、教育、科技、体育、文娱及环境等领域。二、从“公开”到“隐蔽”——叙事者的角色隐匿叙事者是讲述故事的人。新闻真实性受叙事者身份影响，因叙事难排除主观判断。分析叙事者多基于新闻真实性。传统新闻中，叙事者身份明晰公开，需营造现场感。数据新闻时代，数据成显性叙事要素，部分生产者身份隐蔽，被视为缺席或隐蔽叙事者。缺席叙事者非真缺席，只是受众难察觉。隐蔽叙事者处于公开与缺席之间，有立场但不明确表达，常见于数据新闻中，因数据复杂需坚守客观性。新闻时间性随技术变革而变化，塑造新闻实践和文化形态。数据新闻崛起，赋予新闻业更多时间性实践机会，数字技术特性多样，如回溯性、即时性、多媒体性等，使信息生产、传播和消费更加及时多样。数据新闻叙事结构创新，拓展时空，丰富体验感和可塑性。多媒体元素拓宽叙事表达空间，突破线性时间序列，实现多维延伸；可视化方式转变图景为场景，增强受众体验；个性化定制提升传播效果和受众参与度。随着网络与现实社会日益交融，数据新闻在深入及宏观叙述上的优势凸显，超越传统单一事件报道，深化新闻与现实的互动。在数据新闻中，宏观叙述占据核心，通过统计与可视化工具展示数据变化，强化新闻传播效果。同时，深度叙述虽不常见，却以主题为中心，深入剖析事件背后原因，引导受众理解事件走向，同样具有重要价值。在数字传播时代，受众需求多样，需采用多媒体方式呈现信息，如大量图片、语音播报、背景音乐及动画视频。媒体融合加深，信息传递与接收进入“再统合”阶段，数据新闻信息格外丰富。三、从“微观”到“宏观”及“深度”——叙事视角的转变四、从“线性时空”到“多维时空”——叙事结构的变化传统新闻报道注重真实性和客观性，但难以完全摆脱主观影响。受众易受影响，走向预设结论。新媒体时代，传播主体多元、关系开放平等，算法推荐实现个性化新闻定制，但可能陷入“过滤泡沫”。媒体需追求多样性和平衡性，寻找不同观点。叙事话语从“事实”到“关系”转变，数据新闻关注相关关系，反映复杂社会互动。数据新闻促进人的全面发展和社会关联性，形成持久良性循环。五、从“文字中心”到“多媒融合”——表达手段的变迁六、从“事实”到“关系”——叙事话语的变化数据新闻叙事挖掘故事深层关系，提升认知水平。它以受众需求为背景，以新闻价值为牵引，用故事内容和可视化手段引发深思。此策略助受众理解数据及其背后的意义。七、从“碎片化”到“全景化”——叙事策略的转变在信息匮乏时代，大众传播媒体作为“社会瞭望者”，通过敏感和警惕的信息传播，使公众了解事件发展。然而，互联网时代打破了信息壁垒，媒体垄断被消解，多向互动和垂直细分化传播兴起，但也带来了信息过载和内容同质化问题。为此，“内容为王”观念再受关注。当前，新闻受污染，受众需理性研判。媒体需转变为“社会洞察者”，利用大数据挖掘事件数据，帮助受众了解真相和趋势，跳出碎片化报道，实现整体真实。八、从“信息”到“知识”——新闻叙事情境的转变传统新闻报道以文字为主，文字作为受众获取信息的重要工具，形成了文化共通性。尽管会配合图片、音频、视频和图表等形式，但单一性限制了报道手段的多样性，叙事效果扁平化。与文字符号不同，数据具有丰富内涵和外延，在物理和哲学层面均有定义，复杂性和多义性是文字所不具备的。数据能融入新闻实际情境，拓宽叙事视角，使新闻报道从文字符号的静态联系转变为数据符号的全方位互动，催生更多可视化表达手段。九、从“文本”到“数据”——新闻叙事符号的转变当记者的声音被书写成文本后，记者这一主体往往会消失于无形之中。数据新闻的叙事主体同样面临这种困境，虽然创作者还存在，但传统记者的角色发生了巨大的变化。(1)从宣传者向阐释者转变(2)从采访者向代言人转变(3)从报道者向预测者转变2.数据作用的凸显十、从“记者”到“数据”—记者权力的让渡和数据作用的凸显数据新闻的叙事主体是由记者和文本叙事者组成的，他们在叙事中扮演着不同的角色（1）“数据源”成为叙事者（2）“机器人”成为叙事者（3）“数据新闻生产团队”成为叙事者1.记者权力的让渡数据新闻叙事的类型第三节一、地理数据叙事（一）标识地理坐标的数据新闻数据新闻生产者常将地理坐标纳入数据集，通过可视化工具将数据展现在地图上，展示地点间的关系。0102030405（二）运用结构化地图的数据新闻（三）展示地域关系网络的数据新闻（四）描绘运动轨迹与趋势的数据新闻（五）透视热度区域的数据新闻通过科学测绘完成的地图，或者通过卫星成像的地图，都是有价值的数据使用合适的可视化手段，将地点间关系以线条形式展示在地图上，直观呈现关系方向和强度。这种数据新闻常用于旅游、经贸、文化等领域运动轨迹代表着一定时间内位置信息的变化情况，建立在大数据分析基础上的运动轨迹，可以从宏观角度勾勒和描述特定的变化趋势.数据新闻地理叙事应遵循五条原则：科学严谨、采集最新数据、地图反映变化、可视化准确清晰、开放理念及时更新。数据新闻在解读叙事性事件上有技术优势，尤其在时间维度上。新闻报道常基于时间序列，探讨因果，时间跨度大。同条时间线上，新闻事件含多事实，线索复杂。为展示这些事实和线索，数据新闻生产者用软件工具，通过拖动时间条等方式制作交互性强的动态新闻作品。数据化叙事可呈现事实，揭示背后规律。吸引受众，助理解复杂问题。但也带来挑战：数据更新快，要求新闻报道更及时；数据处理需专业技术和知识，提高新闻工作者要求。在数字媒体时代，交互叙事变得极为重要。大众传播媒体需根据技术条件、受众需求和时事热点来设计交互，让受众多角度了解新闻。在数据新闻中，受众不仅是接受者，也是叙事者，能自主探索数据，体验创造乐趣。交互式叙事强调受众参与，改变了新闻工作者主导的传统叙事方式。二、时间线叙事三、交互性图表叙事四、数据化叙事七、“数据链”叙事（一）数据来源于新闻事件即使是旧闻再解读，也要与新闻事件紧密相连。所有数据须与新闻事件相关，具备新闻价值。（二）厘清数据的不同属性1.有效提出主题性新闻数据2.合理运用分析性新闻数据3.科学处理统计性新闻数据八、全媒体叙事数据新闻叙事融合多种媒体形式，生产需高质量人才，周期长成本高。因此，团队需简化流程，统筹规划最佳媒体形式，深挖数据丰富内容。生产与传播环节紧密相关，需全面创新叙事手段。纯文字叙事非主流，需探索新方式如统计图片、图表、视频、动画、游戏等，以适应时代发展和受众需求。六、互文性叙事（一）宏观层面：数据无共通符号意义，受众理解有差异。故数据新闻叙事应注重受众理解和参与。（二）微观层面数据新闻采用互文性叙事，时间轴展示新闻事实，既整体呈现又标记关键节点，点击节点跳转链接，实现精准传播并增强受众参与感。当前数据新闻叙事常用的手段第四节第四节当前数据新闻叙事常用的手段可视化是将抽象数据转化为具体几何关系的方法，帮助研究者直观看到模拟和计算结果。数据可视化结合计算机图形学和图像处理技术，将数据转化为图表或图像，并呈现于各类载体。在数据新闻中，可视化能直观展示新闻重点，使新闻更易理解、吸引受众并引发思考。一、可视化手段通过描述手段将复杂信息具象化处理，可解决新闻报道中的综合性难题。具象化主要包括两方面：一是数据新闻作品采用时事报道、流程汇报及政策解读等方式，通过图表直观展示信息，二是，描述性叙事使数据新闻表达主题更充分。二、描述手段串联手段可以有效地开发和汇集相关的知识。数据新闻叙事突破了“典型化”的事实知识模型，创造了一种新的代表性或整体性的事实知识模型。数据新闻串联式表达将“知识”串联，结合宏观叙事与微观表达。三、串联手段01020304四、深度讲述手段深度讲述是挖掘幕后事实的重要工具。《欧洲还有几个特朗普？》仅简单展示候选人情况，而数据新闻则揭示复杂的社会关系网络。如《"红色通缉令"众生相》，围绕犯罪外逃人员，分析其出逃路线并绘制路线图，受众点击即可获取详细信息。该作品结合数据新闻优势，通过可视化传达主题，使新闻更生动有趣。同时，可视化处理让受众更深入地解读新闻事件，但记者判断仍不可或缺。该作品实现新闻传播目标，引导读者思考新闻事件。数据新闻叙事的改进策略第五节数据新闻需适应其叙事语境，结合宏观与微观叙事。其核心原则为“用数据说话”，虽突破传统叙事标准，但过度强调数据使文字故事元素受限。数据间强关联性改变叙事语境，传统新闻强调个体故事，而数据新闻则更宏观，受数据规模及特性影响。数据作为“总体样本”属性决定新闻时势和情景，改变聚焦方式，关注社会整体利益。为吸引大众，数据新闻团队常用可视化方式降低理解难度，但数据脱离人文内核仍显枯燥。因此，需在宏观语境中切入微观阐释，让大众基于自身情境了解数据背后事实。三、用数据做背景新闻的核心在于关注人、关注与人相关的故事二、在宏观中切入微观一、从相关关系回归因果关系知晓“是什么”即可，不必深究“为什么”，是大数据时代的观念。然而，仅依赖数据并不现实，因非人人能解读其因果。适度分析有助理解新闻，记者需“唤醒”数字，揭示数据背后的真相。数据新闻应转变叙事逻辑，关注因果关系，而非仅相关关系。数据被可视化、物化，虽消解了因果关系，但相关关系受重视。数据新闻需避免浅薄化、同质化，深入剖析因果关系，提升新闻价值。因