电动汽车与智能交通作业指导书

电动汽车与智能交通作业指导书TOC\o"1-2"\h\u18366第一章绪论 2131361.1电动汽车与智能交通概述 266981.2电动汽车与智能交通的发展趋势 316477第二章电动汽车技术概述 3305082.1电动汽车类型与结构 3269982.2电动汽车动力系统 4219202.3电动汽车能量存储与管理 429307第三章智能交通系统概述 4144813.1智能交通系统基本概念 436613.2智能交通系统组成与功能 5233823.2.1组成 5304523.2.2功能 550183.3智能交通系统关键技术 5184533.3.1信息采集技术 5165303.3.2数据处理与分析技术 6137613.3.3通信技术 663823.3.4控制技术 619246第四章电动汽车充电设施 6300224.1充电设施类型与特点 6306894.1.1类型 6253714.1.2特点 6100444.2充电设施布局与规划 7278054.2.1布局原则 7157764.2.2规划内容 791684.3充电设施运营与管理 7285474.3.1运营模式 7132684.3.2管理内容 818969第五章电动汽车安全与环保 844305.1电动汽车安全功能 8170435.1.1车体结构安全 8274675.1.2电池安全 820425.1.3驾驶辅助系统 8184575.2电动汽车环保效益 8299945.2.1节能减排 8219805.2.2减少尾气排放 9111435.2.3促进清洁能源利用 9299395.3电动汽车安全与环保政策 9256865.3.1安全政策 9292915.3.2环保政策 9137945.3.3产业政策 923306第六章智能交通管理与控制 9130186.1智能交通信号控制 9214386.1.1概述 9157536.1.2控制策略 926736.1.3技术应用 10301636.2智能交通诱导与导航 10108956.2.1概述 1082246.2.2诱导策略 10232456.2.3技术应用 1052756.3智能交通管理与决策支持 11137926.3.1概述 113696.3.2决策支持策略 11323376.3.3技术应用 1124558第七章电动汽车与智能交通融合发展 1134717.1电动汽车与智能交通融合发展趋势 11152817.1.1技术发展趋势 11166207.1.2产业发展趋势 1292917.2电动汽车与智能交通融合应用案例分析 12315307.2.1城市公共交通领域 1294767.2.2城市物流领域 12183687.3电动汽车与智能交通融合政策与规划 12152617.3.1政策扶持 12217647.3.2规划布局 1220036第八章智能交通技术在电动汽车中的应用 13258158.1车联网技术在电动汽车中的应用 13251158.2自动驾驶技术在电动汽车中的应用 1339778.3智能交通数据分析与处理 147934第九章电动汽车与智能交通产业发展 14212659.1电动汽车产业发展现状与趋势 14211019.2智能交通产业发展现状与趋势 15309269.3电动汽车与智能交通产业链分析 1529374第十章电动汽车与智能交通政策法规与标准 152825710.1电动汽车政策法规概述 162792010.2智能交通政策法规概述 16705310.3电动汽车与智能交通标准体系建设 17第一章绪论1.1电动汽车与智能交通概述电动汽车作为新能源汽车的代表，以其清洁、低碳、高效的特点，在全球范围内得到了广泛的关注和推广。电动汽车采用电力驱动，减少了燃油消耗和尾气排放，有助于改善城市空气质量，降低环境污染。同时电动汽车的推广也有利于能源结构的优化，提高能源利用效率。智能交通系统是指利用现代信息技术、通信技术、网络技术、自动控制技术等，对交通系统进行智能化管理和控制，以提高交通运行效率、缓解交通拥堵、保障交通安全和降低环境污染。智能交通系统包括智能交通信号控制、智能交通信息服务、智能交通监控与管理等多个方面。1.2电动汽车与智能交通的发展趋势（1）电动汽车发展趋势（1）电池技术不断进步。电池技术的不断发展，电动汽车的续航里程和充电速度不断提高，有望在未来与传统燃油车相媲美。（2）电动汽车产量持续增长。政策支持和市场需求的双重推动，电动汽车的产量在全球范围内呈现持续增长态势。（3）电动汽车产业链逐渐完善。电动汽车产业链涉及上游的原材料、中游的零部件和下游的整车制造等多个环节，产业的发展，产业链将不断完善。（2）智能交通发展趋势（1）车联网技术逐渐成熟。车联网技术将车辆与道路、交通信号等基础设施实现互联互通，为智能交通提供数据支持。（2）自动驾驶技术不断突破。自动驾驶技术是智能交通的核心，技术的不断突破，未来自动驾驶车辆有望实现商业化运营。（3）城市交通管理智能化。通过智能交通系统，城市交通管理将实现实时监控、预测分析、优化调度等功能，提高交通运行效率。（4）绿色出行理念深入人心。环保意识的不断提高，绿色出行理念逐渐深入人心，智能交通系统将更好地满足人们绿色出行的需求。第二章电动汽车技术概述2.1电动汽车类型与结构电动汽车（ElectricVehicle，简称EV）是指以电动机为驱动力的汽车，其能源来源于车载可充电电池。根据动力系统和工作原理的不同，电动汽车可分为以下几种类型：（1）纯电动汽车（BatteryElectricVehicle，简称BEV）：纯电动汽车完全依靠车载可充电电池提供动力，不依赖燃油发动机。其结构主要包括电动机、电池、控制器、充电设备等。（2）混合动力电动汽车（HybridElectricVehicle，简称HEV）：混合动力电动汽车同时具备燃油发动机和电动机，能够根据行驶需求自动切换驱动方式。其结构主要包括燃油发动机、电动机、发电机、电池、控制器等。（3）插电式混合动力电动汽车（PluginHybridElectricVehicle，简称PHEV）：插电式混合动力电动汽车在混合动力电动汽车的基础上，增加了外部充电功能。其结构主要包括燃油发动机、电动机、发电机、电池、充电设备等。2.2电动汽车动力系统电动汽车动力系统主要包括电动机、控制器、传动系统等部分。（1）电动机：电动机是电动汽车的核心部件，负责将电能转化为机械能。目前常用的电动机有交流异步电动机、永磁同步电动机等。（2）控制器：控制器是电动汽车的控制中心，负责协调电动机、电池、充电设备等部件的工作。控制器主要包括电力电子装置、微处理器、传感器等。（3）传动系统：传动系统负责将电动机输出的扭矩传递到车轮。与燃油汽车相比，电动汽车的传动系统更为简单，主要包括减速器、驱动轴等。2.3电动汽车能量存储与管理电动汽车的能量存储与管理是保证车辆正常运行的关键技术。（1）能量存储：电动汽车的能量存储设备主要包括锂离子电池、镍氢电池等。其中，锂离子电池具有能量密度高、循环寿命长、充电速度快等优点，已成为当前电动汽车的主流能量存储设备。（2）能量管理：能量管理系统负责对电动汽车的电池进行监控和管理，主要包括电池状态估计、充放电控制、温度控制等。合理的能量管理策略可以延长电池寿命、提高车辆续航里程。在能量存储与管理方面，电动汽车还涉及到充电技术、充电设施建设、充电网络规划等问题。电动汽车技术的不断发展，能量存储与管理技术也将不断完善。第三章智能交通系统概述3.1智能交通系统基本概念智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，简称ITS）是利用现代信息技术、通信技术、自动控制技术、计算机技术等高新技术手段，对交通系统进行集成、整合和优化的一种新型交通管理系统。其目的是提高道路运输效率，缓解交通拥堵，降低交通，减少环境污染，提高交通运输安全性和舒适性。3.2智能交通系统组成与功能3.2.1组成智能交通系统主要由以下几部分组成：（1）交通信息采集与处理子系统：负责实时采集交通信息，如车辆行驶速度、交通流量、路况等，并对这些信息进行处理和分析。（2）交通控制子系统：根据交通信息，对交通信号灯、交通标志等设施进行智能调控，以实现最优交通流。（3）交通诱导子系统：通过导航设备、车载终端等向驾驶员提供实时路况信息，引导车辆合理选择行驶路线。（4）交通处理子系统：在发生交通时，及时进行处理，减轻造成的交通拥堵。（5）交通安全子系统：通过监控设备、预警系统等，提高道路安全水平，预防交通的发生。3.2.2功能智能交通系统的主要功能如下：（1）实时监控交通状况：通过交通信息采集与处理子系统，实时了解道路状况，为交通控制和诱导提供数据支持。（2）优化交通流：通过交通控制子系统，合理调控交通信号灯和交通标志，提高道路通行能力。（3）提高道路安全性：通过交通安全子系统，减少交通的发生，保障人民群众的生命财产安全。（4）提高出行效率：通过交通诱导子系统，为驾驶员提供实时路况信息，引导车辆合理选择行驶路线，缩短出行时间。（5）节能减排：通过优化交通流，降低车辆油耗和排放，减少环境污染。3.3智能交通系统关键技术3.3.1信息采集技术信息采集技术是智能交通系统的核心技术之一，主要包括传感器技术、视频监控技术、卫星导航技术等。传感器技术可以实时监测车辆速度、交通流量等信息；视频监控技术可以实时获取道路状况，为交通控制和诱导提供数据支持；卫星导航技术可以为车辆提供精确定位信息。3.3.2数据处理与分析技术数据处理与分析技术是智能交通系统的另一核心技术，主要包括数据挖掘、数据融合、智能算法等。数据挖掘技术可以从大量交通数据中挖掘有价值的信息，为交通决策提供支持；数据融合技术可以实现多源数据的集成和整合，提高数据利用率；智能算法技术可以实现对交通流的预测和优化。3.3.3通信技术通信技术是智能交通系统实现信息传递的关键技术，主要包括无线通信技术、有线通信技术等。无线通信技术可以实现车辆与车辆、车辆与路边设备之间的信息交互；有线通信技术可以实现交通控制中心与路边设备之间的信息传输。3.3.4控制技术控制技术是智能交通系统实现交通控制和诱导的关键技术，主要包括自适应控制技术、最优控制技术等。自适应控制技术可以根据实时交通信息，自动调整交通信号灯和交通标志；最优控制技术可以实现交通流的最优化调控。第四章电动汽车充电设施4.1充电设施类型与特点电动汽车充电设施是电动汽车产业发展的重要支撑，其类型与特点如下：4.1.1类型（1）按照充电方式分类，充电设施可分为交流充电设施和直流充电设施。（2）按照充电功率分类，充电设施可分为慢充设施和快充设施。（3）按照安装位置分类，充电设施可分为公共充电设施、自用充电设施和专用充电设施。4.1.2特点（1）交流充电设施：采用交流电源进行充电，充电功率相对较低，充电时间较长。适用于家庭、办公场所等固定场所。（2）直流充电设施：采用直流电源进行充电，充电功率较高，充电时间较短。适用于高速公路、城市快速路等公共区域。（3）慢充设施：充电功率较低，充电时间较长，但设备成本较低，适用于居民区、企事业单位等固定场所。（4）快充设施：充电功率较高，充电时间较短，但设备成本较高，适用于高速公路、城市快速路等公共区域。4.2充电设施布局与规划4.2.1布局原则（1）系统性：充电设施布局应遵循系统性原则，充分考虑电动汽车产业发展、市场需求、城市规划等因素。（2）合理性：充电设施布局应遵循合理性原则，保证充电设施覆盖范围、充电能力与电动汽车需求相匹配。（3）经济性：充电设施布局应遵循经济性原则，合理利用资源，降低建设成本。（4）环保性：充电设施布局应遵循环保性原则，减少对环境的影响。4.2.2规划内容（1）充电设施布局规划：根据电动汽车产业发展规划、市场需求、城市规划等，制定充电设施布局规划。（2）充电设施建设规模：根据电动汽车保有量、充电需求等，确定充电设施建设规模。（3）充电设施建设时序：根据电动汽车产业发展趋势、市场需求等，合理安排充电设施建设时序。（4）充电设施投资估算：根据充电设施建设规模、建设成本等，进行投资估算。4.3充电设施运营与管理4.3.1运营模式（1）公共充电设施：采用市场化运营模式，通过充电服务费、广告费等收入实现盈利。（2）自用充电设施：采用业主自用模式，为业主提供便利的充电服务。（3）专用充电设施：采用企业自用模式，为企业内部电动汽车提供充电服务。4.3.2管理内容（1）充电设施运维管理：定期检查、维护充电设施，保证设施正常运行。（2）充电设施安全管理：加强充电设施安全管理，预防火灾、电气等。（3）充电设施服务管理：提高充电服务质量，满足用户需求。（4）充电设施信息管理：建立充电设施信息管理系统，实现充电设施数据实时监控、分析。（5）充电设施政策管理：加强与部门的沟通协调，争取政策支持。（6）充电设施市场管理：规范充电服务市场秩序，打击非法充电行为。第五章电动汽车安全与环保5.1电动汽车安全功能电动汽车作为新一代交通工具，其安全功能是消费者和制造商关注的重点。电动汽车的安全功能主要包括以下几个方面：5.1.1车体结构安全电动汽车的车体结构设计应充分考虑碰撞安全功能，通过采用高强度钢材和合理的结构设计，提高车辆在碰撞过程中的乘客保护能力。5.1.2电池安全电池作为电动汽车的核心部件，其安全性。电池安全主要包括电池管理系统、电池箱体设计、电池热管理系统等方面。电池管理系统应具备过充、过放、短路等保护功能，保证电池在异常情况下不会引发火灾或爆炸。电池箱体设计应采用高强度材料，提高电池箱体的抗冲击能力。电池热管理系统应有效控制电池温度，防止电池过热。5.1.3驾驶辅助系统电动汽车应配备先进的驾驶辅助系统，如自动驾驶、自动紧急制动、车道保持辅助等，以提高驾驶安全性。5.2电动汽车环保效益电动汽车的环保效益主要体现在以下几个方面：5.2.1节能减排电动汽车采用电能驱动，减少了燃油消耗，从而降低了二氧化碳排放。根据相关研究，电动汽车的能耗仅为传统燃油车的1/3左右，有助于缓解能源紧张和减少环境污染。5.2.2减少尾气排放电动汽车在运行过程中不产生尾气排放，有助于改善城市空气质量，降低呼吸道疾病发病率。5.2.3促进清洁能源利用电动汽车的推广有助于提高清洁能源的利用率，如风能、太阳能等。这些清洁能源的利用可以减少化石能源的消耗，降低环境污染。5.3电动汽车安全与环保政策为推动电动汽车产业发展，我国制定了一系列安全与环保政策：5.3.1安全政策我国加大对电动汽车安全功能的监管力度，制定了一系列安全标准，如《电动汽车安全技术条件》等，保证电动汽车的安全功能。5.3.2环保政策通过补贴、优惠税收等政策，鼓励消费者购买电动汽车，减少传统燃油车排放。还加大对清洁能源基础设施建设的投入，为电动汽车提供便捷的充电设施。5.3.3产业政策积极推动电动汽车产业发展，支持企业研发创新，提高电动汽车的安全功能和环保效益。同时还鼓励企业拓展电动汽车产业链，打造具有国际竞争力的电动汽车产业体系。第六章智能交通管理与控制6.1智能交通信号控制6.1.1概述智能交通信号控制是指利用现代信息技术、通信技术、数据采集与处理技术，对交通信号进行实时监控与优化控制，以提高道路通行效率，缓解交通拥堵，提升交通安全性。智能交通信号控制是智能交通系统的重要组成部分，对于提高城市交通管理水平具有重要意义。6.1.2控制策略（1）实时交通数据采集：通过地磁、摄像头等设备，实时采集交通流量、速度、密度等信息。（2）交通信号优化算法：根据实时交通数据，采用遗传算法、模糊控制等优化方法，对交通信号进行动态调整。（3）区域协调控制：将多个交叉口作为一个整体，实现区域范围内的信号优化控制。（4）特殊时段控制：针对高峰、节假日等特殊时段，采用相应的控制策略，提高道路通行能力。6.1.3技术应用（1）智能信号灯：根据实时交通数据自动调整红绿灯时长，实现交通信号优化控制。（2）车牌识别技术：通过识别车辆牌照，实现车辆信息实时监控，为信号控制提供数据支持。（3）通信技术：利用无线通信技术，实现交通信号控制系统与车辆、行人等信息交互。6.2智能交通诱导与导航6.2.1概述智能交通诱导与导航是指利用现代信息技术，为驾驶者提供实时、准确的交通信息，引导驾驶者合理选择行驶路线，降低交通拥堵，提高道路通行效率。6.2.2诱导策略（1）实时交通信息发布：通过广播、互联网等渠道，发布实时交通拥堵、等信息。（2）路径规划：根据实时交通数据，为驾驶者提供最佳行驶路线。（3）动态交通指示牌：在道路上设置可变交通指示牌，实时调整交通流向。6.2.3技术应用（1）导航设备：为驾驶者提供实时导航服务，包括路线规划、交通信息提示等功能。（2）智能手机应用：通过手机应用，为用户提供实时交通信息、导航等服务。（3）车联网技术：利用车联网技术，实现车辆与交通设施、车辆与车辆之间的信息交互。6.3智能交通管理与决策支持6.3.1概述智能交通管理与决策支持是指利用大数据、人工智能等技术，对交通管理进行智能化决策，提高交通管理水平和效率。6.3.2决策支持策略（1）交通数据分析：通过大数据技术，分析交通数据，为决策提供依据。（2）交通预测：利用人工智能算法，预测未来一段时间内交通发展趋势，为决策提供参考。（3）优化决策模型：根据实时交通数据，构建优化决策模型，提高决策效果。6.3.3技术应用（1）交通指挥中心：实现交通管理信息的集中处理、分析与展示，为决策提供支持。（2）智能交通指挥系统：通过人工智能技术，实现对交通违法行为的自动识别与处理。（3）交通仿真系统：通过模拟交通运行情况，为交通规划、管理提供科学依据。第七章电动汽车与智能交通融合发展7.1电动汽车与智能交通融合发展趋势7.1.1技术发展趋势新能源汽车产业的快速发展，电动汽车与智能交通的融合成为未来城市交通发展的重要方向。在技术层面，电动汽车与智能交通融合的发展趋势主要体现在以下几个方面：（1）车联网技术的广泛应用：车联网技术作为智能交通系统的核心组成部分，将实现车辆与道路、车辆与车辆之间的信息交互，提高道路通行效率。（2）自动驾驶技术的不断突破：自动驾驶技术是电动汽车与智能交通融合的关键技术，未来自动驾驶技术的不断突破将推动电动汽车与智能交通的深度融合。（3）电池技术的进步：电池技术的进步将提高电动汽车的续航里程和充电速度，为电动汽车与智能交通融合提供更有力的支撑。7.1.2产业发展趋势（1）电动汽车产销量持续增长：政策扶持和市场需求的双重推动，我国电动汽车产销量将持续增长，为电动汽车与智能交通融合提供坚实基础。（2）智能交通产业快速发展：智能交通产业作为国家战略性新兴产业，将在未来得到快速发展，为电动汽车与智能交通融合提供有力保障。7.2电动汽车与智能交通融合应用案例分析7.2.1城市公共交通领域以某城市为例，该城市在公共交通领域推广电动汽车，并与智能交通系统相结合，实现了以下成果：（1）降低了城市交通污染，提高了空气质量。（2）提高了公共交通系统的运行效率，降低了运营成本。（3）提升了市民出行的舒适度和便捷性。7.2.2城市物流领域某城市在物流领域推广电动汽车，并与智能交通系统相结合，实现了以下成果：（1）降低了物流运输成本，提高了物流效率。（2）减少了城市交通拥堵，提高了道路通行能力。（3）促进了物流产业绿色化发展。7.3电动汽车与智能交通融合政策与规划7.3.1政策扶持我国高度重视电动汽车与智能交通融合的发展，出台了一系列政策扶持措施，包括：（1）加大电动汽车推广应用力度，完善充电基础设施。（2）支持智能交通系统建设，提升城市交通智能化水平。（3）鼓励企业创新，推动电动汽车与智能交通产业链发展。7.3.2规划布局（1）优化城市交通布局，提高公共交通服务水平。（2）推进电动汽车产业发展，打造具有竞争力的产业集群。（3）加强智能交通系统建设，提升城市交通智能化水平。（4）构建电动汽车与智能交通融合发展的长效机制，推动产业可持续发展。第八章智能交通技术在电动汽车中的应用8.1车联网技术在电动汽车中的应用车联网技术作为智能交通系统的重要组成部分，其在电动汽车中的应用日益广泛。车联网技术通过将车辆与互联网、移动通信网络等信息技术相结合，实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人之间的信息交互，从而提高道路运输效率、降低交通率、减轻交通拥堵。在电动汽车领域，车联网技术的应用主要体现在以下几个方面：（1）车辆远程监控：通过车联网技术，用户可以实时查看电动汽车的电量、位置、行驶状态等信息，方便用户进行车辆管理。（2）导航与路径规划：车联网技术可以为电动汽车提供实时交通信息，帮助车辆避开拥堵路段，提高行驶效率。（3）车辆故障诊断：车联网技术可以实时监测电动汽车的运行状态，发觉潜在故障，并及时提醒用户进行维修。（4）车辆充电服务：车联网技术可以实时监测电动汽车的充电需求，为用户提供附近的充电站信息，方便用户进行充电。8.2自动驾驶技术在电动汽车中的应用自动驾驶技术是智能交通系统的核心技术之一，其在电动汽车中的应用具有巨大潜力。自动驾驶技术通过传感器、摄像头、雷达等设备收集车辆周边环境信息，通过计算机算法进行数据处理，实现对车辆的自主控制。在电动汽车领域，自动驾驶技术的应用主要体现在以下几个方面：（1）自动驾驶辅助系统：自动驾驶技术可以为电动汽车提供车道保持、自适应巡航、自动泊车等功能，提高驾驶安全性。（2）自动驾驶出租车：自动驾驶出租车可以实现无人驾驶运营，降低人力成本，提高城市交通效率。（3）自动驾驶物流运输：自动驾驶技术可以应用于电动汽车物流运输领域，实现无人驾驶配送，提高物流效率。（4）自动驾驶公共交通：自动驾驶技术可以应用于公共交通领域，提高公共交通系统的运行效率，降低能耗。8.3智能交通数据分析与处理智能交通数据分析与处理是电动汽车智能交通系统的重要组成部分。通过对交通数据的采集、分析、处理，可以为电动汽车提供更加智能化的服务。在电动汽车领域，智能交通数据分析与处理主要包括以下几个方面：（1）交通数据采集：通过传感器、摄像头等设备实时采集交通信息，包括车辆行驶速度、道路拥堵情况、交通等。（2）数据预处理：对采集到的交通数据进行清洗、去噪等预处理，保证数据质量。（3）数据分析：采用数据挖掘、机器学习等方法对交通数据进行深入分析，挖掘其中的有价值信息。（4）数据应用：将分析结果应用于电动汽车导航、自动驾驶、充电服务等领域，为电动汽车提供智能化支持。通过智能交通数据分析与处理，电动汽车可以更好地适应复杂交通环境，提高行驶效率，降低能耗，为用户提供更加便捷、舒适的出行体验。第九章电动汽车与智能交通产业发展9.1电动汽车产业发展现状与趋势电动汽车产业作为我国战略性新兴产业的重要组成部分，近年来取得了显著的成果。在政策扶持和市场需求的双重推动下，电动汽车产业发展呈现出以下现状与趋势：（1）产量和销量持续增长。我国电动汽车产量和销量已连续多年位居全球首位，市场份额不断扩大。电动汽车技术的不断成熟，消费者对电动汽车的接受程度逐渐提高，预计未来产量和销量仍将保持增长态势。（2）产业链逐步完善。电动汽车产业链涵盖上游的原材料、零部件，中游的整车制造，以及下游的销售、服务等环节。产业链的不断完善，我国电动汽车产业竞争力逐步提升。（3）技术创新不断突破。电动汽车核心技术包括电池、电机、电控等，我国在这些领域已取得重要突破。未来，电动汽车技术将朝着更高功能、更长续航、更安全可靠的方向发展。（4）政策扶持力度加大。我国对电动汽车产业的政策扶持力度不断加大，包括购车补贴、免征购置税、充电基础设施建设等。这将有助于推动电动汽车产业的快速发展。9.2智能交通产业发展现状与趋势智能交通产业作为新兴产业发展的重要方向，对提高交通运输效率、降低能耗、减少交通具有重要意义。以下是智能交通产业发展的现状与趋势：（1）市场规模持续扩大。我国经济的快速发展，交通运输需求不断增加，智能交通市场规模逐年扩大。预计未来几年，智能交通产业将保持较高的增长速度。（2）技术不断创新。智能交通技术包括自动驾驶、车联网、智能交通管理系统等，我国在这些领域取得了显著成果。未来，智能交通技术将朝着更高水平、更广泛应用的方向发展。（3）产业链日益完善。智能交通产业链涵盖硬件设备、软件平台、系统集成、运营服务等环节。产业链的不断完善，我国智能交通产业竞争力逐步提升。（4）政策扶持力度加大。我国对智能交通产业的政策扶持力度不断加大，包括资金投入、政策法规制定等。这将有助于推动智能交通产业的快速发展。9.3电动汽车与智能交通产业链分析电动汽车与智能交通产业链具有以下特点：（1）相互促进。电动汽车和智能交通产业发展相互促进，