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CCSB61DB512022-07-25发布四川省市场监督管理局发布I 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定本文件起草单位：成都大熊猫繁育研究基地、四川——本次为首次发布。12规范性引用文件GB/T26238-2010信息技术生物特征识CJJ/T263-2017动物园动物管理技卷积神经网络convolutionalneural2mAPMeanAveragePrecision4数据采集4.1.1圈养小熊猫数据采集a)扫描小熊猫体内植入的芯片编号，拍摄人员多角度跟踪拍摄对应编号的小熊猫；4.1.2其他小熊猫数据采集4.2面部图像采集要求a)清晰无遮挡的正面照；4.3全身图像采集要求5数据处理5.1面部图像检测5.2面部关键点检测5.2.1标签制作3c)关键区域范围：以关键点的坐标为圆心，设定一个半径绘制圆形区域，眼睛区域的半径设置5.2.2关键点检测测试b)输出:与输入图像大小相同的三通道图像。每个通道代表一个关键区域，分别过滤掉每较小的响应值，剩下的响应值较高的点的质心即为该通道所对应关键区域的中心坐标，即关5.2.3关键点检测算法要求5.3面部对齐5.3.1输入5.3.2旋转5.3.3裁剪设双眼中心之间的距离为d，眼睛中心到裁剪后的面部图像的顶部和底部之间的距离分别为a×d5.3.4输出5.4全身图像检测5.5面部数据库5.5.1面部数据库建立45.5.2面部数据库要求5.6全身数据库5.6.1全身数据库建立5.6.2全身数据库要求5.7面部图像识别5.7.1输入5.7.2识别网络模型5.7.3输出a)将输入小熊猫面部图像的特征与注册集中登记的所有小熊猫面b)最高相似度高于指定的相似度阈值，其身份被确定为与它最5.7.5面部图像识别算法要求5.8全身图像识别5.8.1输入55.8.2输出5.8.3识别模型a)将输入小熊猫全身图像的特征与注册集中登记的所有小熊猫全b)最高相似度高于指定的相似度阈值，其身份被确定为与它最5.8.
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