《ERDAS基本教程》课件

ERDAS基本教程ERDASImagine是一个功能强大的地理空间分析软件平台。本教程将介绍ERDAS的基本功能和操作步骤。ERDAS简介ERDASImagineERDASImagine是一个专业的地理空间信息处理软件，为全球用户提供全面的地理空间信息处理和分析功能。ERDASImagine由美国ERDAS公司开发，是业界公认的领先地理空间信息处理软件之一。关键特性ERDASImagine提供了强大的影像处理、地图制作、空间分析和模型构建等功能，能够满足各种地理空间信息处理需求。ERDASImagine的主要功能包括遥感影像处理、地理信息系统分析、三维可视化、数据管理和数据共享等。ERDAS的应用领域遥感影像处理ERDAS可用于处理各种类型的遥感影像数据，例如卫星影像和航空影像。地理信息系统ERDAS支持地理空间数据管理、分析和可视化，使其成为GIS应用的理想工具。资源管理ERDAS可用于分析土地利用、森林资源、水资源和矿产资源等。环境监测ERDAS可用于监测污染、土地覆盖变化和自然灾害。ERDAS工作界面菜单栏提供各种功能选项，例如打开、保存、编辑和分析。工具栏提供常用工具，例如缩放、平移、选择和测量。影像窗口显示打开的影像数据，可以进行浏览、编辑和分析。数据管理窗口用于管理项目中的各种数据，包括影像、矢量和表格。打开影像数据ERDAS支持多种影像数据格式，例如GeoTIFF、JPEG、PNG等。1文件菜单点击“文件”菜单2打开选择“打开”选项3选择文件浏览并选择您要打开的影像文件4确认打开点击“打开”按钮影像数据加载后，将在ERDAS窗口中显示。影像浏览ERDAS提供丰富的影像浏览功能。用户可以使用多种工具和方法，例如缩放、平移、旋转、颜色调整等，来查看影像数据，分析影像内容并进行初步的图像处理。影像浏览窗口支持多种显示模式，包括单波段显示、多波段显示、彩色合成等。用户可以根据需要选择不同的显示模式，以更好地观察和分析影像信息。常用工具栏缩放工具放大或缩小影像，便于观察细节。平移工具移动影像，查看不同区域。测量工具测量距离、面积、周长等。选择工具选择影像的一部分，进行进一步操作。图层叠加1叠加目的将多个图层叠加在一起，以显示不同地理信息，例如地貌、水系和道路。2叠加方法ERDAS提供了多种叠加方法，包括简单的叠加和高级的叠加，例如半透明叠加。3叠加结果叠加结果可以生成新的复合图层，显示更完整的信息，例如土地利用状况和城市规划。常用图像处理图像增强提高图像质量，改善图像对比度，增强图像特征。图像滤波去除噪声，平滑图像，锐化图像边缘。图像几何校正消除图像几何失真，纠正图像变形。图像色彩校正调整图像颜色，使图像颜色更真实。直方图直方图是一种统计图表，用来显示数据分布情况。它将数据分成若干个区间，每个区间对应一个柱状图。柱状图的高度代表落在该区间内的样本数量。例如，上图展示了某地区100个家庭的人口数量分布情况。该图显示，大多数家庭的人口数量在20到30之间。图像校正几何校正几何校正用于消除图像的几何畸变，使图像与真实地表相匹配。例如，纠正传感器姿态、地形影响或投影差异。辐射校正辐射校正用于消除图像的辐射畸变，使图像的灰度值与真实地表的光谱亮度值相一致。例如，去除大气影响、传感器差异或光照差异。正射校正正射校正是一种特殊的几何校正，它将图像投影到一个水平面上，消除地形的影响，生成正射影像。正射影像可用于精确测量距离、面积和地物的位置。镶嵌将多个图像拼接在一起，形成一个完整的影像。例如，拼接多个遥感影像，形成一个完整的区域影像。图像分类1数据准备预处理影像数据，如几何校正、辐射校正。2特征提取提取影像的特征，如亮度、颜色、纹理。3分类算法选择合适的分类算法，如最大似然法、支持向量机。4结果评估评估分类结果的精度，并进行调整优化。图像分类是将影像数据按照一定的规则划分成不同的类别，例如土地利用类型、植被类型等。ERDAS提供了多种图像分类工具，可以帮助用户进行高效准确的分类操作。遥感影像解译目视解译根据图像特征，对地物进行识别和分类。计算机解译利用计算机算法，对图像进行自动分析和识别。混合解译结合目视和计算机解译，提高解译精度。几何校正数据预处理包括影像裁剪、镶嵌等操作，准备待校正影像数据。控制点选取选择地面控制点（GCP）或其他控制点，建立影像与地面坐标系的对应关系。校正模型选择根据精度要求和数据类型，选择合适的校正模型，如多项式变换、仿射变换等。校正参数计算根据选取的控制点和校正模型，计算校正参数，实现影像几何位置的修正。影像输出生成校正后的影像数据，确保影像几何位置的准确性，为后续分析提供基础。影像配准1控制点选择控制点并进行标定。2变换模型选择合适的几何变换模型，如多项式变换。3配准参数计算配准参数以实现图像对齐。4几何校正将待配准影像与参考影像进行匹配。影像配准是一种重要的图像处理技术，通过将不同时间、不同传感器获取的影像进行精确对齐，以便进行进一步的分析和处理。影像融合1影像融合将多光谱影像融合2增强信息提高图像视觉效果3改善图像质量更易于识别目标影像融合是指将不同传感器获取的影像数据结合在一起，以增强图像的视觉效果和信息量。它可以提高图像的清晰度、对比度和细节，更易于识别目标。数字高程模型地形地貌DEM可用于创建等高线图，模拟地形地貌，并为三维地形可视化提供数据支持。水文分析DEM可用于模拟水流方向，分析水文特征，如河流、湖泊等，并进行洪水风险评估。DEM的生成1数据源DEM生成需要高精度、高分辨率的影像数据，如航空影像或卫星影像。2数据预处理影像几何校正、辐射校正等预处理步骤，确保数据准确性和一致性。3DEM生成方法常用的方法包括立体匹配、三角网格法、地面控制点法等，选择最合适的生成方法。4模型优化根据实际需求对DEM进行平滑、滤波等优化处理，提高模型精度和质量。DEM的编辑DEM裁剪使用ERDAS工具，可根据需要对DEM数据进行裁剪，提取感兴趣区域。DEM平滑消除DEM中的噪声和异常值，提高DEM的质量和精度。DEM填充利用插值方法对DEM中的空洞和缺失数据进行填充，使DEM数据更加完整。DEM融合将不同来源的DEM数据进行融合，以获得更高分辨率和精度。常用地图投影11.概述地图投影是将地球表面上的地理坐标转换为平面坐标系的过程，涉及各种投影方式。22.分类常见的地图投影类型包括等角投影、等积投影、等距投影等，每种投影都有其特定的用途和特点。33.选择选择合适的投影方式要根据具体应用场景和需求来确定，不同的投影方式会造成不同的形变和面积误差。44.应用地图投影广泛应用于地图制图、地理信息系统、遥感数据处理等领域，是地理空间数据处理的基础。图件制作1数据准备影像、矢量数据准备2地图设计符号库、图例设计3版式布局排版、地图元素组织4输出与发布多种格式导出ERDAS支持制作不同类型的专业地图，例如地形图、地质图、土壤图等。制作过程中需要选择合适的地图投影、比例尺以及地图符号。地理信息分析空间数据分析利用空间分析工具，对地理空间数据进行分析，提取有用信息，例如距离、面积、缓冲区等。空间统计分析利用统计方法分析地理空间数据，例如趋势分析、空间自相关分析等。空间建模分析建立空间模型，模拟地理现象，预测未来发展趋势。空间分析ERDAS支持多种空间分析功能，例如缓冲区分析、叠加分析、距离分析等。1叠加分析不同图层的信息叠加2缓冲区分析计算目标区域周围一定范围内的区域3距离分析计算目标区域到其他区域的距离空间分析是ERDAS的重要功能，它可以帮助用户分析地理数据，得出有意义的结论。模型构建1模型创建创建3D模型，构建地表形态，模拟景观特征。2模型优化优化模型精度，增强细节表现，提高真实感。3模型应用用于可视化分析，场景模拟，辅助决策。批量处理1批量数据处理ERDAS支持批量处理，可以对多个影像进行相同操作，提高工作效率，节省时间。2批量地理配准批量地理配准可以将多个影像精确地配准到同一坐标系，方便进行后续分析和处理。3批量图像分类批量图像分类可以对多个影像进行自动或半自动分类，识别影像中的不同地物类型。编程与二次开发ERDAS二次开发ERDAS提供强大的二次开发接口，例如API和SDK，允许用户根据自身需求定制化功能。代码示例使用Python、C++等语言编写代码，访问ERDAS的函数和库，实现自动化处理、数据分析和可视化。应用场景ERDAS二次开发广泛应用于地理信息系统、遥感图像处理、自然资源管理和环境监测等领域。安全与维护数据备份定期备份ERDAS项目和数据，防止意外丢失或损坏。访问控制设置用户权限，限制对敏感数据的访问，确保数据安全。系统更新及时更新ERDAS软件和系统补丁，修复漏洞，提高安全性和稳定性。安全审计定期进行安全审计，识别潜在安全风险，并采取措施进行修复。培训实践1案例分析利用实际项目进行演练，加深理解2动手操作通过实操，提高操