《广东省家具出口竞争力影响因素实证分析》5600字

广东省家具出口竞争力影响因素实证分析目录TOC\o"1-2"\h\u28118广东省家具出口竞争力影响因素实证分析 1159121.1基于“钻石模型”的广东省家具出口竞争力影响因素分析 159501.1.1生产要素 1126221.1.2需求要素 3104571.1.3相关和支持产业因素 440861.1.4企业战略竞争对手要素 5216501.1.5政府要素 6121161.2广东省家具出口竞争力影响因素的实证分析 786961.2.1数据选取与模型建立 728791.2.2岭回归模型的基本原理 9281641.2.3岭回归模型的建立与分析 108621.2.4模型结果分析 111.1基于“钻石模型”的广东省家具出口竞争力影响因素分析通过资料收集发现，很多学者在分析出口竞争力时把“钻石模型”作为基础分析工具。该模型的大概结论是：可以将一个国家(地区)某项产业竞争力的影响因素归为五大类：生产要素、需求要素、相关和支持产业、企业及同业竞争和政府等因素。因此，为了研究结果的可靠性，本节在对广东省家具出口竞争力的相关因素进行分析时，以“钻石模型”作为背景。1.1.1生产要素1、原木进口额我国自2000年正式实施天然林保护计划，出台政策对国内主要林区严禁砍伐，尤其禁止商业性天然林采伐，致使国内市场的木材产量急剧减少。原木是木质家具的必备原材料，直接影响木质家具的实用耐用性和环保性。中国优质原材料减少，而进口原材料价格飙升，最终的结果是家具产品价格上涨，对外贸易中会降低出口竞争力。从图1.1来看，2001-2019年广东省近来的原木金额从2.42亿美元上升到7.8亿美元；其中2001-2015年原木进口额呈现上升趋势，2015年广东省家具原木进口额为近15年最高，为17亿美元；2011-2019年家具进口额整体呈现下降趋势。可以看出，近年来广东省进口原木的金额在逐步降低，一方面可能由于国际上原木价格上涨，另一方面可能因为广东省家具对原木的需求变少。图1.12001-2019年广东省原木进口额数据来源：国研网数据库/www/int/2、家具制造业劳动力工资劳动力市场的工资是对广东省家具生产制造的一个很重要的生产因素，由图1.2看出，2001-2019年家具制造业劳动力工资由1.41万元上涨至6.44万元，整体呈现上升的趋势。劳动力工资的提高会使家具制造的成本变高，家具制造业压力变大；但另一方面工资的提升也会吸引人员从事这个行业，使得家具制造业更壮大。图1.22001-2019年广东省家具制造业劳动力工资数据来源：2006-2020年《中国劳动统计年鉴》3、研究与试验发展经费为了广东省家具的可持续发展，高技术含量的家具产品是很有必要的。近年来，广东省一直重视技术密集型产业的发展，在家具制造业投入很多研究经费。由图1.3可知，2001-2019年广东省在家具制造业投入的研究与试验发展经费由0.06亿元上升至22.6亿元，增幅巨大。这势必对广东省家具的出口产生不少影响。图1.32001-2019年广东省家具制造业研究与试验发展经费数据来源：广东统计信息网/1.1.2需求要素1、人均可支配收入人均可支配收入可以反映一个地区的经济发展状况，一般来说，人均可支配收入越高，说明该地区的经济越发达，这对该地区的产业有一定的影响。由图1.4看出，2001-2019年广东省人均可支配收入由1.48万元上升至4.81万元，侧面反映广东省的经济发展很快，也会带动家具制造业的发展。图1.42001-2019年广东省人均可支配收入数据来源：广东统计信息网/2、GDP一个地区的GDP直接反映该地区的经济发展水平，由图1.5看出，2001-2019年广东省GDP从22557.37亿元上升到107671.07亿元，增加了三倍多。因此近15年来，广东省经济发展迅速，这对广东省家具产业势必带来不少影响。图1.52001-2019年广东省GDP数据来源：国研网数据库/www/int/1.1.3相关和支持产业因素影响现代物流业的主要因素有物流服务水平、物流技术水平、物流管理水平、物流制度安排、物流信息化等，而这里面很多因素都属于高级生产要素，因此能够对贸易产生很大的影响。通过分析过去经济学家的研究发现，衡量物流业指标数据时使用的大概是货运量、货物周转量、港口货物吞吐量或物流产业增加值等。而本节为了研究家具出口的影响因素，结合广东省自身的条件，选择物流增加值作为指标数据。从图1.6看出，近15年广东省物流增加值整体呈现上升趋势，从11.5百亿元上升至34.7百亿元，增长一倍多，可见广东物流发展之迅速，势必会带动广东省家具出口的发展。图1.62001-2019年广东省物流增加值数据来源：广东统计信息网/1.1.4企业战略竞争对手要素贸易竞争力潜力如何，很大部分还是应该取决于一国(地区)从事贸易经营的企业竞争上来，一般包括企业内部管理战略优劣，市场开放度高低，贸易产品生产企业市场参与度越高，其就越具有竞争优势，相应的出口竞争力也越强。为了研究企业战略竞争对手的影响因素，贸易开放度可以作为具体的指标代表，该指标能够反映一国贸易市场竞争程度，是衡量一国经济对外开放规模和水平的重要指标。从图1.7看来，2001-2019年广东省家具贸易开放度由1.22%下降到0.64%，说明广东省家具对外开放的规模在近15年呈现下降的趋势。一个地区家具的知名品牌也是其拥有竞争优势的关键要素。著名的国际著名家具品牌公司的历史都比广东的家具企业历史要长，而且最为显著的是这些公司都特别的注意家具的设计，公司都与著名的设计师合作开发设计家具产品。设计师与公司的合作促进了家具品牌的形成，公司为设计师提供了广阔的设计天地，而设计师的创造活动和产品设计又支撑了公司的品牌形象。例如北欧和意大利家具风格是分别代表着世界现代家具设计潮流的两大流派。百年家具老品牌弗利茨·汉森公司、瑞典宜家家居国际集团、20世纪30年代的阿泰克公司、80年代的阿旺特公司、瑞典大卫设计集团、芬兰的雪崩公司等。随着广东省家具的发展，其也拥有了联邦、皇朝、中拓、华成等知名品牌，但是在国际上的知名度还不够高，其发展水平还处于初级阶段，竞争优势不足。图1.72001-2019年广东省家具贸易开放度数据来源：国研网数据库/www/int/计算整理1.1.5政府要素人民币汇率升值对广东省家具的出口竞争力产生重大的影响。从积极方面分析，人民币升值有利于进口贸易。由于广东省家具发展所需要的优质原木等原材料与大型的先进的木工机械都需要从国外进口，在国外进口产品的价格不变的情况下，人民币升值意味着在中国市场上，家具企业购买一单位的进口产品所需要支付的人民币将会更少。同样数量货币的购买力得到提升，国外产品的价格相对下降，将有利于广东省家具产业进口更多的原材料和生产设备。从消极方面分析，人民币升值对广东省家具国际竞争力的不利影响主要体现在两个方面：一是人民币升值会提高广东省出口产品在国际市场上的相对价格，在广东省出口产品价格不变的条件下，人民币升值意味着在国际市场上以美元表示的家具的出口价格上升，国外消费者购买一单位的广东省家具产品需要支付更多的美元，从而削弱了广东省家具的国际竞争力；二是不利于吸收家具行业的跨国企业来广东直接投资，人民币汇率升值将导致外商直接投资成本提高，降低外资来广东的吸引力。从图1.8看，2001-2019年汇率（美元兑人民币）由8.1下降到6.9，整体看来，人民币在近15年呈现升值趋势。图1.82001-2019年美元兑人民币汇率数据来源：国家统计局/ 1.2广东省家具出口竞争力影响因素的实证分析1.2.1数据选取与模型建立根据2001-2019年《中国统计年鉴》、《广东统计年鉴》、《广东省国民经济和社会发展统计公报》等中有关数据进行查找和处理，选取8项影响广东省家具竞争力的指标。如表1-1，设原木进口额、家具制造业劳动力工资、研究与试验发展经费、人均可支配收入、GDP、物流增加值、贸易开放度、汇率分别为X1、X2、X3……X8；广东省家具出口额作为因变量，用Y表示，则：令X={X1、X2、X3……X8}，对X和Y进行线性回归，即：（1-1）表1-1广东省家具出口影响因素数据选取自变量选取单位初始代表式预期符号生产要素原木进口额万美元X1+家具制造业劳动力工资元X2+研究与试验发展经费万元X3+需求条件人均可支配收入元X4+GDP亿元X5+相关和支持产业物流增加值亿元X6+国内竞争状况贸易开放度%X7+政府汇率—X8-1、最小二乘法回归以表1-l中的影响因素为样本，运用最小二乘法估计回归系数β，借助SPSSAU，求得回归系数，结果如表1-2所示。表1-2最小二乘法回归系数标准化系数tpVIFR

²调整R

²FX1-0.062-1.0130.359.7730.9980.995F

(8,6)=321.302,p=0.000X20.2612.0250.08942.952X30.0540.1710.87257.668X4-0.936-2.1790.072471.932X51.3153.1490.020449.189X60.2792.6090.04029.551X70.70310.0540.00012.581X8-0.35-7.7060.00011.329由表1-2可以看出标准化数值X4的系数小于0，与实际经济情况不太符合，之所以出现这样的问题，主要是自变量数据之间存在相关性，用最小二乘法估计回归参数只有数学上的意义，而没有物理上的意义，即无法客观反映自变量与因变量的影响关系。2、共线性诊断判断自变量是否存在共线性，首先可以从最小二乘法回归系数表中的共线性统计资料中初步掌握，它有2个指标：容忍度和膨胀系数（VIF）刘红勇，胡健，王鹏，等．基于岭回归法的四川省房地产价格影响因素研究田．数学的实践与认识，2014，44(12)：72—78．，其实它们二者可以合为一个指标，因为膨胀系数是容忍度的倒数，所以最直观的指标就是膨胀系数。如果其中有一个自变量的VIF大于10，就可以说明存在共线性。其次可以从共线性诊断进一步核实，它有3个指标，一是考察特征值，如果某一维度的特征值大于10或等于0，就证实存在共线性；二是考察条件指数，若某一维度的条件指数大于30时，就可以证明存在共线性；三是考察方差比例，如果在任一维度，任一自变量的方差比例大于0.5，就表明存在共线性。刘红勇，胡健，王鹏，等．基于岭回归法的四川省房地产价格影响因素研究田．数学的实践与认识，2014，44(12)：72—78．从表1-2可看，8个自变量的膨胀系数VIF均大于10或者接近于10，说明存在多重共线性。再看表1-3中共线性诊断结果，特征值8、9维度均为0，证实存在共线性；条件指数：5、6、7、8、9维度均大于30，证实存在共线性；方差比例：X1在第3、5、9维度大于0.5，X2在第4、6、8、9维度大于0.5，X3在第第7维度大于0.5，X4在第9维度大于0.5，X5在第7、9维度大于0.5，X6在第5、9维度大于0.5，X7在第8维度大于0.5，X8在6维度大于0.5，证实存在共线性。综上所述，自变量满足共线性诊断的所有条件，说明8个自变量数据之间存在严重的共线性。无怪乎回归的参数不能客观反映自变量与因变量的关系。解决的最好办法就是采用岭回归法估计回归系数。表1-3共线性诊断维特征值条件指标方差比例(常量)X1X2X3X4X5X6X7X818.344100000000020.5134.03300000000030.1228.2730000929.90200.040.220.02000.030.020.0250.00636.2930.010.340.070000.160.040.1160.00349.61100.050.40000.0600.7370.001103.5350.1800.010.60.040.1600080130.750.810.010.240.300.010.230.92090241.6110.010.410.060.080.960.820.510.0岭回归模型的基本原理岭回归分析是在构建多重线性回归模型时，对基于“最小二乘原理”推导出的估计回归系数的计算公式作一下校正，使回归系数更稳定。当自变量之间存在较强的多重共线性时，求得的多重线性回归模型很不稳定;尤其是某些自变量回归系数的正负号与实际问题的专业背景不吻合时，岭回归分析可以很好地解决这一问题。具体步骤如下：岭回归分析通常要先对X变量作中心化和标准化处理，以使不同自变量处于同样数量级上而便于比较。第一步根据岭迹图确定k值岭迹法主要是通过将

β(

k)的分量

βi(

k)的岭迹画在同一幅图上，从图中选择尽可能小的

k

值，使得各回归系数的岭估计大体稳定，即各分量在图上的岭迹曲线趋于平行于X

轴。选择

k

值的一般原则主要有：①各回归系数的岭估计基本稳定；②用最小二乘估计时符号不合理的回归系数，其岭估计的符号将变得合理；③回归系数的大小要与实际相符，即从专业上讲对因变量影响较大的自变量其系数的绝对值也较大；

④均方误差增大不太多。第二步对模型进行表达及作出结论带入k值进行岭估计，写出回归方程，并结合专业知识判断方程中各自变量的系数及正负号是否符合实际情况。最后根据回归系数的大小来判断各自变量对因变量影响的大小及根据所求得的回归方程进行预测。1.2.3岭回归模型的建立与分析按照岭回归算法估计回归系数。运用SPSSAU软件，设定迭代步长取0.01，以确定最佳岭回归参数k。运行程序得到岭轨图，如图1.9所示。图1.9广东省家具出口影响因素岭迹图数据来源：根据《中国统计年鉴》、《广东统计年鉴》、《广东省国民经济和社会发展统计公报》整理表1-4岭回归模型汇总样本量R

²调整R

²模型误差150.9490.880.1387538从图1-l可见，当k逐渐增大时，各自变量系数逐步趋于稳定，当k=0.50以后，自变量系数基本不变，故最佳岭回归参数取k=0.50。将k=0.50加人程序再运行，得到结果。如表1-4所示，模型R方值为0.949，意味着这八个自变量可以解释家具出口金额的94.87%变化原因。表1-5Ridge回归分析结果标准化系数tpF常数-3.1670.019F

(8,6)=13.879,p

=0.003X10.2324.3980.005X20.1063.3790.015X30.0864.3150.005X40.1074.5060.004X50.0894.1510.006X60.1193.4340.014X70.2514.7090.003X8-0.259-4.4570.004从表1-5可知，对模型进行F检验时发现模型通过F检验(F=13.879,p=0.002<0.05)，得到最终岭回归模型公式为：（1-2）1.2.4模型结果分析有公式1-2可以看出，所选取的8个解释变量中，除了汇率对广东省家具出口是负向作用，其余对广东省家具出口都是正向影响，对各个