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文档简介
全国河大音像版初中信息技术八年级上册第四章第四节《红外测障传感器应用——无人驾驶车》说课稿科目授课时间节次--年—月—日(星期——)第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目(包括教材及章节名称)全国河大音像版初中信息技术八年级上册第四章第四节《红外测障传感器应用——无人驾驶车》说课稿设计思路本节课以全国河大音像版初中信息技术八年级上册第四章第四节《红外测障传感器应用——无人驾驶车》为教学内容,设计思路如下:
1.结合学生兴趣,引入无人驾驶车的概念,激发学生学习红外测障传感器的兴趣。
2.通过讲解红外测障传感器的工作原理,使学生理解其在无人驾驶车中的应用。
3.结合实际操作,让学生动手搭建无人驾驶车模型,培养学生的实践能力和创新精神。
4.通过小组讨论和分享,让学生学会合作、交流,提高团队协作能力。
5.结合课本内容,进行课堂小结,巩固学生对红外测障传感器应用的理解。核心素养目标分析二、核心素养目标分析
1.信息意识:培养学生对红外测障传感器在无人驾驶车中应用的信息敏感度,提高其关注新技术、新应用的能力。
2.计算思维:通过红外测障传感器的工作原理学习,锻炼学生的逻辑思维和问题解决能力。
3.创新与实践:通过动手搭建无人驾驶车模型,培养学生的创新意识,提高实践操作能力。
4.信息社会责任:引导学生正确理解红外测障传感器在无人驾驶车中的应用,增强其对信息技术的责任感。重点难点及解决办法重点:
1.红外测障传感器的工作原理及应用。
2.无人驾驶车模型的搭建与调试。
难点:
1.红外测障传感器的工作原理理解。
2.无人驾驶车模型搭建中的技术细节处理。
解决办法:
1.利用实物模型和动态演示,直观展示红外测障传感器的工作原理,帮助学生理解。
2.分步骤讲解无人驾驶车模型的搭建过程,提供详细的搭建指导,确保学生能够掌握关键步骤。
3.通过小组合作,让学生在实践中遇到问题,共同探讨解决方案,教师适时提供指导。
4.设计不同难度的练习任务,让学生在完成任务中逐渐突破难点,提升解决问题的能力。教学资源1.软硬件资源:红外测障传感器、Arduino控制器、电机驱动模块、直流电机、车轮、车架、连接线、电脑。
2.课程平台:校园内信息技术课程教学平台。
3.信息化资源:红外测障传感器应用案例、无人驾驶车模型搭建教程、教学PPT。
4.教学手段:实物演示、分组讨论、动手实践、问题导向学习。教学过程设计一、导入环节(5分钟)
1.创设情境:教师展示一辆真实的无人驾驶车模型,让学生直观感受无人驾驶车的魅力,引发学生对无人驾驶车工作原理的好奇心。
2.提出问题:教师提问:“同学们,你们知道无人驾驶车是如何感知周围环境的吗?”引导学生思考,激发学习兴趣。
二、讲授新课(15分钟)
1.讲解红外测障传感器的工作原理:教师通过PPT展示红外测障传感器的构造、工作原理和应用场景,让学生理解其作用。
2.讲解无人驾驶车模型搭建过程:教师分步骤讲解无人驾驶车模型的搭建过程,包括红外测障传感器的连接、Arduino控制器的编程等。
3.互动环节:教师邀请一位学生上台,根据讲解内容现场搭建无人驾驶车模型,其他学生观察并指出搭建过程中的注意事项。
三、巩固练习(10分钟)
1.分组练习:学生分组进行无人驾驶车模型的搭建和调试,教师巡回指导,解答学生疑问。
2.小组讨论:学生针对搭建过程中遇到的问题进行讨论,共同寻找解决方案。
3.成果展示:各小组展示搭建成功的无人驾驶车模型,分享调试过程中的心得体会。
四、课堂提问(5分钟)
1.教师提问:“同学们,通过本节课的学习,你们对红外测障传感器在无人驾驶车中的应用有什么新的认识?”
2.学生回答问题,教师进行点评和总结。
五、课堂小结(5分钟)
1.教师总结本节课的主要内容,强调红外测障传感器在无人驾驶车中的应用价值。
2.引导学生思考如何将所学知识运用到实际生活中,激发学生的创新意识。
六、作业布置(5分钟)
1.学生根据所学内容,设计一个红外测障传感器应用的创新项目,下节课进行分享。
2.学生回家后,查阅资料,了解红外测障传感器在其他领域的应用,下节课进行交流。
总用时:45分钟教学资源拓展1.拓展资源:
-红外测障传感器在不同领域的应用案例,如智能家居、工业自动化、医疗设备等。
-无人驾驶技术的发展历程及其在我国的发展现状。
-国内外知名无人驾驶企业及其产品介绍,如百度Apollo、特斯拉、谷歌Waymo等。
-红外测障传感器的工作原理及Arduino编程技术。
-无人驾驶车模型搭建的相关教程和视频。
-无人驾驶车在不同环境下的测试与挑战,如雨雾天气、复杂道路等。
-人工智能技术在无人驾驶领域的应用,如深度学习、计算机视觉等。
2.拓展建议:
-学生可以查阅相关资料,了解红外测障传感器在各个领域的应用,从而加深对传感器技术的认识。
-学生可以关注无人驾驶技术的发展动态,了解我国在无人驾驶领域的发展状况,提高自己的信息素养。
-学生可以学习Arduino编程技术,掌握红外测障传感器的编程方法,为后续无人驾驶车模型的搭建打下基础。
-学生可以观看无人驾驶车模型搭建教程和视频,提高自己的实践操作能力。
-学生可以尝试在不同环境下测试无人驾驶车模型,分析其在不同环境下的表现,培养自己的问题解决能力。
-学生可以了解人工智能技术在无人驾驶领域的应用,拓宽自己的知识面,为未来的学习和发展奠定基础。
-学生可以参加相关的实践活动,如无人驾驶车模型竞赛、科技创新项目等,提高自己的创新能力和团队合作精神。
-学生可以结合所学知识,思考如何将红外测障传感器技术应用于实际生活中,为解决实际问题提供方案。教学反思与改进在完成了《红外测障传感器应用——无人驾驶车》这一节课的教学后,我进行了以下反思活动:
1.学生对红外测障传感器的基本原理理解程度较高,但在实际操作中,对传感器参数的调整和优化还存在一定的困难。我发现学生在搭建无人驾驶车模型时,对传感器反应距离的调整不够熟练,这影响了模型的性能。
2.在课堂提问环节,部分学生对问题的回答不够积极,可能是因为对知识点的掌握不够牢固,或者是对问题的理解不够深入。
3.学生在巩固练习环节的合作交流中,我发现部分小组的讨论并不充分,可能是因为组内分工不明确,或者是学生对合作学习的方法不够熟悉。
基于以上反思,我制定了以下改进措施:
-对于传感器参数调整的问题,我计划在下一节课中增加一个实操环节,让学生在教师的指导下,通过实验来调整传感器的反应距离,从而加深对传感器工作的理解。
-为了提高学生的课堂参与度,我将在未来的教学中,设计更多与生活实际相关的问题,激发学生的思考,并鼓励他们积极回答问题。
-对于合作交流环节,我将在课前明确每个小组成员的角色和任务,确保每个学生都参与到讨论中。同时,我还会在课堂上提供一些合作学习的策略,帮助学生更好地进行小组合作。
-我计划在课后与学生进行更多的互动,了解他们在
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