构建数据资产训练数据合规处理及数据资产入表处理

、 2 4 5 6 7 7 8 11 15 15 21 22 25 34 、撰写人简介垦丁律师正在服务或曾经服务的客户包括：腾讯、小米、智能、百度、360、星际魅族、虎牙、唯品会、焦点科技等、报告起草情况与起草人简介、、免责声明、序言），2024年标志着数据资产入表元年的开启，国有企业、央企以及地方城投公、第一部分政策背景与市场分析1.1训练数据合规的政策背景1.2数据资产入表的政策背景1.3训练数据市场分析1.4数据资产入表的市场情况、2023年，一款能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律生成回答的产`、施，2024年被誉为数据资产入表的元年。这一年，一系列重要政策文件和指导），、重要政策《中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议公报》首次将数据纳入生产要素。2020年4月《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次提出培育数据要素市场。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出建立健全数据要素市场规则。工业和信息化部《“十四五”大数据产业发展规划》推动建立市场定价、政府监管的数据要素机制。国务院办公厅公布《要素市场化配置综合改革试点总体方案》要求探索建立数据要素流通规则国务院《“十四五”数字经济发展规划》鼓励市场主体探索数据资产定价机制。《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》要求加快培育统一的技术和数据市场制度《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》指出创新数据产权观念，淡化所有权、强调使用权，提出“三权分置”的数据产权财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》提出数据资源会计计量办法指引，正式推进企业数据资源入表。中国资产评估协会正式印发了《数据资产评估指导意见》，以规范数据资产评估执业行为。财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》要求有序推进数据资产化，规范数据资产全过程管理。国家数据局、中央网信办、科技部、工信部等部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》激活数据要素潜能。、、、2截止2024年9月末，A股上市公司共5363家。中国上市公司协会微信公众号文章《中上协发、第二部分训练数据的合规应用2.1训练数据的主要应用市场2.2训练数据的提供者合规2.3训练数据资产化的合规要求2.4训练数据的使用者合规、内已经形成人工智能(AI)与其他学科交叉融合发展的新范式，从字面可理解为“具身+智能”，通过给AI赋予“身体”`决认定：奇虎公司在推出其360搜索引擎伊始没有遵守百度公司网站的robots③利用技术手段突破网站设置的防护措施（例如访问需要身份验证、加密④因使用自动化采集技术使得爬取数据中必然包含个人信息的，企业必须/detail/H2tZHDqA/?q=%EF%BC%882013%EF%BC%89%E4%B8%80%E4%B8%AD%E6%B0%91%E5%88%9D%E5%AD%97%E7%AC%AC2668%E5%8F%B7&%EF%BC%882013%EF%BC%89%E4%B8%80%E4%B8%AD%E6%B0%91%E5%88%9D%E5%AD%97%E7%AC%AC2668%E5%8F%B7&src=search&k=&last_search_uuid=7`⑤爬取存在竞争关系的主体的数据时，可能涉嫌构成不正当竞争，企业需要提前考察获取数据的对象以及避免业务中涉及构成“实质性替代”的情形。百度公司的搜索引擎抓取涉案信息并不违反4/detail/kaMajqvS/?q=%EF%BC%882016%EF%BC%89%E6%B2%AA73%2C%E6%B0%91%E7%BB%88242%2C%E5%8F%B7&%EF%BC%882016%EF%BC%89%E6%B2%AA73&%E6%B0%91%E7%BB%88242&、、首先，作为训练数据使用方的企业需要注意数据资产的二次使用限制，依据合同中约定的使用范围和附带特定的使用条件，比如只能用于研究目的、不能转售等，企业应在此范围内使用数据，履行合同内的承诺，避免出现违约风如涉及个人信息的，即使原始数据提供者已经协助接收方获得了收集和处理个人数据所需的同意，接收方在使用这些数据时也需遵守相关条款，不得超其次，接收方企业使用数据投入具体的业务场景中也需要对数据质量进行考察。虽然数据集可能经过清洗和处理，但接收方仍需对数据质量进行评估，以确保数据的准确性和可靠性。错误的数据可能导致分析结果偏差，进而影响数据安全是围绕数据使用的永恒主题。数据资产中包含的能够反映国家整体经济形势、交通道路情况的内容，一旦泄露可能引发危害结果。并且，如合则数据安全义务的缺失也会引发违约风险。因此，接收方企业同样需要履行数这要求实施有效的信息安全管理体系，包括数据加密、访问控制、备份恢复计划等。同时，为了保障数据的完整性和准确性，避免因数据篡改而影响业务决策或损害其他利益相关者的权益，还需要采取数据加密存储、备份等措施。、接收方企业需要结合自身业务，当需要将数据资产投入涉外业务中时，需要遵守国内与国外不同国家和地区关于数据跨境的规定。接收方需要就训练数据中包含的数据类型和内容进行充分了解，并了解该类数据的出境限制等。例如，中国的《网络安全法》和《个人信息保护法》对重要数据和个人信息的出境有严格限制。接收方需要了解并遵守这些规定，否则可能面临罚款或其他法、第三部分数据资产入表操作处理3.1入表的总体规划3.2数据资产入表的标准化处理3.3不同类型企业数据资产入表时的重点关注3.4数据资产入表还应注意的其他问题、本报告中指的数据资产入表是指企业将数据资源资产化后，计入财务报告的任何单位或组织。企业作为一个会计主体,应当对其本身发生的交易或事项进百度百科：https://baike.baidu.、会计主体：ABC公司的20X4年财务报告分为母公司财务报表和合并目前数据资产入表的主要依据是《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、需要购买或可生产这类数据资源，该数据资源成了企业生产经营的成本或收入，、例如，卓创资讯（301299.SZ）在将其支持资讯服务和数智服务产品的底层优惠政策，还能促进业务创新和发展。这类数据资源通常涉及大量的智力投和圆通速递（600233.SH）都已将部分物流数据的开发支出列为资本化项目，这、全生产专用设备数字化智能化改造企业所得税政策的公告（财政部税务总局公200%在税前摊销。【政策依据：关于进一步完善研发费用税前加计扣除政策的务总局国家发展改革委工业和信息化部关于提高集成电路和工业母机企业研t——未来第n年（根据《信息系统及数据资、Ft=数据资产产品销售收入-建设成本的固定成本-建设成本的变动成本-数场，主要服务客户为北京地区的地图图商APP、支付类APP、生活服务类APP、本次评估基于评估基准日的产权持有人的客户拓展计划以及产品定价策略、风险种取值数据资产开发阶段风险因不同开发阶段距数据资产产品实现收益的时间长短以及对未来开发建设条件、市场条件的判断的不确定性造成的。数据资产设计阶段、数据资产产品开发阶段、数据资产产品销售阶段等不同阶段风险不同。1%-5%数据资产质量风险由数据资产规范性、完整性、准确性、一致性、时效性和可访问性等质量因素造成的不确定性带来的风险。1%-5%数据资产运营风险数据资产经营风险是数组资产经营过程中，在市场需求、要素供给、综合开发、数据资产管理等方面的不确定性所造成的风险。1%-3%行业风险由行业性市场特点、投资特点、开发特点等因素造成的不确定性带来的风险。1%-3%其他个别风险属于非系统性风险的一部分，主要考虑数据资产所属产权持有人规模、管控制度、人力资源因素等。1%-3%将得到的数据资产直接收益总额代入基本模型公式，得到启迪公交所属的、以进行数据知识产权的登记来保护其权益。主要理由如下：1）各地相继出台了`图片来源：《StartDT企业数据资产入表建设方案》，由垦丁律所与奇点云联合编写授提出的数据产权双阶二元结构理论8，将数据基于不同场景下去考虑其权属的、1）依据数据可追溯的原则，数据确权要了解数据的来源，保证数1数据资源是组织合法拥有或控制的，或者虽然不享有某2组织采用以访问控制为核心的信息技术对数据资源进行管控，并设置安、`1）个人用户数据驱动型企业的数据资产入表，重点关注个人信息参考“淘宝诉美景案9”法院判决指出，“网络数据产品不同于网络原始数、使用权属；严格遵守《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的要求，在具体组织结构的建立上，可以引入首席数据官（CDO）