《2024 AI行业关键时刻：瓶颈与机遇并存》教学应用说明

《2024AI行业关键时刻：瓶颈与机遇并存》教学应用说明报告主要分析了AI行业在模型、应用、算力、硬件等方面的发展趋势与面临的挑战，并对1AI模型趋势：2024年大模型厂商推出模型速度加快，预训练市场收敛，后训练时代合成数据应用、模型量化技术发展及多模态融合模型发展等，多模态融合模型虽有进3.1面临瓶颈：人工智能算力需求随模型规模增长而攀升，但单卡算力、互联性能3.2芯片与电力问题：英伟达Blackwel升是关键；数据中心电力消耗呈指数级增长，核电成为潜在解决方案，但存在4.1推理算力需求：大模型性能提升推动推理算力需求加速增长，系统集成大模型4.2服务器与端侧推理：服务器推理面临内存墙问题，HBM容量是竞争要点，AMDGPU有优势；端侧推理因单用户场景内存成本高，端云结合是趋势，硬件厂商5AI设备销量：2024年三季度AI手机和笔电销量有竞争优势，未来竞争将更激烈；AI设备产业链6.2机器人行业：具身智能需更实用场景和更低价格，宇树等厂商积极投入，宇树12024年大模型厂商推出模型的速度仍在加快，大模型与小模型共存是解决模型能力上练成本的不断提升，以及更多公司的开源，模型预训练市场的玩家会快速缩小，针对例如，OpenAI发布了具有“逻辑推理”能力2.1预训练和现实数据触顶，简单增加数据和计算能力来扩大模型规模的时代可能2.3计算能力方面，数据中心昂贵的建造成本可能难以支撑迭代所需的庞大算力要不过，行业也在积极探索新的方向和技术，如测试时训练、合成数据应用、感3.2技术演进速度不会下降，向上探索的天花板还远远没到。未来大模型的泛用性将进一步提升，能更好地理解自然语言，进行更多复杂任务，如翻译、推理、创作等；在多模态、定制化等方面也会有重要发3.3从应用角度看，大模型在一些高技术需求、数据密集型场景中率先实现规模化3.4大模型的发展还可能逐渐告别“粗放式增长”，未来的突破更多依赖于技术细4总之，大模型厂商推出模型的速度本身反映了行业的活跃程度和技术发展态势，其推商业化等方面的发展；而面临的挑战也促使行业不断探索和突破，寻找新的发展路径。AI程序员和代码生成工具已经在提升开发效率方面展现出明显价值，预计数据管理和安全SaaS平台业务将迎来高速增长期，AI的AI搜索功能可以丰富模型的知识库，缓解模型无法获取新知识的问题，是最有望诞生AI在医疗影像分析、疾病预测、药物发现等领域的应用正在AI技术在智能驾驶和自动驾驶车辆中的应用正在逐AI在个性化推荐、库存管理和顾客行为分析等方面的应用正在改云端的统治地位及面临的挑战、AI应用在各领域的渗透情况等，创设一个名为“AI行业的机遇与挑战并存的科技浪潮”的教学情境。让学生仿佛置身于从各自的角色角度去思考和应对行业中的问题。1.2利用多媒体展示ChatGPT活跃度增长数据、视频生成模型的应用实例等，2.1案例一：AI模型发展的技术路径选择测试时训练技术以及合成数据在各大模型中的应用等案例。引导学生分析不同技术路径的优势、劣势和适用场景，培养学生的批判性思维。例如，效率和准确性的差异，并探讨这种技术对未来2.1.2组织学生分组讨论，假设自己是项目采用哪种模型技术路径，要求学生从技术可行性、市场需求、成本效益等方面进行综合考虑，并撰写一份简短的技术方案报告，培养学生的系生思考企业在引入AI技术时需要考虑的因素2.2.2安排学生进行角色扮演，模拟企业决策者与技术顾问的对话，讨论是否要表现，从用户需求、技术实现难度、成本投入和预期收益等方面进行论证，面的内容进行深入讨论。鼓励学生从不同角度发表观点，如技术创新、市场竞3.2在小组研讨过程中，引导学生运用系统性的框架，包括技术研发、市场推广、产业链支持、用户需求满足等多个维度，4应用于引导学生关注科技前沿和市场趋势新闻、研究成果和市场报告，并在分享会上进行汇报和交流。例如，分享关于新的AI模型架构、应用场景拓展、硬件技术突破等4.2引导学生分析行业趋势对未来就业市场和职业发展的影响，鼓励学生根据自己的兴趣和专业方向，提前规划学习路径和职业目标，培养学生的职业规划意识5应用于将先进经验、创新成果、真实需求丰富到教学内容5.1邀请AI行业的专家或从业者来例，如在大模型训练中的数据处理技巧、AI应用开发中的用户需求分析方法、硬件研发中的技术难题解决过程等。将这些真实的经验和案例融入到教学内容中，使教学内容更加贴近实际，增强学生的学习体验和实践能力。5.2结合报告中提到的新兴技术和应用，如多模态融合模型、AI搜索、AI眼镜等，更新课程教材和教学大纲，增加相关的理论知识和实践项目，让学生能够及时6.1在课程结束后，布置学生撰写学习反思报告，要求学生结合自己在课堂学习和小组研讨中的收获，分析自己在思维能力、专业知识、实践技能等方面的提升和不足，并提出改进计划。引导学生反思自己在学习过程中是否培养了同理心思维、批判性思维和系统性思维，以及如何在今后的学习和生活中进一步加强6.2推荐学生阅读相关的学术论文、行业报告和科普书籍，如《AI未来进行式》等，鼓励学生参加线上的AI学习社区和论坛，和互动，拓展学生的学习渠道和知识面，培养学生的自主学习能力和终身学习7应用于确定社会实践、调研的方向和内容7.1组织学生开展关于“本地企业AI应用现状与需求调研”的社会实践活动，让学生面临的问题和实际需求。学生可以通过问卷调查、访谈、实地观察等方法收集数据，并运用数据分析工具进行分析和总结，最后撰写调研报告，为本地企业7.2安排学生对“AI技术在教育领域的术在教学方法创新、学习效果评估、教育资源优化等方面的应用情况，分析存在的问题和潜在的风险，如数据隐私保护、教育公平性等问题，并提出相应的8应用于激发学生的创新思考和创意术和应用场景，如多模态融合、端侧AI如智能医疗诊断辅助系统、智能环保监测平台、智能文化遗产保护工具等。要求学生在方案设计中充分考虑用户需求、技术可行性和社会价值，培养学生的8.2在课堂教学中，设置“AI创意头脑风暴”环节，提出一些开放性的问题，如“如果AI技术可以实现时空穿越，会对社会产生哪些影响？”“如种全新的艺术形式？”等，激发学生的创意和想象力，鼓励学生突破传统思维的9.1利用数字化教学平台，如在线课程管理系统、虚拟实验室等，为学生提供丰富的学习资源和实践环境。例如，在虚拟实验室实验项目，让学生在模拟的环境中进行实践操作，提高学生的动手能力和解决对学生的学习过程和学习成果进行实时监测和评价，为教师提供更加准确和全面的教学反馈，帮助教师及时调整教学策略和方法，提高教学质量。同时，引导学生正确看待和利用这些AI评价工具，培养学生9.3在整个教学过程中，注重价值观培养、公民意识、法制意识、职业道德和优秀传统文化的渗透。例如，在讨论AI数据隐私问题时，导学生关注社会公平和可持续发展，培养学生的公民意识和社会责任感；在介绍AI技术在文化遗产保护中的应用时，弘扬优秀传信和民族自豪感。通过这些课程思政内容的融入，使学生不仅在专业知识和技能方面得到提升，在思想道德和综合素质方面也能得到全面发展，成为具有社会责任感和创新精神的高素质人才。AI可以推荐适合他们的学习材料和练习，从而提高教学的互动性开发或使用现有的AI教学工具，如智能白板和语音识别软件，使课堂更利用AI和虚拟现实技术创建虚拟实验室和模拟环境，让学生在安全使用AI进行自适应评估，根据学生的回答动态调整问题的难度，确保每个学生都能在应用情感分析工具来监测学生的情绪反应，帮助教师了解学生对课程内容的态度和参创建在线协作学习平台，使用AI算法匹配学生团队，促进小组合作和讨论，提高学生利用AI技术开发教育游戏